A Marvell aproveitou a FMS 2026 para apresentar novas tecnologias de infraestrutura de memória com o objetivo de ajudar provedores de hiperescala e de nuvem a escalar a memória independentemente do poder computacional. O portfólio abrange armazenamento de IA em nível de servidor, expansão e agrupamento de memória CXL em escala de rack e memória óptica compartilhada em nível de pod.
As atualizações visam atender às crescentes demandas de memória da inferência de IA agente. Modelos maiores, janelas de contexto mais longas e caches de chave-valor em expansão estão aumentando os requisitos de capacidade de memória, largura de banda e conectividade. Em arquiteturas tradicionais conectadas a servidores, essas demandas podem levar a paralisações do processador e movimentação ineficiente de dados.
A desagregação de memória permite que a memória seja expandida, agrupada e compartilhada independentemente dos recursos computacionais. A Marvell afirmou que sua abordagem foi projetada para melhorar a acessibilidade à memória, reduzir a latência e a movimentação de dados, além de aumentar a utilização do processador. O objetivo é produzir mais tokens dentro das restrições de energia e espaço existentes nos data centers.
Will Chu, vice-presidente executivo e gerente geral de Soluções Personalizadas em Nuvem da Marvell, afirmou que a infraestrutura de IA está migrando de servidores isolados para sistemas integrados que combinam computação, memória e conectividade. Ele acrescentou que um maior escalonamento independente de memória é necessário para melhorar a utilização de recursos e gerenciar os custos e os requisitos de energia das implementações de IA.
Armazenamento de IA em nível de servidor
O controlador SSD Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 foi projetado para suportar cargas de trabalho de inferência de IA que exigem movimentação frequente de dados de cache KV entre memória de alta largura de banda e armazenamento SSD . A Marvell afirmou que o controlador oferece o dobro da velocidade de seu antecessor, o Bravera SC5 PCIe 5.0.
Ao aprimorar o desempenho de transferência de cache, o SC6 visa aumentar a eficiência de armazenamento para cargas de trabalho de IA, nuvem e corporativas. O controlador também tem como objetivo reduzir a amplificação de escrita e prolongar a vida útil da memória NAND. O suporte para NAND de múltiplos fornecedores oferece aos hiperescaladores maior flexibilidade na aquisição e implantação de SSDs.
A previsão é que o Bravera SC6 inicie a coleta de amostras no quarto trimestre de 2026.
Expansão e agrupamento de memória em escala de rack
As soluções de expansão de memória Structera X da Marvell baseiam-se na plataforma Structera CXL existente da empresa e foram projetadas para ajudar os provedores de hiperescala a lidar com cargas de trabalho de IA com uso intensivo de memória por meio de pools de memória maiores e mais flexíveis. Desenvolvida em parceria com provedores de hiperescala, a plataforma oferece suporte à expansão de memória e ao compartilhamento de recursos entre servidores.
O Structera X foi projetado para melhorar a utilização dos investimentos de memória existentes, acomodando modelos maiores, janelas de contexto mais longas e requisitos crescentes de cache KV. Ao separar a capacidade de memória das configurações individuais do servidor, a plataforma pode suportar arquiteturas de expansão e agrupamento baseadas em CXL mais adaptáveis.
Marvell afirmou que a abordagem visa melhorar a utilização da infraestrutura e a eficiência operacional, reduzindo simultaneamente os custos totais de propriedade. Ela também estabelece uma base para futuros sistemas de compartilhamento e agrupamento de memória CXL.
Memória óptica compartilhada em nível de pod
Os componentes da tecnologia Photonic Fabric da Marvell incluem módulos de memória óptica, controladores de interface de rede e chiplets para uma arquitetura de memória compartilhada que abrange vários racks. O sistema foi projetado para conectar XPUs e racks a distâncias de até 50 metros.
A arquitetura suporta até 32 TB de descarregamento de cache KV quente com alta largura de banda e baixa latência. Em vez de recuperar dados do cache KV do armazenamento, os sistemas de IA podem acessá-los a partir da camada de memória óptica compartilhada. A Marvell afirmou que isso pode melhorar o desempenho da inferência, suportar modelos maiores e janelas de contexto mais longas, além de aumentar a eficiência dos tokens.
A empresa prevê um aumento de duas a três vezes na taxa de transferência de tokens, considerando as limitações de espaço e energia dos data centers existentes. O desempenho real dependerá da configuração do sistema, das características da carga de trabalho e da implementação da infraestrutura de IA adjacente.
A Marvell está apresentando seu portfólio na FMS 2026, estande nº 805. O anúncio ocorre em uma semana dominada por notícias sobre memória de inferência e coincide com a estratégia Storage-Next e o foco em SCADA da NVIDIA : a Marvell destacou que essa arquitetura exige SSDs PCIe Gen7 capazes de suportar 100 milhões de IOPS, e controladores como o Bravera SC6 são os passos iniciais para unidades projetadas para acesso a pequenos blocos controlados por GPU.
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