A ASUS está expandindo sua atuação na infraestrutura de IA, passando de servidores de IA individuais para plataformas que permitem construir, implantar e operar fábricas de IA completas. Na AI Tech 2026, em Seul, a empresa apresentou uma estratégia mais abrangente que reúne computação acelerada, redes, armazenamento, software de implantação, gerenciamento de infraestrutura e governança de IA em uma única plataforma.
Isso coloca a ASUS mais diretamente ao lado da Supermicro e da GIGABYTE, que também estão expandindo sua atuação de hardware de servidor para plataformas completas de infraestrutura de IA. A diferença em relação ao lançamento de um servidor convencional é que a ASUS está ampliando seu papel para as operações, com ferramentas para planejamento de infraestrutura, gerenciamento de recursos, MLOps e governança, abrangendo o ciclo de implantação antes e depois da instalação do hardware.
O armazenamento também é uma parte importante de sua estratégia mais ampla, com novos sistemas de armazenamento de objetos e nativos de IA, além de um ecossistema que inclui Samsung e WD, juntamente com NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink e Aleria.
ASUS leva o planejamento de fábrica com IA para as operações.
A ASUS está ampliando seu envolvimento para a fase de planejamento por meio do NVIDIA DSX Sim Blueprint, que pode ser usado para criar gêmeos digitais de fábricas de IA propostas antes mesmo da instalação da infraestrutura física. Em parceria com a Schneider Electric, a AVEVA e a IBM, o ambiente permite modelar computação, redes, armazenamento, energia, refrigeração e infraestrutura das instalações durante o processo de projeto.
Após a implantação da infraestrutura, o ASUS Control Center e o ASUS Infrastructure Deployment Center gerenciam a implantação e o gerenciamento da infraestrutura. A plataforma de software de IA da ASUS se estende às operações diárias de IA com ferramentas de Quota e Faturamento para gerenciamento de recursos e um Portal MLOps para fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de IA.
A ASUS também está adicionando uma camada de governança que conecta políticas corporativas com serviços de IA e agentes autônomos. Isso amplia a plataforma além do monitoramento da infraestrutura física, abrangendo também a forma como as organizações gerenciam o acesso, os recursos e as cargas de trabalho de IA executadas nela.
Em nível de rack, o ASUS AI POD XA VR721-E3 é baseado na GPU NVIDIA Vera Rubin NVL72 . A ASUS afirma que o sistema oferece 10 vezes mais desempenho por watt do que a geração anterior. A empresa também está lançando os modelos XA NR1I-E12LR e XA NR1I-E12L, baseados na GPU NVIDIA HGX Rubin NVL8, para cargas de trabalho de treinamento, inferência e pós-treinamento de IA.
Para cargas de trabalho de IA com agentes, o ASUS XA P2N-E2 de formato 2U utiliza a arquitetura NVIDIA MGX com duas CPUs NVIDIA Vera e suporte para até duas GPUs NVIDIA de slot duplo. A ASUS lista raciocínio com agentes, processamento de dados e orquestração entre as cargas de trabalho para as quais o sistema foi projetado.
O ESC8000-E12P suporta GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 e RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition para inferência empresarial, visão computacional e computação visual. A ASUS também está levando a plataforma NVIDIA para a borda com o PE3000N, que utiliza o módulo NVIDIA Jetson Thor T5000 para inferência em tempo real, fusão de sensores, robótica e automação industrial.
Armazenamento e parceiros ampliam a plataforma AI Factory
O armazenamento está sendo integrado diretamente à plataforma AI Factory da ASUS. O UF920-E3-RS24 é baseado na plataforma modular NVIDIA STX para armazenamento nativo de IA e é complementado pelos sistemas de armazenamento de objetos ASUS OJ340A-RS60 e VS320D-RS26N.
Os sistemas visam atender aos requisitos de capacidade, disponibilidade e gerenciamento de dados de pipelines de IA, abrangendo armazenamento nativo de IA, armazenamento de objetos e infraestrutura de armazenamento mais ampla. Isso também integra o armazenamento à mesma estratégia de infraestrutura dos produtos de computação, rede, implementação e gerenciamento da ASUS.
A lista de parceiros também demonstra o alcance da estratégia de infraestrutura da ASUS. Samsung e WD são parceiras declaradas na área de armazenamento, enquanto NVIDIA, AMD e Intel abrangem as principais plataformas de computação. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria e outras empresas estão envolvidas em software, instalações, infraestrutura e implementação.
A ASUS está se posicionando mais perto de grandes provedores de infraestrutura que podem fornecer mais do que servidores de computação, incluindo armazenamento, software, ferramentas de implantação e gerenciamento operacional.
Intel e AMD expandem seu portfólio de servidores.
A NVIDIA não é a única plataforma de computação envolvida nos planos de infraestrutura de IA da ASUS. A empresa também apresentou novos sistemas da Intel e da AMD que abrangem IA, HPC e cargas de trabalho empresariais mais tradicionais.
Os modelos RS700-E12-RS4U e RS720-E12-RS12U utilizam processadores Intel Xeon 6, enquanto o modelo 6U XA P8I-E13A utiliza a plataforma de processadores Xeon de última geração da Intel, com suporte para aceleração por GPU.
Do lado da AMD, os modelos RS720A-E14B-R32U e RS500A-E14B-R12U utilizam processadores AMD EPYC série 9006. A ASUS expandiu recentemente seu portfólio de servidores EPYC 9006 em torno do soquete SP8 da AMD, focado em eficiência, e esses sistemas estendem essa plataforma para sua linha mais ampla de infraestrutura de IA.
O ESC8000A-E13P combina hardware de servidor AMD com aceleradores PCIe AMD Instinct MI350P. A ASUS posiciona o sistema para cargas de trabalho de inferência, IA orientada a agentes e computação de alto desempenho (HPC).
ASUS estende a infraestrutura de IA para a borda.
A ASUS também apresentou a série RUC-2000 para IA de ponta industrial. Os sistemas utilizam processadores Intel Core Ultra Series 3 e oferecem até 180 TOPS de IA, com a ASUS focando em visão computacional, análise de vídeo, automação industrial e aplicações veiculares. O design robusto e sem ventoinhas é ideal para ambientes onde o hardware precisa operar em amplas faixas de temperatura e voltagem, além de tolerar ruído elétrico.
O portfólio de soluções de ponta industrial da ASUS estende a estratégia de fábrica com IA para os setores de manufatura, transporte, segurança pública, saúde e outros ambientes onde os dados são gerados fora da infraestrutura centralizada.
A ASUS está efetivamente ampliando seu papel, deixando de ser apenas a fornecedora de servidores que executam cargas de trabalho de IA para também fornecer uma parcela maior da infraestrutura complementar. Com sistemas Vera Rubin em escala de rack, servidores Intel e AMD, armazenamento dedicado para IA, hardware de borda, planejamento de gêmeos digitais, software de gerenciamento e ferramentas de governança, a ASUS está abrangendo uma parcela maior da infraestrutura necessária para construir e operar uma fábrica de IA.
Disponibilidade da infraestrutura de IA da ASUS
Os servidores ASUS estão disponíveis em todo o mundo. A disponibilidade de sistemas individuais e outros produtos varia conforme a região e as normas regulamentares locais. A ASUS orienta os clientes a contatarem seus representantes regionais para obterem informações específicas sobre disponibilidade.
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