De flesta RMM-plattformar (fjärrövervakning och -hantering) är mycket bra på att berätta om något är trasigt, men inte mycket hjälp med att faktiskt åtgärda det. Aipex, en ren, AI-först-produkt från Tassient, är byggd för att göra båda. Fråga den i klartext varför en maskin kraschade, så läser den dumpfilen, namnger den ansvariga kärndrivrutinen, hittar en uppdaterad version och installerar den, allt med en människa i loopen. Efter två veckor av att rikta den mot våra egna system är det just den övergången från övervakning till genuin reparation som skiljer den från en kategori som har funnits sedan 1990-talet.
Vad är RMM
Innan vi går in på varför Aipex skiljer sig så mycket från andra RMM-produkter, låt oss titta närmare på vad traditionella RMM-lösningar har tillhandahållit.
RMM-verktyg har sitt ursprung på 1990-talet, ofta som interna verktyg, och var från början enkla verktyg för fjärråtkomst och nätverksövervakning som användes av IT-avdelningar och Managed Service Providers (MSP:er) för att övervaka servrarna under deras ansvarsområde. Tidiga plattformar fokuserade främst på dessa systems drifttid och nätverksanslutning och erbjöd grundläggande support via fjärrstyrningsprogramvara. I takt med att Windows-datorer blev de facto-standarden i företag och organisationer som expanderade geografiskt, utvecklades RMM-lösningar till att omfatta automatiserad patchhantering, programvarudistribution, antivirusövervakning och spårning av hårdvarulager.
Under 2000- och 2010-talen drev ökningen av hanterade tjänster, virtualisering, molntjänster och mobila arbetsstyrkor snabb innovation inom detta område och omvandlade RMM-plattformar till centraliserade hanteringssystem som kan hantera tusentals slutpunkter på flera platser.
När pandemin inledde eran av att arbeta varifrån som helst, blev RMM-plattformar allt viktigare inom slutanvändardatorer (EUC). IT-supportorganisationer var tvungna att övervaka och hantera det växande antalet stationära datorer, bärbara datorer, tunna klienter och virtuella arbetsytor spridda över ett flertal platser.
Idag spelar RMM-plattformar en avgörande roll inom EUC-området genom att stödja fysiska stationära datorer, bärbara datorer, tunna klienter, VDI-miljöer och molnbaserade arbetsytor, samtidigt som de i allt högre grad integrerar skript-, automatiserings- och säkerhetsfunktioner för att förbättra slutpunktstillförlitligheten och användarupplevelsen.
Moderna RMM-verktyg ger IT-administratörer en centraliserad översikt över de enheter de hanterar, inklusive deras hälsa, prestanda och applikationer.
Supportorganisationer kan identifiera och lösa problem innan de påverkar användarna. RMM-lösningar fungerar ofta tillsammans med VDI, DaaS och fysiska endpoint-plattformar för att automatisera programvarudistribution, övervaka resursutnyttjande, hantera uppdateringar och tillhandahålla fjärrsupport.
I takt med att hybridarbete fortsätter att expandera med frilansare och entreprenörer har RMM-plattformar utvecklats från enkla enhetsövervakningsverktyg till sofistikerade, kritiska operativa plattformar som hjälper IT-team att förbättra säkerheten, minska driftstopp, effektivisera endpointhantering och leverera en enhetlig upplevelse för sina slutanvändare.
Med den bakgrunden, låt oss dyka in i det senaste tillskottet inom detta område, Aipex från Tassient.
En nästa generations RMM-produkt
När Tassient kontaktade oss för att recensera deras produkt tackade vi artigt nej, eftersom det är en gammal kategori. De presenterade dock några idéer som skiljer dem från andra RMM-produkter. Detta är en helt ny, ren produkt baserad på en AI-fokuserad mentalitet, och viktigast av allt, det som fångade vår uppmärksamhet är att den kan utföra agentbaserad AI-undersökning och åtgärd på de enheter den övervakar.
Under de senaste två åren har praktiskt taget varje produkt vi kommer i kontakt med en AI-historia. Dessa sträcker sig från att helt enkelt AI-tvätta till att helt skriva om produkten för att integrera AI. Det som fascinerade oss med Aipex var att det är mindre än ett år gammalt, och dess huvudutvecklare, Jon Rolls, designade det från grunden för att använda AI, inte bara för att bygga in AI-funktionalitet i en befintlig produkt.
