A NVIDIA aproveitou a IFA em Berlim para colocar o Windows no centro de sua estratégia local de IA. A publicação da empresa, de 3 de setembro, aborda uma nova estrutura de Agente do Windows para agentes que rodam em segundo plano sob o controle do sistema operacional, configurações do Windows com um clique para o OpenClaw e o Hermes Agent da Nous Research, uma versão beta de um roteador de inferência chamado NVIDIA PAIR, uma série de novos modelos locais e uma previsão concreta para outubro do lançamento de PCs com Windows e RTX Spark da Lenovo, Acer e outras seis fabricantes.
Aconteceu algo mais esta semana que a NVIDIA não anunciou. Depois de aplicarmos a atualização de firmware mais recente a um cluster DGX Spark em nosso laboratório, a lista de dispositivos do fwupd exibiu uma entrada que não tínhamos visto antes: Certificado de Autoridade de Certificação UEFI do Windows. Trata-se do certificado da Microsoft que o firmware da máquina usa para confiar no carregador de inicialização do Windows. O Windows está quase chegando aos Sparks, o recurso mais solicitado para esses dispositivos.
O que mudou no firmware do nosso DGX Spark?
A captura de tela abaixo é sudo fwupdmgr upgrade Em um dos nossos Sparks após a atualização desta semana, o Controlador Integrado, o TPM, a Autoridade Certificadora UEFI e o Firmware do Dispositivo UEFI estão todos na versão mais recente. Mais abaixo, na lista de dispositivos sem atualizações pendentes, encontra-se a “Autoridade Certificadora UEFI do Windows”, juntamente com a chave do banco de dados da BIOS, a chave de troca de chaves, o SBAT, a lista de revogação do banco de dados UEFI e o ConnectX-7.
Uma breve explicação sobre a importância dessa linha. O UEFI Secure Boot mantém um banco de dados de certificados confiáveis (.db) que o firmware usa para iniciar um sistema operacional. As distribuições Linux inicializam por meio de um certificado intermediário assinado pela Autoridade Certificadora UEFI (CA) de terceiros da Microsoft, que o fwupd rastreia como “UEFI CA”. O Gerenciador de Inicialização do Windows é assinado com um certificado diferente da Microsoft, a CA de produção do Windows, que o fwupd rastreia separadamente como “Windows UEFI CA”. Como o DGX OS só precisava do certificado de terceiros, não havia motivo para o certificado do Windows estar no banco de dados do Spark. Após a atualização desta semana, ele está presente e o fwupd o lista sem nenhuma atualização pendente.
Inicializar o Windows em arquitetura Arm neste hardware ainda requer drivers para a GPU Blackwell, os dispositivos da plataforma da CPU Grace, as placas de rede ConnectX-7 e o restante da placa, além de um instalador. A NVIDIA não divulgou nenhuma informação sobre isso para o DGX Spark. O que a empresa afirmou é que o mesmo chip da classe GB10 estará presente em PCs com Windows no próximo mês, sob o nome RTX Spark, com uma pilha de software do Windows que a NVIDIA e a Microsoft vêm desenvolvendo em conjunto desde a Computex . Confiar no certificado de inicialização da Microsoft no firmware do DGX Spark é o tipo de trabalho preparatório necessário para que isso aconteça.
Por que isso importa: o suporte nativo ao Windows foi o pedido mais frequente que recebemos de pessoas interessadas no Spark, e é o principal motivo pelo qual nossa análise do AMD Ryzen AI Halo obteve o sucesso esperado. O Halo suporta Windows 11 ou Linux no mesmo dispositivo de 128 GB; o Spark roda exclusivamente o sistema operacional DGX. Quando o Windows chegar ao DGX Spark, a principal diferença nessa comparação será eliminada, e o público da máquina se expandirá muito além dos desenvolvedores de IA que se sentem confortáveis usando o Ubuntu.
