A Samsung aproveitou a conferência Future of Memory and Storage (FMS) 2026 para apresentar suas mais recentes tecnologias de memória e armazenamento para inteligência artificial e computação de alto desempenho. A empresa destacou os avanços em DRAM, NAND, armazenamento corporativo, embalagens avançadas e fabricação de semicondutores.
A palestra de abertura da Samsung, intitulada "Impulsionando a Onda da Revolução da IA: Inovações 3D em Arquitetura de Memória e Armazenamento", focou no uso de estruturas de memória tridimensionais para melhorar o desempenho do sistema, a eficiência energética e o gerenciamento térmico. Jin-Yub Lee, vice-presidente executivo e chefe de Produtos e Tecnologia Flash, e Kyungryun Kim, vice-presidente e líder de projeto da Equipe de Design de DRAM, discutiram o roteiro da empresa para futuras arquiteturas de memória.
A empresa exibiu cerca de 30 tecnologias em um estande projetado para se assemelhar a um servidor de nuvem de IA. As principais demonstrações incluíram modelos conceituais para zHBM e zNAND-O, V10 Bonding V-NAND, HBM4E, HBM5, LPDDR5X-PIM e plataformas SSD corporativas, incluindo PM1763 e BM1773.
zHBM integra memória diretamente acima dos aceleradores de IA.
A Samsung apresentou o zHBM como uma futura arquitetura de memória de alta largura de banda que empilha verticalmente a HBM diretamente acima de um acelerador de IA. Isso difere dos designs convencionais nos quais os pacotes de HBM são posicionados ao lado do processador.
Posicionar a memória mais perto do acelerador reduz a distância que os dados precisam percorrer. A Samsung afirmou que essa abordagem visa aumentar a largura de banda, reduzir o consumo de energia e atender às necessidades de movimentação de dados para treinamento e inferência de IA em larga escala.
Segundo a empresa, um sistema de interface usando zHBM poderia oferecer um desempenho cerca de oito vezes superior ao do HBM5. Espera-se que a arquitetura proporcione uma densidade de memória mais de 10 vezes maior que a do HBM5, uma eficiência energética três vezes superior e uma redução da resistência térmica em mais de 50%.
O zHBM foi projetado para suportar configurações específicas do cliente. Propriedade intelectual personalizada pode ser integrada à camada intermediária entre a pilha de memória e o acelerador de IA, permitindo que os projetistas de sistemas adaptem a capacidade e a funcionalidade do acelerador para cargas de trabalho específicas.
zNAND-O tem como alvo cargas de trabalho de IA na borda.
A Samsung apresentou o zNAND-O, um conceito de NAND de alto desempenho baseado na tecnologia V-NAND da empresa. A arquitetura está disponível em configurações de quatro e oito camadas e foi projetada para melhorar a eficiência de espaço, o desempenho de E/S e a latência.
A empresa posicionou a tecnologia zNAND-O para sistemas de IA de ponta que processam grandes conjuntos de dados com latência mínima. Ao aprimorar o desempenho do armazenamento local, a arquitetura pode suportar aplicações em tempo real, nas quais os dados nem sempre podem ser transferidos para um centro de dados centralizado para processamento.
A tecnologia V10 BV-NAND vai além das 400 camadas.
A Samsung apresentou a V10 BV-NAND, uma arquitetura V-NAND com tecnologia de colagem de wafers para empilhar células de memória, revelada como uma inovação inédita no setor. A arquitetura empilha mais de 400 camadas, o maior número já divulgado pela Samsung para sua linha V-NAND.
A Samsung afirmou que a tecnologia V10 BV-NAND aumenta a densidade de memória em cerca de 58% em comparação com a V9. Além de aumentar a capacidade, a arquitetura visa melhorar o desempenho de leitura, gravação e E/S, reduzindo o consumo de energia.
O anúncio surge 13 anos depois de a Samsung ter apresentado a primeira tecnologia V-NAND do setor na Flash Memory Summit de 2013. A empresa está a apostar na V10 BV-NAND para armazenamento de alta capacidade e alto desempenho em futuros sistemas de IA e outras aplicações com uso intensivo de dados.
HBM4E, HBM5 e LPDDR5X-PIM ampliam o portfólio de memórias para IA.
A Samsung apresentou amostras de HBM4E e um modelo de HBM5 como parte de seu roteiro para aceleradores de IA de próxima geração. A empresa iniciou a primeira produção em massa do setor de HBM4, construída com base em suas tecnologias de DRAM de 1 núcleo e chips de 4 nm, em fevereiro, e em maio tornou-se a primeira a enviar amostras de HBM4E para clientes globais.
A empresa também demonstrou a LPDDR5X-PIM, que descreve como a primeira memória LPDDR do setor com tecnologia de processamento em memória. O design realiza operações selecionadas de processamento de dados dentro da própria memória, reduzindo a movimentação de dados entre a memória e o processador. Isso pode melhorar a eficiência e diminuir o consumo de energia para cargas de trabalho adequadas.
As demonstrações de armazenamento corporativo da Samsung incluíram o PCIe Gen6 PM1763, que entrou em produção em massa em julho , e o BM1773, ambos projetados para atender às crescentes demandas de armazenamento de data centers de IA. Esses produtos complementam o roteiro de memória da empresa, atendendo aos requisitos de alta capacidade e desempenho associados a dados de treinamento de IA, repositórios de modelos e cargas de trabalho de inferência.
A Samsung promove o desenvolvimento de infraestrutura integrada de IA.
A Samsung se posicionou como a única fabricante de dispositivos integrada com capacidades que abrangem memória, fundição e embalagens avançadas, apresentando essa combinação como uma plataforma completa para o desenvolvimento de semicondutores com inteligência artificial. O modelo integrado engloba design de produto, fabricação de semicondutores, embalagem e produção em massa.
A abordagem visa reduzir o número de etapas de desenvolvimento entre o projeto e a produção, permitindo uma coordenação mais estreita entre as tecnologias de memória, processamento e encapsulamento. A Samsung afirmou que isso pode ajudar os clientes a encurtar os ciclos de desenvolvimento e otimizar o desempenho e a eficiência energética de sistemas de IA especializados.
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