Lenovo ThinkEdge SE70을 통해 보는 세상

Lenovo와 NVIDIA는 고급 AI 및 컴퓨터 비전 플랫폼인 Lenovo ThinkEdge SE70을 개발하기 위해 협력했습니다. 이 플랫폼은 기존 카메라 인프라를 지능형 자동화 환경으로 전환하도록 설계되어 다양한 산업 분야에서 이상적인 솔루션입니다.

Lenovo ThinkEdge SE70 전면

레노버 씽크엣지 SE70

최첨단 엔지니어링, 산업 디자인 및 구조를 갖춘 ThinkEdge SE70은 조직이 카메라 인프라를 활용하는 방법을 혁신하는 데 도움이 되는 귀중한 도구입니다. 상상만으로 제한되는 혁신적인 애플리케이션을 위한 안정적이고 견고한 플랫폼을 제공하여 모든 산업 분야에서 스마트 솔루션의 채택을 촉진합니다.

ThinkEdge SE70의 핵심에는 플랫폼에 AI 최적화 성능을 제공하는 소형 저전력 기술인 NVIDIA Jetson Xavier NX 모듈이 있습니다. SE70의 시스템 설계는 특히 혁신적이며, 주로 컴퓨터 비전을 배포할 때 다양한 수직 시장 요구 사항을 해결하는 데 필요한 유연성을 제공합니다.

Lenovo ThinkEdge SE70 측면

ThinkEdge SE70은 조직이 다양한 주변 장치, 산업 장비 및 네트워크 인프라와 통합할 수 있도록 지원하는 견고한 구조의 광범위한 I/O 인터페이스를 제공합니다. 이 모든 것이 결합되어 에지 컴퓨팅 작업의 다양한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되므로 연결 옵션을 살펴보겠습니다.

SE70에는 일반적인 헤드폰/마이크 콤보 잭(3.5mm)과 3.2개의 USB 1 Gen XNUMX 포트가 장착되어 있으며 후자는 고속 데이터 전송 기능을 제공합니다. 이것은 외부 저장 장치, 카메라 및 기타 주변 장치를 연결하고 데이터 전송 및 분석을 간소화하는 데 중요합니다. microSD 카드 슬롯(멋진 실리콘 커버로 보호됨)은 확장 가능한 저장 용량을 제공합니다.

HDMI 1.4 포트는 사용자에게 고화질 비디오 출력을 제공하므로 Lenovo ThinkEdge SE70을 모니터, 스크린 또는 프로젝터와 인터페이스할 수 있습니다. 또한 CAN BUS 및 1x DIO(4DIx4DO) 포트는 SE70을 산업용 기계 및 제어 시스템과 통합할 수 있으므로 산업용 애플리케이션에 특히 중요합니다. 이는 향상된 의사 결정 및 자동화를 위한 실시간 데이터 수집 및 분석을 의미합니다.

레노버 ThinkEdge SE70 후면

또한 후면에 위치한 232개의 직렬(RS422/RS485/RSXNUMX) 포트는 기존 산업용 장비 및 장치와의 호환성을 더욱 향상시켜 여전히 사용 중인 구형 장비와 원활하게 통합되도록 합니다.

그 옆에는 듀얼 GbE 이더넷 포트(RJ-45, PoE)가 있습니다. PoE 지원은 설치를 단순화하고 모든 유형의 환경에서 능률적인 배포에 종종 중요한 케이블 혼란을 줄이기 때문에 특히 유용합니다.

ThinkEdge SE70은 또한 마이크로 USB OTG(On-The-Go) 포트를 갖추고 있어 장치에 추가된 다용성을 제공합니다. 이 기능을 통해 SE70은 다른 주변 장치와 직접 데이터를 교환할 수 있으므로 중간 컴퓨터가 필요하지 않습니다.

테스트한 Lenovo ThinkEdge SE70 사양

프로세서	1x Carmel ARM v8.2 프로세서(NVIDIA Carmel ARM v8.2)
운영체제	우분투 리눅스
하드 드라이브	1x 512GB SSD PCIe
무선 네트워크	1x Intel® Wireless-AC 9260 2×2 AC; 블루투스 5.1 이상
포트	1x 2 COM 포트 RS232 글로벌 헤드셋/마이크 오디오 잭 디오 /캔버스 MCR POE(802.3af)가 있는 기가비트 LAN OTG 포트, 플래시 이미지 전용 HDMI 1.4 고속 USB 3.2 Gen1 DC 전원 입력(슬림 팁 또는 피닉스 커넥터)
그래픽 업로드	1x 384 코어 Nvidia Volta GPU
폼 팩터	수동 냉각 섀시
포함된 보증	3년 택배/반입

NVIDIA Jetson 플랫폼이란 무엇입니까?

시장에서 SE70의 위치를 더 잘 이해하려면 기본 Jetson 플랫폼에 대해 더 깊이 파고들 필요가 있습니다. NVIDIA Jetson 플랫폼은 자율 장치, 기계 및 로봇에 AI 기능을 제공하도록 특별히 설계된 NVIDIA의 임베디드 컴퓨팅 제품 시리즈입니다. Jetson은 고성능 NVIDIA GPU와 ARM 기반 CPU를 결합하는 고유한 아키텍처를 통합하여 데이터 센터의 동일한 CUDA 기본 컴퓨팅 애플리케이션이 소형 폼 팩터에서 실행되도록 합니다.

