Lenovo ThinkStation P920 워크스테이션 타워는 야수이며 다양한 유형의 워크로드를 신속하게 처리하고 많은 수를 처리할 수 있도록 고도로 구성할 수 있습니다. 최대 100개의 NVIDIA Quadro GV2을 사용하면 매우 빠른 HBM8000 메모리가 필요한 워크로드를 위해 NVIDIA가 만든 가장 강력한 GPU를 갖게 됩니다. 또는 워크로드에 엄청난 양의 GPU 메모리가 필요한 경우 포함된 NVLink를 통해 총 96GB의 비디오 메모리에 대해 8280개의 NVIDIA Quadro RTX 56을 얻을 수 있습니다. 워크로드가 CPU에 더 많이 의존하는 경우 Lenovo는 112GHz에서 4.0코어 및 XNUMX스레드에 대해 최대 XNUMX개의 Xeon Platinum XNUMX을 지원하여 문제를 해결했습니다.
이 워크스테이션의 사용 사례는 건축 설계에서 CAD, 할리우드 수준의 VFX 또는 8K의 고해상도 영상 편집에 이르기까지 다양합니다. 개인적인 사용 사례가 무엇이든 주문 제작 구성으로 사용할 수 있습니다. 기본 구성은 $2,354.22부터 시작하지만(2020년 4,059월 현재 일반 MSRP는 $50,000이지만 자주 판매됩니다) 원하는 경우 모든 상자를 쉽게 확인하고 $XNUMX 이상으로 급등할 수 있습니다. 그리고 솔직히 말해서 얼마나 높이 갈 수 있는지 확인하기 위해 온라인 구성 도구를 만지작거리는 것을 좋아하지 않는 사람이 어디 있겠습니까?
이번 리뷰에서는 이 기기의 미디어 및 콘텐츠 제작 측면에 초점을 맞춰 Blender 렌더링, DaVinci Resolve에서 8K RED 푸티지 성능, V-Ray 등을 살펴보고 여러분의 작업에 도움이 될 만한 내용들을 다뤄보겠습니다. 이 리뷰는 해당 시스템에 대한 후속 리뷰이며, P920에 대한 첫 번째 리뷰는 여기에서 확인하실 수 있습니다.
Lenovo ThinkStation P920 타워 사양
| 폼 팩터 | 탑 |
| 프로세서 | 최대 듀얼 Intel Platinum, Gold, Silver 및 Bronze(최대 28개 코어, CPU당 최대 4.4GHz) |
| 운영체제 | 워크스테이션용 Windows 10 Pro(Microsoft를 통해 업그레이드 가능) Ubuntu Linux1 w/ Nvidia RAPIDS(사전 로드) 레드햇 리눅스(인증) |
| 메모리 | 최대 2TB DDR4 2933MHz, DIMM 16개(RDIMM 및 LRDIMM 모두 지원, 최대 256GB DDR4 ECC 3DS-RDIMM) |
| 칩셋 | Intel C621 |
| 스토리지 | |
| Max | 최대 총 12개의 드라이브 최대 4개의 내부 스토리지 베이 최대 온보드 M.2 = 2(4TB)(PCIe 어댑터 사용 시 최대 9개) 최대 3.5″ HDD = 6(60TB) 최대 2.5″ SSD = 10(20TB) 최대 PCIe AIC = 2(960GB) |
| 드라이브 미디어 지원 | 3.5″ SATA HDD 7200rpm 최대 6TB 2.5″ 10k SAS HDD 최대 600GB 2.5″ SATA SSD 최대 2TB M.2 PCIe SSD 최대 1TB 최대 480GB의 PCIe 애드인 카드 |
| 이동식 저장소 | 9-in-1 미디어 카드(표준) 15-in-1 미디어 카드 리더기(옵션) 9.5mm 슬림형 ODD(옵션) |