Vi, liksom resten av IT-communityn, är normalt sett skeptiska till nya produkter. Men med tanke på Jons mer än 30 år inom EUC-området och hans erfarenhet av att utveckla flera RMM-verktyg, ser vi detta som nästa generations RMM-produkt snarare än en "ny" produkt. Jon har tagit med sig alla lärdomar han har lärt sig under de senaste decennierna till den här produkten, utan det gamla bagaget och den gamla kodbasen från en befintlig produkt. Han tar med sig all "Om jag kunde göra det igen skulle jag ..."-kunskap till den här produkten.
Detektering och analys av operativsystemkrascher
Det första och mest uppenbara som Tassient-teamet gjorde med Aipex var att designa det kring agentisk AI som en inbyggd, tydlig funktion i produkten. Detta innebär ett par fördelar: du ställer frågor på naturligt språk om de system du övervakar, och AI-modellen har direktåtkomst till fjärrenheten, med övervakning direkt från människan.
Att ställa frågor och få svar är bra, men att åtgärda problem när de uppstår är bättre, och det är här Aipex verkligen imponerade på oss.
För att betona detta visade Jon hur Aipex används för att identifiera när och, ännu viktigare, varför det kraschade. Precis som med alla system kan en administratör intyga att det är tidskrävande och kräver omfattande kunskap att analysera kraschdumpar.
Jon visade oss ett system som drabbades av en BSOD och skrev "När kraschade det här systemet senast och varför?" i AI-assistenten, som rapporterade tid och datum för kraschen.
Ännu viktigare är att den sedan grävde djupare, identifierade kärndrivrutinen som orsakade det och erbjöd sig att leta efter en uppdaterad version av drivrutinen och installera den.
Som alla IT-proffs vet är det bara en del av lösningen att hitta och åtgärda problemet; vi måste också dokumentera problemet. De flesta IT-proffs hatar dokumentationsprocessen. Med Aipex är det lika enkelt att skapa ärendet som att skriva "Skapa ett ITSM-formaterat ärende", och voilà, det är skapat. Vi kunde till och med skapa JSON- och XML-formaterad utdata.
Detta är inte ett trivialt exempel och det belyser några viktiga punkter: frågor kan ställas på naturligt språk, produkten är inte begränsad till en uppsättning, förberedda produkter eller problem, och viktigast av allt, problem kan identifieras och åtgärdas på distans på några sekunder utan att behöva interagera direkt med systemet, det vill säga vi behövde inte skriva in några kommandon för att åtgärda problemet direkt. Detta är kraften hos AI och AI-agenter.
Vi är försiktiga med förberedda demos. För att lindra vår oro erbjöd Jon oss att granska AI-assistenten på ett av våra system.
Installera Aipex-agenten
Vanligtvis behöver vi vid det här laget några dagar för att konfigurera och lägga till systemen på RMM-plattformen. Men eftersom Aipex är helt SaaS-baserat fick vi ett e-postmeddelande som gjorde det möjligt för oss att skapa ett administratörskonto för att konfigurera vår Aipex-instrumentpanel, vilket i sin tur gjorde det möjligt för oss att logga in på Aipex-instrumentpanelen.
Aipex-agenten installerades genom att utfärda ett enda kommando på våra Windows-system. Vi frågade sedan vilka portar vi behövde öppna, men Jon förklarade att Aipex använder en omvänd proxy till en routerbar webbplats för att upprätta anslutningen. Detta är en enorm fördel om du någonsin har försökt prata med en icke-teknisk användare genom att öppna en brandväggsport på deras dator och router, eller, ännu värre, genom att be en nätverksadministratör att öppna en port mot omvärlden. Agenten fungerar helt i användarläge, vilket gör den mer lättillgänglig för IT-administratörer och enklare att driftsätta.
Sedan lade vi till enheten i gruppen och inom några sekunder hade vi insyn i våra enheter.
Ad-hoc AI-assistenttestning
När vi tittade på enhetens hemsida kunde vi se var den befann sig och allmän information om den.
Genom att klicka på fliken prestanda visades prestandadiagram. När vi frågade varför det inte visade diskprestandadiagram sa Jon att vi borde be AI-assistenten om dem; det gjorde vi, och de dök upp.
Jon förklarade att det inte bara kan lägga till OS-diagram, utan att man också kan lägga till prestandadiagram för applikationer, till exempel för Zoom.
sanering
När vi väl installerade och använde Aipex började vi uppskatta dess kraft och hur det dramatiskt kunde öka IT-personalens produktivitet.
