NetApp använde sin INSIGHT 2026-konferens i Las Vegas för att presentera NetApp Novus, en disaggregerad lagringsarkitektur för AI-fabriker som separerar metadata från datasökvägen och som företaget säger är utformad för att överstiga 100 TB/s aggregerad dataflöde, mata hundratusentals GPU:er och växa mot ett filsystem i zettabyte-skala. Den första konfigurationen parar ihop NetApp Novus Data Director, metadataprogramvaran, som körs på kvalificerade Supermicro-servrar med NetApp AFF A90-system som kör ONTAP som datalager, och NetApp säger att den kan beställas idag. Tillkännagivandet kommer en vecka efter att NetApp gick med på att förvärva PEAK:AIO för sitt skalbara pNFS-metadataarbete .
NetApp Novus separerar metadata och dataskalning
Novus behåller ett enda, standardbaserat NFS-namnområde medan de flyttar metadatatjänster till en egen nivå. Data Director körs på standard x86-beräkning och hanterar namnområdes- och layoutarbetet (NetApps arkitekturdiagram listar OPEN, LAYOUTGET och LAYOUTCOMMIT på Data Director-sökvägen), medan AFF A90 HA-par fungerar som Novus-datanoder som bär kapacitet och bandbredd. Klienterna är standard Linux pNFS-klienter på GPU-servrarnas front-end-nätverkskort, med NFSv4.2 med pNFS Flex Files, nconnect och GPUDirect Storage enligt NetApps produktsida, så det finns ingen proprietär klient att installera.
pNFS-datavägen använder en förlustfri Ethernet-klientstruktur som är separat från GPU-backend-strukturen som används för kollektiva funktioner, och NetApps diagram poängterar att Novus inte finns i den backend-vägen. Värdar monteras en gång och datanoder kan läggas till utan att ommonteras, vilket gör att prestanda, kapacitet och samtidighet för metadata kan skalas oberoende. NetApp positionerar det för AI-fabriker med flera hyresgäster som drivs av neocloud- och GPU-as-a-Service-leverantörer.
I en förberedande genomgång inför INSIGHT beskrev Jeff Baxter, NetApps vice vd för teknisk marknadsföring, att datadirektören svarar på uppslagningar och layoutförfrågningar utanför bandet och i minnet, så att varje GPU-klient kan adressera varje datanod direkt utan att bli proxierad via en klustersammankoppling, vilket är det parallella filsystembeteende som NetApp är ute efter utan en Lustre-liknande agent på klienten.
Han sa också att de första datanoderna är en specifik variant av AFF A90, inställd för sekventiell bandbredd med ytterligare NVRAM, med en programvarudefinierad ONTAP-byggnation för en utvald grupp x86-servrar att följa, och att Novus placerar sig ovanför den disaggregerade AFX-plattformen i NetApps sortiment för den punkt där ett disaggregerat klusters nätverk blir gränsen.
NetApp beskriver problemet i termer av utnyttjande: ”Under traditionella arkitekturer kan GPU-utnyttjandet sjunka under 30 procent när AI-fabriker inte kan mata sina GPU:er med tillräckligt med data”, står det i pressmeddelandet. NetApp marknadsför också Novus som ”den snabbaste lagringen på planeten”, ett påstående som vilar på prognoserna nedan.
Skalningssiffrorna är prognoser baserade på ett mindre granskat test. NetApp säger att tester som granskats av Omdia visade nästan linjär prestandaskalning när ONTAP-kluster lades till i ett enda globalt namnutrymme, och att Omdias modellering förutspår att arkitekturen kan skalas till 100 TB/s sekventiell läsdataflöde med dussintals exabyte effektiv kapacitet. ”Vi är övertygade om att lösningen kan skalas till behoven hos zettaskala-distributioner”, säger Tony Palmer, chefsanalytiker, Omdia.