PCs com Windows e RTX Spark chegam em outubro
A NVIDIA afirma que os PCs RTX Spark chegarão em outubro. A Lenovo apresentou o Yoga Pro 9n e o Yoga 9n 2 em 1 na IFA; a Acer mostrou um conceito de desktop compacto; e mais seis fabricantes lançarão seus produtos em outubro. A página da NVIDIA dedicada ao RTX Spark inclui na lista de laptops o ASUS ProArt P16, o Dell XPS 16, o HP OmniBook X 14, o Microsoft Surface Laptop Ultra e o MSI Prestige N16 Flip AI+, além de desktops da Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo e MSI.
A ficha técnica é a mesma que a NVIDIA divulgou em junho: os laptops contam com uma GPU Blackwell RTX de até 6,144 núcleos, uma CPU Grace de 20 núcleos e até 128 GB de memória LPDDR5X unificada, com consumo de 45 W a 80 W, enquanto os desktops têm 5,120 núcleos CUDA, 18 núcleos de CPU e 64 GB de memória, com consumo de 140 W. Ambos atingem o máximo de 1 petaflop de desempenho de IA FP4 e possuem PCIe Gen5, HDMI 2.1b e três saídas DisplayPort 2.1b. No segmento de jogos, a NVIDIA lista a Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games e Xbox como desenvolvedoras de títulos para a plataforma. A CyberLink lançará um modo PC com IA para o PhotoDirector 365 otimizado para RTX Spark, utilizando TensorRT-RTX e FP8.
Agentes que permanecem no PC
A parte do artigo sobre software foca em manter os agentes locais. A NVIDIA descreve uma nova estrutura de Agente para Windows que permite que os agentes "executem com segurança em segundo plano sob controle do sistema operacional" e trabalhou com a Microsoft e o OpenClaw, que considera o maior projeto de IA no GitHub, com mais de 380,000 estrelas, para simplificar a configuração do aplicativo OpenClaw para Windows em GPUs RTX com 24 GB ou mais de VRAM. O Hermes Agent da Nous Research agora oferece configuração local de modelos com um clique no Windows, com suporte para Linux a seguir, e o Portable Computer da Perplexity já funciona no Linux com uma GPU RTX de 24 GB ou mais, com suporte para Windows "em breve". A proposta da NVIDIA para os três é a mesma: fluxos de trabalho completos na máquina local, sem consumo de créditos na nuvem.
PAIR, llama.cpp e vLLM mais rápidos e um novo lote de modelos
O NVIDIA PAIR, abreviação de Personal AI Router, é uma ferramenta gratuita e de código aberto que descobre PCs compatíveis em uma rede local e encaminha solicitações de inferência independentes para o sistema que tiver capacidade disponível; imagine-o como uma versão doméstica do LLM-D. Ele funciona com o Ollama e o LM Studio, e a lista de hardware é ampla: GeForce RTX Série 20 e mais recentes, GPUs de workstation RTX PRO até a arquitetura Turing, DGX Spark e Macs com processador Apple M4 ou posterior. A versão beta já está disponível para Windows, macOS e Linux, com interfaces gráfica e de terminal.
Em termos de inferência bruta, a NVIDIA afirma um aumento de até 1.9x na taxa de transferência do llama.cpp em uma GeForce RTX 5090, graças a otimizações de kernel e decodificação especulativa aprimorada, e ganhos de vLLM de 1.2x na RTX PRO 6000 Blackwell e até 1.4x em clusters DGX Spark de dois nós, todos integrados ao LM Studio e ao Ollama. O pacote de modelos inclui o Nemotron 3.5 Lightning, um modelo de 30 bilhões de parâmetros dimensionado para PCs RTX, estações de trabalho RTX PRO, DGX Spark e Jetson; o GLM-5.3-Flash multimodal MoE da Z.ai; o Qwen3.8-Flash-Next e o Qwen3.8-27B; o LTX 2.5 e o MiniMax-H3 para geração de vídeo; e o 30B Muse Glimmer da Meta para codificação e trabalho com agentes. e o DeepSeek v4 Flash, um MoE com 284 bilhões de parâmetros, sendo 13 bilhões de parâmetros ativos, que, segundo a NVIDIA, funciona em um cluster de dois Sparks ou em uma DGX Station.
Vamos ficar de olho no fwupd. Se surgir uma versão para Windows do DGX Spark, o Spark que está ao lado do Halo na nossa bancada será o primeiro lugar onde vamos testá-lo.
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