O AMD ROCm 10 chega com o ROCm.AI GA: Agentes Hyperloom, Habilidades AMD e um aumento de inferência de 3.3x (segundo a fabricante).

A AMD lançou o ROCm 10, coincidindo com o décimo aniversário de sua plataforma de software livre, e disponibilizou o ROCm.AI para desenvolvedores. Apresentado inicialmente na Advancing AI 2026 , o ROCm.AI é uma plataforma de desenvolvimento nativa de IA projetada para acelerar os fluxos de trabalho de compilação, implantação e otimização em hardware AMD.

O ROCm.AI combina três componentes — ROCm Hyperloom, AMD Skills e ROCm CLI — em um conjunto unificado de experiências para desenvolvedores. A plataforma foi projetada para integrar a expertise específica da AMD e a otimização de agentes diretamente às ferramentas que os desenvolvedores já utilizam.

Segundo a AMD, um sistema configurado com ROCm.AI oferece uma melhoria média de 3.3 vezes no desempenho de inferência e de 2.4 vezes no desempenho de treinamento em comparação com o ROCm 7 em hardware equivalente, alcançada por meio da otimização orientada por IA de kernels, gerenciamento de memória e agendamento.

Otimização de Inferência Autônoma

O ROCm Hyperloom funciona como um sistema autônomo para otimizar cargas de trabalho de inferência de ponta a ponta, tanto no código do host quanto nos kernels da GPU. O sistema cria um perfil de uma determinada carga de trabalho, identifica gargalos de desempenho, explora possíveis caminhos de otimização, implementa alterações de código específicas e, em seguida, realiza benchmarks e valida os resultados para garantir sua correção.

Com o ROCm 10, o Hyperloom expande seu suporte para GPUs AMD Instinct e adiciona compatibilidade com as estruturas de inferência vLLM e SGLang. Os desenvolvedores podem direcionar otimizações em bases de código HIP, Triton e FlyDSL, com o Hyperloom gerando relatórios que detalham as alterações propostas, juntamente com os ganhos de desempenho medidos ou projetados. O Hyperloom está acessível tanto como um fluxo de trabalho independente quanto por meio da integração com o AMD Skills.

Conhecimento especializado selecionado para agentes de codificação de IA

O AMD Skills fornece conhecimento técnico selecionado da AMD e fluxos de trabalho validados diretamente em agentes de codificação de IA compatíveis , incluindo Claude Code, Cursor e Codex. Isso oferece aos desenvolvedores orientação específica da AMD sem que precisem sair de seu ambiente de desenvolvimento atual.

Com o ROCm 10, o catálogo de Skills da AMD se expande para três categorias: fluxos de trabalho nativos do cliente para IA local e integração de aplicativos; fluxos de trabalho entre camadas, abrangendo diagnóstico, roteamento e análise de reprodução; e fluxos de trabalho nativos do servidor para GPUs AMD Instinct e processadores AMD EPYC, incluindo fornecimento, criação de perfis e análise de desempenho. As Skills apresentadas na Advancing AI agora estão disponíveis nos marketplaces Claude Code, Codex e Cursor, bem como em um catálogo aberto no GitHub. A AMD afirma que cada Skill passa por testes estruturais e comportamentais antes do lançamento.

Gerenciamento Unificado de Linha de Comando

A CLI do ROCm, atualmente um componente em versão prévia do ROCm.AI, fornece uma interface de linha de comando estável e unificada para configurar, gerenciar e executar cargas de trabalho de IA em hardware AMD. Os desenvolvedores podem usar o mesmo conjunto de comandos manualmente, por meio de um agente de codificação de IA ou em pipelines de integração contínua, abrangendo inspeção do sistema, instalação e gerenciamento do ambiente ROCm, disponibilização de modelos, diagnósticos e controle de tempo de execução.

A CLI é distribuída como um binário pré-compilado para Windows e Linux e não requer uma instalação prévia do ROCm. Ela suporta ambientes ROCm gerenciados com múltiplos runtimes lado a lado, incluindo ativação e reversão de runtime, além de gerenciamento integrado de modelos e mecanismos. Os adaptadores atuais suportam Lemonade em sistemas clientes AMD selecionados e vLLM para o serviço de GPUs AMD Instinct.

O ROCm Console, anteriormente conhecido internamente como “dash”, vem integrado à CLI e oferece uma visão em tempo real do status do sistema e da atividade da carga de trabalho. Ele permite que os desenvolvedores monitorem a integridade do ambiente de execução do ROCm, o status de serviço do modelo, a utilização da GPU e a telemetria de benchmarks, incluindo o uso de memória de alta largura de banda, o consumo de energia e os tokens por watt em sistemas AMD Instinct compatíveis. A versão de pré-visualização da CLI do ROCm oferece uma experiência independente de versão a partir do ROCm 7.13, com suporte formal ao ROCm 10 planejado.

Atualizações mais abrangentes da pilha ROCm 10

Essas ferramentas voltadas para desenvolvedores são construídas sobre a plataforma de software ROCm 10, que introduz um SDK ROCm Core mais modular. A versão também inclui atualizações para bibliotecas, compiladores, frameworks, suporte a modelos, otimização de desempenho e plataformas de hardware suportadas.