NVIDIA släppte lös en ström av spännande tillkännagivanden på Computex 2025. Företaget presenterade nya teknologier som omfattar semi-anpassad AI-infrastruktur, AI-fabriker för företag, demokratiserade AI-utvecklingsverktyg och avancerade plattformar för humanoid robotik, vilket signalerar en betydande acceleration i sammansmältningen av AI i alla aspekter av datoranvändning och industri.
NVLink Fusion: Möjliggör en ny era av semi-anpassad AI-infrastruktur
Ett av de största tillkännagivandena på Computex var att NVIDIA öppnade dörrarna till NVLink. Med NVIDIA NVLink Fusion tillhandahåller företaget IP och en ny kiselbas som gör det möjligt för industrier att bygga halvanpassad AI-infrastruktur genom att integrera sina tekniker med deras avancerade sammankopplingar.
Kunder kan utveckla anpassade ASIC:er eller ansluta sina processorer direkt till den högpresterande uppskalningsstrukturen. Företag kan till exempel para ihop sina anpassade processorer med NVIDIAs GPU:er med hjälp av C2C-länkar, eller omvänt integrera sina specialiserade AI-ASIC:er med NVIDIAs processorer som Grace eller kommande processorer, som Vera, alla sammankopplade via NVLink. Den nuvarande generationens chip-till-chip-gränssnitt erbjuder en betydande dubbelriktad bandbredd på 900 GB/s mellan processorn och GPU:n. Samtidigt har den bredare femte generationens NVLink-plattform en imponerande dubbelriktad bandbredd på 1.8 TB/s per GPU.
Detta är spännande nyheter för branschen. Företag som bygger AI-acceleratorer har nu ett övertygande val: de kan välja nya öppna standarder som UALänk, som visserligen främjar öppenhet, men för närvarande ligger efter NVIDIAs etablerade sammankopplingshastigheter och fortfarande är under utveckling. Alternativt kan de med NVLink Fusion integrera med den snabbaste uppskalbara sammankopplingen som finns tillgänglig just nu, vilket ger omedelbar tillgång till banbrytande prestanda och NVIDIAs omfattande och mogna programvarupaket.
Många branschpartners hoppar redan på tåget. Viktiga aktörer som använder NVLink Fusion för att skapa anpassad AI-kisel och specialiserad infrastruktur inkluderar ASIC- och IP-partnerna MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys och Cadence. Dessutom planerar CPU-innovatörerna Fujitsu och Qualcomm Technologies att bygga anpassade processorer som kopplas till NVIDIA GPU:er och NVLink-ekosystemet.
Blackwell Pro 6000-servrar: Drivkraft för företagens AI-fabriker
Ett annat avgörande tillkännagivande från NVIDIA på Computex fokuserade på att revolutionera företags-AI med NVIDIA RTX PRO Blackwell-servrarna. Medan kärn-GPU:n, RTX PRO 6000 Blackwell, delar sin robusta arkitektur med sin arbetsstationsmotsvarighet, förbättras dess integration i en mer standardiserad serverdesign avsevärt av en unik innovation: NVIDIA ConnectX-8 (CX8), som Jensen Huang beskrev som "en switch först, ett nätverkschip sedan".
Det verkliga genombrottet ligger i hur CX8 möjliggör höghastighetstrafik mellan öst och väst direkt mellan grafikkorten inom servern och över flera servrar. Som Huang nämnde tillåter denna funktion RTX PRO 6000-grafikkorten att kommunicera effektivt för krävande inferensarbetsbelastningar, vilket speglar den högbandbreddssammankoppling som ses med NVLink på flaggskeppssystemen Blackwell GB200 och GB300 AI-fabrikssystem. Denna direkta GPU-till-GPU-kommunikation, som kringgår långsammare traditionella vägar, gör RTX PRO Blackwell-servrarna till ett exceptionellt värdeerbjudande för företagsinferens. I kombination med programvara som NVIDIA Dynamo levererar dessa servrar mycket effektiv och skalbar distribution och drift av AI-agenter.
