A AMD afirma que os primeiros sistemas AMD Helios em escala de rack já estão instalados e em fase de testes na Meta, com uma implementação mais ampla prevista para breve. Além disso, as duas empresas alinharam seus roteiros de produtos em torno das cargas de trabalho da Meta, abrangendo CPUs EPYC, GPUs Instinct, rede Pensando e ROCm. O mesmo anúncio coloca o EPYC por trás do agente de IA pessoal Muse da Meta, adiciona suporte da AMD desde o primeiro dia para os modelos Muse Spark Open e Muse Glimmer e compromete a AMD com um investimento de US$ 1 bilhão na oferta de ações da Meta.
“A AMD tem sido uma parceira fundamental na construção da infraestrutura computacional que executa nossos modelos de ponta”, disse Mark Zuckerberg, fundador e CEO da Meta. “Estamos fazendo grandes investimentos em poder computacional que nos permitirá levar a superinteligência pessoal a todos, e a AMD desempenha um papel importante nisso.” Lisa Su, presidente e CEO da AMD, afirmou: “Com o Helios agora em execução na Meta, estamos levando essa parceria a uma nova escala na era da superinteligência.”
Implementação da arquitetura Helios e da CPU empresarial da Rackscale
A AMD não divulgou o número de racks ou o local da instalação do Helios, nem uma data para a implementação em larga escala, além de "um futuro próximo". No que diz respeito às CPUs, a Meta já implementou milhões de processadores EPYC de diversas gerações e é uma das principais clientes da 6ª geração do EPYC , que dá suporte aos ambientes de computação dedicados por trás do Muse. As empresas também estão colaborando em futuras gerações do EPYC, incluindo a versão que a AMD chama de "Verano".
Aceleradores personalizados do Instinct e otimização de software
A Meta utiliza GPUs AMD Instinct em produção para treinamento, classificação e mecanismos de recomendação. O diferencial em relação a uma compra em grande volume é o silício personalizado: a Meta foi uma das primeiras clientes a definir a arquitetura Instinct MI450 e implementará uma GPU Instinct personalizada, otimizada para suas cargas de trabalho. A AMD afirma que a colaboração está influenciando o desenvolvimento de plataformas futuras, incluindo a série Instinct MI500 e sistemas de rack de última geração.
O desenvolvimento do software é feito através do PyTorch, garantindo suporte ao ROCm desde o momento em que o desenvolvedor utiliza o framework. A AMD e a Meta otimizaram o treinamento de modelos de recomendação em GPUs Instinct MI350X e estão contribuindo com essas melhorias para o PyTorch, Triton e ROCm. No que diz respeito aos modelos, a AMD disponibilizou suporte imediato para o Muse Spark Open em GPUs Instinct e para o Muse Glimmer em PCs com IA Ryzen e GPUs Radeon, o que permite que esses modelos estejam disponíveis no hardware do cliente desde o início.
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