ASUS Ascent GX10 Recension

ASUS Ascent GX10 följer samma kärnuppbyggnad kring NVIDIA GB10 Superchip, och kombinerar ett Arm v9.2-A CPU-komplex med integrerad Blackwell-grafik och 128 GB enhetligt LPDDR5x-minne. NVIDIA betygsätter plattformen för upp till 1 petaFLOP FP4 AI-beräkning, vilket stöder finjustering av modeller med upp till 200 miljarder parametrar. CPU- och GPU-kommunikation hanteras via NVLink-C2C, vilket möjliggör koherent minnesåtkomst över hela systemet.

ASUS paketerar den hårdvaran i ett kompakt, elegant chassi på 150 x 150 x 51 mm, som väger 1.48 kg (något högre och tyngre än Dell- och GIGABYTE-versionerna), och är färdigställt i Stellar Grey. Liksom de andra drivs den av en extern adapter på 240 W.

Lagringsalternativen sträcker sig från 1 TB och 2 TB PCIe 4.0 NVMe-konfigurationer till en 4 TB PCIe 5.0 NVMe-variant. Nätverk inkluderar 10G Ethernet och en integrerad NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, tillsammans med WiFi 7 och Bluetooth 5.4 via AW-EM637-modulen. Bakre anslutningar består av tre USB 3.2 Gen 2×2 Type-C-portar med DisplayPort 2.1 alternativt läge, en USB Type-C-port med 180 W PD-ingång, HDMI 2.1, 10G LAN, ConnectX-7-porten och en Kensington-låsplats.

Låt oss se hur ASUS integrerar kylning, lagring och anslutningsmöjligheter runt GB10-plattformen jämfört med andra leverantörer, och om dess prestanda skiljer sig på mätbara sätt under långvariga arbetsbelastningar.

ASUS Ascent GX10 Specifikationer

Specifikation	ASUS Ascent GX10 (GB10)
Mått och vikt
Höjd	2 i
Bredd	5.9 i
Djup	5.9 i
Vikt	3.26 Ib
Processorn
Processor Typ	NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) (20 kärnor)
Integrerad grafik	NVIDIA Blackwell GPU (integrerad)
Minne
Minnestyp	LPDDR5x (enhetligt systemminne)
Minneskonfiguration	128 GB LPDDR5x, enhetligt systemminne
minnesbandbredd	273 GB/s (8533 MT/s)
Operativ system
Operativsystem som stöds	NVIDIA DGX OS
Externa portar och kortplatser
Nätverksportar	En RJ45 (10 GbE) NVIDIA ConnectX-7 nätverkskort (200G × 2 QSFP)
USB-portar	Tre USB 3.2 Gen 2×2 Typ-C (20 Gbps) En USB 3.2 Gen 2×2 Typ-C med PD-ingång
Videoport(ar)	En HDMI 2.1a
Port för nätadapter	USB Typ-C (PD-IN)
Säkerhetsplats	Ett Kensington-lås
trådlös
WiFi	WiFi 7 (AW-EM637, 2×2)
bluetooth	Bluetooth 5.4
lagring
Lagringsalternativ	M.2 NVMe PCIe 5.0: 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB
Strömadapter
Typ	240 W extern adapter (USB typ-C)

ASUS Ascent GX10 Design och konstruktion

ASUS Ascent GX10 behåller det vanliga kompakta formatet på 150 x 150 mm som vi sett i andra Spark-baserade system, med en höjd på 51 mm och en vikt på 1.48 kg. Höljet är i stellargrått och ser mer ut som en elegant skrivbordsenhet än en laboratorieinriktad referensenhet.

Framsidan domineras av tätt placerade vertikala ventiler som sträcker sig längs hela enhetens bredd, med en liten ASUS-logotyp och en fyrkantig strömknapp som smälter in i gallermönstret. Det är också unikt att ASUS har integrerat en strömindikator i strömknappen. Det verkar konstigt att nämna den, men många GB10-system har ingen strömindikator alls.

