Rackspace Technology och AMD har tecknat ett samförståndsavtal som fastställer ett ramverk för ett flerårigt strategiskt partnerskap med fokus på AI-infrastruktur för företag för reglerade organisationer och statliga arbetsbelastningar.
Avtalet fokuserar på ett föreslaget Enterprise AI Cloud utformat för verksamhetskritiska AI-implementeringar där säkerhet, styrning, efterlevnad och operativt ansvar är kärnkrav. Plattformen skulle kombinera AMD Instinct GPU: er och AMD EPYC-processorer med Rackspace Technologys hanterade driftsmodell för att skapa en dedikerad AI-infrastrukturstack för organisationer som inte kan förlita sig på generiska GPU-hyrmodeller eller ohanterad offentlig infrastruktur för AI-arbetsbelastningar i produktion.
Rackspace Technology och AMD betonade att många företag flyttar AI från experiment till produktion, men står inför betydande operativa krav, inklusive infrastrukturintegration, säkerhet, datastyrning, prestationshantering och ansvarsskyldighet. Den nuvarande modellen kräver ofta att företag hyr GPU-kapacitet per timme samtidigt som de själva axlar en stor del av den stödjande infrastrukturen och det operativa ansvaret.
Båda företagen föreslår en hanterad strategi där dedikerad AMD-beräkning är inbäddad i en styrd verksamhetsmodell för företaget. Inom ramverket skulle Rackspace hantera hela stacken, från kisel och accelererad beräkning till inferens, agenter och produktionssupport.
I takt med att företag flyttar AI till produktionsmiljöer anser Rackspace Technology och AMD att förtroende och ansvarsskyldighet blir centrala frågor. Styrning i reglerade miljöer måste byggas in i infrastrukturen från början, snarare än att läggas till senare. AMD:s roll skulle fokusera på att tillhandahålla beräkningsgrunden genom sina Instinct GPU-acceleratorer och EPYC-processorer, vilket stöder AI-arbetsbelastningar som kräver prestanda, effektivitet och skalbarhet i privata och styrda miljöer.
Fyra funktioner planerade för stacken
Samarbetet är avsett att hjälpa Rackspace att färdigställa en kurerad företags-AI-stack byggd kring fyra integrerade funktioner: Enterprise AI Cloud, Enterprise Inference Engine, Inference as a Service och Bare Metal AMD Instinct.
Det föreslagna Enterprise AI Cloud skulle vara en helt hanterad privat och hybrid AI-miljö byggd på AMD Instinct GPU:er, AMD EPYC-processorer och Rackspaces styrda driftsmodell. Rackspace skulle montera, integrera och driva stacken för företag som kräver suveränitet, efterlevnad och operativt ansvar.
Enterprise Inference Engine skulle förse organisationer med en kontextmedveten runtime som kan bära domänkunskap, sessionshistorik och företagsspecifik kontext över olika frågor. Målet är att hjälpa AI-agenter och stora språkmodeller att leverera mer konsekventa resultat i produktionsmiljöer. Rackspace skulle hantera åtaganden på servicenivå, inklusive tillgänglighet, skalning och prestanda, samtidigt som organisationer kan använda sina egna proprietära data med granskningsbarhet och kostnadsansvar.
Inferens som en tjänst skulle erbjuda dedikerad, hanterad kapacitet för AMD Instinct GPU:er, tillsammans med utvecklarfärdiga verktyg för inferens och finjustering. Kunderna skulle ta med sina egna modeller och ingenjörsteam, medan Rackspace skulle hantera den obehandlade AMD Instinct-kapaciteten, support på hårdvarunivå, driftshantering och prestandamål för tjänster.
Bare Metal AMD Instinct skulle tillhandahålla dedikerad, högpresterande beräkningskapacitet för kunder som behöver fysisk isolering, förutsägbar prestanda och direkt hårdvaruåtkomst för krävande utbildnings- och inferensarbetsbelastningar.
En enda operatör för styrd AI-infrastruktur
Tillsammans ger de planerade funktionerna företag en enda ansvarig operatör över hela AI-infrastrukturens livscykel. Rackspace hanterar stacken, från bare-metal-beräkning och utvecklarverktyg till inferenskörning och styrd molninfrastruktur.
Målet är att matcha varje arbetsbelastning med lämplig nivå av suveränitet, efterlevnad, prestanda och tillsyn. Samförståndsavtalet ger Rackspace och AMD ett ramverk för att samarbeta kring hanterad företags-AI-infrastruktur för reglerade företag, suveräna arbetsbelastningar och AI-produktionsmiljöer som kräver ansvarsskyldighet på varje nivå.
Amazon