| RAID 지원 | 0, 1, 5, 6, 10 |
| 전원 공급 장치 | 14000W @ 92% |
| 그래픽 업로드 | 엔비디아 쿼드로 GV100 32GB 엔비디아 쿼드로 RTX 8000 48GB 엔비디아 쿼드로 RTX 6000 24GB 엔비디아 쿼드로 P6000 24GB 엔비디아 쿼드로 RTX 5000 16GB 엔비디아 쿼드로 P5000 16GB 엔비디아 쿼드로 RTX 4000 8GB 엔비디아 쿼드로 P4000 8GB 엔비디아 쿼드로 P2200 5GB 엔비디아 쿼드로 P1000 4GB 엔비디아 쿼드로 P620 2GB |
| 포트 | |
| 앞 | USB 4 Gen 3.1(유형 A) 1개 마이크로폰 헤드폰 USB-C/Thunderbolt 2 3개(옵션) 미디어 카드 리더 |
| 후방 | USB 4 Gen 3.1(유형 A) 1개 2 X USB 2.0 USB-C(옵션) 썬더볼트 3(옵션) 직렬(선택 사항) 병렬(선택 사항) 2는 PS / 2을 X 2 x 이더넷 오디오 라인 입력 오디오 라인아웃 마이크 - 인 eSATA(옵션) 파이어와이어(선택 사항) |
| 선택적 추가 연결 | 인텔 무선 8265 AC WIFI + 블루투스 4.2 Intel I210-T1 단일 포트 기가비트 이더넷 어댑터 Intel I350-T2 듀얼 포트 기가비트 이더넷 어댑터 Intel I350-T4 쿼드 포트 기가비트 이더넷 어댑터 X540-T2 듀얼 포트 동선 |
| 확장 슬롯 | PCIe x5 Gen 16 3개 3 x PCIe x4 Gen 3 |
| 크기 (WxDxH) | 7.9인치 x 24.4인치 x 17.6인치(200mm x 620mm x 446mm) |
| 보안 | 신뢰할 수 있는 플랫폼 모듈(TPM 2.0) 직렬, 병렬, USB, 오디오, 네트워크, 포트 제어 활성화/비활성화 파워 온 암호 설치 암호 |
| 품질 보증 | 3년 |
또한, 2020년 6월 기준 P920의 전체 구성 가능 사양이 담긴 유용한 PDF 파일 을 확인해 보세요 (정말 많은 사양이 포함되어 있습니다. 구성 가능 범위가 넓다고 말씀드린 게 거짓이 아니었네요).
설계 및 구축
Lenovo ThinkStation P920은 타워형 폼 팩터 워크스테이션이며 탱크처럼 제작되었습니다. 대부분 강철로 만들어졌으며 무게도 탱크만큼 무겁고 가장 무거운 구성은 80lbs(>37kg) 이상입니다. 확실히 케이스 주위에 빨간색 하이라이트가있는 검은 색이있는 Lenovo 기계입니다. 그것은 절제되어 있으며 거대한 크기를 제외하고는 워크스테이션에서 너무 많은 소란을 피우지 않을 것입니다.
워크스테이션의 후면은 대부분 환기구(확실히 필요함)와 적절한 양의 I/O입니다. 또한 두 개의 Quadro RTX 8000이 보이는 곳에서 이 기계가 낼 수 있는 성능을 암시합니다. 또한 8개의 PCIe 슬롯과 선택적 직렬 포트가 들어갈 펀치아웃이 보입니다.
머신 내부는 향후 업그레이드 및 확장을 위해 PCIe 슬롯 및 DIMM 슬롯에 쉽게 액세스할 수 있도록 잘 배치되어 있습니다. 또한 전면 FlexBay와 다양한 스토리지 드라이브 구성을 위한 공간에 쉽게 접근할 수 있습니다. 모든 것이 믿을 수 없을 정도로 모듈식이며 전체 PSU와 케이스 팬을 포함하여 사용자가 수리할 수 있거나 IT 서비스가 가능한 거의 모든 것이 도구가 필요하지 않습니다.