Låt oss börja med Zoom-samtalet vi var på. Efter att ha klickat på användarens enhet ställde vi en enkel fråga: ”Finns det ett aktivt Zoom-samtal?” Detta var en fråga i naturligt språk; ingen speciell formatering behövdes, och vi behövde inte lämna ytterligare information. Några sekunder senare returnerades svaret. Ja - Zoom körs.
Åtgärda programproblem
Ett av de första problemen vi använde Aipex för var att åtgärda ett WhatsApp-problem. Det kördes (vi kunde se dess ikon i aktivitetsfältet) men visades inte på skärmen. Vi frågade först Aipex AI-assistent: "Är WhatsApp installerat och körs?" Inom ett par sekunder bekräftade den att det var installerat och kördes. Vi skrev sedan in "vi kan inte se det på skärmen". Några sekunder senare kom den tillbaka, sa att programmets lagrade plats var felaktig och frågade om vi ville korrigera det. Vi sa "fortsätt", och några sekunder senare var problemet åtgärdat och programmet dök upp på skärmen. Det rapporterade att det grafiska gränssnittet inte visades på grund av en felaktig skärmplats i registret.
Under de kommande två veckorna fortsatte vi att ställa frågor till AI-assistenten; vissa var relaterade till operativsystemet, andra var applikationsrelaterade. Ibland bad vi den identifiera problem och ibland åtgärda dem. Den återkom vanligtvis inom några sekunder när den behövde kontrollera loggar och åtgärda problem; ibland tog det minuter.
Nedan följer ett exempel på vad vi gjorde.
I ett fall kördes PowerPoint så långsamt att det var praktiskt taget oanvändbart. Vi frågade Aipex: ”Varför körs PowerPoint så långsamt?”
Den inte bara identifierade problemet, utan åtgärdade det också.
Under vår produktgranskning använde vi Aipex för att åtgärda problem med WhatsApps "white screening" (korrupt cache) och ett system som tillfälligt var offline (på grund av förlorad DNS-/nätverksnåbarhet).
Att driva det vidare
Efter att vi blivit bekväma och trygga med Aipex försökte vi till och med att använda det bortom dess utsedda användningsområde. Vi hade ett nytt Windows 11-system och bad det att "skapa en virtuell maskin med 32 GB RAM, 8 vCPU-kärnor och en 84 GB hårddisk".
Till vår förvåning gjorde den det faktiskt. Vi var tvungna att säga åt den att fortsätta ett par gånger, och den behövde starta om maskinen, men den skapade fortfarande den virtuella maskinen. Detta tog en bråkdel av den tid det skulle ha tagit oss att göra det manuellt. Även om detta kanske inte var ett centralt användningsfall för Aipex, är det poängen med att använda en AI-modell för att driva en lösning som denna – du är inte bunden av begränsningarna av standardskript eller fasta spelböcker.
I ett annat fall ville vi veta vilka LLM:er som skulle köras på en enhet; den tittade på systemets hårdvara och rapporterade vilka LLM:er som var lämpliga för maskinen.
Jon sa att eftersom Aipex använder de bästa Frontier AI-modellerna i sin klass, som GPT-5.4, är de egentligen inte begränsade till vad de kan be dem att göra.
Även om AI-assistenten är Aipex utmärkande funktion, inkluderar produkten även standard RMM-funktioner.
Remote Access
Ofta är det önskvärt och till och med nödvändigt att se ett fjärrsystems skrivbord. Aipex har en inbyggd fjärrkonsol, skal och filöverföringsfunktioner.
Vi öppnade fjärrkonsolen och anslöt till vårt system utan problem. Medan vi gjorde det kunde vi se skärmen och be om användarens samtycke innan vi anslöt till den. När vi var anslutna dök ett popup-fönster upp på användarens skrivbord som indikerade att Tassient var ansluten.
Vi arbetade med fjärrsystemet som om det vore lokalt. Att öppna ett shell-gränssnitt på fjärrsystemet var också mycket responsivt.
I många fall överför vi filer, till exempel benchmarkingverktyg, mellan system. Vi fann att Aipex filöverföring gjorde det möjligt för oss att göra det direkt från Aipex instrumentpanel. Vi kan se hur IT-supportorganisationer skulle tycka att detta är användbart om de behöver hämta loggfiler och skicka filer till fjärrsystem.
Även om fjärråtkomst inte är den sexigaste funktionen, är det en som alla RMM-produkter behöver, och Aipex har gjort ett bra jobb med att integrera och implementera den.
