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Em ação no VMware Explore 2026: como a Lenovo está colaborando com a VMware para oferecer IA pronta para uso e superar a crise de memória.

AI  ◇  Empreendimento

No VMware Explore 2026, tivemos a oportunidade de conversar com Stuart McRae, Diretor Executivo do Grupo de Ofertas de Armazenamento, Software e Soluções Empresariais da Lenovo.

Estande da Lenovo na VMware Explore 2026 com sinalização de parceiros da AMD, Intel e NVIDIA.

Em vez de nos concentrarmos em um produto ou tecnologia específica, como costumamos fazer, esta conversa adotou uma perspectiva mais ampla. Abordamos diversos temas, desde como a IA está remodelando as opções de compra e a atual escassez de memória RAM até um debate acalorado sobre qual churrasco é melhor: o do Texas ou o da Carolina do Norte. Abaixo, apresentamos nossas principais conclusões dessa discussão.

Hardware de servidor Lenovo em exibição no VMware Explore 2026 com dois participantes ao lado da mesa.

O retorno decisivo ao cinema presencial

Nos primórdios dos data centers, os arquitetos de sistemas se orgulhavam da filosofia do "faça você mesmo". Cada infraestrutura construída tinha sua própria identidade local, cuidadosamente montada a partir de "peças de Lego" de computação, armazenamento e rede. Éramos os arquitetos de data centers sob medida.

No entanto, o setor empresarial está passando por uma mudança fundamental. O alto custo da IA ​​generativa, aliado ao custo crescente e frequentemente imprevisível da nuvem pública, acelerou o retorno à infraestrutura local. O ambiente atual exige resultados imediatos e previsíveis, em vez de ajustes arquitetônicos.

Em nossa conversa com McRae, ficou claro que a missão mudou: estamos deixando de lado a montagem fragmentada e caminhando em direção a "fábricas" integradas e prontas para uso, onde a infraestrutura se torna invisível, confiável e sustentável.

O “Apocalipse da RAM” é um catalisador para a inovação.

A indústria está atravessando o que muitos chamam de "apocalipse da RAM". Uma combinação volátil de restrições no fornecimento de DRAM e memória flash elevou drasticamente os preços das commodities, transformando a memória em um gargalo crescente para a expansão de data centers. Para a arquitetura de memória, este é um momento decisivo para a inovação.

Chassi de servidor Lenovo aberto, mostrando baias de GPU e cabeamento interno, no VMware Explore 2026.

O armazenamento em camadas de memória não é novidade, mas as abordagens anteriores eram frequentemente viáveis ​​tecnicamente, porém operacionalmente frágeis, dependendo de configurações complexas no sistema operacional ou na camada de aplicação. Isso dificultava a implementação consistente em um ambiente corporativo diversificado. O que está mudando agora, liderado pela Lenovo e pela VMware, é a transição para a camada do hipervisor dentro do VMware Cloud Foundation (VCF). Ao armazenar dados em camadas até unidades NVMe na camada definida por software, as organizações podem começar a dissociar o desempenho do custo da DRAM.

  • Ampla capacidade de adoção: Como isso ocorre no nível do hipervisor, não é necessário "substituir completamente" os aplicativos existentes nem reescrever o sistema operacional.
  • Impacto econômico: Organizações estão obtendo até 45% de economia nos custos de DRAM por meio da otimização do armazenamento em camadas.

“ O velho provérbio pergunta: 'Qual a melhor época para plantar uma árvore? Há 20 anos. Qual a segunda melhor época? Amanhã.' Bem, a melhor época para comprar um servidor teria sido há um ano… a segunda melhor época é hoje ”, disse McRae.

Da “peça de Lego” às fábricas de IA prontas para uso.

