Na SUSECON em Praga, a SUSE apresentou o SUSE AI Factory com NVIDIA, um conjunto de software de IA empresarial pré-validado que simplifica a implementação e as operações, desde o desenvolvimento local até a produção. Construída sobre o SUSE AI e o NVIDIA AI Enterprise, a plataforma foi projetada para organizações que buscam criar, governar e escalar cargas de trabalho de IA em locais de borda, data centers principais e ambientes de nuvem pública, mantendo um controle mais rigoroso sobre os dados e a infraestrutura.
O anúncio posiciona o SUSE AI Factory como uma camada de software padronizada para IA empresarial, em vez de um modelo ou serviço independente. A plataforma integra diversos componentes da NVIDIA, incluindo microsserviços NIM, modelos Nemotron abertos, NeMo para desenvolvimento e gerenciamento de agentes, Run:ai para orquestração de GPUs, NVIDIA Kubernetes Operators, OpenShell para suporte a tempo de execução seguro de agentes e NemoClaw, que utiliza o SUSE K3s como parte de uma arquitetura de referência para implantações de agentes autônomos mais seguras.
A SUSE afirmou que a oferta foi projetada para abordar um desafio comum de IA empresarial: a transição da experimentação para a produção sem introduzir complexidade operacional excessiva ou comprometer a governança. Segundo a empresa, as equipes de desenvolvimento podem criar e validar cargas de trabalho em ambientes isolados (sandboxes). Em contrapartida, as equipes de plataforma podem gerenciar implantações por meio de uma interface baseada em Rancher ou fluxos de trabalho GitOps para implementações em larga escala e gerenciamento do ciclo de vida. O objetivo é reduzir o número de ferramentas desconectadas necessárias para configurar a infraestrutura de IA e tornar as implantações mais repetíveis em ambientes distribuídos, incluindo sites isolados da internet (air-gapped).
Do ponto de vista da plataforma, a SUSE está enfatizando algumas áreas principais. Primeiro, a SUSE está promovendo modelos pré-validados para padrões comuns de implantação de IA, o que deve reduzir o trabalho de integração para equipes corporativas que montam soluções personalizadas. Segundo, a SUSE está focando em segurança e observabilidade de confiança zero, construídas em torno do SUSE Rancher Prime e do SUSE Linux Enterprise Server, com controles de governança para serviços de IA baseados em NVIDIA. Terceiro, a SUSE está priorizando a consistência de implantação e ciclo de vida, fornecendo um modelo operacional comum desde estações de trabalho de desenvolvedores até clusters de borda. A SUSE também está estruturando a plataforma em torno da soberania digital, apoiando organizações que precisam manter modelos, dados e controle operacional dentro de sua infraestrutura privada para atender a políticas internas ou requisitos regulatórios, como a Lei de IA da UE.
Thomas Di Giacomo, Diretor de Tecnologia e Produtos da SUSE, discutiu os desafios enfrentados pelas equipes de IA. Ele enfatizou a necessidade de equilibrar a rápida inovação com a segurança das cargas de trabalho e a total auditabilidade antes da implementação. Ele também destacou o SUSE AI Factory com NVIDIA como uma solução abrangente, segura e soberana que oferece suporte ao desenvolvimento de IA atual e futuro.
John Fanelli, vice-presidente de Software Empresarial da NVIDIA, observou que a adoção de IA empresarial está se acelerando, ressaltando a necessidade de uma infraestrutura segura e em conformidade com as normas. Ele explicou que a colaboração com a SUSE proporciona uma Fábrica de IA aberta e abrangente em uma plataforma segura e soberana que atende aos padrões técnicos e regulatórios.
O SUSE AI Factory com NVIDIA está previsto para o final deste ano.
Soberania Digital e Resiliência
O lançamento do produto foi acompanhado por uma nova pesquisa da SUSE sobre soberania digital e resiliência digital. Em uma pesquisa com 309 líderes de TI na França, Alemanha, Índia, Japão e Estados Unidos, a SUSE descobriu que 98% dos entrevistados consideram a soberania digital uma prioridade. No entanto, apenas 52% afirmaram estar implementando-a ativamente. Os dados sugerem que muitas empresas agora reconhecem a soberania como estrategicamente importante, principalmente com a aceleração da adoção da IA, mas a execução ainda é desigual.
Diferenças regionais foram notáveis. Os entrevistados na Índia relataram o maior nível de investimento ativo em soberania digital, com 62%, seguidos pela Alemanha e Japão, com 57%, os EUA, com 52%, e a França, com 39%. A pesquisa também constatou que a soberania está começando a influenciar as compras, com 45% dos entrevistados afirmando que ela foi incluída em recentes solicitações de propostas (RFPs) e 42% relatando que ela afetou a seleção de fornecedores. Mesmo assim, 41% disseram que a ação geralmente é motivada apenas por exigências do cliente ou pressão regulatória, sugerindo que mandatos externos continuam sendo um gatilho mais forte do que a prontidão interna.
A pesquisa da SUSE também relacionou a adoção de IA diretamente ao planejamento de resiliência. Sessenta e quatro por cento dos entrevistados afirmaram que a transparência da IA, incluindo a visibilidade do treinamento e da procedência dos modelos, será o principal impulsionador da resiliência digital nos próximos cinco anos. Ao mesmo tempo, a SUSE constatou que, diante de um aumento orçamentário inesperado de 20%, a maioria das organizações priorizaria iniciativas de IA em detrimento de investimentos em soberania, evidenciando uma lacuna persistente entre a urgência da implementação e a maturidade da governança.
Ao serem questionados sobre como definem resiliência digital, os participantes enfatizaram consistentemente o controle sobre sistemas e infraestrutura, bem como a capacidade de recuperação. A cibersegurança e a detecção de ameaças foram as mais citadas, com 63%, seguidas pela diversificação em multicloud ou híbrida, com 52%. Backup e recuperação, com 45%, e monitoramento contínuo, com 44%, também foram elementos-chave da estratégia de resiliência.
A pesquisa também destacou o papel contínuo dos hiperescaladores no planejamento de infraestrutura soberana. 65% dos entrevistados afirmaram que os hiperescaladores continuam relevantes para cargas de trabalho soberanas, refletindo uma tensão prática entre a escala e a conveniência operacional dos grandes provedores de nuvem e o controle jurisdicional que muitas empresas buscam cada vez mais. Essa dinâmica provavelmente sustentará a alta demanda por arquiteturas de infraestrutura abertas e portáteis que abrangem ambientes privados, híbridos e hospedados, sem vincular os clientes a um único modelo operacional.
A SUSE afirmou que as descobertas reforçam a necessidade de uma infraestrutura que suporte tanto a adoção da IA quanto os requisitos de soberania, alinhando-se ao posicionamento de seu portfólio mais amplo, que inclui SUSE Linux, SUSE Rancher Prime e SUSE AI.
O relatório da empresa, intitulado "Navegando na Resiliência Digital", foi baseado em uma pesquisa independente realizada em 13 setores, e os participantes não foram informados de que a SUSE patrocinou a pesquisa.
O relatório completo está disponível no site da SUSE aqui.
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