Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 är nästa utveckling av förra årets kraftpaket och levererar imponerande prestanda i en otroligt kompakt 1-litersdesign. Byggd för yrkesverksamma som behöver seriös hastighet och tillförlitlighet, är den utrustad med de senaste Intel Core-processorerna, NVIDIA RTX-arbetsstationsgrafik, höghastighetsminne och avancerade lagringsalternativ. Som vanligt sätter Lenovo standarden för tillförlitlighet och företagsstöd. Designad för avancerade användare inom media och underhållning, STEM-områden och hälso- och sjukvård, inklusive både yrkesverksamma och studenter, erbjuder den enastående prestanda i ett kompakt och utrymmeseffektivt format.
CPU-stöd
P3 Tiny drivs av Intels senaste Core Ultra-processorer (serie 2) som erbjuder en balans mellan prestanda och effektivitet för moderna företagsarbetsbelastningar. Den stöder en rad alternativ från Core Ultra 5 upp till Core Ultra 9, vilket ger användarna flexibilitet att välja rätt kraftnivå för sina behov. Dessa processorer har Intels hybridarkitektur med upp till 24 kärnor, 36 MB Intel Smart Cache och stark integrerad grafikprestanda.
Processoralternativ
P3 Tiny har ett rimligt men mindre varierat urval av Intel Core Ultra-processorer (serie 2), vilket gör det möjligt för företag att välja en idealisk konfiguration baserat på sina arbetsbelastningsbehov. Följande tabell visar en översikt över processorer som stöds:
| Intel Core Ultra-processor | Kärnor / trådar | Basfrekvens | Max turbofrekvens | Cache |
|---|---|---|---|---|
| Intel Core Ultra 5 225-processor | 10 (6 P-kärnor + 4 E-kärnor) 10 trådar |
P-kärna 3.3 GHz / E-kärna 2.7 GHz | P-kärna 4.9 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 20 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 5 225T-processor | 10 (6 P-kärnor + 4 E-kärnor) 10 trådar |
P-kärna 2.5 GHz / E-kärna 1.9 GHz | P-kärna 4.9 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 20 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 5 235-processor | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) 14 trådar |
P-kärna 3.4 GHz / E-kärna 2.9 GHz | P-kärna 5.0 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 24 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 5 235T-processor | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) 14 trådar |
P-kärna 2.2 GHz / E-kärna 1.6 GHz | P-kärna 5.0 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 24 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 5 245-processor | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) 14 trådar |
P-kärna 3.5 GHz / E-kärna 3.0 GHz | P-kärna 5.1 GHz / E-kärna 4.5 GHz | 24 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 5 245T-processor | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) 14 trådar |
P-kärna 2.2 GHz / E-kärna 1.7 GHz | P-kärna 5.1 GHz / E-kärna 4.5 GHz | 24 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 7 265-processor | 20 (8 P-kärnor + 12 E-kärnor) 20 trådar |
P-kärna 2.4 GHz / E-kärna 1.8 GHz | P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 30 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 7 265T-processor | 20 (8 P-kärnor + 12 E-kärnor) 20 trådar |
P-kärna 1.5 GHz / E-kärna 1.2 GHz | P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 30 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 9 285-processor | 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) 24 trådar |
P-kärna 2.5 GHz / E-kärna 1.9 GHz | P-kärna 5.4 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 36 MB Intel® Smart Cache |
| Intel Core Ultra 9 285T-processor | 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) 24 trådar |
P-kärna 1.4 GHz / E-kärna 1.2 GHz | P-kärna 5.3 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 36 MB Intel® Smart Cache |
Bygg och design
ThinkStation P3 Tiny Gen 2 fortsätter Lenovos mästerskap inom kompakt teknik och levererar prestanda i arbetsstationsklass i ett anmärkningsvärt litet format. Med måtten bara 179 x 182.9 x 37 mm passar detta 1-liters system enkelt in i trånga kontorsmiljöer eller på trånga skrivbord utan att kompromissa med ström eller kylning. Designen är diskret, med rena linjer, en mattsvart finish och subtila röda accenter som bibehåller Lenovos välbekanta professionella estetik.
