레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2는 작년에 출시된 강력한 노트북의 후속 모델로, 놀라울 정도로 컴팩트한 1리터 디자인에 뛰어난 성능을 제공합니다. 뛰어난 속도와 안정성을 필요로 하는 전문가를 위해 설계된 이 노트북은 최신 Intel Core 프로세서, NVIDIA RTX 워크스테이션 그래픽, 고속 메모리, 그리고 고급 스토리지 옵션을 탑재하고 있습니다. 레노버는 언제나처럼 안정성과 기업 지원의 기준을 제시합니다. 미디어 및 엔터테인먼트, STEM 분야, 그리고 의료 분야의 전문가와 학생 모두를 위해 설계된 이 노트북은 컴팩트하고 공간 효율적인 디자인에 탁월한 성능을 제공합니다.
CPU 지원
P3 Tiny는 인텔의 최신 코어 울트라(시리즈 2) 프로세서를 탑재하여 최신 비즈니스 워크로드에 필요한 성능과 효율성의 균형을 제공합니다. 코어 울트라 5부터 코어 울트라 9까지 다양한 옵션을 지원하여 사용자가 필요에 맞는 전력 수준을 유연하게 선택할 수 있도록 합니다. 이 프로세서는 최대 24코어, 36MB 인텔 스마트 캐시, 그리고 강력한 내장 그래픽 성능을 갖춘 인텔 하이브리드 아키텍처를 특징으로 합니다.
프로세서 옵션
P3 Tiny는 Intel Core Ultra 프로세서(시리즈 2)의 선택 폭이 넓지만 다양성은 다소 부족합니다. 따라서 기업은 워크로드 요구 사항에 따라 이상적인 구성을 선택할 수 있습니다. 다음 표는 지원되는 CPU의 세부 정보를 보여줍니다.
| 인텔 코어 울트라 프로세서 | 코어 / 스레드 | 기저 주파수 | 최대 터보 주파수 | 캐시 |
|---|---|---|---|---|
| 인텔 코어 울트라 5 225 프로세서 | 10(6 P코어 + 4 E코어) 10 스레드 |
P코어 3.3GHz / E코어 2.7GHz | P코어 4.9GHz / E코어 4.4GHz | 20MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 5 225T 프로세서 | 10(6 P코어 + 4 E코어) 10 스레드 |
P코어 2.5GHz / E코어 1.9GHz | P코어 4.9GHz / E코어 4.4GHz | 20MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 5 235 프로세서 | 14(6 P코어 + 8 E코어) 14 스레드 |
P코어 3.4GHz / E코어 2.9GHz | P코어 5.0GHz / E코어 4.4GHz | 24MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 5 235T 프로세서 | 14(6 P코어 + 8 E코어) 14 스레드 |
P코어 2.2GHz / E코어 1.6GHz | P코어 5.0GHz / E코어 4.4GHz | 24MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 5 245 프로세서 | 14(6 P코어 + 8 E코어) 14 스레드 |
P코어 3.5GHz / E코어 3.0GHz | P코어 5.1GHz / E코어 4.5GHz | 24MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 5 245T 프로세서 | 14(6 P코어 + 8 E코어) 14 스레드 |
P코어 2.2GHz / E코어 1.7GHz | P코어 5.1GHz / E코어 4.5GHz | 24MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 7 265 프로세서 | 20(8 P코어 + 12 E코어) 20 스레드 |
P코어 2.4GHz / E코어 1.8GHz | P코어 5.2GHz / E코어 4.6GHz | 30MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 7 265T 프로세서 | 20(8 P코어 + 12 E코어) 20 스레드 |
P코어 1.5GHz / E코어 1.2GHz | P코어 5.2GHz / E코어 4.6GHz | 30MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 9 285 프로세서 | 24(8 P코어 + 16 E코어) 24 스레드 |
P코어 2.5GHz / E코어 1.9GHz | P코어 5.4GHz / E코어 4.6GHz | 36MB 인텔® 스마트 캐시 |
| 인텔 코어 울트라 9 285T 프로세서 | 24(8 P코어 + 16 E코어) 24 스레드 |
P코어 1.4GHz / E코어 1.2GHz | P코어 5.3GHz / E코어 4.6GHz | 36MB 인텔® 스마트 캐시 |
빌드 및 디자인
ThinkStation P3 Tiny Gen 2는 레노버의 컴팩트 엔지니어링 기술을 계승하여 놀랍도록 작은 폼팩터에 워크스테이션급 성능을 제공합니다. 179 x 182.9 x 37mm에 불과한 이 1리터 시스템은 전력이나 냉각 성능 저하 없이 좁은 사무실 환경이나 붐비는 책상에 쉽게 설치할 수 있습니다. 깔끔한 라인, 무광 블랙 마감, 그리고 레노버 특유의 프로페셔널한 미학을 유지하는 은은한 레드 포인트로 절제된 디자인을 유지합니다.
