OpenNebula heeft versie 7.0 "Phoenix" uitgebracht, wat een enorme stap voorwaarts betekent voor organisaties die soevereine, AI-ready en edge-enabled cloudomgevingen bouwen. Deze belangrijke update biedt aanzienlijke verbeteringen op het gebied van opslag, automatisering, hybride multi-cloudintegratie en GPU-versnelde AI-workloads, waarmee OpenNebula zich positioneert als een aantrekkelijk, toekomstbestendig alternatief voor traditionele virtualisatieplatforms.
Een belangrijk aandachtspunt van OpenNebula 7.0 is het vereenvoudigen van het migratieproces voor organisaties die overstappen van VMware. De nieuwe release introduceert een AI-gestuurde Distributed Resource Scheduler (DRS), native integratie met NetApp's iSCSI- en Veeam-backupoplossingen, een volledig vernieuwde LVM-backend en ondersteuning voor het importeren van OVA-bestanden. Al deze functies stroomlijnen en versnellen de overstap naar OpenNebula, waardoor de complexiteit en risico's worden verminderd.
Verbeterd opslagbeheer
Opslagbeheer krijgt in deze release een aanzienlijke upgrade. Geautomatiseerde NFS-mountconfiguratie maakt het beheer van gedeelde opslag eenvoudiger, terwijl een volledig herschreven versie van de lokale datastore-backend de prestaties verbetert en moderne schijfbewerkingen ondersteunt. OpenNebula 7.0 introduceert ook volledige back-upondersteuning voor LVM-datastores en incrementele back-ups voor Ceph , waarmee de basis wordt gelegd voor robuuste back-upstrategieën van enterprise-niveau.
OpenNebula 7.0 introduceert OneDRS, een AI-gestuurd alternatief voor VMware DRS, gericht op het verbeteren van de infrastructuurefficiëntie en het verlagen van kosten. OneDRS biedt voorspellende planning, aanpasbare automatiseringsniveaus en flexibele migratiedrempels. In combinatie met het nieuwe framework voor tijdreeksmonitoring verbetert OneDRS de capaciteitsplanning en kan er sneller worden gereageerd op veranderende gebruikspatronen.
Resourcebeheer is verbeterd met de introductie van quota's op clusterniveau, die beheerders nauwkeurige controle geven over de toewijzing van resources. Deze functie is handig in edge- en multi-tenantomgevingen. Bovendien stelt de introductie van generieke quota's organisaties in staat om aangepaste resources, zoals virtuele GPU's (vGPU's) of softwarelicenties, te monitoren, wat governance op maat mogelijk maakt voor geavanceerde workloads.
PCI Passthrough en vGPU-ondersteuning
OpenNebula 7.0 biedt aanzienlijke verbeteringen voor AI- en HPC-toepassingen, waaronder verbeterde PCI-passthrough en volledige ondersteuning voor NVIDIA-gemedieerde vGPU-apparaten. De toewijzing van GPU-resources is nu flexibeler en schaalbaarder, met vGPU-profielen en PCI-apparaten die op host- en clusterniveau kunnen worden geconfigureerd, wat nauwkeurige controle over heterogene hardwareomgevingen mogelijk maakt.
De apparaatcatalogus is ook bijgewerkt. De Ray Appliance biedt nu vLLM-ondersteuning, OpenAPI-compatibiliteit, Hugging Face-integratie, modelkwantificering en multi-GPU-configuraties. Deze mogelijkheden zijn uitgebreid naar de NVIDIA Dynamo Appliance, waardoor teams een solide basis hebben voor het uitvoeren van productiegerichte inferentieworkloads. OpenNebula 7.0 integreert ook met NVIDIA NIM en introduceert geavanceerde functies voor het bouwen van geïsoleerde netwerken met BlueField-3 DPU's.
Hybride provisioning krijgt in deze release fundamentele verbeteringen en bereidt gebruikers voor op gedistribueerde cloudstrategieën. Hoewel een volledig nieuw ontwerp van de provisioning engine gepland staat voor een toekomstige onderhoudsrelease, bevat versie 7.0 al interne updates die de ondersteuning voor extra cloudproviders uitbreiden en de clusterconfiguratie vereenvoudigen. Officiële ondersteuning voor ARM-gebaseerde architectuur is nu beschikbaar, met pakketten en Marketplace-appliances voor het aarch64-ecosysteem.
