HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 är nu allmänt tillgänglig och levererar den skalbara HPE som förhandsvisades vid GreenLake-uppdateringen i maj : ett enda kluster kör nu upp till 16 noder och 16 JBOF:er, ungefär dubbelt så hög prestanda och dubbelt så hög kapacitet som den tidigare versionen, och skalar till cirka 23 PB råkapacitet i ett system. NFS med nativt namnutrymme landar tillsammans med plattformens objektlagring i samma version, så fil och objekt körs som förstklassiga protokoll på ett system utan översättningslager och ingen andra silo. Plattformen har också den 100 % datatillgänglighetsgaranti för fil- och objektdistributioner som HPE introducerade i maj, på både CapEx- och Flex-köp.
Arkivera och objektera i dubbel skala
Taket på 16 noder och 16 JBOF är viktigast för konsolidering. X10000:s disaggregerade design skalar beräkningsnoder och JBOF-kapacitet oberoende av varandra, så en organisation kan lägga till noder för samtidighet eller hyllor för en större datasjö utan migrering, och HPE:s förslag för Release 4 är att AI-utbildning, inferens, analys och stora ostrukturerade databaser nu kan placeras på en plattform i den storleken. NFS-tillägget är det som gör det möjligt för blandade verksamheter. Med NFS och S3 som delar en databas behöver de filbaserade pipelines som de flesta företag fortfarande kör inte en separat arkiverare bredvid objektlagret.
RDMA för fil, GPUDirect-lagring och dataintelligens på plats
Version 4 utökar plattformens RDMA-acceleration från objekt till fil, lägger till NVIDIA GPUDirect Storage- aktivering, och HPE säger att versionen förbereder plattformen för NVIDIA AI Enterprise-certifieringar. X10000 var den första objektlagringsplattformen som fick NVIDIA-Certified Storage-validering, och HPE hänvisar till oberoende tester av den RDMA-accelererade X10000 för KV-cache-avlastning som visade upp till 20 gånger snabbare tid till första token och upp till 17 gånger högre effektiv inferensdataflöde.
Data Intelligence-plattformen som förbereder data för AI inuti arrayen utnyttjar även NVIDIA NIM-baserade multimodala AI-funktioner, implementeringar av data intelligence med flera noder och stöd för kundutvecklade AI-funktioner, så att kundens egen anriknings- eller klassificeringslogik kan köras mot databasen utan en separat dataförberedelsestack.
KMIP, TLS 1.3 och lättare dag-2-operationer
På säkerhetssidan lägger version 4 till extern nyckelhantering enligt Key Management Interoperability Protocol (KMIP), förbättringar av TLS 1.3 och vad HPE beskriver som ytterligare efterlevnads- och säkerhetsförbättringar, med utökat stöd för frånkopplade och "air-gapped"-distributioner. HPE ser dessa som dörröppnare för myndigheter och reglerade industrier som kräver nyckelförvaring utanför lagringssystemet och driftsisolering. Dag 2-hanteringen inkluderar orkestrering av programuppdateringar, automatiserad hantering av firmware och förbättrad support och servicevänlighet, och HPE lägger till SaaS-prenumerationsperioder på ett, sex och sju år utöver de befintliga alternativen.
Tillsammans med HPE Data Fabric Software fungerar X10000 som ett register för vilande data, medan fabric-systemet hanterar ett federerat globalt namnutrymme, härkomst, geofencing och suveränitetskontroller över edge, core och moln. HPE kallar kombinationen för Unified AI Data Foundation. HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 är tillgänglig nu.
Amazon