P3 Tiny는 작은 크기에도 불구하고 강력한 하드웨어를 탑재하고 있습니다. NVIDIA RTX A1000 GPU가 탑재되어 CAD, 3D 모델링, 렌더링 및 가벼운 AI 워크로드에 워크스테이션급 성능을 제공합니다. 하지만 VESA 마운트가 없어 모니터에 직접 장착할 수 없다는 단점이 있습니다. 레노버는 수직 스탠드를 제공하여 책상 공간을 절약하고 상단 및 후면 통풍구를 통한 공기 흐름을 개선함으로써 이러한 문제를 해결했습니다.
전면 패널 레이아웃은 작년 P3 Tiny와 유사합니다. 구성은 다음과 같습니다.
- 3.5mm 콤보 오디오 잭(헤드폰/마이크)
- 2개의 USB-A 10Gbps 포트(1개는 항상 충전 가능)
- 빠른 데이터 전송이나 액세서리를 위한 USB-C 10Gbps 포트
- 전원 버튼과 디스크 활동 LED
후면 I/O 역시 다음과 같은 다양한 연결 기능을 갖추고 있어 실용적입니다.
- 전원 커넥터
- DisplayPort 1.4 및 HDMI 2.1 TMDS
- 1개의 USB-A 5Gbps 포트와 3개의 USB-A 10Gbps 포트(1개는 Smart Power On 기능 포함)
- 유선 네트워킹을 위한 이더넷(RJ-45)
- 향후 구성에 대한 유연성을 제공하는 2개의 펀치아웃 확장 슬롯(이 모델에서는 RTX A1000이 차지함)
뚜껑을 열면 레노버가 내부 공간을 어떻게 최대한 활용했는지 알 수 있습니다. 내부 레이아웃에는 CPU를 위한 맞춤형 냉각 장치가 있습니다. 시중의 쿨러와 달리, 이러한 부품들은 P3 Tiny의 좁은 공기 흐름 경로에 맞춰 정밀하게 설계되었습니다.
- CPU는 작고 얇은 방열판과 블로어 팬을 사용하여 공기를 빽빽한 핀 스택을 통해 직접 유도하고 뒤쪽으로 배출합니다.
- GPU에는 구성 요소 간의 열 간섭을 방지하는 전용 냉각 덮개가 있습니다.
시스템을 뒤집어 보면 레노버 특유의 업그레이드 친화적인 레이아웃을 확인할 수 있습니다. 하단 덮개를 도구 없이 분리하면 메모리 및 스토리지 슬롯이 명확하게 표시되어 있습니다. DDR5 SO-DIMM 소켓 2개가 있어 듀얼 채널 구성과 최대 128GB DDR5 메모리(64GB x 2)를 지원합니다. 최대 6400개의 CSODIMM DDR5 모듈을 지원합니다.