Bijgewerkte Sunstone GUI
Verbeteringen in de bruikbaarheid zijn een kenmerk van OpenNebula 7.0. De Sunstone GUI is bijgewerkt om de toegankelijkheid te verbeteren, de navigatie te verbeteren en nauwkeurigere datavisualisatie te bieden. Een nieuwe cloudweergave biedt eindgebruikers realtime prestatiegegevens en eenvoudige toegang tot belangrijke acties. Tegelijkertijd kunnen ontwikkelaars dynamische tabbladen gebruiken om tools van derden rechtstreeks in de interface te integreren. Andere verbeteringen zijn onder andere verbeterde beveiliging en prestaties voor VNC-toegang, betere weergave van gebruikersinvoer tijdens het importeren van apparaten en de introductie van VM-sjabloonprofielen om provisioning met vooraf gedefinieerde configuraties te vereenvoudigen.
De Kubernetes-integratie is eveneens versterkt, met bijgewerkte ondersteuning voor Windows-gastbewerkingen en de introductie van de CAPI/Rancher Appliance voor RKE2-clusterbeheer. Gebruikers kunnen nu Kubernetes-clusters implementeren en beheren via de gebruikersinterface van Rancher met behulp van de Cluster API-implementatie van OpenNebula.
Op het gebied van netwerken vereenvoudigt transparante proxying de toegang tot externe services zoals OneGate, en VLAN-filtering stroomlijnt de isolatie van tenants bij gebruik van op Linux bridges gebaseerde netwerken.
Om de acceptatie verder te ondersteunen, bevat OpenNebula 7.0 migratiepakketten voor naadloze upgrades vanaf versie 6.10. Dit maakt het voor communitygebruikers gemakkelijker om up-to-date te blijven en te profiteren van de nieuwste innovaties. Abonnees op de Enterprise Edition blijven profiteren van extra functies, waaronder onderhoudsupdates, upgrades voor langdurige ondersteuning (LTS) en naadloze integratie met belangrijke datacentercomponenten voor bedrijven, zoals NetApp en Veeam.
De codenaam "Phoenix" weerspiegelt een bredere transformatie binnen de sector, waarbij organisaties verder kijken dan verouderde infrastructuur en leveranciersafhankelijkheid en open, soevereine en intelligente cloudoplossingen omarmen. Versie 7.0 is de eerste in een volgende generatie serie, met een vernieuwde cloud-edge orchestration engine die gedistribueerde, soevereine en intelligente infrastructuur ondersteunt in hybride en multi-provideromgevingen.
Introductie van Fact8ra
Tegelijkertijd met deze release heeft OpenNebula Fact8ra geïntroduceerd, een multi-tenant AI-as-a-Service-platform, ontworpen voor de implementatie van open-source LLM's (Large Language Models) binnen het HPC-, cloud- en telecomspectrum. Fact8ra bundelt computing resources uit acht EU-lidstaten, Frankrijk, Duitsland, Italië, Letland, Nederland, Polen, Spanje en Zweden, met behulp van open-sourcetechnologieën die in Europa zijn ontwikkeld. Het platform biedt naadloze implementatie van private LLM-instanties, waaronder Mistral en EuroLLM. Het biedt native integratie met externe catalogi zoals Hugging Face voor toegang tot aanvullende AI-modellen en datasets.
Fact8ra maakt gebruik van de verbeterde NVIDIA GPU-ondersteuning in OpenNebula 7.0 om GPU-servers van toonaangevende Europese cloud- en 5G edge-providers, waaronder Arsys, CloudFerro, IONOS, Leaseweb, OVHcloud, Scaleway, StackScale en Tiscali, te aggregeren. Het platform introduceert een innovatief federatiemodel dat AI-infrastructuur van HPC-centra en door de EU gefinancierde AI-fabrieken combineert en zo de overdraagbaarheid van workloads en interoperabiliteit met supercomputerfaciliteiten in heel Europa ondersteunt. Fact8ra is gebouwd op een onafhankelijke cloudstack, waaronder OpenNebula, openSUSE en MariaDB, en biedt een cloud-native, multi-tenantomgeving voor AI-inferentie en -training.
Door het mkb en startups gemakkelijke toegang te bieden tot openbare digitale infrastructuren, speelt Fact8ra een sleutelrol in het bevorderen van de ontwikkeling van een Europees ecosysteem voor soevereine AI. Het versnelt de technische implementatie van het EU-actieplan voor het AI-continent en ondersteunt de visie van het continent op een gefedereerde, open en intelligente AI-infrastructuur.
Amazon