På GTC Paris presenterade NVIDIA en rad omfattande tillkännagivanden som förstärker deras ledarskap inom AI-driven infrastruktur, digitala tvillingar, robotik och autonoma fordon. Evenemangets centrala tema – fysisk AI – underströk NVIDIAs engagemang för att överbrygga den digitala och fysiska världen, och ge partners och kunder möjlighet att bygga smartare, säkrare och mer hållbara system. För tekniska säljare representerar dessa innovationer en robust portfölj av lösningar som tar itu med de mest angelägna utmaningarna inom stadsutveckling, tillverkning och mobilitet.
Omniverse-ritning för smarta städers AI: Möjliggör hållbara urbana framtider
NVIDIA introducerade Omniverse Blueprint för smarta städers AI, ett referensramverk som integrerar plattformarna Omniverse, Cosmos, NeMo och Metropolis. Denna ritning är utformad för att hjälpa städer och deras partners att skapa simuleringsklara, fotorealistiska digitala tvillingar, vilket möjliggör utveckling, testning och driftsättning av AI-agenter som optimerar stadens verksamhet och infrastruktur.
Med en förväntad fördubblad stadsbefolkning fram till 2050 står städer inför ett ökande tryck att leverera hållbara tjänster och effektiv offentlig planering. Omniverse Blueprint tar itu med komplexiteten i att bygga och hantera digitala tvillingar i stadsskala genom att tillhandahålla en enhetlig programvarustack som möjliggör sömlös integration och hantering. Omniverse driver fysiskt noggranna simuleringar, Cosmos genererar syntetiska data för AI-modellträning och NeMo sammanställer och förfinar stora språk- och vision-språk-modeller. Samtidigt använder Metropolis AI-agenter för videoanalys för att ge insikter i realtid.
Arbetsflödet är effektiviserat: utvecklare skapar SimReady digitala tvillingar med hjälp av flyg- eller kartdata, tränar och finjusterar AI-modeller med TAO och NeMo Curator, och distribuerar AI-agenter i realtid för övervakning och operativ intelligens. Tidiga användare – inklusive SNCF Gares&Connexions, K2K, Milestone Systems och Bentley – använder redan ritningen för att uppnå mätbara förbättringar inom underhåll, energieffektivitet och allmän säkerhet.
Till exempel har SNCF Gares&Connexions implementerat digitala tvillingar och AI-agenter i sitt nätverk av 3,000 100 tågstationer, vilket har uppnått en förebyggande underhållsnivå på 20 % i tid, halverat driftstopp och svarstider och minskat energiförbrukningen med 2 %. På Sicilien tillhandahåller K3K:s AI-agenter, byggda med NVIDIA:s AI Blueprint och Nebius-molnet, säkerhetsvarningar i realtid. Milestone Systems Project Hafnia skapar en anonymiserad, regelmässigt kompatibel videodataplattform för AI-modellutveckling, medan Linker Vision och AVES Reality införlivar XNUMXD-stadsgeometri i SimReady Omniverse-tvillingarna.
DiffusionRenderer och Cosmos Predict
NVIDIA Research fortsätter att tänja på gränserna för AI-driven rendering med DiffusionRenderer, en neural renderingsteknik som slår samman invers och framåtriktad rendering i en enda högpresterande motor. Denna teknik gör det möjligt för innehållsskapare och fysiska AI-utvecklare att redigera ljus i 2D-videor, generera syntetisk data för AV- och robotikträning och skapa fotorealistiska scener med oöverträffad realism.
DiffusionRenderer kan av- och omljusa scener med endast 2D-videodata, och uppskatta komplexa egenskaper som normaler och materialojämnheter utan att kräva 3D-geometri. Detta möjliggör skapandet av nya skuggor, reflektioner och ljusförhållanden, vilket förbättrar mångfalden och kvaliteten på träningsdataset för autonoma system.
Genom att integrera DiffusionRenderer med Cosmos Predict-1 har NVIDIA ytterligare förbättrat kvaliteten och konsistensen i generering av syntetisk data. Cosmos Predict, en del av den bredare Cosmos-plattformen, tillhandahåller grundmodeller i världsklass och accelererade datapipelines för fysisk AI-utveckling. Dessa framsteg är avgörande för branscher som förlitar sig på högkvalitativ simulering och dataförstärkning, såsom fordonsindustrin, robotteknik och kreativa medier.
FoundationStereo, Scene Flow och Difix3D+
NVIDIAs forskarteam fortsätter att sätta takten inom datorseende och AI, med flera artiklar som uppmärksammats vid CVPR. FoundationStereo rekonstruerar 3D-information från 2D-bilder, vilket överträffar nuvarande metoder och generaliserar över olika domäner. Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation-modellen, utvecklad tillsammans med Brown University, förutspår 3D-rörelsefält från enskilda bilder. Difix3D+ eliminerar artefakter i 3D-scenrekonstruktioner, vilket förbättrar kvaliteten på digitala tvillingar och simuleringsmiljöer.