All primär anslutning finns på baksidan av systemet, och ASUS utnyttjar det tillgängliga utrymmet väl. Tre USB 3.2 Gen 2×2 Type-C-portar stöder 20 Gbps med DisplayPort-alternativsläge, tillsammans med en fjärde USB Type-C-port dedikerad för strömingång, som stöder upp till 180 W via PD 3.1 EPR. För skärmutgång är den utrustad med en enda HDMI 2.1-port.

Nätverksalternativen inkluderar en 10G LAN-port och ett NVIDIA ConnectX-7 NIC, vilket möjliggör dataöverföringar med hög bandbredd och länkning av flera system. Den har också det vanliga Kensington-låsfacket.

Invändigt körs GX10 på NVIDIAs GB10 Grace Blackwell Superchip, som kombinerar en Arm v9.2-A-processor med integrerad Blackwell-grafik. Den stöds av 128 GB LPDDR5x enhetligt minne, så processorn och grafikkortet delar samma pool istället för att arbeta över separata minnesdomäner. Den konfigurationen är viktig för de typer av AI-arbetsbelastningar som dessa system är byggda för.

Lagring sker via en M.2 2242 NVMe-plats, med alternativ från 1 TB och 2 TB PCIe 4.0-hårddiskar upp till en 4 TB PCIe 5.0-konfiguration. Strömförsörjningen sker via en USB-C PD 3.1 EPR-adapter med en effekt på upp till 240 W, och enheten förbrukar upp till 180 W. Samtidigt har den trådlösa tekniken en Wi-Fi 7-modul med Bluetooth 5.4, tillsammans med integrerat 10G Ethernet för trådbundet nätverk.

ASUS Ascent GX10 Termisk testning

För att testa temperaturen hos komponenterna i ASUS Ascent GX10 jämförde vi dem med Founders Edition och OEM-tillverkare som Dell, Acer och GIGABYTE. Vi fördjupade oss i detta i vår artikel om Spark Thermal Testing.

Över hela stacken övervakade vi komponenterna under en given tidsram med tre steg i arbetsbelastningen, vilket ökade användningen under ungefär en timme. Detta gjorde det möjligt för oss att se enheten i bruk under längre perioder och över olika arbetsbelastningsfaser. Vi övervakade CPU-, GPU-, nätverks-, NVMe-temperaturer och total strömförbrukning.

CPU-temperatur

Under CPU-temperaturtestning nådde ASUS-systemet en topptemperatur på 87.3 °C under Prefill Heavy-fasen. Detta placerar ASUS i den övre mitten av jämförelsestacken under burst-tunga övergångar, men något under gruppens högsta toppar.

Allt eftersom arbetsbelastningen övergick till Equal ISL/OSL och sedan Decode Heavy, stabiliserades CPU-temperaturerna snarare än att fortsätta stiga. Den ihållande avkodningsaktiviteten förblev inom ett kontrollerat termiskt hölje, vilket indikerar att toppen på 87.3 °C var förknippad med kortvarig rampaktivitet snarare än förlängd termisk mättnad.

I den lägre änden registrerade processorn en minimitemperatur på 38.8 °C under viloläge eller låg belastning. Denna baslinje återspeglar effektiv värmeavledning när systemet inte är under hög beräkningsbelastning.

Sammantaget uppvisade ASUS förhöjda men kontrollerade CPU-temperaturer med stabilt beteende vid ihållande belastning.

GPU temperatur

GPU-temperaturen följde ett liknande mönster. Under Prefill Heavy-accelerationen nådde GPU:n en maximal temperatur på 82 °C. Detta placerar ASUS något varmare än vissa konkurrenter under toppfrekvenser, men fortfarande inom förväntade driftsgränser för GB10-plattformen.

Allt eftersom aktiviteten skiftade till faserna Equal ISL/OSL och Decode Heavy, planade GPU-temperaturerna ut och förblev stabila.