저장 장치로 P3 Tiny Gen 2는 PCIe 4.0 또는 PCIe 5.0 인터페이스를 사용하는 최대 3개의 M.2 NVMe SSD를 지원합니다. 각 PCIe 5.0 드라이브는 최대 2TB의 용량을 지원하며, Gen 4 드라이브는 최대 1TB까지 지원합니다. 따라서 최대 6TB까지 장착 가능합니다. 이 드라이브는 소형 써멀 패드와 공유 금속 실드를 통해 냉각되어 대용량 파일 전송이나 데이터베이스 작업 중에도 안정적인 온도를 유지합니다. RAID 0, 1, 5 구성은 성능 향상 또는 중복성 강화를 위해 지원됩니다.
리뷰 제품에는 32GB DDR5-6400 모듈 1개와 1TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD 1개가 포함되어 있으며, 두 번째 메모리 슬롯과 추가 M.2 베이 2개가 확장을 위해 열려 있습니다. 이러한 모듈식 설계는 숨겨진 나사 없이 표준 구성 요소에 빠르게 접근할 수 있어 향후 업그레이드가 간편합니다.
놀랍게도 이 소형 폼팩터 시스템은 CPU 유연성도 놓치지 않습니다. 프로세서를 마더보드에 직접 납땜하는 많은 소형 워크스테이션이나 미니 PC와 달리, P3 Tiny Gen 2는 실제 CPU 소켓을 갖추고 있습니다. 즉, 나중에 프로세서를 교체하거나 업그레이드할 수 있어 시스템의 수명을 연장하고 파워 유저가 성능을 더욱 효율적으로 제어할 수 있습니다. 이러한 업그레이드는 대규모 구축에는 적합하지 않을 수 있지만, 투자 가치를 극대화하려는 소규모 기업이나 개인 전문가에게는 좋은 선택이 될 것입니다. 도구 없이도 쉽게 접근할 수 있고 모듈식 내부 레이아웃을 갖춘 레노버의 엔지니어링은 이처럼 소형 워크스테이션에 비해 매우 미래지향적인 느낌을 줍니다.
ISV 인증
P3 Tiny Gen 2는 방대한 ISV 인증을 통해 완벽한 전문가 워크플로우를 보장합니다. 이 강력한 시스템은 Adobe, ANSYS, Autodesk, Bentley, Dassault Systèmes, Nemetschek, PTC, Siemens 등 업계 거물들의 엄격한 테스트와 검증을 거쳤습니다. 이를 통해 미션 크리티컬 애플리케이션의 원활하고 중단 없는 운영이 보장됩니다. 이것이 바로 Lenovo가 전문가급 호환성과 엔터프라이즈급 안정성을 위한 최고의 기준을 제시하는 방식입니다.
| ISV 인증 |
|---|
| 어도비 벽돌 |
| Altair |
| ANSYS |
| 오토 데스크 |
| 벤틀리 |
| 다쏘 시스템 |
| 네메첵 |
| PTC |
| 지멘스 |
워크스테이션 사양
| 구성 요소 | 스펙 |
|---|---|
| 프로세서 |
|
| 운영체제 |
|
| 그래픽 업로드 |
|
| 메모리 |
|
| 스토리지 |
|
| 오디오 |
|
| 연결성/포트 |
|
| Wireless |
|
| 디자인 |
|
| 지속 가능성 |
|
| 인증/등록 |
|
| 전원 공급 장치 |
|
| 보안 및 관리 용이성 |
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| 품질 보증 |
|
| 박스에 뭐가 들어 있어요 |
|
하드웨어 고장
테스트에는 레노버에서 보내주신 ThinkStation P3 Tiny 구성을 활용했습니다. 본 제품에는 최대 5.6GHz의 최대 터보 속도를 자랑하는 24코어(성능 코어 8개, 효율 코어 16개) Intel Core Ultra 9 285 프로세서가 탑재되어 있습니다. 32GB DDR5-6400 메모리와 1TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD가 결합된 이 구성은 강력한 프로세싱 성능, 멀티태스킹 성능, 그리고 빠른 스토리지 성능의 균형을 제공합니다. 까다로운 전문가급 워크로드부터 일상적인 컴퓨팅까지 모든 것을 빠르고 안정적으로 처리하도록 설계되었습니다.
