A Dell Technologies anunciou uma atualização significativa em sua Plataforma de Dados de IA, parte da iniciativa Dell AI Factory. As melhorias foram projetadas para ajudar as organizações a transformar dados distribuídos e isolados em resultados de IA rápidos e repetíveis. À medida que os volumes de dados corporativos continuam a crescer com a adoção da IA, as empresas precisam de arquiteturas que combinem segurança, flexibilidade e desempenho escalável. A abordagem da Dell se concentra na criação de uma base unificada, aberta e modular que conecte silos de dados isolados e, ao mesmo tempo, possibilite cargas de trabalho avançadas, como treinamento, ajuste fino, geração aumentada de recuperação (RAG) e inferência.
Desbloqueando o valor de dados isolados para cargas de trabalho de IA
A arquitetura da Plataforma de Dados de IA da Dell desvincula o armazenamento de dados do processamento, eliminando gargalos de desempenho e gerenciamento. Essa separação permite que diferentes equipes, como cientistas de dados, engenheiros de DevOps e administradores de TI, utilizem as mesmas plataformas de dados em diversos fluxos de trabalho de IA sem precisar reestruturar a infraestrutura a cada vez. A plataforma também se integra diretamente ao design de referência da Plataforma de Dados de IA da NVIDIA, proporcionando às organizações interoperabilidade e aceleração otimizadas entre as tecnologias Dell e NVIDIA.
A Dell estrutura a plataforma em torno de quatro pilares principais: mecanismos de armazenamento para posicionamento e movimentação de dados, mecanismos de dados para insights em tempo real, resiliência cibernética integrada e serviços inteligentes de gerenciamento de dados. Juntos, esses componentes criam uma base flexível, escalável e segura para organizações que buscam operacionalizar a IA em escala.
Mecanismos de armazenamento de alto desempenho para pipelines de IA modernos
A espinha dorsal da Plataforma de Dados de IA da Dell é construída sobre as famílias de armazenamento PowerScale e ObjectScale. Ambas foram aprimoradas para oferecer maior taxa de transferência de dados, segurança aprimorada e suporte para acesso multiprotocolo, recursos essenciais para treinamento, ajuste fino, inferência e pipelines RAG, onde a latência e a localidade dos dados impactam diretamente a precisão do modelo e a velocidade da iteração.
O Dell PowerScale combina a simplicidade de um NAS com o paralelismo massivo exigido pelas arquiteturas de IA modernas. Atualizações recentes integram-se perfeitamente às novas plataformas NVIDIA, incluindo GB200 e GB300 NVL72e oferecem compatibilidade perfeita com pilhas de aplicativos existentes. Esse alinhamento garante que as empresas que executam cargas de trabalho com uso intensivo de GPU possam escalar linearmente, mantendo a consistência do desempenho. O PowerScale F710, que conquistou a certificação NVIDIA Cloud Partner, exemplifica isso ao oferecer suporte a mais de 16,000 GPUs em um único sistema, consumindo até cinco vezes menos espaço em rack, melhorando substancialmente a densidade do data center e a eficiência dos recursos.
Complementando o PowerScale, o Dell ObjectScale oferece armazenamento de objetos de alto desempenho, compatível com S3, desenvolvido para cargas de trabalho de dados de IA em larga escala. Os clientes podem implantá-lo como um dispositivo específico ou como uma pilha definida por software em servidores Dell PowerEdge. Análises comparativas de desempenho mostram que o ObjectScale agora opera até oito vezes mais rápido do que as configurações all-flash da geração anterior, um impulso direto para fluxos de trabalho de treinamento e análise de IA que exigem muitos dados.
A Dell também está introduzindo o S3 sobre RDMA em uma prévia tecnológica futura, com ganhos significativos de desempenho: até 230% mais throughput, 80% menos latência e 98% menos uso de CPU em comparação com os protocolos S3 tradicionais. Essas melhorias ajudam a reduzir a sobrecarga de movimentação de dados, liberando recursos do sistema para processamento e inferência de GPU. Além disso, a integração aprimorada com o AWS S3, a compactação em nível de bucket e o ajuste de desempenho para objetos pequenos oferecem até 19% mais throughput e 18% menos latência para operações de objetos de 10 KB — essenciais para ambientes de alta rotatividade e arquivos pequenos, comuns em aplicações de IA e edge.
