Verda, en europeisk AI-molnleverantör, har valt Supermicros vätskekylda, NVIDIA Blackwell-accelererade rackskalasystem för att driva ett vertikalt integrerat AI-moln byggt för frontlinjemodellutvecklare, AI-nativa skalningar och reglerade företag. Infrastrukturen driftsätts över hela Europa och betjänar kunder i Europa, USA och Asien.
Kärnan i driftsättningen är Supermicros rackskaliga infrastruktur byggd kring NVIDIA Blackwell- och Blackwell Ultra GPU-arkitekturer. Dessa system är konstruerade för att möta den växande efterfrågan på storskalig AI-utbildning och inferens, särskilt bland organisationer som utvecklar frontlinjemodeller och driftsätter AI-tjänster i produktionsklass. Verdas plattform riktar sig till en blandning av AI-baserade startups, forskningsorganisationer och företag som verkar i reglerade miljöer där datasuveränitet och prestanda är avgörande.
Rackskalig AI-infrastruktur byggd för moderna arbetsbelastningar
Verdas driftsättning inkluderar en rad Supermicro-system optimerade för olika nivåer av AI-arbetsbelastningar. Infrastrukturen har NVIDIA GB300 NVL72 rackskalasystem, designade för tät GPU-klustring och träning av stora modeller, tillsammans med NVIDIA HGX B300- och HGX B200-plattformar som ger flexibel skalning för träning och inferens. Ytterligare kapacitet levereras av RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU :er, som är lämpade för AI-applikationer för företag, visualisering och arbetsbelastningar i kantnätet.
Denna blandning av system gör det möjligt för Verda att stödja ett brett spektrum av AI-användningsfall, inklusive utbildning av stora språkmodeller, multimodala AI-pipelines, robotutveckling och inferensarbetsbelastningar för företag. Genom att kombinera flera GPU-arkitekturer på en enhetlig plattform kan Verda anpassa infrastrukturresurser till arbetsbelastningskrav samtidigt som hög utnyttjandegrad bibehålls.
Fullstack AI-moln med flexibla konsumtionsmodeller
Verda positionerar sin plattform som ett fullstack-AI-moln, där infrastruktur, orkestrering och tjänsteleverans integreras i ett enda erbjudande. Miljön ger tillgång till GPU-resurser genom flera konsumtionsmodeller, inklusive självbetjäningsinstanser och kluster, serverlösa containermiljöer och hanterade inferensslutpunkter.
Denna strategi återspeglar ett bredare skifte på marknaden för AI-infrastruktur mot tillgång till högpresterande beräkningar på begäran. Organisationer behöver i allt högre grad möjligheten att skala GPU-resurser dynamiskt utan att hantera den underliggande hårdvaran. Verdas plattform abstraherar denna komplexitet samtidigt som den bevarar direkt tillgång till högpresterande NVIDIA-infrastruktur.
Accelererad driftsättning genom förvaliderade system
Supermicros roll i driftsättningen sträcker sig bortom hårdvaruleverans. Deras ramverk för Data Center Building Block Solutions (DCBBS) tillhandahåller förvaliderad, modulär infrastruktur som förenklar integrationen på rack- och datacenternivå. Detta inkluderar validerade kombinationer av beräknings-, lagrings-, nätverks- och programvarukomponenter.
Genom att utnyttja dessa förtestade konfigurationer minskade Verda driftsättningstiderna och minskade integrationsriskerna. Integrering i rackskala förbättrar också prestanda på systemnivå genom att optimera strömförsörjning, värmehantering och sammankopplingstopologi. Detta är särskilt relevant för Blackwell-baserade system, där effekttäthet och kyleffektivitet är viktiga designaspekter.
Effektivitet och hållbarhet som designprioriteringar
Energieffektivitet är centralt för driftsättningen. De Blackwell-baserade systemen är utformade för att leverera högre prestanda per watt än tidigare GPU-generationer, vilket direkt påverkar driftskostnader och skalbarhet. Supermicros systemnivåoptimeringar minskar ytterligare den totala ägandekostnaden genom att förbättra utnyttjandet och sänka infrastrukturkostnaderna.
Verda kompletterar dessa effektivitetsvinster med en hållbarhetsfokuserad verksamhetsmodell. Företaget rapporterar att deras datacenter drivs av 100 procent förnybar energi. De samarbetar också med regionala energibolag för att återanvända spillvärme från sina anläggningar för att stödja uppvärmning av bostäder för upp till 15 000 hem. Denna typ av värmeåteranvändning blir allt vanligare i högdensitets AI-installationer, där värmeeffekten kan vara betydande.
Anpassa infrastruktur till AI-marknadens krav
Samarbetet belyser en bredare trend på marknaden för AI-infrastruktur mot vertikalt integrerade lösningar i rackformat. I takt med att modellerna blir större och arbetsbelastningarna blir mer komplexa ersätts traditionella serverbaserade implementeringar av tätt integrerade system som optimerar prestandan inom beräkning, nätverk och strömförsörjning.
Supermicros DCBBS-strategi återspeglar detta skifte genom att göra det möjligt för organisationer att distribuera modulär infrastruktur som kan skalas från individuella servrar till kompletta datacenter. För leverantörer som Verda stöder denna flexibilitet snabb expansion samtidigt som den bibehåller konsekvens över regioner.
I takt med att efterfrågan på GPU-accelererad infrastruktur fortsätter att överstiga utbudet blir partnerskap mellan systemleverantörer och molnleverantörer avgörande. Verdas implementering visar hur förintegrerade, Blackwell-baserade plattformar kan leverera högpresterande AI-tjänster i stor skala samtidigt som de uppfyller kraven på operativ effektivitet och hållbarhet.
Amazon