명세서:
- 프로세서: Intel Core Ultra 9 285, 24(8 P-코어 + 16 E-코어) 24 스레드, 최대 터보 속도 5.1GHz
- 운영 체제: Windows 11 Pro 64비트
- 그래픽: NVIDIA RTX A1000 8GB
- 메모리: 1x 32GB SO-DIMM DDR5-6400 비ECC
- 저장 장치: 1x 1TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 성능 NVMe Opal
- WLAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro 및 Bluetooth 5.4
- 전원 공급 장치: 330W, 90% 효율
UL Procyon AI 추론 벤치마크
Procyon AI 추론 벤치마크는 다양한 플랫폼에서 AI 추론 평가를 간소화하여 안정적이고 효율적인 성능 테스트를 제공합니다. 주요 AI 하드웨어 공급업체와의 협력을 통해 개발된 이 벤치마크는 다양한 모델 및 시스템 구성으로 인한 복잡성을 최소화하여 일관되고 반복 가능한 벤치마킹을 가능하게 합니다. CPU, GPU 또는 AI 가속기의 성능 측정을 위해 최적화된 이 벤치마크는 다양한 시스템이 실제 AI 작업을 얼마나 잘 처리하는지에 대한 의미 있는 통찰력을 제공합니다.
P3 Tiny Gen 2는 CPU 추론에서 184점을 기록하며 상위 모델들에 비해 뒤처지는 반면, P3 Ultra는 157점, Tower는 196점을 기록했습니다. GPU 측면에서는 294점을 기록했는데, 이는 Ultra(627)의 절반에도 못 미치고 Tower(1,168)의 4분의 1에도 미치지 못합니다. TensorRT 테스트 결과도 Tiny는 532점, Ultra는 1,031점, Tower는 1,706점으로 동일합니다. 전반적으로 Tiny에 내장된 A1000 GPU는 괜찮은 성능을 보이지만, RTX 4000 및 5000 Ada 카드의 AI 처리량에는 분명히 미치지 못합니다.
| CPU 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 184 | 157 | 196 |
| 모바일넷 V3 | 0.98 MS | 0.99 MS | 0.94 MS |
| 레스넷 50 | 7.47 MS | 8.52 MS | 6.83 MS |
| 인셉션 V4 | 18.94 MS | 25.57 MS | 19.66 MS |
| 딥랩 V3 | 24.97 MS | 31.42 MS | 24.89 MS |
| 욜로 V3 | 44.46 MS | 58.88 MS | 43.43 MS |
| 리얼에스간 | 2,586.87 MS | 2,565.34 MS | 2,019.39 MS |
| GPU 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 294 | 627 | 1,168 |
| 모바일넷 V3 | 1.11 MS | 0.56 MS | 0.46 MS |
| 레스넷 50 | 4.99 MS | 2.26 MS | 1.07 MS |
| 인셉션 V4 | 14.49 MS | 6.04 MS | 2.71 MS |
| 딥랩 V3 | 23.79 MS | 14.73 MS | 12.27 MS |
| 욜로 V3 | 23.02 MS | 9.17 MS | 4.63 MS |
| 리얼에스간 | 538.75 MS | 246.78 MS | 81.82 MS |
| TensorRT 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 532 | 1,031 | 1,706 |
| 모바일넷 V3 | 0.55 MS | 0.31 MS | 0.24 MS |
| 레스넷 50 | 2.45 MS | 1.42 MS | 0.94 MS |
| 인셉션 V4 | 7.43 MS | 4.41 MS | 2.76 MS |
| 딥랩 V3 | 9.44 MS | 4.52 MS | 3.92 MS |
| 욜로 V3 | 12.01 MS | 5.22 MS | 3.09 MS |
| 리얼에스간 | 602.72 MS | 278.46 MS | 84.04 MS |
UL Procyon: AI 텍스트 생성
Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크는 간결하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 이 벤치마크를 통해 여러 LLM 모델에 대한 반복 테스트가 가능하며, 대규모 모델 및 변수 요인의 복잡성을 최소화할 수 있습니다. AI 하드웨어 선도 기업과 공동 개발된 이 벤치마크는 로컬 AI 가속기 사용을 최적화하여 더욱 안정적이고 효율적인 성능 평가를 제공합니다. 아래 측정 결과는 TensorRT를 사용하여 테스트되었습니다.