Mecanismos de dados inteligentes para ativação de IA em tempo real
Os mecanismos de dados da Plataforma de Dados de IA da Dell foram projetados para tornar os dados brutos imediatamente utilizáveis para IA, análises e tomada de decisões. Desenvolvidos em colaboração com parceiros como NVIDIA, Elastic e Starburst, esses mecanismos integram pesquisa de dados, análises e compreensão semântica em uma camada operacional unificada.
O novo Mecanismo de Busca de Dados, desenvolvido pela Elastic, oferece busca em linguagem natural em fontes de dados empresariais. Os usuários podem consultar conjuntos de dados de forma conversacional, ideal para RAG, busca semântica e casos de uso de IA generativa. O mecanismo integra-se ao MetadataIQ para enriquecer o reconhecimento em nível de arquivo, indexando bilhões de arquivos no PowerScale e no ObjectScale por meio de marcação e descoberta de metadados. Esse recurso permite que os desenvolvedores criem aplicações RAG mais inovadoras usando ferramentas como o LangChain, que atualiza e recupera dados novos ou alterados com eficiência para minimizar os custos de indexação e manter bancos de dados vetoriais precisos.
O Mecanismo de análise de dados, criado com Starburst, amplia isso ao permitir consultas federadas em planilhas, bancos de dados, armazéns em nuvem e lakehouses — tudo sem migração de dados. A nova Camada Agentic utiliza modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para automatizar tarefas essenciais de gerenciamento de dados, incluindo documentação, geração de insights e aumento de SQL. Ao incorporar a IA diretamente aos fluxos de trabalho do banco de dados, as organizações podem passar da ingestão de dados brutos para saídas acionáveis com mais rapidez.
Uma adição essencial é o Servidor MCP para o Mecanismo de Análise de Dados, que introduz coordenação multiagente e suporte nativo para o desenvolvimento de aplicativos de IA. As equipes podem operacionalizar fluxos de trabalho de IA generativa e análise de dados em conjunto, mantendo a governança do modelo e o rastreamento de linhagem — essenciais para ambientes corporativos regulamentados ou de grande porte. Além disso, o acesso unificado ao repositório de vetores permite funções de pesquisa RAG e IA integradas no Iceberg, no Mecanismo de Pesquisa de Dados da Dell, no PostgreSQL + PGVector e em outros repositórios.
Pesquisa de vetores acelerada por GPU com Dell e NVIDIA
Integração da Plataforma de Dados de IA da Dell com NVIDIA cuVS traz aceleração de GPU para a busca vetorial empresarial. Esse avanço permite que as organizações realizem buscas híbridas baseadas em palavras-chave e vetores com desempenho e escalabilidade excepcionais. Com a aceleração de GPU, as consultas são executadas mais rapidamente, a pontuação de similaridade é aprimorada e grandes repositórios de vetores podem ser processados em tempo real, tudo em um ambiente local seguro que atende aos padrões de governança corporativa.
Esta busca híbrida acelerada por GPU conecta os mecanismos de armazenamento e dados da Dell, eliminando a lacuna entre a infraestrutura de armazenamento e a inferência de IA. Com o cuVS e a infraestrutura gerenciada da Dell, as equipes de TI obtêm uma solução de busca pronta para uso e de alto desempenho, otimizada para velocidade e segurança, capaz de suportar os mais novos LLMs de escala empresarial e cargas de trabalho multimodais.
O panorama geral: uma plataforma unificada para IA empresarial
A expansão da Dell AI Data Platform destaca a transformação contínua da Dell Technologies em direção a ambientes de infraestrutura nativos de IA. Ao alinhar seus servidores, armazenamento e mecanismos de dados por meio de colaboração aberta com parceiros como NVIDIA, Elastic e Starburst, a Dell se posiciona não como uma fornecedora de armazenamento, mas como uma provedora de soluções full-stack para IA e análises modernas.
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