Vi fick också en titt på själva moderkortet. Det har åtta PCIe-platser för att hysa RTX PRO 6000 Blackwell-grafikprocessorerna. Vid sidan av dessa finns åtta PCIe-anslutningar som länkar tillbaka till huvudmoderkortet. Och, stjärnan i showen, åtta 800 Gbps-nätverksanslutningar som drivs av de fyra CX4-chipsen. Dessa höghastighetsportar möjliggör robust kommunikation mellan servrar, vilket gör det möjligt för företag att skala upp sina inferensfunktioner genom att nätverka flera RTX PRO Blackwell-servrar till kraftfulla kluster.
Slutligen lyfte Huang fram prestandasprånget genom att presentera riktmärken som visar att den nya RTX PRO Blackwell-servern levererar 1.7 gånger högre prestanda än ett Hopper H100 HGX-system för Lama 70B-inferens. Ännu mer imponerande är att Blackwell-servern för DeepSeek R1-modellen uppvisade en fyrfaldig prestandaökning jämfört med föregående generations toppmoderna H100. Denna betydande ökning av tokens per sekund och per sekund per användare understryker serverns förmåga att hantera interaktiva AI-uppgifter med hög genomströmning och låg latens.
Humanoid robotik, Nvidia Jetson Thor och Project GR00T: Att flytta gränserna för fysisk AI
NVIDIA lyfte också fram sina planer för det växande området humanoidrobotik och presenterade betydande framsteg på sin NVIDIA Isaac-plattform, utformad för att påskynda utvecklingen av "fysisk AI". Enligt Jensen Huang är den nya robotprocessorn Jetson Thor kärnan i detta initiativ, som just har startat produktionen. Jetson Thor är konstruerad för att vara den kraftfulla, energieffektiva hjärnan för en ny generation av humanoidrobotar och autonoma system.
Hårdvaran kompletteras av NVIDIA Isaac GR00T N1.5, en uppdaterad version av NVIDIAs öppna, generaliserade grundmodell för humanoida robotars resonemang och färdigheter. Huang meddelade att GR00T N1.5 nu är öppen källkod och har väckt stort intresse med tusentals nedladdningar. Denna modell syftar till att ge robotar den intelligens som krävs för att förstå komplexa instruktioner och utföra olika uppgifter i dynamiska mänskliga miljöer.
En kritisk utmaning inom robotik är förvärvet av stora och mångsidiga datamängder för träning. NVIDIA tar itu med detta med Isaac GR00T-Dreams, en banbrytande ritning byggd på NVIDIA Cosmos fysiska AI-världsmodeller. Huang beskrev detta som ett "verkligt dataarbetsflöde" där AI på ett sinnrikt sätt används för att förstärka mänskliga demonstrationer. Utvecklare kan finjustera Cosmos med inledande mänskligt teleopererade demonstrationer av en uppgift. Sedan, med hjälp av GR00T-Dreams, kan de uppmana modellen med nya scenarier eller instruktioner för att generera en mängd syntetiska "drömvideosekvenser" av roboten som utför nya handlingar . Dessa 2D-drömvideor konverteras till 3D-aktionsbanor för att träna GR00T-robotmodellen. "Så ett litet team av mänskliga demonstratorer kan nu göra tusentals människors arbete", förklarade Huang och betonade hur detta dramatiskt skalar datagenerering.
Hela detta ekosystem, som omfattar Isaac Sim, nu öppen källkod på GitHub för simulering, Isaac Lab för robotinlärning, den avancerade Newton-fysikmotorn som utvecklats med Google DeepMind och Disney Research, samt Cosmos-världsmodeller, tillhandahåller en omfattande moln-till-robot-plattform. Huang föreställer sig att "fysisk AI och robotik kommer att åstadkomma nästa industriella revolution", med humanoida robotar, unikt lämpade för "brownfield"-miljöer, som potentiellt kan bli "nästa mångbiljonindustri".
