Vid sidan av sina Groq 3 LPX-nyheter på Hot Chips 2026 meddelade NVIDIA att SpaceXAI kommer att driftsätta NVIDIA Vera-processorer för att accelerera sin nästa generations agentiska AI-applikationer. Företaget planerar också att utöka infrastrukturen bakom Grok på Vera Rubin-plattformen i takt med att den skalar upp mot gigawattkapacitet, och att utöka den arkitekturen till omloppsbana med en första generationens Starmind AI-satellit baserad på ett optimerat Vera Rubin NVL72-system.
Inramningen är värd att notera eftersom det är en CPU-historia under en vecka som domineras av acceleratorer. NVIDIA menar att agentapplikationer förlitar sig mer på CPU:n än konventionell inferens, eftersom agenter lägger sin tid på att orkestrera verktyg, exekvera kod, bearbeta data och köra simuleringar mellan modellanrop. Att svälta det arbetet saktar ner agentloopen och lämnar GPU:er i väntan.
Vera, processorn byggd för agenter
NVIDIA beskriver Vera som den första processorn byggd för AI-agenter, inriktad på det CPU-intensiva arbetet kring modellinferens. Företaget listar 88 NVIDIA-designade Olympus-kärnor, NVIDIA Spatial Multithreading och LPDDR5X-minne med hög bandbredd som levererar upp till 1.2 TB/s. NVIDIA hävdar upp till 1.8 gånger snabbare slutförande av uppgifter än x86-processorer för agentbaserad AI, förstärkningsinlärning och databehandlingsarbetsbelastningar, en leverantörssiffra som vi är angelägna om att validera.
Specifikationerna spårar vad NVIDIA visade när de introducerade plattformen, där Vera specificerades med 176 trådar, 1.8 TB/s NVLink-C2C-bandbredd, 1.5 TB systemminne och 227 miljarder transistorer.
”Agentic AI kräver en ny typ av datorsystem, ett som är byggt inte bara för att generera svar, utan för att agera”, säger Ian Buck, vice vd för hyperskalig och högpresterande datoranvändning på NVIDIA. ”Vera ger AI-agenter den CPU-prestanda som krävs för att agera i realtid, exekvera kod, bearbeta data och koordinera komplexa uppgifter. SpaceXAI tar denna arkitektur från massiva AI-fabriker till nästa gräns för datoranvändning i omloppsbana.”
Skalning av Grok på Vera Rubin
SpaceXAI planerar att bygga infrastrukturen bakom Grok på Vera Rubin, som NVIDIA samdesignar för beräkning, nätverk och programvara istället för att leverera som separata delar. Den här stacken kombinerar NVLink, Spectrum-X Ethernet och BlueField-databehandling, där NVIDIA positionerar integrationen som vägen till lägre kostnad per token i stor skala.
”Vera ger oss CPU-prestanda och minnesbandbredd för att köra enorma mängder orkestrering, kod och databehandling samtidigt som GPU:erna gör det de gör bäst”, säger Mike Nicolls, vd för SpaceXAI. ”Det betyder högre prestanda för AI-agenter och mer användbart arbete från varje watt beräkning.”
Från AI-fabriker till omloppsbana
Den mer spekulativa halvan av tillkännagivandet är orbital. SpaceXAI utvecklar AI-beräkningsinfrastruktur för rymden, där strömförsörjning, värmehantering, bandbredd, tillförlitlighet och fysisk integration innebär begränsningar som har lite gemensamt med dem hos ett markbundet datacenter. Dess planerade första generationens Starmind-satellit kommer att baseras på ett optimerat Vera Rubin NVL72-racksystem, där NVIDIA och SpaceXAI anpassar designen till dessa förhållanden samtidigt som de behåller en gemensam arkitektur och ett gemensamt mjukvaruekosystem.
NVIDIA har arbetat mot detta: på GTC 2026 visade de upp en Space-1 Vera Rubin-modul avsedd för orbital driftsättning, se bilden ovan. Observera att ingen tidslinje, lanseringsdatum eller kapacitetssiffra medföljer Starmind-planen, och NVIDIA redovisar hela nyttolasten som framåtblickande uttalanden.
Amazon