För det mesta rapporterar vi inte om många pressmeddelanden, men när Dell Technologies senaste nyhetstext nämnde science fiction-romanen Ready Player One av Ernest Cline från 2011 i dess inledande stycke visste vi att vi var tvungna att titta närmare på den. Detta tillkännagivande diskuterar två nya lösningar från Dell i samarbete med NVIDIA och Intel. Den ena är en Dell-validerad design för VDI med NVIDIA Omniverse , medan den andra är en Dell-validerad design för AI | MLOps med cnvrg.io.
Dell Technologies Omniverse Solution
Dell Technologies VDI-lösning, som vi tycker är spännande, använder NVIDIAs Omniverse-teknik för att göra det möjligt för människor att arbeta i en virtuell 3D-värld. Till en början ser Dell att kreativa typer som innehållsskapare, designers och ingenjörer drar nytta av det eftersom det tillåter dem att samarbeta i en virtuell arbetsyta. Att effektivt och snabbt skapa arbetsytor kräver en hel del eftertanke när det gäller val av hårdvara och mjukvara; för att påskynda detta har Dell släppt en validerad design.
Den här lösningen är baserad på VMware vSphere och Horizon, NVIDIA RTX vWS och Omniverse Enterprise-programvara, NVIDIA-certifierad Dell VxRail 670F hyperkonvergerad infrastruktur (HCI), PowerEdge R750 -servrar, PowerSwitch-nätverk och PowerScale F800-lagring.
Dell PowerEdge R750
Hemligheten med detta är ebb3 , som specialiserar sig på att designa, bygga och hantera acceleratoraktiverade virtuella skrivbordsinfrastrukturplattformar (VDI). En av ebb3:s tidiga prestationer var att bygga ett virtuellt fabriksgolv som gjorde det möjligt för ingenjörer att simulera ett företags tillverkningsprocesser innan de implementerade dem i fysisk form. Detta gjorde det möjligt för företaget att lösa eventuella problem i en virtuell värld.
Dell Technologies AI-plattform
Det andra tillkännagivandet är en validerad design som kommer att utnyttja cnvrg.ios maskininlärningsfunktioner (ML). Huvudfokus för detta partnerskap är dataforskare eftersom de hävdar att de kan ta ML-modeller i produktion på halva tiden jämfört med att använda befintliga verktyg. När AI blir praktiskt och används i stor utsträckning kommer det att radikalt förändra hur vi gör affärer, men det har varit en lång och långsam process. Förhoppningsvis kommer lösningar som denna att hjälpa till att påskynda det.
Enligt cnvrg.io-data lägger forskare ungefär hälften av sin tid på att allokera och hantera IT-resurser istället för att bygga, testa och implementera ML-modeller. Genom att använda cnvrg.io-baserade lösningar kan det avsevärt minska den tid som krävs för att få ML-modeller i produktion.
För att hjälpa till med detta har Dell Technologies en AI-Ready-plattform, som inkluderar NVIDIA AI Enterprise, VMware vSphere med Tanzu, NVIDIA-certifierade Dell VxRail HCI- eller PowerEdge-servrar med NVIDIA A100 och A30 Tensor Core GPU, PowerScale-lagring och PowerSwitch och NVIDIA-nätverk. Intressant nog är detta också tillgängligt som en APEX Custom Solutions till en prenumerationspris.
Vi har tidigare arbetat en hel del med Dell Technologies och NVIDIA med VDI och AI/ML, som AI LaunchPad , och ser fram emot att få lite praktisk tid med dessa lösningar.
Amazon