Samsung har påbörjat massproduktion av PM1763, sin första PCIe Gen6-företags-SSD, som kombinerar 9:e generationens V-NAND med en nyutvecklad 4nm-kontroller. Flaggskeppet på 15.36 TB är klassat för sekventiella läsningar upp till 28 400 MB/s och skrivningar upp till 21 000 MB/s, med läsningar som landar på 1.96 gånger taket på 14 500 MB/s för Gen5 PM1753 som den ersätter. Samsung säger att PM1763 har slutfört valideringen för nästa generations AI-plattformar, och tidsplanen ligger i linje med den första vågen av Gen6-kompatibla servrar som förväntas under det kommande året.
Varför PCIe Gen6 är viktigt
PCIe Gen6 fördubblar signalhastigheten per fil till 64 GT/s med PAM4, vilket ger ungefär 32 GB/s bandbredd i varje riktning på standard x4 SSD-länken, upp från cirka 16 GB/s på Gen5. Gen5-hårddiskar har haft det taket ett tag, med de snabbaste modellerna klassade i intervallet 14-14.5 GB/s som gränssnittet tillåter.
PM1763:s 28.4 GB/s-klassificering använder det mesta av det nya utrymmet, och för AI-infrastruktur är den praktiska effekten att färre hårddiskar behövs för att mätta en GPU-servers lagringsväg, medan kontrollpunkts- och modellladdningsoperationer lägger mindre tid på att blockera acceleratorer. Samsung beskriver det i modelltermer och hävdar att en 40 GB LLM kan flyttas från hårddisk till minne på ungefär 1.4 sekunder, jämfört med cirka 2.7 sekunder på PM1753. Den siffran på 1.4 sekunder är den sekventiella läsningsklassificeringen för en 40 GB-fil, inte en uppmätt överföring, så behandla den som en bästa möjliga illustration av gränssnittsmatematiken.
Slumpmässig prestanda skalas utöver de sekventiella siffrorna. Samsungs produktmaterial listar upp till 6.8 miljoner slumpmässiga läs-IOPS och 950 000 slumpmässiga skriv-IOPS för 16TB-konfigurationen; SCADA-vitbokens uppmätta 6.92 miljoner IOPS per hårddisk (beskrivs nedan) tyder på att lässiffran är konservativ.
Energieffektiviteten förbättras upp till 1.8 gånger jämfört med föregående generation, vilket är lika viktigt som den obearbetade hastigheten i täta driftsättningar, eftersom Gen6-styrenheterna går överhettade och varje watt som sparas per hårddisk multipliceras över ett tätt chassi. Samsung har därför optimerat PM1763 för vätskekylda servrar med direkt-till-chip-kylning (D2C), med målet att uppnå bibehållen topprestanda under längre belastning snarare än burst-tal.
PM1763 Specifikationer
| Specifikation | Samsung PM1763 |
|---|---|
| Plattformöversikt | |
| Gränssnitt | PCIe Gen6 x4, NVMe 2.1, OCP 2.6 |
| NAND- | Samsung 9:e generationens V-NAND |
| Regulator | Ny Samsung 4nm-kontroller |
| Kapacitet | 4TB, 8TB, 16TB-klassen (15.36TB formaterad) vid lansering Produktsidan listar 30.72 TB och 61.44 TB |
| Formfaktorer | E1.S E3.S U.2 (endast PCIe Gen5) |
| Prestanda (16 TB) | |
| Sekventiell läsning | Upp till 28,400 MB / s |
| Sekventiell Skriv | Upp till 21,000 MB / s |
| Slumpmässig läsning | Upp till 6,800,000 XNUMX IOPS |
| Slumpmässig Skriv | Upp till 950,000 XNUMX IOPS |
| Kraft och kylning | |
| Effekt Effektivitet | Upp till 1.8 gånger förbättring jämfört med PM1753 |
| Kylning | Optimerad för vätskekylda servrar, direkt-till-chip (D2C) |
| Säkerhet | |
| Funktioner | Postkvantkryptografi (PQC) TEE Device Interface Security Protocol (TDISP) |
GPU-driven I/O: 281 miljoner IOPS över 42 hårddiskar
Samsung har också publicerat en whitepaper som parar ihop PM1763 med SCADA (Scaled Accelerated Data Access), det NVIDIA-utvecklade ramverket som låter GPU-trådar skicka NVMe-kommandon direkt till hårddiskarna, och helt kringgå processorns och kärnans lagringsstack. Argumentet för GPU-initierad I/O är samtidighet: en processor kan hålla ungefär 45 miljoner IOPS igång över sin trådpool, medan en GPU som skickar från cirka 100 000 trådar klarade sig över 95 miljoner IOPS per GPU i Samsungs tester.