Trots sin storlek har P3 Tiny en gedigen hårdvara. Vår konfiguration inkluderar ett NVIDIA RTX A1000 GPU, vilket ger prestanda i arbetsstationsklass för CAD, 3D-modellering, rendering och lätta AI-arbetsbelastningar. En begränsning är dock avsaknaden av VESA-monteringsstöd, vilket förhindrar att den kan fästas direkt på en skärm. Lenovo mildrar detta genom att inkludera ett vertikalt stativ, vilket hjälper till att spara skrivbordsutrymme samtidigt som det förbättrar luftflödet genom de övre och bakre ventilerna.
På frontpanelen speglar layouten förra årets P3 Tiny. Den inkluderar:
- Ett 3.5 mm kombinerat ljuduttag (hörlurar/mikrofon)
- Två USB-A 10 Gbps-portar (en med ständig laddning)
- En USB-C 10 Gbps-port för snabba dataöverföringar eller tillbehör
- Strömbrytare och en lysdiod för diskaktivitet
Den bakre I/O-enheten är lika praktisk, med ett komplett utbud av anslutningsmöjligheter, inklusive:
- Strömkontakt
- DisplayPort 1.4 och HDMI 2.1 TMDS
- En USB-A 5 Gbps och tre USB-A 10 Gbps portar (en med Smart Power On)
- Ethernet (RJ-45) för trådbundet nätverk
- Två utdragbara expansionsplatser som erbjuder flexibilitet för framtida konfigurationer (i den här modellen upptas de av RTX A1000)
När man tar bort locket visar det sig hur Lenovo maximerar varje kubikcentimeter inuti. Den interna layouten har en specialdesignad kylenhet för processorn. Till skillnad från standardkylare är dessa komponenter precisionskonstruerade för P3 Tinys snäva luftflödesväg.
- CPU:n använder en kompakt kylfläns och fläkt med låg profil som leder luften rakt genom en tät flänsstack och blåser ut den bakifrån.
- GPU:n har ett eget dedikerat kylhölje som förhindrar termisk störning mellan komponenterna.
När du vänder på systemet hittar du den uppgraderingsvänliga layouten som Lenovo är känt för. Bottenkåpan kan tas bort verktygsfritt, vilket avslöjar tydligt märkta platser för minne och lagring. Det finns två DDR5 SO-DIMM-sockel, som stöder dubbelkanalskonfigurationer, och upp till 128 GB DDR5-minne (2 x 64 GB). DDR5 upp till 6400 CSODIMM-moduler stöds.
För lagring stöder P3 Tiny Gen 2 upp till tre M.2 NVMe SSD-diskar med antingen PCIe 4.0- eller PCIe 5.0-gränssnitt. Varje PCIe 5.0-disk stöder kapaciteter upp till 2 TB, medan Gen 4-diskar går upp till 1 TB vardera. Detta möjliggör upp till 6 TB när de är fullt utrustade. Dessa diskar kyls av små termiska dynor och ett delat metallskydd, vilket hjälper till att upprätthålla stabila temperaturer under stora filöverföringar eller databasoperationer. RAID 0-, 1- och 5-konfigurationer stöds för ökad prestanda eller redundans.
Vår testenhet inkluderar en enda 32 GB DDR5-6400-modul och en 1 TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD, vilket lämnar både den andra minnesplatsen och två ytterligare M.2-fack öppna för expansion. Denna modulära design gör framtida uppgraderingar enkla, utan dolda skruvar och med snabb åtkomst till standardkomponenter.
Överraskande nog offrar inte detta kompakta system heller CPU-flexibilitet. Till skillnad från många kompakta arbetsstationer och minidatorer som löder processorn direkt till moderkortet har P3 Tiny Gen 2 en faktisk CPU-sockel. Det betyder att processorn kan bytas ut eller uppgraderas senare, vilket förlänger maskinens livslängd och ger avancerade användare mer kontroll över prestandan. Även om den typen av uppgradering kanske inte är praktisk för storskaliga driftsättningar, kommer mindre företag eller enskilda yrkesverksamma som vill maximera värdet på sin investering att uppskatta alternativet. Kombinerat med dess mestadels verktygsfria åtkomst och modulära interna layout känns Lenovos teknik imponerande framåttänkande för en så kompakt arbetsstation.