Massläkning
Ofta behöver man åtgärda samma problem på flera system, eller så vill man köra samma kommandon på flera maskiner för att aktivera detta. För att möjliggöra "massreparation" av enheter har Aipex en kraftfull skriptfunktion.
Skript kan skapas för och köras på Windows-, Linux- och macOS-system med hjälp av bokstavligen vilket skriptspråk som helst.
För att köra dessa skript på flera enheter, välj den grupp av enheter du vill köra dem på och ange när du vill att de ska köras.
De arbetar med att öka antalet fördefinierade skript, men Jon sa att de flesta användare genererar sina egna skript och lägger till dem i sin personliga skriptkatalog.
Om du vill köra skriptet på en enda enhet väljer du enheten och väljer sedan fliken Automation för att schemalägga körningen av skriptet, eller väljer fliken Skript (<>) för att köra det på begäran.
En av de saker vi gillar och inte har sett i många andra RMM-system är att när man kör ett on-demand-skript öppnas ett fönster för att visa utdata. Det är en liten sak, men det visar de många års erfarenhet som utvecklarna har lagt ner på den här produkten.
Linux-servrar och stationära datorer
Linuxservrar och stationära datorer är vanligtvis en nisch i de flesta organisationer, men när de används är de avgörande för deras framgång. De två vanligaste fallen är när de används med dyr hårdvara för högnivåberäkning och dataintensivt arbete som AI, media och underhållning, och, konstigt nog, i andra änden av spektrumet, på lågenergienheter som kiosker och digital skyltning.
I de flesta organisationer är IT-personalen obekant med de kommandon som behövs för att övervaka och underhålla olika Linuxdistributioner. En Aipex AI-assistent kan vara till stor hjälp för IT-personalen, eftersom de bara behöver be den att slutföra uppgiften. Om du till exempel behöver en ytterligare Linux-användare på ett system kan du skriva "skapa en lokal användare på det här systemet med namnet TomF, lösenord eller blahblahblah001", så bestämmer den korrekt syntax och skapar användaren. Den är dock verkligen användbar när du behöver utföra mer komplexa uppgifter, som att åtgärda problem eller samla in mer information från Linux-systemet.
Transparent prissättning
Ofta är det nästan omöjligt att hitta priset på en SaaS-applikation eller mjukvara. Tassient har en webbplats som visar deras produktpriser.
Vi gjorde lite research och hittade tips om vad andra RMM-produkter kostar. En sa att det motsvarade bara ett par koppar kaffe per enhet per månad, vilket motsvarar cirka 100 dollar per enhet och år. Så även en liten driftsättning på 200 enheter skulle kosta 20 000 dollar, medan Aipex pris på 50 dollar per administratör och månad, utan enhetsgräns, uppgår till 600 dollar per år!
Vi frågade Jon hur han håller priset så lågt. Han sa att ett par faktorer spelar in. För det första, precis som hans produkt använder AI, gör även hans utvecklingsteam det. Han sa att det personligen gör honom mycket mer produktiv vid kodning och, lika viktigt, gör att han kan hålla sitt utvecklingsteam litet och smidigt med minimala omkostnader. Han sa också att han i ett tidigare projekt upptäckte att kostnaderna för molnlagring kunde stiga snabbt. Med Aipex lagras den mesta data lokalt på själva enheten. Det tar upp en liten mängd diskutrymme på den lokala enheten (cirka 100 MB), men de flesta kunders enheter har mer än tillräckligt med diskutrymme och tycker att avvägningen är värd det.
Avslutande tankar
Tassient-teamets årtionden av erfarenhet och förtrogenhet med RMM-marknaden är tydlig hos Aipex. Även om det fortfarande är en relativt ung produkt, får dess funktioner den att verka mer mogen än dess ålder antyder; millennials skulle beskriva den som att den har en "gammal själ".
Ja, det finns vissa funktioner vi skulle vilja se i den här produkten, som varningar och fler fördefinierade skript, men överlag är det en gedigen produkt. Viktigast av allt, eftersom den inte förlitar sig på förkonfigurerade skript, är dess förmåga att identifiera och åtgärda problem oöverträffad av allt annat vi har sett i den här kategorin.
Prissättningen är konkurrenskraftig, och om du bara sparar en halvtimme i månaden betalar produkten sig själv.
Den takt med vilken AI har tagit om IT under de senaste två åren är häpnadsväckande, och vi är glada att se att produkter som Aipex anammar det och gör vår tid mer produktiv.
Amazon