Siffrorna kommer från en slumpmässig läsningsarbetsbelastning på 512 byte på en H3 Falcon 6048 Gen6-server med en H100, två H200:er och 42 PM1763 E1.S 15.36 TB-diskar bakom tre Broadcom PEX90144 Gen6-switchar. En enda PM1763 bearbetade ungefär 6.92 miljoner GPU-utfärdade IOPS, en ökning på 86 % jämfört med de 3.72 miljoner som Gen5 PM1753 hanterade i samma setup. Med 14 diskar per GPU höll systemet en nästan linjär skalning på cirka 96 miljoner IOPS per GPU-grupp, och den fullständiga konfigurationen med 42 diskar aggregerades till 281 miljoner IOPS, med resultat per disk som höll sig inom 5 % av toppen för en enda disk. Vi utförde inte denna testning, och vi granskade inte heller resultaten oberoende, men skalningsbeteendet är intressant: latenskonsistens över diskar, inte topp-IOPS, avgjorde hur väl aggregeringen höll måttet.
Vad Gen6 gör för servrar med tät lagring
Frågan är vad en hylla med dessa hårddiskar gör i en enda låda. Vi pressade nyligen Dell PowerEdge R7725xd förbi 300 GB/s lokal dataöverföring med 24 Gen5 SSD-diskar, där varje disk har dedikerade x4-banor från CPU-komplexet, och levererade 160 GB/s över nätverket med PEAK:AIOs programvara som höll köerna mättade. Det systemet konkurrerar med lagringskluster med flera noder från ett enda 2U-chassi. Byt in Gen6-hårddiskar med PM1763:s nominella hastigheter och samma 24-facks topologi har ett teoretiskt tak på ungefär 681 GB/s rå läsbandbredd, även om CPU-banbudgetar och nätverksutgång blir de bindande begränsningarna långt innan hårddiskarna gör det.
Kapacitetstätheten rör sig i takt. PEAK:AIOs 2U AI-dataserver har redan 1.5 PB med 61.44 TB QLC-diskar och levererar 120 GB/s över RDMA. När Samsung levererar 61.44 TB PM1763 får den typen av system Gen6-bandbredd och petabyte-plus-densitet i ett liknande format (nästa generations servrar kommer sannolikt att lägga till en rackenhet för kylning). För AI-butiker som försöker hålla GPU-kluster matade utan att bygga ett parallellt filsystem över ett dussin noder blir argumentet för lagring på en enda server allt starkare.
Säkerhet och tillgänglighet
Samsung har också utökat hårddiskens säkerhetsstack för AI-miljöer med flera hyresgäster. PM1763 stöder post-kvantkryptografialgoritmer inför förväntade kvantattacker på klassisk kryptering, samt TDISP (TEE Device Interface Security Protocol), vilket säkrar datavägen mellan konfidentiella virtuella maskiner och enheten i virtualiserade distributioner.
”PM1763, som bygger på branschledande prestanda, har framgångsrikt slutfört validering för nästa generations AI-plattformar och är väl positionerad för att stödja ständigt växande krav på AI-infrastruktur”, säger Jangseok Choi, vice vd och chef för Memory Product Planning på Samsung Electronics. ”I takt med att AI-modeller fortsätter att växa i storlek och komplexitet kommer PM1763 att fungera som en viktig lösning som gör det möjligt för kunder att effektivt skala minneskapacitet och optimera AI-drift.”
PM1763 massproduceras nu med kapaciteter på 4 TB, 8 TB och 16 TB. Samsung har inte meddelat leveransdatum för enheter med större kapacitet.
Amazon