ISV-certifieringar
P3 Tiny Gen 2 säkerställer ett felfritt professionellt arbetsflöde med en omfattande uppsättning ISV-certifieringar. Detta kraftpaket är rigoröst testat och validerat av branschjättar, inklusive Adobe, ANSYS, Autodesk, Bentley, Dassault Systèmes, Nemetschek, PTC och Siemens. Detta garanterar sömlös och oavbruten drift av dina verksamhetskritiska applikationer. Det är så Lenovo sätter den ultimata standarden för professionell kompatibilitet och tillförlitlighet på företagsnivå.
| ISV-certifieringar |
|---|
| Adobe |
| Altair |
| ANSYS |
| Autodesk |
| Bentley |
| Dassault Systèmes |
| Nemetschek |
| PTC |
| siemens |
Arbetsstationsspecifikationer
| Komponent | Specifikation |
|---|---|
| Processorn |
|
| Operativ system |
|
| Grafiken |
|
| Minne |
|
| lagring |
|
| Audio |
|
| Anslutning / Portar |
|
| trådlös |
|
| Design |
|
| Hållbarhet |
|
| Certifieringar/register |
|
| Strömförsörjning |
|
| Säkerhet och hanterbarhet |
|
| Garanti |
|
| Vad finns i boxen |
|
Hårdvarufördelning
I våra tester använde vi ThinkStation P3 Tiny-konfigurationen som Lenovo skickade. Vår enhet är utrustad med en Intel Core Ultra 9 285-processor med 24 kärnor (8 prestandakärnor och 16 effektivitetskärnor) med en maximal turbohastighet på upp till 5.6 GHz. Tillsammans med 32 GB DDR5-6400-minne och en 1 TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD ger denna konfiguration en stark balans mellan rå processorkraft, multitasking-kapacitet och snabb lagringsprestanda. Den är utformad för att hantera allt från krävande professionella arbetsbelastningar till vardaglig datoranvändning med hastighet och stabilitet.
Specifikationer:
- Processor: Intel Core Ultra 9 285, 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) 24 trådar, max turbo upp till 5.1 GHz
- Operativsystem: Windows 11 Pro 64-bitars
- Grafik: NVIDIA RTX A1000 8GB
- Minne: 1x 32 GB SO-DIMM DDR5-6400 Icke-ECC
- Lagring: 1x 1TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 Performance NVMe Opal
- WLAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro och Bluetooth 5.4
- Strömförsörjning: 330W, 90 % effektivitet
UL Procyon AI Inference Benchmark
Procyon AI Inference Benchmark levererar tillförlitliga och effektiva prestandatester genom att effektivisera AI-inferensutvärdering över olika plattformar. Utvecklad i samarbete med ledande leverantörer av AI-hårdvara minimerar den komplexiteten från variabla modeller och systemkonfigurationer för att möjliggöra konsekvent, repeterbar benchmarking. Optimerad för att mäta CPU-, GPU- eller AI-acceleratorer ger den meningsfulla insikter i hur väl olika system hanterar verkliga AI-uppgifter.
P3 Tiny Gen 2 ligger efter sina större syskon och får 184 i CPU-inferens, jämfört med 157 på P3 Ultra och 196 på Tower-modellen. På GPU-sidan levererar den 294, vilket är mindre än hälften av Ultra (627) och en fjärdedel av Tower-modellen (1 168). TensorRT-tester visar samma skalning: 532 för Tiny, 1 031 (Ultra) och 1 706 (Tower). Sammantaget presterar A1000-GPU:n i Tiny hyfsat men saknar tydligt AI-genomströmningen hos RTX 4000- och 5000 Ada-korten.
| CPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 184 | 157 | 196 |
| MobileNet V3 | 0.98 ms | 0.99 ms | 0.94 ms |
| ResNet 50 | 7.47 ms | 8.52 ms | 6.83 ms |
| Inception V4 | 18.94 ms | 25.57 ms | 19.66 ms |
| DeepLab V3 | 24.97 ms | 31.42 ms | 24.89 ms |
| YOLO V3 | 44.46 ms | 58.88 ms | 43.43 ms |
| REAL-ESRGAN | 2,586.87 ms | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms |
| GPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 294 | 627 | 1,168 |
| MobileNet V3 | 1.11 ms | 0.56 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 4.99 ms | 2.26 ms | 1.07 ms |
| Inception V4 | 14.49 ms | 6.04 ms | 2.71 ms |
| DeepLab V3 | 23.79 ms | 14.73 ms | 12.27 ms |
| YOLO V3 | 23.02 ms | 9.17 ms | 4.63 ms |
| REAL-ESRGAN | 538.75 ms | 246.78 ms | 81.82 ms |
| TensorRT-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 532 | 1,031 | 1,706 |
| MobileNet V3 | 0.55 ms | 0.31 ms | 0.24 ms |
| ResNet 50 | 2.45 ms | 1.42 ms | 0.94 ms |
| Inception V4 | 7.43 ms | 4.41 ms | 2.76 ms |
| DeepLab V3 | 9.44 ms | 4.52 ms | 3.92 ms |
| YOLO V3 | 12.01 ms | 5.22 ms | 3.09 ms |
| REAL-ESRGAN | 602.72 ms | 278.46 ms | 84.04 ms |
UL Procyon: AI Text Generation
Procyon AI Text Generation Benchmark effektiviserar prestandatestning av AI LLM genom att tillhandahålla en koncis och konsekvent utvärderingsmetod. Den möjliggör upprepad testning över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modeller och variabla faktorer minimeras. Utvecklad med ledande AI-hårdvara optimerar den användningen av lokala AI-acceleratorer för att leverera mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mäts nedan testades med TensorRT.
För LLM-uppgifter är P3 Tiny betydligt långsammare, med 1 117 poäng (Phi) jämfört med 2 303 och 4 344 på de mer avancerade modellerna. Den genererar tokens med cirka 39 tokens/s, jämfört med 81 på Ultra och 161 på Tower. Liknande skalning sker på Mistral- och Llama-modellerna, med ungefär 2–4 gånger långsammare tokengenereringshastigheter på Tiny. RTX A1000 har helt enkelt inte den råa FP16-tensorkraften som Ada-korten erbjuder.
| UL Procyon: AI Text Generation | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Phi totalpoäng | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| Phi-utgångstid till första token | 0.808 s | 0.395 s | 0.218 s |
| Phi Output Tokens per sekund | 39.379 tokens/s | 81.784 tokens/s | 160.757 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 27.734 s | 35.869 s | 18.356 s |
| Mistral totalt resultat | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| Mistral-utgångstid till första token | 1.398 s | 0.666 s | 0.314 s |
| Mistral Output Tokens per sekund | 27.734 tokens/s | 57.102 tokens/s | 117.784 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 107.361 s | 51.942 s | 25.142 s |
| Llama3 Totalt resultat | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Llama3-utgångstid till första token | 1.412 s | 0.628 s | 0.301 s |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 24.323 tokens/s | 47.884 tokens/s | 96.565 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 121.980 s | 61.189 s | 30.285 s |
| Llama2 Totalt resultat | - | 1,770 | 3,942 |
| Llama2-utgångstid till första token | - | 1.106 s | 0.502 s |
| Llama2 Output Tokens per sekund | - | 25.617 tokens/s | 57.623 tokens/s |
| Llama2 Total Duration | - | 112.746 s | 50.269 s |
UL Procyon: AI-bildgenerering
Procyon AI Image Generation Benchmark tillhandahåller en konsekvent och noggrann metod för att mäta AI-inferensprestanda över en rad olika hårdvaror, från lågenergi-NPU:er till avancerade GPU:er. Den inkluderar tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågenergienheter. Benchmarket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
P3 Tiny fick 558 poäng i Stable Diffusion 1.5 (FP16)-testet, med 11.2 sekunder per bild, jämfört med 4.7 sekunder på Ultra och 1.7 sekunder på Tower-modellen. INT8-inferensen visar samma mönster med 4.6 sekunder per bild jämfört med 1.8 sekunder och 0.68 sekunder. RTX A1000 presterar ungefär 25 % av hastigheten jämfört med RTX 4000 Ada och cirka 15 % av RTX 5000 Ada i bildgenereringsarbetsbelastningar.