팬 얘기가 나와서 말인데, 우리의 광범위한 테스트에서 이 기계는 매우 조용했습니다. 최대 부하 상태에서도 GPU 팬은 최대 성능을 유지하면서 간신히 속도를 높였습니다. 물론 XNUMX개의 프로세서와 XNUMX개의 GPU가 스트레스를 받는 동안 단독 주택에 난방을 할 수는 있지만 실제로는 일반적인 작업이 아닌 인위적인 스트레스 테스트 또는 렌더링에서만 가능합니다. 일 얘기가 나와서 말인데 좋은 일로 갑시다!
Lenovo ThinkStation P920 성능
여기에서 테스트하고 있는 구성은 거의 최상급이지만 GPU 사용량이 많은 작업 부하, 특히 CPU 사용량이 많은 작업 부하보다 많은 양의 VRAM을 요구하는 CUDA 가속 작업에 훨씬 더 적합합니다. 우리 시스템은 엔터프라이즈용 Windows 10을 실행하고 있으며 총 6234c/8t, 16GB DDR16-32, 192TB NVMe SSD 및 저항 저항, 4개의 NVIDIA 총 2933GB의 VRAM을 위한 Quadro RTX 1s. 또한 데이터 병목 현상을 제거하기 위한 테스트 목적으로 듀얼 포트 8000GbE 카드를 넣었습니다. 스포일러 주의, 이 괴물에게는 여전히 충분하지 않았습니다. 우리는 이것을 다양한 기계와 비교할 것인데, 특히 Ryzen 96 10X와 NVIDIA GTX 9Ti가 있는 시스템과 동일한 시스템이지만 단일 Quadro RTX 3900이 있는 시스템과 비교할 것입니다.
이 워크스테이션에 사양이 지정되지 않은 한 가지, 즉 CPU 성능부터 시작하겠습니다. 우리는 Cinebench R20을 실행했고 멀티 스레드 테스트에서 훌륭한 7169를 얻었습니다. 참고로 소비자 AMD Ryzen 9 3900X(12c/24t)는 7247점을 기록했는데, 이는 Ryzen이 8개의 스레드가 적지만 IPC와 1.1nm 대 7nm를 고려하지 않고 클럭 속도에서 ~14GHz의 이점이 있다는 점을 고려하면 이치에 맞습니다. (실제로 사과 대 오렌지 비교입니다. 간결함을 위해 지나치게 단순화했습니다).
이것은 분명히 훌륭한 비교는 아니지만 CPU 성능에 대한 적절한 참조 프레임입니다. 다시 말하지만, 이 특정 구성이 최적화된 대상이 아닙니다. 더 많은 코어 수와 더 빠른 클럭은 CPU 점수를 크게 향상시키고 옵션으로 사용할 수 있습니다.
자, 이제 본격적인 성능을 살펴볼까요! 다음으로 GPU용 OpenCL 벤치마크인 LuxMark 3.1을 실행했습니다 . 예상대로 P920은 뛰어난 성능을 보여줬습니다. 듀얼 GPU는 제 역할을 톡톡히 해내며 라이젠 시스템에 탑재된 단일 RTX 8000보다 두 배 이상의 점수를 기록했는데, 추가 VRAM 또한 이러한 성능 향상에 기여한 것으로 보입니다.