NetApps egen storleksangivelse på Novus-sidan motsvarar mer än 50 000 GPU:er med cirka 2 GB/s vardera för siffran 100 TB/s, och företaget säger att designen bevarar ONTAPs datatjänster, säkerhet, servicekvalitet och multitenancy samtidigt som den stöder miljarder filer över tusentals lagringsnoder. NetApp säger också att den initiala hårdvarubundna konfigurationen "ger en väg till programvarudefinierade distributioner över tid".
Angående tidpunkten sa Baxter att avsikten är att ha Novus i händerna på Lighthouse-kunder inom en månad eller två efter INSIGHT och att rulla ut det till andra AI-fabrikskunder under månaderna efter.
Han uppskattade målgruppen till ett hundratal företag som driver tiotusentals till hundratusentals GPU:er, vilket visade NetApp att de behöver enskilda namnrymder i exabyte-klass som kan växa mot zettabyte, tiotals till hundratals TB/s kumulativ bandbredd, densitet per rackenhet, multitenancy och provisionering genom sina egna kontrollplan över API:er och SDK:er. ”Den förmodligen dyraste tillgången i alla datacenter i världen är en oanvänd GPU i en AI-fabrik”, sa han.
”AI-fabriker kämpar och GPU-ekonomin kollapsar när data inte hänger med”, säger Syam Nair, produktchef på NetApp.
Supermicros roll går utöver att vara värd för Data Director på kvalificerade servrar tillsammans med AFF A90-datanoder: de två företagen parar ihop Supermicros rackbaserade beräknings-, nätverks-, strömförsörjnings- och vätskekylningsarbete med NetApps programvara för datahantering och cybermotståndskraft för AI-fabriksbyggnationer. De stöder också gemensamt NetApp AIPod med Supermicro, en NetApp-validerad konvergerad infrastrukturarkitektur baserad på NVIDIA Reference Architecture-riktlinjer för utbildning, inferens och agentiska arbetsbelastningar i dussintals till hundratals GPU-skalor, som säljs via NetApps kanalpartners.
AI-datamotor utökar metadataupptäckten
NetApp AI Data Engine, eller AIDE, utökar nu metadataupptäckten över ONTAP, StorageGRID och icke-NetApp-lagring. NetApp säger att AIDE kan upptäcka och analysera data över NFS-, SMB- och S3-databaser på plats, så att IT-team kan hitta AI-klara datamängder, möjligheter till lagringsoptimering, migreringskandidater och säkerhetsrisker utan att först kopiera data till en separat AI-pipeline.
Företaget förhandsgranskar även AI-driven dataförståelse, djupare styrningsintelligens, öppen analysintegration med Starburst och Onehouse.AI, och agenttjänster som omvandlar data till AI-kontext i stor skala. Dessa är fortfarande i förhandsgranskningsläge, och NetApp har inte angett något datum för allmän tillgänglighet.
NetApp har utökat sin Commvault-integration så att autonoma ransomware-skyddssignaler från primär lagring matas direkt in i Commvaults återställningsarbetsflöden. Enligt NetApp tillhandahåller den gemensamma lösningen hotdetektering i nära realtid, djupare skanningar efter undvikande hot, renrumsvalidering med AI-baserad hotdetektering i en isolerad miljö och ren återställning från Commvault-konsolen, vilket företagen säger minskar återställningen till minuter, från dagar eller veckor, utan att återinföra infektionen.
I förhandsbriefingen sa Baxter att integrationen också låter Commvault använda ONTAPs inbyggda mekanismer där de tillämpas: ögonblicksbildskopior istället för strömmande säkerhetskopior, SnapMirror för replikering, SnapLock för ett oföränderligt valv på lagringssidan och SnapRestore för återställning när en primär ögonblicksbild fortfarande finns.
Hybrida multimolnoperationer och suveränitetskontroller
NetApp Console Autonomous Operations ersätter manuella godkännandeslingor med resultatbaserad automatisering under mänsklig överinseende för stora hybridflottor, och NetApp säger att det körs i miljöer med begränsad kapacitet. Företaget beskriver en API-först-design och agentisk orkestrering bakom prediktiv analys, kapacitetsoptimering, incidentavhjälpning och policydriven drift.
