A QNAP Systems lançou o QAI-h1290FX, um servidor de armazenamento de IA de ponta projetado para organizações que desejam executar grandes modelos de linguagem, busca generativa aumentada por recuperação e outras cargas de trabalho de IA generativa em sua própria infraestrutura. O sistema foi projetado para empresas que buscam equilibrar a adoção de IA com os requisitos de privacidade de dados, baixa latência, governança e controle operacional, permitindo que as equipes implantem aplicativos de IA localmente, em vez de enviar dados confidenciais para plataformas de nuvem pública.
As organizações podem usar o QAI-h1290FX para implementar assistentes internos de IA para treinamento de funcionários, esclarecimento de dúvidas sobre políticas e consulta de conhecimento, mantendo os dados subjacentes dentro da empresa. As equipes jurídicas, financeiras, de RH e de operações podem criar fluxos de trabalho RAG privados para pesquisar contratos, relatórios e registros internos, fornecendo mais contexto do que as buscas tradicionais por palavras-chave. As equipes de criação podem executar ferramentas de geração de imagens, como Stable Diffusion ou ComfyUI, para fluxos de trabalho de design e conteúdo. Por outro lado, as equipes de TI podem usar ferramentas de automação, como o n8n, para acionar tarefas de inferência, gerar conteúdo ou encaminhar alertas entre os sistemas da empresa.
Componentes, expansão e E/S do QNAP QAI-h1290FX
Construído em torno de um processador AMD EPYC 7302P e doze baias SSD U.2 NVMe/SATA, o QAI-h1290FX combina computação de nível de servidor com um design de armazenamento totalmente em flash, otimizado para cargas de trabalho de IA que exigem acesso rápido a dados. O processador de 16 núcleos e 32 threads suporta inferência, virtualização e cargas de trabalho paralelas. Ao mesmo tempo, a arquitetura SSD foi projetada para execução frequente de modelos, streaming de dados em alta velocidade e acesso ágil a conjuntos de dados, embeddings, documentos e conteúdo gerado.
O sistema também oferece suporte opcional à aceleração por GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, fornecendo até 96 GB de memória de GPU para cargas de trabalho de IA locais mais exigentes. O suporte para aceleração CUDA, TensorRT e Transformer Engine permite que as equipes executem aplicações complexas de inferência de modelos de linguagem, geração de imagens e aprendizado profundo localmente, sem a necessidade de construir uma estação de trabalho com GPU dedicada.
A placa-mãe QAI-h1290FX oferece conectividade de alta velocidade integrada com duas portas SmartNIC 25GbE SFP28 e duas portas 2.5GbE, além de suporte para Wake-on-LAN através das portas 2.5GbE. Para expansão, ela inclui quatro slots PCIe, sendo três slots PCIe Gen 4 x16 e um slot PCIe Gen 4 x8, proporcionando espaço para adicionar conectividade de alta velocidade, uma GPU ou outras placas de expansão compatíveis. As opções de E/S incluem três portas USB 3.2 Gen 1, suporte a jumbo frames, SR-IOV, passagem de GPU e compatibilidade com SSDs SATA de 2.5 polegadas e SSDs U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 em seus doze compartimentos para unidades.
Especificações QNAP QAI-h1290FX
| Especificação | QNAP QAI-h1290FX |
|---|---|
| Visão geral | |
| Modelo | AI-h1290FX-7302P-128G |
| Processador e Memória | |
| CPU | Processador AMD EPYC™ 7302P de 16 núcleos/32 threads, até 3.3 GHz |
| Arquitetura de CPU | X64 de 86 bits |
| Mecanismo de criptografia | (AES-NI) |
| Memória do Sistema | 128 GB RDIMM DDR4 ECC |
| Memória Máxima | 1 TB (8 x 128 GB) |
| slot de memória | 8 x RDIMM DDR4 |
| Memória flash | 8 GB (proteção do sistema operacional de inicialização dupla) |
| Armazenamento | |
| Compartimento de unidade | 12 x 2.5 polegadas U.2 PCIe NVMe / SATA 6 Gbps O sistema é enviado sem SSDs. Para obter a lista de compatibilidade de SSDs, visite [link para a lista]. https://www.qnap.com/compatibility/ |
| Compatibilidade da unidade | Baías de 2.5 polegadas: Unidades de estado sólido SATA de 2.5 polegadas Unidades de estado sólido U.2.5 NVMe PCIe Gen2 x4 de 4 polegadas |