GPU:n registrerade en lägsta temperatur på 38 °C under lättare faser, vilket indikerar stabila termiska egenskaper vid tomgång som överensstämmer med resten av stacken.

Sammantaget tillät ASUS stark burst-GPU-utnyttjande samtidigt som de bibehöll förutsägbar, ihållande temperatur.

NVMe-temperatur

Lagringstemperaturen hanterades väl. NVMe-enheten nådde en topptemperatur på 56.8 °C under tyngre arbetsbelastningsfaser och låg bekvämt under vanliga strypningsgränser. Detta tyder på effektivt luftflöde eller termisk design i chassit runt lagringsundersystemet.

Under lättare faser sjönk NVMe-temperaturen till minst 37.8 °C, vilket överensstämde väl med vilolägestemperaturerna för andra system och förstärkte att lagring inte är termiskt begränsad i vila.

Sammantaget bibehöll ASUS en av de mer moderata NVMe-termiska profilerna under belastning.

NIC-temperatur

NIC-värmen nådde sin topp på 73°C under faser med hög aktivitet. Detta placerar ASUS i den varmare halvan av stacken under toppnätverksgenomströmning, men fortfarande inom normal driftstolerans.

Den lägsta uppmätta NIC-temperaturen var 41 °C under lättare arbetsbelastningar, vilket återspeglar förväntat baslinjebeteende.

Termisk skalning av nätverkskorten följdes proportionellt med systembelastningen och visade inga onormala fluktuationer.

GPU-strömförbrukning

GPU-strömförbrukningen nådde sin topp på 69.77 W under övergångar till Prefill Heavy. Jämfört med vissa implementeringar med högre kapacitet i gruppen, körde ASUS något under de maximala observerade strömnivåerna.

Detta strömförbrukningsbeteende hjälper till att förklara systemets balanserade termiska profil. Medan GPU-temperaturerna nådde 82 °C under burstfaser, tyder den något lägre toppeffekttilldelningen i förhållande till de system som drar mest att ASUS inte pressar GPU:n till den absoluta toppen av de testade systemen.

Under ihållande avkodningsarbetsbelastningar stabiliserades strömförbrukningen i linje med arbetsbelastningsbehovet, vilket återspeglar en konsekvent och förutsägbar strömhantering.

Termisk sammanfattning

När det gäller övervakning av CPU, GPU, NVMe och NIC uppvisade ASUS GB10 kontrollerade burst-termaler och konkurrenskraftig stabilitet vid långvarig belastning. CPU-temperaturen nådde en topp på 87.3 °C och GPU-temperaturen på 82 °C under övergångar med hög förfyllning, medan NVMe låg kvar under 57 °C och NIC-temperaturen nådde en topp på 73 °C. GPU-strömförbrukningen nådde en topp på 69.77 W, vilket placerade den något under de högsta observerade effekttaken i stacken.

Sammantaget presenterar ASUS en balanserad termisk implementering, vilket möjliggör stark burst-prestanda samtidigt som stabil, ihållande prestanda och en måttlig strömfördelning bibehålls.

ASUS Ascent GX10 prestandatestning

För att utvärdera ASUS Ascent GX10 testade vi Spark-enheter med hjälp av vLLM Online Serving-benchmarket, den mest använda högkapacitetsinferens- och servingsmotorn för stora språkmodeller. vLLM Online Serving-benchmarket simulerar verkliga produktionsarbetsbelastningar genom att skicka samtidiga förfrågningar till en körande vLLM-server, och mäta viktiga mätvärden, inklusive total token-genomströmning (tokens per sekund), tid till första token och tid per utgående token, över olika belastningsförhållanden.

Våra tester omfattade en rad olika modeller, från täta arkitekturer till mikroskalningsdatatyper. Den utvärderade prestanda över tre arbetsbelastningsscenarier: Lika ISL/OSL, Förfyllningshög och Avkodningshög. Dessa scenarier representerar distinkta verkliga serveringmönster, från balanserade in- och utmatningsbelastningar till beräkningsintensiv promptbearbetning och generering av minnesbandbreddsbundna tokens.