NetApp Console Fleet Management lägger till en andra konsolleveransmodell, installerad i kundens egen miljö, för hantering, observerbarhet och AI över hela lagringsområdet. Baxter sa att den lokala installationen kan köras helt frånkopplad för mörka webbplatser och är avsedd att överföra de kunder som stannade kvar på ActiveIQ Unified Manager för lokal flotthantering till samma konsol som den värdbaserade tjänsten.
Det nya NetApp Console AI ChatOps Interface ger konversationsbaserade lagringsoperationer till ONTAP-system och täcker intentionsbaserad provisionering, automatiserad sanering, policyskydd, rapportering och prediktiv analys. Det körs genom en öppen LLM-gateway, så att kunderna kan ansluta sin egen modell, där varje åtgärd begränsas till definierade lagringsklasser, policyer och styrningsgränser. Baxter beskrev chattgränssnittet som ett frontend till en MCP-server inbyggd i plattformen, så att samma provisionering och operationer kan drivas av kundens egna agenter, med REST API, Terraform och Ansible-sökvägarna kvar.
NetApp Keystone Sovereign utökar lagringstjänsterbjudandet med regionala kontroller för kvalificerade kunder inom Europeiska ekonomiska samarbetsområdet. Tjänsten lagrar relevanta kunddata, loggar, säkerhetskopior och telemetri, tillsammans med support- och eskaleringsprocesser samt arbetsflöden för åtkomst och hantering, inom definierade europeiska gränser och dokumenterar telemetri, övervakning och dataflöden som är involverade.
Pilotprojekt startar i Tyskland och Frankrike, med fler länder planerade; Baxter planerade starten i november och sa att support och eskalering kommer att hanteras i regionen av passinnehavare i den regionen, samma modell som NetApp använder för sitt erbjudande inom den offentliga sektorn i USA.
NetApp och Nutanix planerar också ett integrerat erbjudande som kombinerar NetApp ONTAP med Nutanix Cloud Infrastructure för virtualiserade arbetsbelastningar. NetApp säger att allmän tillgänglighet är planerad till i höst.
SAP- och OCI-lagringsintegrationerna är fortsatt framåtblickande
NetApp och SAP har tillkännagivit en avsikt att utforska djupare molnbaserad integration av NetApp-funktioner i SAP Cloud Infrastructure, SAPs IaaS-plattform. NetApp-plattformen tillhandahåller redan fil- och blocklagring, dataskydd och replikering där; det nya arbetet omfattar gemensamma marknadslanseringsprogram för migrering och drift av SAP- och icke-SAP-arbetsbelastningar samt en teknisk validering av NetApp-objektlagring på SAP Cloud Infrastructure. Det är en avsedd utökning av partnerskapet utan tidslinje, och NetApps lansering innehåller sin vanliga varning att outgivna erbjudanden inte bör användas som inköpsbeslut.
NetApp och Oracle tillkännagav OCI NetApp Storage Service, en planerad, helt hanterad, OCI-nativ lagringstjänst som ger ONTAP-datahantering till Oracle Cloud Infrastructure. Kunderna kommer att hantera den via OCI-konsolen, OCI SDK:er och ONTAP API:er, där NetApp har AI-datapipelines, databaser, företagsapplikationer, virtualiserade miljöer, EDA och HPC samt reglerade arbetsbelastningar som mål. Den planeras att bli allmänt tillgänglig inom de kommande 12 månaderna.
”OCI NetApp Storage Service ger kunderna en inbyggd OCI-upplevelse samtidigt som de kan använda ONTAPs välbekanta funktioner för dataskydd, migrering, styrning och åtkomst till flera protokoll”, säger Pravjit Tiwana, Senior Vice President och General Manager, Cloud Storage and Services, NetApp.
Amazon