| 럭스마크 | |
| GPU | 결과 |
| 920페소 4000페소 | 15,303 |
| 920페소 5000페소 | 13,170 |
| 라이젠 3900X + 980Ti | 16,270 |
| P920 RTX 5000 | 29,404 |
| 라이젠 3900X + RTX 8000 | 37,427 |
| P920 2x RTX 8000 | 75,614 |
다음 벤치마크는 전문가용 애플리케이션 기반 그래픽 성능 측정의 세계 표준인 SPECviewperf 13입니다. SPECviewperf 13은 뷰셋이라고 부르는 9개의 벤치마크를 실행하는데, 이 뷰셋들은 모두 실제 애플리케이션의 그래픽 콘텐츠와 동작을 나타냅니다. 이러한 뷰셋에는 CATIA, Creo, Energy, Maya, Medical, Showcase, Siemens NX 및 Solidworks가 포함됩니다. 우리는 ThinkPad P72와 이전 리뷰에서 다룬 P920 워크스테이션을 비교 대상으로 삼았습니다. 테스트 설정에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
| SPECviewperf 13 | |||
| 뷰셋 | 씽크 패드 P72 | P920(이전 리뷰) | P920(전류) |
| 3dsmax-06 | 153.14 | 153.3 | 258.38 |
| 카티아-05 | 252.76 | 242.6 | 323.22 |
| 크레오-02 | 222.95 | 214.74 | 329.58 |
| 에너지-02 | 35.68 | 22.01 | 72.82 |
| 마야-05 | 232.12 | 265.82 | 352.98 |
| 의료-02 | 55.51 | 68.64 | 148.24 |
| 쇼케이스-02 | 70.38 | 132.59 | 183.96 |
| snx-03 | 344.37 | 673.18 | 508.94 * |
| SW-04 | 156.88 | 128.86 | 188.57 |
* 특히 다른 점수와 비교할 때 이례적으로 보입니다. SPECworkstation의 Siemens NX 테스트는 여기에 나열되지 않았지만 기대에 더 부합했습니다.
예상대로 현재 P920의 듀얼 GPU 설정은 특히 이전 P6000 리뷰의 단일 NVIDIA P920과 비교하여 SPECviewperf의 빠른 작업을 수행했습니다.
또한 워크스테이션 성능의 모든 주요 측면을 테스트하기 위해 설계된 전문 벤치마크인 SPECworkstation3도 실행했습니다. 30개 이상의 워크로드를 사용하여 CPU, 그래픽, I/O 및 메모리 대역폭을 테스트합니다. 워크로드는 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 서비스, 제품 개발, 에너지, 생명 과학 및 일반 운영과 같은 더 넓은 범주로 나뉩니다. 개별 워크로드가 아닌 각각에 대한 광범위한 범주 결과를 나열할 것입니다. 결과는 각 범주의 모든 개별 워크로드의 평균입니다.
| SPEC워크스테이션3 | |||
| 카테고리 | 씽크 패드 P72 | P920(이전 리뷰) | P920(전류) |
| 나를 | 1.93 | 2.85 | 3.31 |
| ProdDev | 1.82 | 3.04 | 3.47 |
| 생명과학 | 1.61 | 3.23 | 3.62 |
| 에너지 | 1.18 | 2.07 | 2.14 |
| 재정상의 | 1.58 | 4.79 | 3.65 |
| 일반 작전 | 1.46 | 1.79 | 2.06 |
| GPU 컴퓨팅 | 2.53 | 3.06 | 6.7 |
여기에서 ThinkStation은 데스크톱과 모바일의 차이점을 P72보다 훨씬 앞서서 강조했습니다. 또한 GPU 컴퓨팅에서 듀얼 RTX 8000이 실제로 얼마나 많은 무게를 끌어내는지 강조합니다.
다음으로 Chaos Group의 V-Ray 를 살펴보겠습니다 . V-Ray는 건축 시각화, 광고, 영화 및 TV 시각 효과 분야에서 널리 사용되는 3D 렌더링 플러그인입니다. 가장 일반적인 3D 모델링 애플리케이션 대부분에서 사용할 수 있으며, 이러한 3D 모델링 애플리케이션과 마찬가지로 성능 면에서 GPU 의존도가 매우 높습니다.