NVIDIA Jetson 제품 포트폴리오는 기계 학습 및 AI 애플리케이션용으로 설계된 다양한 임베디드 컴퓨팅 모듈로 구성됩니다. 이 모듈은 Orin, Xavier 및 TX2 시리즈와 TX2 Nano 모델로 나뉩니다.

Orin 시리즈는 최신 포트폴리오이며 Orin Nano Developer Kit의 20 TOPS에서 AGX Orin Developer Kit의 275 TOPS에 이르는 최고의 AI 성능을 제공합니다. 이 시리즈에는 AGX Orin, Orin NX 및 Orin Nano의 세 가지 주요 분기가 포함됩니다. 최상위 AGX Orin은 12코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU, 2048코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU 및 64GB LPDDR5 메모리를 포함한 최고 사양을 제공합니다. 스토리지 옵션은 외부 NVMe를 지원하는 AGX Orin 64GB와 8GB eMMC 16을 사용하는 Orin Nano 5.1GB로 시리즈 전체에서 다양합니다.

Xavier 시리즈는 성능 측면에서 중간 지점을 나타냅니다. 예를 들어 AGX Xavier Industrial 및 AGX Xavier 64GB 모델은 각각 상당한 30 및 32 TFLOPS의 AI 성능을 제공합니다. 모든 Xavier 모델은 Arm CPU를 사용하며 AGX 모델은 8코어 NVIDIA Carmel Arm v8.2 64비트 CPU를 사용합니다. Xavier 시리즈의 GPU는 Xavier NX 128GB의 8코어 NVIDIA Maxwell 아키텍처부터 Xavier NX 512GB의 16코어 NVIDIA Volta 아키텍처까지 다양합니다.

모든 모델에는 서로 다른 연결 및 비디오 인코딩/디코딩 옵션이 있으며 모두 MIPI CSI-2 커넥터를 통해 여러 대의 카메라를 지원합니다. 또한 다양한 주변 장치 및 사용 사례를 지원하기 위해 다양한 PCIe 구성 및 USB 기능을 갖추고 있습니다.

Jetson 플랫폼의 확장 가능한 특성은 컴퓨팅 밀도, 에너지 효율성 및 에지 장치의 AI 추론 기능을 호출하는 데 중요합니다. 128개의 CUDA 코어와 4GB RAM을 갖춘 보급형 Jetson Nano부터 고급 로봇 및 AI 애플리케이션을 위한 2048코어 Ampere GPU와 64GB RAM을 갖춘 Jetson AGX Xavier에 이르기까지 다양합니다. 모든 Jetson 플랫폼은 공통 아키텍처와 소프트웨어를 공유하므로 개발자가 다양한 성능 수준과 전력 예산에 따라 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

완전한 소프트웨어 스택인 Jetson SDK

브라운필드 IP 카메라를 통해 사전 학습된 비전 AI 모델을 사용할 때 공통적으로 발생하는 문제 중 하나는 확장성입니다. 여기에서 NVIDIA JetPack 소프트웨어 개발 키트(SDK)의 AI 기능이 빛을 발합니다. SE70에서 활용되는 이 AI 기능을 통해 조직은 컴퓨터 비전을 온프레미스 카메라로 가져와 높은 정확도와 낮은 대기 시간으로 예측할 수 있습니다. 이 지역화된 계산은 데이터 보안 및 실시간 처리와 관련하여 이점이 있습니다.

NVIDIA Jetson 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 AI 애플리케이션의 생성 및 배포를 촉진하기 위해 만들어진 광범위한 소프트웨어 도구 및 라이브러리 세트입니다. 연구실에서의 경험에 비추어 볼 때 이 SDK는 기능이 매우 풍부하며 자체적으로 기사를 작성할 가치가 있습니다. (Python/Linux/AI 작업에 대한 관련 이전 경험이 있는) 작업하기가 직관적이어서 ARM 플랫폼에서 개발을 시작하는 데 많은 장벽을 줄이는 데 도움이 됩니다.

SDK는 NVIDIA Jetson 모듈 및 개발자 키트에 맞게 특별히 조정되었으며 클라우드 컴퓨팅에서 에지 장치에 이르는 포괄적인 개발 워크플로를 보장합니다.

SDK의 주요 구성 요소는 다음을 포함합니다.