Utöver ASUS Ascent GX10 har vi jämfört NVIDIA Founders Edition Spark som referens, tillsammans med OEM-system från Dell, Acer och GIGABYTE. Detta gjorde det möjligt för oss att placera ASUS resultat i det bredare konkurrenslandskapet och förstå var företaget leder, ligger i linje med gänget eller släpar efter mellan olika modeller och arbetsbelastningstyper.

GPT-OSS-120B

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 70 tok/s vid batch 1 till 680 tok/s vid batch 64. Skalningen är stabil och linjär över batchsvepet, med konsekventa vinster vid varje fördubbling. Det finns inga skarpa toppar eller stopp, och dataflödet växer förutsägbart från batch 4 och framåt, vilket bibehåller en nära anpassning till det bredare OEM-fältet över mellan- och övre batchstorlekar.

Prefill Heavy börjar vid 290 tok/s och klättrar till 2 700 tok/s vid batch 64. Tillväxten är aggressiv fram till batch 8, där genomströmningen överstiger 1 500 tok/s, och fortsätter att skalas upp rent fram till batch 16 och 32. Kurvan förblir jämn utan regressionspunkter, vilket visar stark effektivitet i stora batcher och stabilt beteende med hög genomströmning.

Avkodningshastigheten för tung avkodning varierar från 45 tok/s vid batch 1 till 260 tok/s vid batch 64. Lägre batchstorlekar visar mindre variation mellan batch 1 och 2, men dataflödet stabiliseras vid batch 4 och skalas konsekvent fram till batch 16 och framåt. Ökningen från batch 32 till 64 är märkbar, vilket återspeglar effektiv avkodningsskalning vid högre samtidighet.

Sammantaget följer ASUS det bredare Spark-ekosystemet mycket noggrant över alla tre arbetsbelastningstyper.

 

GPT-OSS-20B

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 90 tok/s vid batch 1 till 1 600 tok/s vid batch 64. Genomströmningen ökar stadigt över svepningen, med särskilt ren linjär skalning från batch 8 och framåt. Vinsterna förblir konsekventa vid varje fördubbling, och kurvan visar ingen instabilitet eller regression när samtidigheten ökar.

Förfyllning Heavy börjar vid 1 650 tok/s i batch 1, ökar till 2 000 tok/s i batch 2, och sjunker sedan i batch 4 innan den återupptar en kraftig uppåtgående skalning. Från och med batch 8 ökar genomströmningen konsekvent och når 4 550 tok/s i batch 64.

Decode Heavy varierar från 60 tok/s vid batch 1 till 700 tok/s vid batch 64. Skalning sker gradvis och konsekvent över hela svepningen, med förutsägbara vinster vid varje fördubbling. Den mest märkbara tillväxten sker mellan batch 16 och 64, där dataflödet ökar stadigt utan toppar eller dippar.

Qwen3-kodare 30B A3B FB8

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 100 tok/s vid batch 1 till 1 230 tok/s vid batch 64. Genomströmningen ökar stadigt över hela svepningen, med ren linjär tillväxt från batch 4 och framåt.

Förfyllning av tunga processer börjar vid 420 tok/s och klättrar till 2 000 tok/s vid batch 64. Skalning sker smidigt och mycket förutsägbart över hela batchsvepet. Det största hoppet sker mellan batch 4 och 8, där dataflödet går från ungefär 940 tok/s till 1 450 tok/s.

Avkodningshastigheten för tung avkodning varierar från 60 tok/s vid batch 1 till 490 tok/s vid batch 64. Skalning sker gradvis och konsekvent, utan dippar eller oregelbundenheter. Genomströmningen ökar förutsägbart vid varje fördubbling, med de mest märkbara vinsterna från batch 16 och uppåt, vilket återspeglar effektiv avkodningsskalning vid högre samtidighet.

