Fujitsu tillkännagav ett utökat strategiskt samarbete med NVIDIA för att samutveckla och leverera en fullstack AI-infrastruktur med integrerade AI-agenter, inriktad på sektorspecifika användningsområden och distribution i företagsskala. Initiativet kombinerar Fujitsus kisel-, orkestrerings- och företagsplattformar med NVIDIAs accelererade databehandlingsstack för att göra det möjligt för organisationer att få en konkurrensfördel från AI samtidigt som de bibehåller kontroll över data, modeller och verksamhet.
Samarbetet kretsar kring en AI-agentplattform utformad för branscher som sjukvård, tillverkning och robotik, i kombination med ett AI-beräkningssubstrat som tätt integrerar Fujitsus FUJITSU-MONAKA CPU- serie och NVIDIA GPU:er via NVIDIA NVLink-Fusion . Tillsammans är plattformen och infrastrukturen utformade för att möjliggöra självutvecklande AI-agenter som kontinuerligt lär sig av domänspecifik data, och därigenom minskar gapet mellan pilotprojekt och automatisering i produktionsklass. Genom att förena agenter, modelltjänster och högkapacitetsberäkningar strävar partnerna efter att gå bortom gränserna för generella system och accelerera det som båda företagen karakteriserar som en "AI-industriell revolution".
Fujitsu planerar att först lansera dessa funktioner i Japan, med en bredare global expansion som väntar. Företaget positionerar satsningen som ett sätt att öka konkurrenskraften inom olika sektorer samtidigt som det bidrar till ett mer hållbart, AI-aktiverat samhälle. Ledningen från båda företagen utformade partnerskapet som en katalysator för omvandling av företag och myndigheter: Fujitsus VD Takahito Tokita skisserade ett kortsiktigt fokus på fullstack-AI för tillverkning – med expansion till HPC och kvantteknik – medan NVIDIAs VD Jensen Huang betonade början på AI-industriella eran och lyfte fram Fujitsus styrkor inom superdatorer, kvantforskning och företagssystem. Kort sagt ser båda ledarna det kombinerade ekosystemet som en grund för snabbare AI-adoption och innovation i stor skala.
Företags-AI bortom pilotprojekt
Generativ AI har visat tydliga produktivitetsvinster; höga kostnader, integrationskomplexitet och operativa risker har dock begränsat dess breda spridning utanför stora företag. Fujitsu och NVIDIA tar itu med dessa hinder med en vertikalt integrerad strategi: domänjusterade agenter, policymedveten orkestrering och en bandbreddsbaserad beräkningsstruktur som stöder kontinuerlig inlärning och modelliteration. För tekniska köpare är löftet minskade integrationskostnader, förbättrad prestanda per watt och prestanda per dollar i stor skala, och en enklare väg till styrd, produktionsklar AI.
Samskapande mellan människa och AI och naturligt utvecklande system
I samarbete med NVIDIA strävar Fujitsu efter att kombinera höghastighets AI-beräkning med mänskligt omdöme för att skapa en "mänsklig-i-loop"-samskapandecykel. Färdplanen betonar:
- Accelererad tillverkning via digitala tvillingar för snabba feedback-loopar från design till produktion.
- Fysisk AI, inklusive robotik, för att automatisera verksamheter och minska arbetskraftsbrist.
- Stimulering av mänsklig innovation genom att avlasta rutinuppgifter till agentsystem, vilket frigör experter att fokusera på design, säkerhet och strategi.
Målet är en branschövergripande, fullstack AI-infrastruktur som låser upp transformativ automatisering och intelligens som tidigare varit ouppnåelig på grund av isolerade verktyg och generella hårdvarubegränsningar.
Tre pelare i samarbetet
Samutveckla en självutvecklande AI-agentplattform
Fujitsu och NVIDIA samarbetar kring utvecklingen av en agentplattform utformad för hög prestanda, multitenancy och säkerhet. Viktiga element inkluderar:
- Plattformsgrund: Byggd på Fujitsu Kozuchi och dess AI-arbetsbelastningsorkestrator (härledd från Fujitsus AI-beräkningsmäklarteknologier), integrerad med NVIDIA Dynamo-plattformen för att hantera agentlivscykler, policyer och resurser i olika miljöer.