엔비디아 젯팩 SDK: 소프트웨어 스택의 핵심 계층인 JetPack SDK는 개발자에게 고성능 애플리케이션 개발에 필요한 도구, API 및 라이브러리를 제공합니다. 여기에는 AI 추론을 위한 NVIDIA TensorRT 및 cuDNN, 일반화된 컴퓨팅을 위한 CUDA, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 위한 VPI, 멀티미디어 및 카메라 처리를 위한 API가 포함됩니다.
NVIDIA TAO 및 사전 훈련된 AI 모델: NVIDIA TAO는 NVIDIA NGC™ 카탈로그에서 사전 훈련된 AI 모델을 제공하여 딥 러닝 워크플로를 간소화합니다. NVIDIA Omniverse Replicator와 통합되어 AI 모델 훈련을 위한 합성 데이터를 생성합니다.
NVIDIA Triton 추론 서버: Triton Inference Server는 다양한 환경에서 대규모로 AI 모델을 배포하는 프로세스를 간소화합니다. 여러 프레임워크 모델 추론을 수용하고 라이브 모델 업데이트를 허용합니다.
엔비디아 리바: 이 SDK는 포괄적인 대화형 AI 애플리케이션을 구축하기 위해 설계되었습니다. Riva에는 사전 훈련된 대화형 AI 모델, NVIDIA TAO 툴킷, 음성, 시각 및 NLP 작업을 위해 정교하게 조정된 엔드 투 엔드 기술이 포함되어 있습니다.
엔비디아 딥스트림 SDK: DeepStream은 AI 기반 다중 센서 처리, 비디오 및 이미지 이해를 위한 완벽한 툴킷을 제공하여 픽셀 및 센서 데이터를 귀중한 통찰력으로 변환하는 데 도움을 줍니다.
엔비디아 아이작: 이 하드웨어 가속 패키지 세트는 ROS 개발자가 NVIDIA 하드웨어에서 효율적인 솔루션을 구축하는 데 도움이 됩니다. 합성 데이터 생성을 위한 도구와 AI 기반 로봇의 설계, 테스트 및 관리를 위한 시뮬레이션 애플리케이션을 제공합니다.

Lenovo ThinkEdge SE70 – YOLO 마법사

컴퓨터 비전의 핵심은 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 컴퓨터를 훈련시키는 인공 지능 분야입니다. 카메라, 비디오 및 딥 러닝 모델의 디지털 이미지를 활용함으로써 컴퓨터 비전 시스템은 물체를 정확하게 식별하고 분류한 다음 물체가 '보는' 것에 반응할 수 있습니다.

연구실에서 컴퓨터 비전을 구현하기 위해 SE70에서 YOLO(You Only Look Once) 모델을 사용했습니다. YOLO는 현재 버전 8에 있는 실시간 객체 감지 시스템으로 객체를 실시간으로 인식하거나 분류하는 기능이 매우 인상적입니다. 먼저 이미지 내의 개체를 식별한 다음 분류하는 두 단계로 이미지에 기계 학습을 적용하는 다른 모델과 달리 YOLO는 이 작업을 한 번의 빠른 프로세스로 수행하므로 "You Only Look Once"라는 이름이 붙었습니다.

YOLO는 개체 감지의 속도와 정확성을 향상시키는 것을 목표로 하는 각 버전과 함께 다양한 반복을 보았습니다. 이 모델의 속도와 효율성은 자율 주행 차량, 감시 또는 즉각적인 인식이 중요한 모든 시스템과 같은 애플리케이션에서 실시간 객체 감지를 위한 좋은 후보입니다.

Lenovo ThinkEdge SE8 플랫폼에서 YOLOv70을 실행하면 기존 카메라 인프라의 기능을 향상시킬 수 있습니다. Jetson 통합과 결합된 견고한 구조 및 패시브 냉각은 실시간 물체 감지를 가능하게 하여 사용자가 환경에 신속하고 정확하게 반응하는 소프트웨어를 개발할 수 있도록 합니다. 이러한 의미에서 컴퓨터 비전의 적용은 자동화 및 의사 결정 프로세스를 위한 새로운 경로를 열어 조직이 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

NVIDIA의 Jetson Xavier NX 모듈의 강력한 기능과 Lenovo ThinkEdge SE70의 유연한 설계를 활용함으로써 조직은 다양한 부문에서 지능형 자동화를 향한 단계를 밟아 효율성을 높이고 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

생각을 폐쇄

Lenovo와 NVIDIA의 ThinkEdge SE70은 AI 및 컴퓨터 비전 분야의 흥미로운 발전입니다. 이 지능형 자동화 플랫폼은 기존의 카메라 인프라를 지능형 시스템으로 전환하여 산업을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 연구실에서 우리는 다양한 모델과 플랫폼을 통해 지속적으로 반복하고 있으며 SE70은 가이드 및 기타 창의적인 용도를 포함하여 더 많은 AI CV 작업에서 가장 선호되는 제품 중 하나가 되었습니다.

우리는 처음부터 팬이 없는 Lenovo IoT 장치를 좋아했습니다. 이 장치는 예상되는 애플리케이션에 충분히 견고한 조용한 섀시에 놀라울 정도로 밀도가 높은 기술을 결합합니다. SE70은 더욱 뛰어나서 소비하기 쉬운 방식으로 제품화된 Jetson 버전을 시장에 제공합니다. SE70은 Lenovo의 대중 시장 제품이 아닐 수도 있지만, SE2023이 존재하고 XNUMX년 베스트 카테고리에 분명히 속한다고 생각합니다.