HPE har introducerat en utökad generation av HPE Cray-superdatorlösningar som är konstruerade för att möta AI:s prestandatäthet, effektivitet och operativa behov i stor skala. Portföljen kretsar kring en bladarkitektur med flera leverantörer och flera arbetsbelastningar, enhetlig systemhanteringsprogramvara och en högpresterande sammankopplingsstruktur, vilket bildar en sammanhängande plattform riktad mot forskningsinstitutioner, myndigheter och stora företag som accelererar AI inom upptäckt, simulering och produktion.
Blanda AI- och HPC-arkitekturer
HPE:s senaste Cray-plattform kombinerar HPC och AI i en enhetlig arkitektur som levererar deterministisk prestanda i stor skala, med de operativa kontroller som förväntas av företags-IT. I samband med lanseringen av plattformen betonade Trish Damkroger, Senior Vice President och General Manager för HPC- och AI-infrastrukturlösningar på HPE, att det är avgörande att kombinera AI- och HPC-arkitekturer för att öka prestandatätheten och låsa upp nya nivåer av vetenskapliga och tekniska framsteg. Sammanfattningsvis är HPE:s ståndpunkt tydlig: AI och superdatorer konvergerar, och HPE avser att leda med integrerade system som främjar både forskning och verkliga resultat.
Denna expansion bygger på förra månadens introduktion av HPE Cray Supercomputing GX5000, specialbyggd för den integrerade AI+HPC-eran, och nu kompletterad av HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000. K3000 är anmärkningsvärt som det första fabriksbyggda lagringssystemet som levereras med inbäddad DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage) programvara med öppen källkod, utformad för att upprätthålla prestanda för I/O-intensiva AI- och simuleringsarbetsbelastningar.
Snabb implementering i ledande forskningscentra
Tidiga implementeringar för plattformen inkluderar val från High-Performance Computing Center vid universitetet i Stuttgart (HLRS) och Leibniz Supercomputing Center (LRZ) vid Bayerska vetenskapsakademin. Deras nästa generations system, HLRS Herder och LRZ Blue Lion, kommer att utnyttja HPE Cray Supercomputing GX5000. Sammantaget understryker dessa implementeringar momentum bland ledande europeiska HPC-anläggningar som vill utöka AI-driven upptäckt med HPC-noggrannhet i produktionsklass.
Nya direktvätskekylda beräkningsblad från flera leverantörer
HPE introducerar tre nya beräkningsblad som kan kombineras i ett HPE Cray GX5000-rack för att anpassas till arbetsbelastningsprofiler, budgetar och anläggningsbegränsningar. Alla blad använder direkt vätskekylning, erbjuder två inbyggda NVMe SSD-diskar för nodlokal acceleration och integrerar fyra eller åtta HPE Slingshot 400 Gbps-slutpunkter för hög genomströmning och låg latens i fabriken. Processorer som stöds omfattar ledande GPU:er – NVIDIA Rubin och AMD Instinct MI430X – och AMD EPYC "Venice"-processorer, vilket möjliggör exakt matchning av beräknings- till arbetsbelastningsegenskaper.
- HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade: Detta blad är utformat som en universell AI-HPC-motor och kombinerar fyra NVIDIA Vera-processorer med åtta NVIDIA Rubin-GPU:er. Med upp till 24 blad per rack kan konfigurationer skalas upp till 192 GPU:er per rack – vilket riktar in sig på storskalig AI-träning, inferens med flera noder och accelererade simuleringsarbetsflöden.
- HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade: GX350a är optimerad för blandad precisionsberäkning och kombinerar en enda AMD EPYC SP7 600W "Venice"-processor (upp till 256 kärnor) med fyra AMD Instinct MI430X GPU:er från MI400-serien. Denna blandning riktar sig mot AI-träning och HPC-acceleration, med stark FP16/BF16-prestanda, samtidigt som den bibehåller dubbel precisionskapacitet för simuleringssteg – upp till 28 blad per rack ger 112 AMD MI430X GPU:er.
- HPE Cray Supercomputing GX250 datorblad: GX250 är byggd för tunga arbetsbelastningar med dubbel precision (t.ex. CFD, väder och traditionell simulering) och integrerar åtta AMD EPYC "Venice"-processorer per blad, vardera upp till 256 kärnor. Med upp till 40 blad per rack passar den anläggningar som konsoliderar stora MPI-jobb med förutsägbart skalningsbeteende.