- Autonom utveckling och domänjustering: Genom att använda NVIDIA NeMo för modellernas livscykel och förbättra Fujitsus multiagenttekniker, inklusive optimering av Fujitsus Takane AI-modell, gör plattformen det möjligt för agenter och modeller att kontinuerligt lära sig och anpassa sig till sektorspecifika behov (t.ex. arbetsflöden inom hälso- och sjukvården, kvalitetsloopar för tillverkning).
- Leverans av NIM-mikrotjänsterPaketerar agenter som NVIDIA NIM-mikrotjänster för strömlinjeformad distribution, konsekvent inferensprestanda och förenklad integration inom företagsapplikationsstackar.
Det här initiativet hjälper till att leverera standardiserade API:er och distributionsmönster, starkare isolering av hyresförhållanden och en tydligare väg till styrda modelluppgraderingar och agentutveckling utan störande omskrivningscykler.
Nästa generations datorinfrastruktur för AI och HPC
Hårdvaruskiktet är samdesignat för att minimera flaskhalsar mellan processorer och grafikprocessorer och för att skala från företagskluster till framtida ambitioner i zeta-skala:
- Tät CPU-GPU-koppling: Integrering av FUJITSU-MONAKA-processorer med NVIDIA-grafikprocessorer via NVLink-Fusion för att leverera dataöverföring med hög bandbredd och låg latens – avgörande för agentbaserade arbetsbelastningar med frekvent kontextväxling och minnesdelning.
- Samskapande med Silicon-up: En optimerad AI-beräkningsplattform inriktad på prestandaområden i zeta-skala, utformad för hållbart dataflöde inom multimodal inferens och utbildning med flera agenter.
- Enhetlig HPC–AI-programvarustack: En komplett support som kombinerar Fujitsus snabba ARM-programvarufunktioner med NVIDIA CUDA, vilket underlättar den operativa bördan av blandade HPC/AI-arbetsbelastningar och möjliggör ökad dataflödeskapacitet utan att fragmentera verktygskedjor.
Hårdvaruinitiativ ger förbättrad utnyttjandegrad över heterogena jobb, lägre latenser för agentpipelines och en väg att konsolidera HPC-simulering, digitala tvillingar och AI-agenter på en gemensam infrastruktur.
Kundengagemang och ekosystemtillväxt
Partnerskapet inkluderar en marknadsintroduktions- och ekosystemstrategi för att påskynda implementeringen:
- Partnerekosystem: Gemensamma program för att bredda tillgången till branschanpassade agenter och modeller, och uppmuntra ISV:er, integratörer och vertikala specialister att bygga vidare på plattformen.
- Sektorsledande användningsfall: Initialt fokus på tillverkning och robotik, med expansion till hälso- och sjukvård och andra reglerade områden i takt med att standardreferensmönster mognar.
- Samhällsutplacering: Betoning på fysisk AI och robotteknik för att stödja personalstyrkan och tillämpningar inom den offentliga sektorn, med fokus på att anpassa innovation till mätbara kundresultat.
Detta innebär referensarkitekturer, validerade designer och en partnerstödd väg till pilotprojekt och produktion.
utsikterna
Fujitsu förväntar sig att samarbetet kommer att öppna nya AI-marknader som har varit svåra att penetrera på grund av prestanda-, integrations- eller efterlevnadsbegränsningar. Företagen ser denna infrastruktur som en ryggrad i Japans digitala samhälle år 2030, driva AI-tillväxt inom företag, stödja företagsutveckling och skapa bredare socialt värde.
Fujitsu och NVIDIA samordnar en fullstack, agentcentrerad vision, som omfattar plattform, kisel och ekosystem, för företag som behöver AI för att fungera i produktionsskala utan att kompromissa med autonomin. För organisationer som prioriterar styrd distribution, hållbart dataflöde och domänanpassning, etablerar detta samarbete en tydlig bana från koncepttest till mätbara resultat.
Amazon