LLM 작업의 경우, P3 Tiny는 훨씬 느려서 1,117점(Phi)을 기록했는데, 이는 상위 모델의 2,303점과 4,344점에 비해 훨씬 낮습니다. 토큰 생성 속도는 초당 약 39토큰으로, Ultra는 81토큰, Tower는 161토큰입니다. Mistral과 Llama 모델에서도 유사한 스케일링이 발생하며, Tiny의 토큰 생성 속도는 약 2~4배 느립니다. RTX A1000은 Ada 카드가 제공하는 순수한 FP16 텐서 성능을 제공하지 못합니다.
| UL Procyon: AI 텍스트 생성 | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 파이 전체 점수 | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| 첫 번째 토큰까지의 Phi 출력 시간 | 0.808들 | 0.395들 | 0.218들 |
| 초당 Phi 출력 토큰 | 39.379 토큰/초 | 81.784 토큰/초 | 160.757 토큰/초 |
| 파이 전체 기간 | 27.734들 | 35.869들 | 18.356들 |
| 미스트랄 종합 점수 | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| 미스트랄 출력 시간 첫 번째 토큰까지 | 1.398들 | 0.666들 | 0.314들 |
| 초당 미스트랄 출력 토큰 | 27.734 토큰/초 | 57.102 토큰/초 | 117.784 토큰/초 |
| 미스트랄 전체 기간 | 107.361들 | 51.942들 | 25.142들 |
| Llama3 전체 점수 | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Llama3 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 1.412들 | 0.628들 | 0.301들 |
| Llama3 초당 출력 토큰 | 24.323 토큰/초 | 47.884 토큰/초 | 96.565 토큰/초 |
| 라마3 전체 지속 시간 | 121.980들 | 61.189들 | 30.285들 |
| Llama2 전체 점수 | - | 1,770 | 3,942 |
| Llama2 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | - | 1.106들 | 0.502들 |
| Llama2 초당 출력 토큰 | - | 25.617 토큰/초 | 57.623 토큰/초 |
| 라마2 전체 지속 시간 | - | 112.746들 | 50.269들 |
UL Procyon: AI 이미지 생성
Procyon AI 이미지 생성 벤치마크는 저전력 NPU부터 고성능 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 일관되고 정확하게 측정하는 방법을 제공합니다. 이 벤치마크는 고성능 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 중성능 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트로 구성됩니다. 각 시스템에 최적화된 추론 엔진을 사용하므로 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.
P3 Tiny는 Stable Diffusion 1.5(FP16) 테스트에서 이미지당 11.2초로 558점을 기록했으며, 이는 Ultra의 4.7초, Tower의 1.7초에 비해 높은 수치입니다. INT8 추론 테스트에서도 이미지당 4.6초, Ultra의 1.8초, Tower의 0.68초로 동일한 패턴을 보였습니다. RTX A1000은 이미지 생성 워크로드에서 RTX 4000 Ada의 약 25%, RTX 5000 Ada의 약 15% 수준의 성능을 보였습니다.
