På VMware Explore 2026 fick vi chansen att prata med Stuart McRae, verkställande direktör för Lenovos Enterprise Storage, Software, and Solutions Offering Group.
Istället för att fokusera på en specifik produkt eller teknik, som vi ofta gör, tog den här diskussionen ett bredare perspektiv. Vi behandlade allt från hur AI omformar köparnas alternativ och den pågående RAM-bristen till en livlig debatt om huruvida Texas eller North Carolina har den bättre BBQ-marknaden. Nedan följer våra slutsatser från den diskussionen.
Höga insatser återvänder till On-Prem
Under datacentrets första år var systemarkitekterna stolta över "bygg-det-själv"-tanken. Varje infrastrukturbygge hade sin egen lokala prägel, noggrant sammansatt av föredragna "Lego-bitar" av beräkning, lagring och nätverk. Vi var arkitekterna bakom skräddarsydda datacenter.
Företag genomgår dock nu ett fundamentalt skifte. Den höga kostnadsrisken med generativ AI, i kombination med den eskalerande och ofta oförutsägbara kostnaden för publika molntjänster, har accelererat återgången till lokal infrastruktur. Dagens miljö kräver omedelbara, förutsägbara resultat snarare än arkitektonisk justering.
I vårt samtal med McRae blev det tydligt att uppdraget har förändrats: Vi går bort från styckvis montering och mot integrerade, nyckelfärdiga "fabriker", där infrastrukturen blir osynlig, pålitlig och supporterbar.
"RAM-apokalypsen" är en katalysator för innovation
Branschen navigerar i vad många har kallat "RAM-apokalypsen". En volatil blandning av begränsningar i leveransen av DRAM- och flashminnen har drivit upp råvarupriserna kraftigt, vilket har förvandlat minne till en växande flaskhals för datacenterexpansion. För minnesarkitektur är detta ett nu-eller-aldrig-ögonblick för innovation.
Minnesnivåer är inte nya, men tidigare metoder var ofta tekniskt gångbara men ändå operativt sköra, beroende på komplexa konfigurationer i operativsystemet eller applikationslagret. Det gjorde dem svåra att distribuera konsekvent över en mångsidig företagsmiljö. Det som förändras nu, lett av Lenovo och VMware, är övergången att föra in denna intelligens i hypervisorlagret inom VMware Cloud Foundation (VCF). Genom att nivåindela data ner till NVMe-enheter på det programvarudefinierade lagret kan organisationer börja frikoppla prestanda från DRAM-kostnad.
- Bred anpassningsbarhet: Eftersom detta sker på hypervisornivå kräver det ingen "rippning och ersättning" av befintliga applikationer eller omskrivningar av operativsystemet.
- Ekonomisk påverkan: Organisationer minskar DRAM-kostnaderna med upp till 45 % genom optimerad nivåindelning.
” Det gamla ordspråket frågar: ’När är den bästa tiden att plantera ett träd?’ För 20 år sedan. När är nästa bästa tid? Imorgon. Tja, den bästa tiden att köpa en server skulle ha varit för ett år sedan ... den näst bästa tiden är idag ”, berättade McRae för oss.
Att gå från "Lego-bitar" till nyckelfärdiga AI-fabriker
Vi bevittnar den oundvikliga kollisionen mellan företagstäthet och behovet av att "ge mig bara något som fungerar". Det psykologiska skiftet inom IT är djupt: glädjen i att experimentera har ersatts av behovet av en "apparatbaserad metod". För organisationer som vill kunna stå på egna ben för AI-kapacitet är komplexiteten i storleksbestämning och validering för hög för att hanteras på egen hand.
Detta har nödvändiggjort uppkomsten av Hybrid AI Factory. Genom att integrera Lenovos hårdvara med VCF Private AI-stacken tillhandahåller Lenovo en förvaliderad miljö där SSD-diskar, nätverkskort och firmware-revisioner garanteras fungera tillsammans.
Men det här är mer än hårdvara; det handlar om livscykelhantering och sinnesro. I en tid där säkerhet och motståndskraft är oförhandlingsbara säkerställer en validerad stapel att "Lego-bitarna" inte bara passar ihop från dag ett utan också håller ihop genom varje efterföljande uppdatering och patch. Vi går från att vara komponentbyggare till att övervaka en enhetlig, automatiserad produktionslinje.
Företaget omfamnar äntligen flytande kylning
I årtionden var vätskekylning en nischad lyx, en fråga för högpresterande datorer (HPC) och specialiserade forskningslaboratorier. Idag bevittnar vi en enorm förändring då vattenkylning blir ett vanligt krav i företag. Denna förändring drivs av den termiska fysikens oföränderliga lagar: när vi packar högdensitetsprocessorer och strömslukande GPU:er i samma rack har traditionell luftkylning nått sin gräns.