Estamos testemunhando o inevitável choque entre a alta densidade de sistemas corporativos e a necessidade de "simplesmente me dê algo que funcione". A mudança psicológica na TI é profunda: o prazer de experimentar foi substituído pela necessidade da "abordagem de dispositivo". Para organizações que buscam implementar recursos de IA, a complexidade de dimensionamento e validação é muito alta para ser gerenciada por conta própria.

Fileira de chassis e bandejas de servidores Lenovo abertos em uma mesa de exposição.

Isso tornou necessária a criação da Fábrica Híbrida de IA. Ao integrar o hardware da Lenovo com a pilha de IA privada VCF, a Lenovo fornece um ambiente pré-validado no qual SSDs, placas de rede e revisões de firmware têm garantia de funcionar em conjunto.

Mas isso é mais do que hardware; trata-se de gestão do ciclo de vida e tranquilidade. Numa era em que segurança e resiliência são imprescindíveis, uma infraestrutura validada garante que as "peças de Lego" não só se encaixem no primeiro dia, como também permaneçam juntas em todas as atualizações e correções subsequentes. Estamos a passar de fabricantes de componentes a supervisores de uma linha de produção unificada e automatizada.

A empresa finalmente está adotando o resfriamento líquido.

Durante décadas, o resfriamento líquido foi um luxo de nicho, domínio da Computação de Alto Desempenho (HPC) e de laboratórios de pesquisa especializados. Hoje, testemunhamos uma grande mudança, com o resfriamento a água se tornando um requisito comum nas empresas. Essa mudança é impulsionada pelas leis imutáveis ​​da física térmica: à medida que agrupamos CPUs de alta densidade e GPUs com alto consumo de energia no mesmo rack, o resfriamento a ar tradicional atingiu seu limite.

Bandeja para servidor Lenovo com refrigeração líquida, placas frias de cobre e mangueiras de desconexão rápida.

Para gerenciar essa carga térmica, a Lenovo oferece três arquiteturas distintas para o data center moderno:

  • Resfriamento com água quente (Lenovo Neptune): Uma abordagem sofisticada de conexão direta ao nó que gerencia o calor com incrível eficiência, muitas vezes eliminando a necessidade de chillers que consomem muita energia.
  • Resfriamento em circuito fechado: Uma solução intermediária essencial para instalações sem infraestrutura hídrica existente, que utiliza dissipadores de calor com refrigeração líquida que circulam inteiramente dentro do chassi.
  • Resfriamento de ar: Ainda é a base para cargas de trabalho padrão, mas está sendo cada vez mais relegada a zonas de baixa densidade, à medida que os fluidos assumem as tarefas mais pesadas.

Entrega em 10 dias: a logística como diferencial competitivo

Em um mercado volátil, logística e compras deixaram de ser funções administrativas tediosas; a Lenovo as transformou em uma vantagem competitiva. A velocidade de implementação tornou-se uma métrica fundamental para a eficiência da infraestrutura. Por meio de programas como o "Top Choice Express" e o "AI Express", a Lenovo oferece ciclos de entrega de 10 dias para servidores prontos para VCF e otimizados para IA.

Talvez ainda mais importante, a Lenovo oferece uma garantia de preço de 30 dias. Em um mercado onde as cotações frequentemente expiram em 72 horas devido à volatilidade dos componentes, essa estabilidade é uma tábua de salvação estratégica, especialmente para entidades do setor público sujeitas a processos orçamentários rigorosos e inflexíveis.

A busca por essa estabilidade centrada em hardware era palpável em eventos recentes do setor, até mesmo em conferências focadas em software, como o VMware Explore, onde as sessões sobre controle de custos de infraestrutura se esgotaram rapidamente.

VMware Explore: veja a programação da recepção de boas-vindas em um grande painel de conferência.

“ Somos o único fornecedor focado em servidores aqui na Explore. Estamos vendo um fluxo enorme de visitantes em nosso estande e um grande interesse em hardware… geralmente, em conferências de software, essas não são as sessões que lotam rapidamente ”, disse McRae.