| UL Procyon: AI 이미지 생성 | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 점수 | 558 | 1,316 | 3,734 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 시간 | 179.144들 | 75.986들 | 26.779들 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 이미지 생성 속도 | 11.196초/이미지 | 4.749초/이미지 | 1.674초/이미지 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 점수 | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 시간 | 36.798들 | 14.482들 | 5.449들 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 이미지 생성 속도 | 4.600초/이미지 | 1.810초/이미지 | 0.681초/이미지 |
| Stable Diffusion XL(FP16) – 전체 점수 | - | 1,061 | 3,293 |
| 안정적 확산 XL(FP16) – 전체 시간 | - | 565.015들 | 182.179들 |
| 안정된 확산 XL(FP16) – 이미지 생성 속도 | - | 35.313초/이미지 | 11.386초/이미지 |
SPEC워크스테이션 4
SPECworkstation 4.0 벤치마크는 워크스테이션 성능의 모든 핵심 측면을 평가하는 포괄적인 도구입니다. CPU, 그래픽, 가속기 및 디스크 성능에 대한 실제 측정값을 제공하여 전문가가 하드웨어 투자에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 벤치마크에는 데이터 과학 작업 및 ONNX 런타임 기반 추론 테스트를 포함하여 AI/ML 워크로드에 중점을 둔 전용 테스트 세트가 포함되어 있어 워크스테이션 환경에서 AI/ML의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 7개 산업 분야와 4개의 하드웨어 하위 시스템을 포괄하여 오늘날 워크스테이션의 성능에 대한 상세하고 관련성 있는 측정값을 제공합니다.
P3 Tiny는 수직 모드에서 평균 1.3~1.9점으로 균형 잡히지만 적당한 성능을 제공하는 반면, Ultra는 1.3~2.5점, Tower는 1.5~2.8점으로 약간 더 높습니다. 이는 Tiny의 제한된 GPU 가속과 작은 냉각 헤드룸을 반영하며, 고성능 워크스테이션보다는 소형 워크스테이션에 더 가깝습니다.
| SPECworkstation 4.0.0(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) |
| 에너지 | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| 금융 서비스 | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| 생명과학 | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| 미디어 및 엔터테인먼트 | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| 제품 디자인 | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| 생산성 및 개발 | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
럭스마크
Luxmark는 오픈소스 레이 트레이싱 렌더러인 LuxRender를 사용하여 고도로 세부적인 3D 장면에서 시스템의 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 서버와 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능, 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 필수적인 시각 효과 및 건축 시각화 애플리케이션의 성능을 평가하는 데 적합합니다.
Tiny의 A1000 GPU는 Hallbench에서 7,423점, Food에서 2,860점을 기록했는데, 이는 RTX 4000의 15,054점/5,612점, RTX 5000의 26,792점/12,562점과 비교됩니다. 이는 보급형 전문가용 GPU에서 중급 및 고급 워크스테이션 카드로 전환할 때 일반적으로 나타나는 성능 차이로, 약 2~4배에 달합니다.
| Luxmark(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 홀벤치 | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| 음식 | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
7-Zip 압축
7-Zip 압축 벤치마크는 압축 및 압축 해제 시 CPU 성능을 평가하며, GIPS(초당 기가 명령어 처리량)와 CPU 사용량을 측정합니다. GIPS가 높고 CPU 사용량이 효율적일수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
CPU 기반 압축은 모든 시스템에서 동일한 Core Ultra 9 285를 사용하기 때문에 일관적입니다. Tiny의 총 압축률은 약 110~144 GIPS로 Ultra의 약 162 GIPS보다 약간 낮지만, 실제 사용 환경에서의 차이는 미미할 것으로 예상됩니다. Tiny의 멀티 코어 스케일링은 열적으로 더 제한적인 것으로 보이는데, 이것이 이러한 차이를 설명합니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 압축 | |||
| 현재 CPU 사용량 | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| 현재 등급 / 사용량 | 5.369 깁스 | 7.590 깁스 | 6.970 깁스 |
| 현재 평가 | 109.008 깁스 | 161.558 깁스 | 132.461 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| 결과 등급 / 사용량 | 5.492 깁스 | 7.689 깁스 | 7.115 깁스 |
| 결과 등급 | 110.189 깁스 | 162.405 깁스 | 134.748 깁스 |
| 감압 | |||
| 현재 CPU 사용량 | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| 현재 등급 / 사용량 | 6.049 깁스 | 7.184 깁스 | 6.937 깁스 |
| 현재 평가 | 135.698 깁스 | 162.532 깁스 | 152.009 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| 결과 등급 / 사용량 | 6.479 깁스 | 7.239 깁스 | 7.209 깁스 |
| 결과 등급 | 144.454 깁스 | 162.405 깁스 | 142.655 깁스 |
| 총 평점 | |||
| 총 CPU 사용량 | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| 총 평점 / 사용량 | 5.985 깁스 | 7.464 깁스 | |
Blackmagic RAW 속도 테스트
Blackmagic RAW 속도 테스트는 Blackmagic RAW 코덱을 사용하여 비디오 재생 및 편집을 처리하는 시스템의 성능을 측정하는 성능 벤치마킹 도구입니다. 시스템이 고해상도 비디오 파일을 얼마나 잘 디코딩하고 재생하는지 평가하며, CPU 및 GPU 기반 처리 방식의 프레임 속도를 보고합니다.
