A HPE anunciou o HPE AI Grid, uma solução de infraestrutura abrangente alinhada com a arquitetura de referência NVIDIA AI Grid . Ela foi projetada para conectar com segurança fábricas de IA e clusters de inferência distribuídos em locais de borda regionais e remotos. A HPE posiciona essa plataforma para provedores de serviços que precisam implantar e gerenciar milhares de sites de inferência distribuídos como um único sistema coordenado.
A HPE apresenta o AI Grid como uma solução para aplicações nativas de IA que exigem cada vez mais latência previsível, desempenho determinístico e implantação distribuída. A empresa afirma que a solução oferece latência ultrabaixa em escala, com provisionamento sem intervenção manual, orquestração integrada e segurança automatizada para facilitar o gerenciamento do ciclo de vida em grandes implantações geograficamente dispersas.
Rami Rahim, vice-presidente executivo, presidente e gerente geral de redes da HPE, descreveu a estratégia como aproximar a inteligência de onde os dados são gerados e utilizados, com a infraestrutura de rede servindo como um facilitador fundamental para serviços de IA em tempo real. Chris Penrose, vice-presidente global de telecomunicações da NVIDIA, enfatizou a importância de uma grade de IA para conectar clusters geograficamente dispersos e atribuir cargas de trabalho dinamicamente com base em desempenho, custo e latência, com a HPE fornecendo roteamento multicloud e infraestrutura de borda, e a NVIDIA fornecendo componentes acelerados de computação e rede.
Fundamentos completos de hardware e redes
A HPE afirma que o HPE AI Grid oferece uma plataforma unificada de hardware e software projetada para suportar modelos operacionais de provedores de serviços, incluindo multilocação e segurança nativa da nuvem. A arquitetura é centrada nos recursos da HPE Juniper para redes de nível de telecomunicações, incluindo roteamento multicloud e óptica coerente para conectividade de longa distância e metropolitana. A HPE também destaca firewalls integrados, automação de WAN e orquestração para permitir implantação sem intervenção manual e gerenciamento contínuo do ciclo de vida.
Na área de computação, a HPE está combinando servidores de borda e rack com computação acelerada pela NVIDIA e uma pilha de rede e E/S de alto desempenho. A HPE lista suporte para GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, bem como DPUs NVIDIA BlueField, switches Ethernet Spectrum-X e ConnectX SuperNICs. A pilha também inclui projetos de IA da NVIDIA para acelerar a implantação de serviços de inferência em locais distribuídos.
Foco do provedor de serviços
A HPE está posicionando o AI Grid para aplicações que exigem latência previsível e conectividade confiável, incluindo personalização no varejo, manutenção preditiva, saúde na borda e serviços de IA de nível de operadora. A empresa afirma que a plataforma pode ajudar as operadoras a transformar locais com energia e conectividade existentes em nós de AI Grid prontos para RAN, ampliando efetivamente os locais onde a inferência pode ocorrer sem tratar cada local como uma implantação separada.
Ensaios de campo e ecossistema de parceiros
Como parte da estratégia mais ampla de comunicação da AI Grid, a Comcast anunciou novos testes de campo de IA em sua rede distribuída, com foco em inferência de borda em tempo real. A HPE afirmou que os testes iniciais incluíram servidores HPE ProLiant executando pequenos modelos de linguagem do Personal AI (parte do programa de parceiros Unleash AI da HPE) em GPUs NVIDIA para serviços de "atendimento ao público" orientados por IA, voltados para pequenas empresas.
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