Qwen3-kodare 30B A3B-bas

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 60 tok/s vid batch 1 till 750 tok/s vid batch 64. Genomströmningen ökar stadigt över hela svepningen, med särskilt ren linjär skalning från batch 8 och framåt.

Förfyllning av tunga enheter börjar vid 260 tok/s och klättrar till 1 680 tok/s vid batch 64. Skalning sker jämnt och progressivt genom hela batchsvepet. Den mest märkbara accelerationen sker mellan batch 4 och 8, där dataflödet hoppar från ungefär 600 tok/s till 900 tok/s.

Decode Heavy varierar från 30 tok/s vid batch 1 till 360 tok/s vid batch 64. Skalning sker gradvis och konsekvent, utan oregelbundet beteende vid lägre batchstorlekar.

 

Llama 3.1 8B Instruktion FP4

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 70 tok/s vid batch 1 till 2 750 tok/s vid batch 64. Tillväxten är stadig över hela intervallet, med särskilt stark expansion från batch 16 och framåt i takt med att samtidigheten ökar.

Prefill Heavy börjar vid 300 tok/s och stiger till 2 550 tok/s vid batch 64. Skalningen är ren och linjär, med konsekventa vinster vid varje fördubbling och ingen instabilitet vid högre batchstorlekar.

Decode Heavy varierar från 40 tok/s till 580 tok/s över batch-svepet. Genomströmningen ökar gradvis och förutsägbart, med de största vinsterna efter batch 16.

 

Llama 3.1 8B Instruktion FP8

I Equal ISL/OSL skalar ASUS Spark från 50 tok/s vid batch 1 till 2 200 tok/s vid batch 64. Tillväxten är jämn och linjär, med stark acceleration bortom batch 16 allt eftersom samtidigheten ökar.

Prefill Heavy börjar vid 220 tok/s och stiger till 2 350 tok/s vid batch 64. Skalningen är ren och konsekvent över hela svepningen, med förutsägbara vinster vid varje dubblering och stabilt beteende vid höga batcher.

Decode Heavy varierar från 30 tok/s till 530 tok/s. Genomströmningen ökar gradvis över batchstorlekar, med de största ökningarna från batch 16 och framåt.

GPU direkt lagring

Ett av testerna vi utförde på Spark var MagnumIO GPU Direct Storage (GDS)-testet. GDS är en funktion utvecklad av NVIDIA som gör det möjligt för GPU:er att kringgå processorn vid åtkomst till data lagrad på NVMe-enheter eller andra höghastighetslagringsenheter. Istället för att dirigera data genom processorn och systemminnet möjliggör GDS direkt kommunikation mellan GPU:n och lagringsenheten, vilket avsevärt minskar latensen och förbättrar dataflödet.

ASUS använder Phison ESL04TBTLCZ 1TB Gen4 SSD inuti Ascent GX10. Detta är den enda 1TB GB10-plattformen vi har testat hittills, men av vad vi har sett har just denna SSD, förutom att vara PCIe Gen4, också de lägsta skrivhastigheterna.

Hur GPU Direct Storage fungerar

Traditionellt sett, när en GPU bearbetar data som lagras på en NVMe-enhet, måste informationen först passera genom processorn och systemminnet innan den når GPU:n. Denna process skapar flaskhalsar eftersom processorn fungerar som en mellanhand, vilket ökar latensen och förbrukar värdefulla systemresurser. GPU Direct Storage eliminerar denna ineffektivitet genom att göra det möjligt för GPU:n att komma åt data direkt från lagringsenheten via PCIe-bussen. Denna direkta väg minskar dataöverföringskostnaden, vilket möjliggör snabbare och effektivare dataöverföringar.

AI-arbetsbelastningar, särskilt de som involverar djupinlärning, är mycket dataintensiva. Att träna stora neurala nätverk kräver bearbetning av terabyte med data, och varje fördröjning i dataöverföringen kan leda till underutnyttjade GPU:er och längre träningstider. GPU Direct Storage hanterar denna utmaning genom att säkerställa att data levereras till GPU:n så snabbt som möjligt, vilket minimerar vilotiden och maximerar beräkningseffektiviteten.