8K 재생 시 Tiny는 86fps(CPU)와 61fps(GPU)를 구현하는 반면, Ultra는 114/129fps, Tower는 125/179fps를 제공합니다. GPU 디코딩은 A1000과 RTX 5000 Ada 사이에서 거의 3배 더 확장되어, 대형 시스템에서 고해상도 비디오 워크플로우에 대한 명확한 이점을 보여줍니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트 | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 8K CPU | 86 | 114 | 125 |
| 8K 오픈CL | 61 | 129 | 179 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test는 읽기 및 쓰기 속도를 측정하여 저장 장치 성능을 평가하고, 비디오 편집 및 대용량 파일 전송과 같이 데이터 집약적인 작업을 처리하는 시스템의 능력에 대한 통찰력을 제공합니다.
스토리지 성능은 전반적으로 탄탄합니다. P3 Tiny의 읽기 속도 6,742MB/s, 쓰기 속도 5,782MB/s는 Tower의 7,304/7,006MB/s보다 약 10% 정도 느립니다. 이는 레노버가 제품군 전반에 걸쳐 유사한 속도의 NVMe 드라이브를 사용했음을 보여줍니다.
| 디스크 속도 테스트(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 읽기 | 6,742.0 MB / s의 | 7,229.8 MB / s의 | 7,304.2 MB / s의 |
| 쓰다 | 5,781.6 MB / s의 | 6,094.6 MB / s의 | 7,006.2 MB / s의 |
블렌더 4.3
블렌더는 오픈소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 블렌더 벤치마크 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수로 측정되며, 값이 높을수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
CPU 렌더링에서는 Tiny가 상당히 우수한 성능을 보입니다(예: Monster는 분당 179샘플, Ultra는 202샘플). 하지만 GPU 렌더링에서는 Tiny의 성능 차이가 훨씬 더 벌어져, Tiny는 분당 581샘플, Ultra는 1,763샘플, Tower는 3,885샘플을 기록합니다. 이는 고성능 GPU에서 렌더링 속도가 약 3배에서 7배 더 빠르다는 것을 의미합니다.
| 블렌더 CPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) |
| 몬스터 | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| 정크샵 | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| 교실 | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| 블렌더 GPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) |
| 몬스터 | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| 정크샵 | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| 교실 | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
y-크런처
y-cruncher는 파이(π)를 비롯한 수학적 상수를 수조 자릿수까지 계산할 수 있는 멀티스레드 및 확장 가능한 프로그램입니다. 2009년 출시 이후 오버클러커와 하드웨어 마니아들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션으로 자리매김했습니다.
숫자 연산의 경우, Tiny는 1B 자릿수를 24.1초 만에 계산합니다. Ultra의 19.5초보다 느리지만 Tower의 22.1초와 비슷합니다. Ultra는 5B 테스트 범위에서도 지속적으로 빠른 속도를 유지하며, 더 나은 열 헤드룸과 지속적인 CPU 부스트 클럭을 보여줍니다.
| y-cruncher (총 계산 시간) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) |
| 1 억 | 24.063들 | 19.524들 | 22.112들 |
| 2.5 억 | 67.223들 | 55.207들 | 68.345들 |
| 5 억 | 154.892들 | 122.528들 | 146.977들 |
| 10 억 | - | 273.903들 | 340.904들 |
| 25 억 | - | - | - |
| 50 억 | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6는 CPU와 GPU 작업 부하를 모두 포괄하여 전반적인 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다.