Inteligência Artificial como o "Passo Quântico" na Administração de Sistemas

Uma das mudanças mais transformadoras que nós, da Storage Review, antecipamos não é a IA como uma carga de trabalho, mas sim a IA como a interface para o próprio hipervisor. Abordamos o novo Assistente de IA da VMware em nosso artigo sobre os anúncios da VMware feitos no Explore deste ano.

Apresentação de slides sobre a plataforma VMware Private AI Cloud, abordando plataforma de agentes, segurança, modelo como serviço e infraestrutura de IA.

Estamos caminhando rumo a uma visão de "administração em linguagem natural", onde o atrito entre o administrador e o hardware é praticamente eliminado. Tivemos um vislumbre disso ao analisarmos o Aipex , um produto que faz isso para sistemas Windows, Linux e macOS, e ficamos entusiasmados ao ver que a VMware implementará um Assistente de IA no VCF. Melhor ainda, a VMware amplia essa integração de IA oferecendo suporte a pacotes de gerenciamento de terceiros.

É fácil imaginar um futuro onde uma falha no kernel ou uma falha do sistema não exija mais um fim de semana inteiro de análise manual de logs. Em vez disso, um administrador pergunta ao sistema: "Por que esta máquina travou?" e o assistente de IA, profundamente integrado à pilha VCF, identifica uma falha específica do driver, localiza a correção e solicita permissão para implementá-la.

O VMware AI Assistant para VCF oferece diagnósticos conversacionais, visibilidade de integridade e um criador de pacotes de gerenciamento.

Isso representa um salto qualitativo, remetendo aos primórdios da virtualização, quando o provisionamento exigia um processo complexo que durava meses, envolvendo as equipes de armazenamento, rede e servidores. Ao reduzir esses fluxos de trabalho complexos a um diálogo simples, analisado e implementado por IA, finalmente removemos uma barreira que atormentava a TI há décadas.

“É assim que deveria ser”, como disse McRae.

Conclusão: O Plano para os Próximos Três Anos

Para encerrar nossa conversa com McRae, fizemos a ele uma pergunta importante, porém impossível de responder: Como será o data center nos próximos três anos?

Ele afirmou que o plano para a nuvem privada nos próximos três anos é a integração total. Podemos esperar uma mudança em que o VCF e o vSAN se tornem os padrões, e os recursos de GPU sejam integrados diretamente aos clusters como pares, em vez de instâncias especializadas isoladas. A filosofia de "integração em primeiro lugar" dominará, à medida que as empresas priorizam a soberania dos dados e a eficiência operacional em detrimento da complexidade da nuvem pública.

Em última análise, a IA é a ferramenta que finalmente tornará nossa infraestrutura "invisível". Ao automatizar o trabalho manual de resolução de problemas, correção e provisionamento, estamos chegando ao ponto em que a tecnologia trabalha para os negócios, em vez de os negócios trabalharem para a tecnologia. O objetivo não é mais construir a melhor torre de "Lego", mas sim operar a fábrica mais eficiente.

Por fim, quando pressionado a escolher um estilo de churrasco, McRae, diplomaticamente, disse que gostava tanto do sabor avinagrado do churrasco da Carolina do Norte quanto do peito defumado lentamente de Houston e Austin. Ele não fez nenhum comentário sobre o churrasco de Cincinnati.

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Tom Fenton

Tom Fenton tem uma vasta experiência prática em TI adquirida ao longo dos últimos 27 anos em uma variedade de tecnologias, com os últimos 20 anos focando em virtualização e armazenamento. Anteriormente, ele trabalhou na VMware como desenvolvedor sênior de cursos, engenheiro de soluções e no grupo de marketing competitivo. Ele também trabalhou como Engenheiro de Validação Sênior no The Taneja Group, onde chefiou o Validation Service Lab e foi fundamental para iniciar sua prática de vSphere Virtual Volumes. Ele está no Twitter @vDoppler