DGX Spark, Station och Cloud Lepton
NVIDIA fortsatte sin strävan att möjliggöra tillgång till högpresterande datoranvändning med viktiga uppdateringar kring sina DGX-erbjudanden, från globala molnmarknadsplatser till kraftfulla personliga AI-superdatorer.
Ett viktigt nytt initiativ som presenterades var NVIDIA DGX Cloud Lepton, en AI-plattform med en marknadsplats för beräkningar utformad för att koppla samman världens AI-utvecklare med tiotusentals GPU:er. Denna plattform syftar till att förena molnbaserade AI-tjänster och tillgång till GPU-kapacitet från ett globalt nätverk av NVIDIA Cloud Partners som CoreWeave, Crusoe, Foxconn och SoftBank Corp. Dessa partners kommer att erbjuda NVIDIA Blackwell och andra GPU:er med NVIDIA-arkitektur på DGX Cloud Lepton-marknaden. Utvecklare kan utnyttja beräkningskapacitet i specifika regioner för behov på begäran och långsiktiga behov, vilket stöder strategiska och oberoende AI-operationer. DGX Cloud Lepton integreras med NVIDIAs programvarustack, inklusive NIM- och NeMo-mikrotjänster, för att förenkla utveckling och distribution av AI-applikationer och skapa en AI-fabrik i planetarisk skala i samarbete med sina NCP:er.
Medan DGX Cloud Lepton fokuserar på bred molnåtkomst, lyfte NVIDIA fram det växande ekosystemet för sina personliga AI-superdatorer, NVIDIA DGX Spark och DGX Station. Tonvikten låg på att utöka partnerskap och öka tillgängligheten genom fler leverantörer. Dessa system positioneras som AI-inbyggda datorer för utvecklare, studenter och forskare som önskar en dedikerad AI-molnmiljö.
- DGX Spark, som drivs av NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, erbjuder upp till 1 petaflop AI-beräkningsförmåga. Den är nu i full produktion och kommer inom kort att finnas tillgänglig från en utökad lista över partners, inklusive Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo och MSI.
- DGX Station får också bredare användning bland partners, med NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip för upp till 20 petaflops AI-prestanda. Den kommer att finnas tillgänglig från ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP och MSI senare i år, och erbjuder en stationär lösning som kan köra AI-modeller med biljoner parametrar.
Nvidia RTX 5060-lansering
För att komplettera sina omfattande Computex-tillkännagivanden lanserade NVIDIA även NVIDIA GeForce RTX 5060. RTX 5060, som finns tillgänglig från och med idag både i tilläggskortsformat från partners och integrerad i nya bärbara speldatorer, syftar till att leverera övertygande prestanda och funktioner till en bredare publik.
RTX 5060, byggd på Blackwell-arkitekturen, har stöd för DLSS 4, vilket utnyttjar NVIDIAs senaste AI-drivna superupplösnings- och bildgenereringsteknik. Den har 614 AI TOPS (INT4) för förbättrade AI-bearbetningsfunktioner. Kortet har 5:e generationens Tensor-kärnor och 4:e generationens RT-kärnor för förbättrad strålspårning och AI-prestanda. För mediebearbetning inkluderar den en 9:e generationens NVIDIA-kodare (NVENC) och en 6:e generationens NVIDIA-dekoder (NVDEC). RTX 5060 har 8 GB GDDR7-minne, vilket ger en minnesbandbredd på 448 GB/sek, vilket säkerställer jämn prestanda för moderna speltitlar och kreativa arbetsbelastningar.
Dessa uppdateringar symboliserar tillsammans NVIDIAs strategi att göra kraftfulla AI-verktyg och beräkningsresurser mer lättillgängliga, genom stora molnnätverk eller dedikerade, högpresterande stationära system, vilket säkerställer att utvecklare på alla skalor kan delta i AI-revolutionen.
Amazon