Dessutom är GDS särskilt fördelaktigt för arbetsbelastningar som involverar streaming av stora datamängder, såsom videobearbetning, naturlig språkbehandling eller realtidsinferens. Genom att minska beroendet av CPU:n påskyndar GDS datarörelsen och frigör CPU-resurser för andra uppgifter, vilket ytterligare förbättrar den övergripande systemets prestanda.

GDSIO-läsdataflöde 16k

Om man tittar på GDSIO Read Throughput 16K börjar ASUS på 0.53 GiB/s vid 1 tråd, även om resultaten visar viss variation i den nedre delen, med 2 trådar som mäter 0.23 GiB/s innan de återhämtar sig till 0.52 GiB/s vid 4 trådar. Dataflödet återgår till stadig skalning vid 8 trådar (0.94 GiB/s) och 16 trådar (1.57 GiB/s), och ökar mer aggressivt vid 32 trådar (2.54 GiB/s). Skalningen förblir stark vid 64 trådar (3.67 GiB/s) och når sin topp vid 4.28 GiB/s vid 128 trådar, vilket visar fortsatt uppåtgående rörelse utan en tidig platå.

GDSIO-läsning Genomsnittlig latens 16K

Om man tittar på GDSIO Read Average Latency (16K) börjar ASUS på cirka 0.03 ms vid 1 tråd och förblir låg genom 2 trådar (0.13 ms) och 4 trådar (0.12 ms). Latensen ökar måttligt vid 8 trådar (0.13 ms) och 16 trådar (0.16 ms), innan den ökar vid 32 trådar (0.19 ms) och 64 trådar (0.27 ms). Vid 128 trådar når latensen 0.46 ms och förblir relativt låg över hela svepningen, vilket överensstämmer med det fortsatta skalningsbeteendet som ses i dataflödet.

GSDIO-skrivdataflöde 16K

Om man tittar på GDSIO Write Throughput 16K börjar ASUS på 0.32 GiB/s på 1 tråd, skalar upp till 0.58 GiB/s på 2 trådar och 0.62 GiB/s på 4 trådar. Prestandan fortsätter att klättra vid 8 trådar (0.65 GiB/s) och 16 trådar (0.68 GiB/s) och når en blygsam topp vid 32 trådar (0.72 GiB/s). Genomströmningen sjunker något vid 64 trådar (0.64 GiB/s) och 128 trådar (0.62 GiB/s), vilket indikerar att plattformen når sin skrivmättnadspunkt långt före den övre delen av trådsvepet.

Genomsnittlig skrivlatens för GDSIO 16K

Om man tittar på GDSIO:s genomsnittliga skrivlatens (16K), börjar ASUS på cirka 0.05 ms vid 1 tråd och förblir mycket låg genom 2 trådar (0.05 ms) och 4 trådar (0.10 ms). Latensen ökar blygsamt vid 8 trådar (0.19 ms) och 16 trådar (0.36 ms), innan den ökar vid 32 trådar (0.68 ms) och 64 trådar (1.52 ms). Vid 128 trådar når latensen 3.16 ms, fortfarande relativt begränsat jämfört med 1 miljon-resultaten, även om den uppåtgående trenden överensstämmer med den dataflödesplatå som observerats vid högre trådantal.

GDSIO-läsdataflöde 1M

Om man tittar på GDSIO Read Throughput 1M börjar ASUS på 2.60 GiB/s på 1 tråd och hoppar kraftigt till 4.01 GiB/s på 2 trådar. Prestandan fortsätter att klättra vid 4 trådar (4.67 GiB/s) och 8 trådar (4.91 GiB/s), varefter plattformen effektivt mättas. Genomströmningen förblir konstant på 16 trådar (4.69 GiB/s), 32 trådar (4.84 GiB/s) och 64 trådar (4.66 GiB/s), vilket visar en stabil platå. Vid 128 trådar når genomströmningen 5.12 GiB/s, vilket är det högsta observerade resultatet i svepningen.