레노버 ThinkStation P920은 CPU 점수 21,259점, GPU 점수 895점을 기록했습니다. 참고로, RTX 8000 단일 그래픽 카드와 Ryzen 3900X 조합은 GPU 점수 503점을, 성능이 떨어지는 980Ti는 303점에 그쳤습니다. CPU 점수는 20,368점으로 비슷한 수준이었습니다. 이러한 성능 점수가 다른 유사 시스템과 비교했을 때 어떤 의미를 갖는지 더 자세히 알고 싶다면, 이 링크를 통해 확인해 보세요 . P920은 이 부분에서 매우 뛰어난 성능을 보여줍니다.
다음으로, 공식 Blender 오픈 데이터 벤치마크 도구를 사용하여 몇 가지 Blender 렌더링 결과를 살펴보겠습니다 . BMW, Classroom, Fishy Cat 데모 파일을 Cycles 엔진의 OptiX 백엔드를 사용하여 벤치마킹할 예정입니다. OptiX 백엔드는 NVIDIA RTX GPU를 통해 하드웨어 가속 레이 트레이싱을 제공합니다. 이 기능은 Blender 2.81 버전부터 새로 추가되었으며 RTX 카드에서만 사용 가능하므로, 980Ti 테스트는 CUDA 기반으로 진행됩니다. P920 테스트는 벤치마크 도구가 현재 멀티 GPU 구성을 지원하지 않기 때문에 Blender 전체 애플리케이션을 사용하여 수행했습니다. 하지만 이는 결과에 영향을 미치지 않습니다.
| 블렌더 프로젝트 | 라이젠 3900X + 980Ti(쿠다) | 라이젠 3900X + RTX 8000(옵틱스) | 레노버 P920(옵틱스) |
| BMW | 01:52.20 | 00:23.03 | 00:12.70 |
| 교실 | 06:01.53 | 01:25.93 | 00:56.08 |
| 수상한 고양이 | 04:12.79 | 00:33.67 | 00:32.78 |
OptiX 백엔드가 CUDA보다 훨씬 더 효율적인 것 외에도 Quadro RTX 8000은 Blender에 적합합니다. P920은 여기에서 Blender가 여러 GPU로 꽤 잘 확장되고 96GB의 VRAM이 대규모 Blender 프로젝트도 적시에 렌더링할 수 있음을 의미하므로 여기에서 놀랍도록 잘 작동합니다. 위의 링크에는 비교할 다른 GPU의 추가 벤치마크 결과가 있습니다. 테스트 구성이 CPU 워크로드에 최적화되지 않았기 때문에 이번에는 CPU 테스트를 건너뛰기로 했습니다. 또한 Fishy Cat 결과가 약간 이상하다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 그 프로젝트가 다중 GPU 설정에 최적화되어 있지 않다고 생각하기 때문에 단일 Quadro RTX 8000과 유사한 결과가 나옵니다. 그럼에도 불구하고 이 기계는 Blender에서 놀랍습니다.
마지막으로 Davinci Resolve의 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다. 이러한 결과는 GPU 가속 H.264 및 H.265 렌더링과 GPU 가속 효과의 뛰어난 성능을 지원하는 최신 버전의 Adobe Premiere Pro 및 Adobe Media Encoder에서 찾을 수 있는 결과와 비슷합니다. Davinci Resolve는 GPU 가속에 최적화된 대부분의 기능을 갖추고 있으며 기본적으로 여러 GPU를 지원합니다.
이 테스트의 목적은 일반 렌더링과 GPU 부하가 높은 효과를 적용한 렌더링의 성능을 비교하는 것입니다. 일반 렌더링은 편집이나 데일리 작업을 위해 많은 양의 푸티지를 트랜스코딩해야 하는 상황을 시뮬레이션한 것으로, 특히 고해상도 푸티지나 RAW 푸티지를 다룰 때 제가 일상 업무에서 자주 접하는 상황입니다. 테스트에 사용된 푸티지는 Blackmagic URSA에서 촬영한 4.6k CinemaDNG RAW 파일 (여기에서 직접 다운로드 가능) , RED Gemini 5k 풀프레임 24fps 푸티지, 그리고 RED Helium 8k 풀프레임 24fps 푸티지(모두 여기에서 다운로드 가능 )입니다. 사용된 효과는 수채화, 엠보싱(Sobel), 가우시안 블러입니다. 파일은 2U FreeNAS 서버에서 10GbE 네트워크를 통해 제공되었지만, 보시다시피 10GbE 네트워크를 최대로 활용하더라도 일부 클립의 렌더링 속도는 충분하지 않았습니다.