För att hantera denna termiska belastning har Lenovo tre distinkta arkitekturer för det moderna datacentret:
- Varmvattenkylning (Lenovo Neptune): En sofistikerad direkt-till-nod-metod som hanterar värme med otrolig effektivitet, vilket ofta eliminerar behovet av kraftkrävande kylmaskiner.
- Sluten kylning: En viktig "mellanväg" för anläggningar utan befintlig vatteninfrastruktur, med hjälp av vätskekylda kylflänsar som cirkulerar helt inuti chassit.
- Luftkylning: Fortfarande baslinjen för standardarbetsbelastningar men i allt högre grad förpassad till zoner med låg densitet i takt med att vätska tar över det tunga arbetet.
10-dagarsleverans: Logistik som en konkurrenskraftig funktion
På en volatil marknad är logistik och inköp inte längre tråkiga backoffice-funktioner; Lenovo har förvandlat dem till en konkurrensfördel. Snabb driftsättning har blivit ett viktigt mått på infrastrukturens effektivitet. Genom program som Lenovos "Top Choice Express" och "AI Express" erbjuder Lenovo 10-dagars leveranscykler för VCF-klara och AI-optimerade servrar.
Kanske ännu viktigare är att Lenovo har en 30-dagars prisgaranti. På en marknad där offerter ofta löper ut inom 72 timmar på grund av komponentvolatilitet är denna stabilitet en strategisk livlina, särskilt för offentliga enheter som är bundna av snäva och rigida budgetprocesser.
Hungern efter denna hårdvarucentrerade stabilitet var påtaglig vid de senaste branschevenemangen, till och med på mjukvarufokuserade konferenser som VMware Explore, där sessioner om kostnadskontroll för infrastruktur fylldes tidigt.
” Vi är den enda serverfokuserade leverantören här på Explore. Vi ser massiv trafik i vår monter och ett intensivt intresse för hårdvara ... vanligtvis på mjukvarukonferenser, det är inte de sessionerna som fylls upp snabbt ”, sa McRae.
AI som "kvantsteget" inom systemadministration
En av de mest transformerande förändringarna vi på Storage Review förväntar oss är inte AI som arbetsbelastning, utan AI som gränssnitt för själva hypervisorn. Vi tog upp VMwares nya AI-assistent i vår artikel om VMware-tillkännagivanden som gjordes på Explore i år.
Vi rör oss mot en vision av "administrering av naturligt språk", där friktionen mellan en administratör och hårdvaran praktiskt taget elimineras. Vi fick en smak av detta när vi recenserade Aipex , en produkt som gör detta för Windows-, Linux- och macOS-system, och vi blev glada när vi såg att VMware kommer att driftsätta en AI-assistent i VCF, och ännu bättre, VMware bygger vidare på denna AI-integration genom att stödja tredjepartshanteringspaket för den.
Det är lätt att föreställa sig en framtid där ett kärnfel eller en systemkrasch inte längre utlöser en helg av manuell logganalys. Istället frågar en administratör systemet: "Varför kraschade den här maskinen?" och AI-assistenten, djupt integrerad i VCF-stacken, identifierar ett specifikt drivrutinsfel, lokaliserar patchen och begär tillstånd att distribuera den.
Detta representerar ett kvantsprång framåt och påminner om virtualiseringens tidiga dagar, då provisionering krävde en månadslång dans mellan lagrings-, nätverks- och serverteam. Genom att reducera dessa komplexa arbetsflöden till enkel dialog som analyserats och implementerats av AI, tar vi äntligen bort ett hinder som har plågat IT i årtionden.
”Det är så det ska vara”, som McRae uttryckte det.
Slutsats: Planen för de kommande tre åren
För att avsluta vårt samtal med McRae ställer vi en viktig, men omöjlig fråga, till honom: Hur kommer datacentret att se ut om de kommande tre åren?
Han sa att planen för det privata molnet under de kommande tre åren går mot total integration. Vi kan förvänta oss ett skifte där VCF och vSAN blir standardstandarder, och GPU-resurser integreras direkt i kluster som jämlikar snarare än som specialiserade extremvärden. Filosofin "integration först" kommer att dominera då företag prioriterar datasuveränitet och operativ effektivitet framför det publika molnets komplexitet.
I slutändan är AI det verktyg som äntligen kommer att göra vår infrastruktur "osynlig". Genom att automatisera det manuella arbetet med felsökning, åtgärdande och provisionering når vi den punkt där tekniken arbetar för verksamheten snarare än att verksamheten arbetar för tekniken. Målet är inte längre att bygga det bästa "Lego"-tornet; det är att driva den mest effektiva fabriken.
Slutligen, när han blev ombedd att välja en grillstil, sa McRae diplomatiskt att han gillade den vinägeraktiga smaken av North Carolina-barbecue lika mycket som den långsamt rökta bringan från Houston och Austin. Han hade ingen kommentar om Cincinnati BBQ.
Amazon