Genomsnittlig läsfördröjning för GDSIO 1M

Om man tittar på GDSIO Read Average Latency (1M) börjar ASUS på cirka 0.38 ms vid 1 tråd och förblir låg vid 2 trådar (0.49 ms) och 4 trådar (0.84 ms). Latensen ökar med samtidighet och stiger till 1.59 ms vid 8 trådar, 3.33 ms vid 16 trådar och 6.67 ms vid 32 trådar. Den uppåtgående trenden fortsätter vid 64 trådar (15.26 ms) och når 29.54 ms vid 128 trådar, vilket motsvarar toppnivåer för samtidighet, medan dataflödet i stort sett förblir oförändrat.

GDSIO-skrivgenomströmning 1M

Om man tittar på GDSIO Write Throughput 1M börjar ASUS på 0.98 GiB/s vid 1 tråd och minskar genom 2 trådar (0.85 GiB/s) och 4 trådar (0.82 GiB/s), innan den fortsätter att sjunka vid 8 trådar (0.77 GiB/s) och 16 trådar (0.68 GiB/s). Prestandan sjunker ytterligare vid 32 trådar (0.57 GiB/s) innan en liten återhämtning sker vid 64 trådar (0.61 GiB/s). Vid 128 trådar ökar dataflödet till 1.99 GiB/s, även om det övergripande skrivskalningsmönstret indikerar betydande konkurrens över hela svepningen.

Genomsnittlig skrivlatens för GDSIO 1M

Om man tittar på GDSIO Write Average Latency (1M) börjar ASUS på ungefär 1.00 ms vid 1 tråd, och stiger till 2.31 ms vid 2 trådar och 4.78 ms vid 4 trådar. Latensen ökar brant allt eftersom samtidigheten ökar och når 10.19 ms vid 8 trådar, 23.12 ms vid 16 trådar och 54.67 ms vid 32 trådar. Den uppåtgående trenden fortsätter kraftigt vid 64 trådar (103.25 ms), innan den sjunker tillbaka till 62.97 ms vid 128 trådar, vilket överensstämmer med den partiella dataflödesåterställningen som observerats vid maximal samtidighet.

Slutsats

ASUS Ascent GX10 är ytterligare en version av NVIDIAs GB10-baserade Spark-plattform, byggd kring samma underliggande kort och kisel som vi har testat i hela stacken. Det betyder att kärnans beräkningsbeteende i stort sett är konsekvent, och i vLLM-tester låg GX10 nära andra Spark-system i GPT-OSS-, Qwen3-Coder- och Llama 3.1-modellerna. Skalningsbeteendet förblev förutsägbart, med stark förfyllningsbaserad dataflöde och stadiga vinster vid högre batchstorlekar.

Termiskt sett låg GX10 mot den varmare änden av gruppen under burstfaser, med processorn som toppade på 87.3°C och GPU:n på 82°C innan den stabiliserades under ihållande arbetsbelastning. NVMe- och nätverkskortstemperaturer höll sig inom förväntade driftsintervall, vilket indikerar att chassit hanterar luftflödet tillräckligt, även om det inte visar de lägsta toppvärdena i hela serien.

GPU Direct Storage var den mest märkbara avvikelsen, till stor del påverkad av den medföljande 1TB Gen4 SSD:n. Lässkalning fungerade men hamnade längst ner i gruppen, och skrivdataflödet planade ut tidigare med högre latens vid maximal samtidighet. En bättre SSD skulle hjälpa avsevärt i den här enheten.

Eftersom alla Spark-system delar samma kort och GB10 Superchip är prestandaskillnaderna stegvisa. I praktiken beror beslutet på lagringskonfiguration, temperatur, fysisk design och leverantörsanpassning snarare än rå beräkningskapacitet.

Produktsida – ASUS Ascent GX10

Topplista: ASUS Ascent GX10 är en del av testfältet på vår topplista över bästa stationära datorer för lokal AI .