NVIDIAs konsekventa erkännande vid Autonomous Grand Challenge – att vinna för tredje året i rad – visar företagets ledarskap inom heltäckande utveckling av autonoma system.
Accelererande industriell automation
I takt med att europeiska tillverkare står inför arbetskraftsbrist och hållbarhetskrav möjliggör NVIDIA nästa generations säkra, AI-drivna robotar. På GTC Paris visade ledande robotföretag – inklusive Agile Robots, Extend Robotics, Universal Robots med flera – upp genombrott som drivs av NVIDIAs plattformar.
NVIDIA Isaac GR00T N1.5, en öppen grundmodell för humanoid robotresonemang, finns nu tillgänglig för nedladdning och erbjuder förbättrad anpassningsförmåga och instruktioner för materialhantering och tillverkning. De senaste ramverken Isaac Sim och Isaac Lab, optimerade för RTX PRO 6000, finns tillgängliga för förhandsgranskning för utvecklare och stöder avancerad simulering och inlärning.
NVIDIA Halos, ett omfattande säkerhetssystem, utökas nu till robotteknik och integrerar hårdvara, AI-modeller och programvara för att säkerställa funktionell säkerhet under hela utvecklingscykeln. Halos AI Systems Inspection Lab, ackrediterat av ANSI National Accreditation Board (ANAB), tillhandahåller efterlevnads- och säkerhetsvalidering för robot- och fordonsapplikationer. Nya säkerhetstilläggspaket för NVIDIA IGX-plattformen och Holoscan Sensor Bridge förenklar ytterligare integrationen av säkerhetsfunktioner och sensor-till-datorarkitekturer.
AV End-to-End AI, säkerhet och syntetiska data
NVIDIA DRIVE fortsätter att driva den globala övergången mot autonoma och högautomatiserade fordon. Fullstack-programvaruplattformen för AV, som redan är i produktion hos ledande biltillverkare, möjliggör säker, skalbar och effektiv utveckling av autonoma fordon. NVIDIAs modulära tillvägagångssätt gör det möjligt för kunder att använda hela stacken eller specifika komponenter, och stödja allt från ADAS till helt autonom körning.
Tredatorlösningen – DGX-system för AI-träning, Omniverse och Cosmos för simulering och syntetisk data, samt DRIVE AGX för beräkning i fordon – ger en omfattande pipeline för AV-utveckling. Denna arkitektur gör det möjligt för biltillverkare att konvertera verkliga kördata till miljarder simulerade mil, vilket påskyndar validering och kontinuerlig förbättring.
NVIDIAs heltäckande AV-programvara utnyttjar djupinlärning och grundmodeller för att bearbeta sensordata och styra fordonsåtgärder, och går bortom traditionella modulära pipelines. Omniverse Blueprint för AV-simulering och Cosmos Predict-2 världsgrundmodell förbättrar ytterligare utvecklingen av robusta, människoliknande körsystem.
Cosmos Predict-2, med förbättrad kontextförståelse och videogenerering, accelererar skapandet av syntetisk data för utbildning av autonoma fordon (AV). Efterutbildning på verkliga kördata möjliggör generering av multiview-videor, vilket utökar datamängder och förbättrar modellprestanda under utmanande förhållanden. Branschledare som Gatik, Oxa, Plus och Uber använder redan Cosmos Predict för att skala upp sin AV-utveckling.
CARLA, den ledande AV-simulatorn med öppen källkod, integrerar nu Cosmos Transfer och NuRec API:er, vilket gör det möjligt för utvecklare att generera högkvalitativa syntetiska scener och simulera olika körscenarier. NVIDIA:s fysiska AI-dataset, med 40,000 XNUMX Cosmos-genererade klipp, ger en rik resurs för träning och validering.
Helhetssäkerhet med NVIDIA Halos
Säkerhet är fortfarande av största vikt vid utveckling av AV. NVIDIA Halos, som lanserades tidigare i år, levererar en omfattande säkerhetsplattform som integrerar hårdvara, mjukvara och AI-modeller för att säkerställa säker utveckling och driftsättning över hela moln-till-bil-spektrumet. Det säkerhetscertifierade operativsystemet DriveOS uppfyller stränga fordonsstandarder, medan Halos erbjuder skydd under hela simulering, utbildning och driftsättning.
Bosch, Easyrain, Nuro och andra branschledare har gått med i Halos AI Systems Inspection Lab för att validera den säkra integrationen av deras produkter med NVIDIA-teknik. Denna samarbetsmetod säkerställer att AV-system uppfyller de högsta standarderna för funktionell säkerhet, vilket stöder branschens övergång till AI-definierade fordon.
NVIDIAs plan för framtidens fysiska AI
NVIDIAs tillkännagivanden på GTC Paris markerar ett avgörande ögonblick för konvergensen av AI, simulering och verkliga system. Genom att leverera enhetliga plattformar och referensritningar för smarta städer, robotteknik och autonoma fordon ger NVIDIA partners och kunder möjlighet att accelerera innovation, förbättra säkerheten och driva hållbar tillväxt.
Amazon