| 타임라인(클립 길이) | 라이젠 3900X + 980Ti | 라이젠 3900X + RTX 8000 | Lenovo ThinkStation P920 |
| 인테리어 오피스 – CinemaDNG (00:44+14f) | |||
| H.265 마스터, 4.6k | 00 : 39 * | 00:23 | 00:21 |
| H.264 마스터, 1080p | 01:05 | 00:20 | 00:18 |
| FX, H.264 1080p | 02:14 | 01:01 | 00:37 |
| FX, H.264 4.6k | N / A * | 04:47 | 03:01 |
| 헬륨 8k FF (00:22+22f) | |||
| H.265 마스터, 8k | 00 : 27 * | 00:32** | 00:32** |
| H.264 마스터, 1080p | 00:22 | 00:13** | 00:13** |
| FX, H.264 1080p | 01:19 | 00:37 | 00:25 |
| FX, H.264 8k | N / A * | 07:41 | 04:34 |
| 제미니 5k FF (00:07+23f) | |||
| H.265 마스터, 5k | 00 : 09 * | 00:06** | 00:06** |
| H.264 마스터, 1080p | 00:07 | 00:06** | 00:06** |
| FX, H.264 1080p | 00:27 | 00:13 | 00:07 |
| FX, H.264 5k | N / A * | 01:03 | 00:38 |
*980Ti (GM200) NVENC는 H.4096에서도 4096×265 이상의 해상도를 지원하지 않으므로 마스터는 UHD(3840×2160)로 렌더링되었으므로 이를 결과에 반영합니다. 이러한 이유로 Full-res FX는 건너뛰었습니다.
**10GbE에서도 스토리지 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
8K RED 영상으로 자주 작업하는 경우 96GB VRAM은 안정적인 워크플로를 유지하고 Resolve 내에서 합리적인 재생 속도를 유지하는 데 필수적입니다. 5K에서도 성능면에서 듀얼 GPU에 상당한 이점이 있습니다. CinemaDNG 결과는 P920에서 더 빠르지만 더 빠른 스토리지에서 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 우리는 가장 무거운 테스트 동안 NAS에서 900MB/s 이상을 가져와 스토리지가 병목 현상이 되고 GPU 사용량이 HWinfo48에서 약 64%만 표시되는 결과를 낳았습니다. FX를 투입한 후 우리는 실제로 GPU를 작동시키기 시작했고 P920의 듀얼 GPU 설정의 이점과 Resolve가 두 가지를 얼마나 효율적으로 활용할 수 있는지 확인할 수 있었습니다.
맺음말
Lenovo ThinkStation P920은 진정한 기계의 짐승이지만 그 이상으로 다양한 애플리케이션과 워크플로를 위한 탁월한 플랫폼입니다. 이 워크스테이션의 고도로 구성 가능한 특성으로 인해 어떤 요구 사항에도 맞출 수 있는 다양한 사양이 가능합니다. 또한 모듈식 구조로 인해 작업 요구 사항이 변경될 경우 쉽게 업그레이드하고 재구성할 수 있습니다. VFX 아티스트, CAD 디자이너, AI 및 머신 러닝 또는 지질 시뮬레이션을 수행하는 모든 사용자가 사용할 수 있는 구성이 있습니다. Lenovo는 기성품 솔루션으로 테스트한 구성을 제공하지만 특정 요구 사항을 충족하기 위해 주문 제작도 가능합니다.
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