CPU 결과는 거의 동일합니다. Tiny는 싱글 코어 3,194, 멀티 코어 17,572를 기록한 반면, 다른 모델들은 싱글 코어 3,155/20,334, 멀티 코어 3,175/21,033을 기록했습니다. 그러나 GPU OpenCL 점수는 상당한 차이를 보입니다. Tiny는 55,345, Ultra는 122,981, Tower는 244,185로, A1000의 엔트리급 성능을 다시 한번 입증합니다.
| Geekbench 6(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| CPU 단일 코어 | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU 멀티 코어 | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPU 오픈CL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024는 GPU 성능 평가를 추가하여 R23의 벤치마크 기능을 확장합니다. CPU 성능 테스트를 계속하는 동시에 GPU 기반 렌더링 워크로드를 통합하여 GPU 성능을 측정합니다.
CPU 성능은 Tiny에서 멀티 코어 1,551점, 싱글 코어 138점으로 시스템 전반에 걸쳐 안정적으로 유지되었습니다. GPU 테스트 결과는 4,399점, Ultra 코어 12,222점, Tower 코어 23,746점으로 다른 결과를 보였습니다. A1000은 RTX 5000 Ada 렌더링 점수의 약 18%를 달성하며, GPU 등급 간 차이를 다시 한번 확연히 드러냈습니다.
| Cinebench 2024(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) |
| 멀티 코어 | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| 싱글 코어 | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
맺음말
레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2는 정말 사용하기 즐거운 시스템 중 하나입니다. 1리터 섀시에 소켓형 Intel Core Ultra CPU, 사용 가능한 DDR5 메모리, 그리고 최대 3개의 NVMe 드라이브까지 장착할 수 있는 공간을 제공합니다. 이러한 조합 덕분에 RAM을 추가하거나, 저장 공간을 6TB로 확장하거나, 지원되는 스택 내에서 프로세서를 교체하더라도 대부분의 컴팩트 데스크톱보다 훨씬 긴 사용 수명을 제공합니다.
P3 Tiny Gen 2는 일상에서 작은 타협이 아닌 "진짜" 워크스테이션처럼 느껴집니다. RTX A1000은 분명 보급형 GPU이지만, 특히 고속 PCIe Gen5 스토리지와 함께 사용하면 CAD, 시각화, 그리고 가벼운 콘텐츠 제작에 완벽하게 적합합니다. ISV 인증과 TPM, vPro 옵션, 그리고 강력한 Linux 지원과 같은 엔터프라이즈 기능 덕분에 전문적인 환경에 쉽게 적응할 수 있습니다. 본 제품에는 수직 스탠드가 함께 제공되어 공간을 작게 유지하고 공기 흐름을 원활하게 유지하며, Lenovo는 시스템을 책상 위에 완전히 두지 않아도 되는 환경을 위해 VESA 및 TIO 스타일 마운팅 옵션도 제공합니다.
트레이드오프는 간단합니다. 고사양 3D, 대규모 AI, 또는 고밀도 GPU 렌더링을 주로 사용한다면 상위 그래픽을 탑재한 P3 Ultra 또는 P3 Tower가 더 합리적입니다. 실제 업그레이드 경로와 부하 시 예측 가능한 성능을 갖춘 컴팩트한 워크스테이션을 원하는 모든 사용자에게 ThinkStation P3 Tiny Gen 2는 크기, 성능, 그리고 서비스 편의성의 균형을 매우 매력적으로 맞춰줍니다.
순위표: 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2는 최고의 데스크탑 워크스테이션 순위표 테스트 대상 제품 중 하나입니다.
아마존