På Google CloudNext tillkännagav IBM och Google Cloud ett utökat samarbete för att hantera en återkommande utmaning för företagskunder: modernisering av kärnsystem och operationalisering av AI i hybrid- och multimolnmiljöer utan att öka komplexiteten. Den gemensamma insatsen fokuserar på att förbättra interoperabiliteten mellan plattformar, data och verktyg samtidigt som driftskonsekvens och säkerhet bibehålls.
Partnerskapet kombinerar Google Clouds AI-infrastruktur och utvecklarfokuserade tjänster med IBMs portfölj inom hybridmoln, datahantering och automatisering. Målet är att ge företag en mer enhetlig strategi för att distribuera och hantera AI-arbetsbelastningar i distribuerade miljöer. Istället för att föreskriva en enda arkitektur betonar företagen flexibilitet och integration mellan befintliga företagsinvesteringar.
Nuvarande integrationer och tillgänglighet
Flera IBM- och partnerteknologier är nu tillgängliga via Google Cloud Marketplace, vilket återspeglar ett fokus på att förenkla upphandling, driftsättning och livscykelhantering.
IBM watsonx.data finns nu tillgängligt på Google Cloud Marketplace, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera strukturerade, ostrukturerade och multimodala datapipelines för storskaliga AI-arbetsbelastningar. Plattformen är positionerad för att stödja realtidsdatabehandling och analys i hybridmiljöer.
HashiCorp- verktyg, inklusive Terraform Enterprise, Vault och Consul, finns också tillgängliga via marknadsplatsen. Dessa verktyg tillhandahåller infrastrukturautomation, hantering av hemligheter och tjänstenätverksfunktioner. Deras inkludering stöder standardiserad infrastrukturprovisionering och säkerhet över multimolndistributioner.
Confluent Cloud, en hanterad Apache Kafka-tjänst, erbjuds via Google Cloud Marketplace för att stödja arkitekturer för dataströmning i realtid. Detta gör det möjligt för företag att bygga händelsedrivna system som integrerar data mellan applikationer och miljöer.
Red Hat OpenShift, inklusive OpenShift Virtualization, är nu direkt tillgängligt via Google Cloud Console och Marketplace. Denna integration gör det möjligt för organisationer som kör både virtuella maskiner och containrar att hantera arbetsbelastningar inom ett enhetligt kontrollplan. Det möjliggör också enhetlig fakturering och anpassning till Google Cloud-utgifter. IBM och Red Hat rapporterar att OpenShift och Red Hat Enterprise Linux har validerats i stor skala på Google Cloud-infrastruktur, vilket stöder hybriddistributioner i företagsklass.
Dessutom utökar Red Hat Lightspeed Agent för Google Cloud AI-assisterad utveckling och driftskapacitet för att förbättra produktiviteten för ingenjörsteam som hanterar hybridmiljöer.
Färdplan och pågående utveckling
IBM och Google Cloud har identifierat flera områden för fortsatt samarbete för att minska den operativa komplexiteten och utöka AI-kapaciteten.
Företagen arbetar med att integrera Googles Gemini-modeller och Gemini Enterprise-erbjudanden i IBMs programvaruportfölj. Syftet med detta arbete är att integrera avancerade grundmodeller i företagsarbetsflöden samtidigt som kompatibiliteten med befintliga IBM-plattformar bibehålls.
På infrastruktursidan integreras HashiCorp Terraform djupare i Google Cloud Infrastructure Manager. Detta förväntas möjliggöra mer konsekventa metoder för infrastruktur som kod, vilket förbättrar automatisering och styrning av alla implementeringar.
IBM fortsätter också att utöka tillgängligheten av sin programvaruportfölj på Google Cloud Marketplace, vilket gör det möjligt för kunder att bättre utnyttja molninvesteringar samtidigt som upphandlings- och distributionsprocesser standardiseras.
Positionering för företagsimplementering
Det utökade partnerskapet återspeglar ett bredare branschskifte mot öppna, interoperabla arkitekturer som stöder hybrid- och multimolnstrategier. Genom att samordna IBMs hybridmolnstack, Red Hats containerplattform och Google Clouds AI- och infrastrukturtjänster strävar företagen efter att minska friktionen vid storskalig driftsättning av AI.
Metoden fokuserar på att göra det möjligt för företag att koppla samman data, modeller och infrastruktur mellan olika miljöer samtidigt som de bibehåller kontroll över drift och säkerhet. För organisationer som navigerar komplexa moderniseringsinitiativ ger integrationen av dessa plattformar en mer konsekvent grund för att distribuera och hantera nästa generations arbetsbelastningar.
Amazon