| Hot-swappable | Sim |
| Suporte de aceleração de cache SSD | Sim |
| GPU e Virtualização | |
| passagem de GPU | Sim |
| SR-IOV | Sim |
| Networking | |
| Porta Ethernet 2.5 Gigabit (2.5G/1G/100M) | 2 (2.5G/1G/100M/10M) |
| Porta Ethernet de 25 Gigabit | 2 portas SmartNIC SFP25 de 28 GbE |
| Acordar na LAN (WOL) | Apenas a porta 2.5GbE |
| Moldura Jumbo | Sim |
| Expansão e Portos | |
| Slot PCIe | 4 Slot 1: PCIe Geração 4 x16 Slot 2: PCIe Geração 4 x16 Slot 3: PCIe Geração 4 x8 Slot 4: PCIe Geração 4 x16 Dimensões da placa para os slots PCIe 1 e 2: 185 x 111.15 x 18.76 mm / 7.28 x 4.38 x 0.74 polegadas. Dimensões da placa para os slots PCIe 3 e 4: 280 x 111.15 x 18.76 mm / 11.02 x 4.38 x 0.74 polegadas. Placas mais largas podem ser instaladas se o próximo slot PCIe não for usado. |
| Porta USB 3.2 Gen 1 | 3 |
| Projeto Físico | |
| Fator de Forma | Torre |
| Indicadores LED | Energia/status, LAN, USB, SSD1-12 |
| Visor LCD/Botão | Sim |
| botões | Energia, Redefinir, Cópia Automática de USB |
| Dimensões (AxLxP) | 150 × 368 × 362 mm As dimensões não incluem a almofada para os pés (a almofada para os pés pode ter até 10 mm / 0.39 polegadas de altura, dependendo do modelo). |
| Peso (Net) | 10.4 kg |
| Peso (Bruto) | 11.3 kg |
| Meio Ambiente e Energia | |
| Temperatura de Operação | 0 – 40°C (32°F – 104°F) |
| Temperatura de armazenamento | -20 – 70°C (-4°F – 158°F) |
| Umidade Relativa | 5-95% UR sem condensação, bulbo úmido: 27˚C (80.6˚F) |
| Carregador | 750 W, 100-240 V |
| Fan | 2 x 92mm, 12VCC |
| Aviso do sistema | Cigarra |
| Slot de segurança Kensington | Sim |
| Garantia e Conexões | |
| Garantia padrão | 5 |
| máx. Número de conexões simultâneas (CIFS) – com máx. Memória | 10000 |
Projetado com foco em armazenamento rápido, aceleração por GPU e controle local.
Executando o sistema operacional QuTS hero da QNAP, baseado em ZFS, o QAI-h1290FX inclui recursos de armazenamento de nível empresarial, como proteção de integridade de dados, amplo suporte a snapshots e deduplicação em linha. Esses recursos são relevantes para implementações de IA porque as organizações geralmente lidam com grandes volumes de dados repetidos ou relacionados em documentos, embeddings, arquivos de modelo, materiais de treinamento e resultados gerados.
Desenvolvedores e equipes de TI podem executar ferramentas de IA em ambientes conteinerizados com acesso nativo à GPU por meio do QNAP Container Station. Ao mesmo tempo, o Virtualization Station oferece suporte à passagem direta de GPU para máquinas virtuais. Isso proporciona às organizações maior controle sobre como os recursos computacionais são alocados, seja para implantar cargas de trabalho em contêineres para maior velocidade e portabilidade, seja em máquinas virtuais para separação, testes e controle administrativo.
O QAI-h1290FX também inclui ferramentas de IA pré-carregadas, como AnythingLLM, OpenWebUI e Ollama, permitindo que as equipes configurem fluxos de trabalho LLM privados e interfaces de bate-papo locais com mais rapidez. Aplicativos adicionais (incluindo Stable Diffusion, ComfyUI, n8n e vLLM) estão sendo integrados para oferecer suporte a casos de uso de geração de texto, criação de imagens, automação de fluxo de trabalho e inferência na mesma plataforma local.
Uma opção de infraestrutura local para equipes de IA corporativas
A QNAP afirma que a plataforma pode reduzir o trabalho manual normalmente envolvido na construção de infraestrutura local de IA, incluindo a montagem de uma estação de trabalho com GPU, a instalação de ferramentas de IA e a configuração de ambientes separados. Os usuários podem implantar modelos e aplicativos de IA compatíveis diretamente no sistema, mantendo o controle sobre seus dados e evitando a dependência de serviços em nuvem.
Também é compatível com os gabinetes de expansão JBOD da QNAP, oferecendo às organizações uma maneira de aumentar a capacidade de armazenamento à medida que os conjuntos de dados de IA, as bases de conhecimento internas, os arquivos de modelo e o conteúdo gerado continuam a crescer.
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