Qumulo har presenterat tre nya produkter som är utformade för att hjälpa organisationer att bättre hantera stora mängder ostrukturerad data i moln-, edge- och lokala miljöer. De senaste erbjudandena inkluderar Helios, Cloud AI Accelerator och AI Networking, alla byggda för att möta den växande utmaningen att flytta, analysera och skala data i snabba, beräkningsintensiva miljöer.
Helios
Helios är en automatiserad övervakningsagent inbyggd i Qumulos dataplattform. Den fungerar genom att kontinuerligt samla in information över hela systemet (inklusive beräkning, lagring och nätverksaktivitet) och använda den för att upptäcka problem tidigt. Den kan flagga problem innan de påverkar prestandan och föreslå eller utföra åtgärder på egen hand. Detta hjälper IT-team att ligga steget före potentiella avbrott eller flaskhalsar, särskilt i komplexa miljöer som spänner över flera platser eller molnleverantörer.
Helios är utformad för att fungera som en slags systemomfattande hälsokontroll som körs i bakgrunden. Den letar efter ovanliga mönster, spårar prestandatrender och ger rekommendationer baserade på realtidsdata. Qumulo hävdar att den kan analysera miljarder händelser dagligen, vilket gör den lämplig för organisationer med storskalig verksamhet med hög trafik.
Moln-AI-accelerator
Det andra tillägget, Cloud AI Accelerator, fokuserar på att förbättra dataöverföringen mellan lokala system och publik molninfrastruktur. Många organisationer förlitar sig på molntjänster för att hantera AI-arbetsbelastningar eller storskalig analys, men att flytta data till och från molnet kan vara långsamt och dyrt. Cloud AI Accelerator hjälper till att lösa detta genom att använda det Qumulo kallar "predictive prefetching", vilket innebär att den förutser vilken data som behövs och flyttar den vid rätt tidpunkt, snarare än att vänta på en begäran. Detta minskar fördröjning, begränsar onödiga dataöverföringar och eliminerar mycket av det manuella arbete som vanligtvis krävs för att konfigurera datapipelines.
Den är kompatibel med stora molnleverantörer, inklusive AWS, Azure, Google Cloud och Oracle Cloud, och är byggd för att stödja arbetsbelastningar som sträcker sig från AI-utbildning och inferens till videorendering och vetenskapliga simuleringar.
Qumulo AI-nätverk
Qumulo AI Networking är en uppsättning höghastighetsdataöverföringsprotokoll optimerade för GPU-intensiva miljöer. Det inkluderar stöd för RDMA, RoCEv2 och NFS över RDMA, med S3 över RDMA som kommer snart. Dessa tekniker möjliggör snabbare dataförflyttning mellan lagringssystem och beräkningsnoder, vilket är avgörande för applikationer som kräver snabb bearbetning av stora datamängder, såsom genomforskning, medieproduktion eller realtidsanalys.
Genom att förbättra hastigheten och effektiviteten med vilken data flyttas inom dessa miljöer, strävar Qumulo efter att eliminera ett av de största hindren för att skala moderna arbetsbelastningar: gapet mellan var data lagras och var den bearbetas.
Tillgänglighet
De nya verktygen finns nu tillgängliga som förhandsvisning för utvalda kunder, och allmän tillgänglighet förväntas inom de närmaste månaderna. Qumulo visar även livedemonstrationer på SC25, monter 4407.
Amazon