Flexibel racknivåblandning av dessa blad möjliggör skräddarsydd systemdesign, allt från GPU-täta AI-träningsöar till CPU-ledda simuleringspooler, utan att stranda ström, kylning eller sammankopplingsresurser.
Enhetlig systemhantering för flera hyresgäster
HPE Supercomputing Management Software erbjuder multitenancy och säkerhet i företagsklass i bare-metal-, virtualiserade och containeriserade miljöer. Målet är att maximera utnyttjandet samtidigt som operatörerna får starka isoleringskontroller för användare, projekt och arbetsbelastningar. Ström- och energihantering är förstklassiga funktioner. Programvaran tillhandahåller telemetri i realtid och historisk tid, kostnadsberäkning och hooks för energimedveten schemaläggning, vilket gör det möjligt för organisationer att optimera energieffektiviteten och prognostisera kostnader.
Det operativa omfånget sträcker sig över hela systemets livscykel, inklusive provisionering, övervakning, övervakning av strömförsörjning/kylning och elastisk skalning, med förbättrade säkerhetskontroller och förbättrad rapportering. För tekniska driftsteam är nettoeffekten ett enda kontrollplan utformat för blandade AI- och HPC-anläggningar med hög utnyttjandegrad.
HPE Slingshot 400 för GX5000-baserade system
HPE Slingshot 400, som nu är tillgänglig för HPE Cray Supercomputing GX5000-kluster, förbättrar sammankopplingsstrukturen med en direktvätskekyld switchbladarkitektur utformad för högdensitetsdistributioner och bibehållen dataöverföring under komposit AI+HPC-belastningar. Varje switchblad erbjuder 64 portar vid 400 Gbps, och konfigurationer på chassinivå stöder:
- 8 switchar med 512 portar
- 16 switchar med 1,024 portar
- 32 switchar med 2,048 portar
Slingshot 400, som först tillkännagavs förra året, är utformad för att utnyttja GX5000:s högpresterande topologi, minska latens, förbättra varaktig bandbredd och förbättra tillförlitligheten, samtidigt som kostnadskontrollen bibehålls. För miljöer med flera hyresgäster och blandade arbetsflöden siktar kombinationen på förutsägbar prestanda i stor skala.
DAOS-stödd lagring för att accelerera I/O-bunden AI
HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 utnyttjar HPE ProLiant Compute DL360 Gen12-servrar med inbyggda DAOS för att prioritera objektåtkomst med låg latens, hög parallellitet och linjär skalning – attribut som är avgörande för I/O-bundna AI-pipelines och simuleringskontrollpunkter. Plattformen balanserar beräkning per lagringsnod med minnes- och NVMe-densitet för att hålla GPU:er och processorer matade under samtidiga åtkomstmönster.
Konfigurerbara alternativ möjliggör justering av prestanda eller kapacitet:
- Prestandaoptimerade DAOS-lagringsservrar med 8, 12 eller 16 NVMe-enheter
- Kapacitetsoptimerade DAOS-lagringsservrar med 20 NVMe-enheter
- NVMe-diskstorlekar: 3.84 TB, 7.68 TB eller 15.36 TB
- DRAM-alternativ: 512 GB, 1 024 GB eller 2 048 GB, anpassade efter antal enheter och arbetsbelastningsprofiler
Sammankopplingsval återspeglar heterogena datacenternätverk och arbetsflödesbehov:
- HPE Slangskott 200
- HPE Slangskott 400
- InfiniBand NDR
- 400 Gigabit Ethernet
Genom att integrera DAOS i ett fabriksintegrerat, leverantörsstödt system strävar HPE efter att förkorta distributionstiderna, minska integrationskomplexiteten och höja hållbar prestanda för dataintensiv AI och HPC.
Tillgänglighet
- HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 med HPE ProLiant Compute-servrar: tidigt 2026
- HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade, GX250 Compute Blade och GX350a Accelerated Blade: tidigt 2027
- HPE Supercomputing Management Software: tidigt 2027
- HPE Slingshot 400 för GX5000-baserade system: tidigt 2027
HPE:s nästa generations Cray-portfölj är positionerad för att kollapsa traditionella AI/HPC-silos, leverera högre prestandatäthet per rack och effektivisera verksamheten för institutioner som skalar både simulering och AI-utbildning/inferens på en gemensam, högeffektiv plattform.
Amazon