| UL Procyon: AI-bildgenerering | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Totalt resultat | 558 | 1,316 | 3,734 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Total tid | 179.144 s | 75.986 s | 26.779 s |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenereringshastighet | 11.196 s/bild | 4.749 s/bild | 1.674 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Totalt resultat | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Total tid | 36.798 s | 14.482 s | 5.449 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenereringshastighet | 4.600 s/bild | 1.810 s/bild | 0.681 s/bild |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Totalt resultat | - | 1,061 | 3,293 |
| Stabil Diffusion XL (FP16) – Total tid | - | 565.015 s | 182.179 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Bildgenereringshastighet | - | 35.313 s/bild | 11.386 s/bild |
SPECworkstation 4
SPECworkstation 4.0-benchmarket är ett omfattande verktyg för att utvärdera alla viktiga aspekter av arbetsstationers prestanda. Det ger ett verkligt mått på CPU-, grafik-, accelerator- och diskprestanda, vilket gör det möjligt för yrkesverksamma att fatta välgrundade beslut om sina hårdvaruinvesteringar. Benchmarket inkluderar en dedikerad uppsättning tester fokuserade på AI/ML-arbetsbelastningar, inklusive data science-uppgifter och ONNX-körtidsbaserade inferenstester, vilket återspeglar den växande betydelsen av AI/ML i arbetsstationsmiljöer. Det omfattar sju branschvertikaler och fyra hårdvaruundersystem, vilket ger ett detaljerat och relevant mått på prestandan hos dagens arbetsstationer.
P3 Tiny levererar balanserad men blygsam prestanda, med ett genomsnitt på runt 1.3–1.9 i olika vertikaler, medan Ultra når 1.3–2.5 och Tower-modellen ligger något högre på 1.5–2.8. Detta återspeglar Tinys begränsade GPU-acceleration och mindre kylutrymme, vilket gör den mer till en kompakt prestandakälla än en kraftig arbetsstation.
| SPECworkstation 4.0.0 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Energi | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| Financial Services | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| Life Sciences | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| Media & underhållning | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| Produkt Design | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| Produktivitet & Utveckling | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en öppen källkod för strålspårningsrenderare, för att utvärdera ett systems prestanda med mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma servrars och arbetsstationers grafiska renderingskapacitet, särskilt för visuella effekter och arkitektoniska visualiseringstillämpningar, där noggrann ljussimulering är avgörande.
Tinys A1000 GPU får 7 423 (Hallbench) och 2 860 (Food), jämfört med 15 054 / 5 612 på RTX 4000 och 26 792 / 12 562 på RTX 5000. Det är en prestandaskillnad på ungefär 2–4 gånger, typisk för att gå från en professionell GPU på instegsnivå till arbetsstationskort i mellan- och high-end-klassen.
| Luxmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Hallbänk | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| Tillsammans med | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
7-zip-komprimering
7-Zip Compression Benchmark utvärderar CPU-prestanda under komprimering och dekomprimering, och mäter GIPS (Giga Instructions Per Second) och CPU-användning. Högre GIPS och effektiv CPU-användning indikerar överlägsen prestanda.
CPU-baserad komprimering är konsekvent i alla system, eftersom de alla använder samma Core Ultra 9 285. Tinys totala betyg är ~110–144 GIPS, något efter Ultras ~162 GIPS, men tillräckligt nära för att verkliga skillnader troligtvis är små. Flerkärnig skalning verkar mer termiskt begränsad på Tiny, vilket förklarar skillnaden.
| 7-Zip Compression Benchmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| kompression | |||
| Aktuell CPU-användning | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| Aktuellt betyg/användning | 5.369 XNUMX GIPS | 7.590 XNUMX GIPS | 6.970 XNUMX GIPS |
| Ström | 109.008 XNUMX GIPS | 161.558 XNUMX GIPS | 132.461 XNUMX GIPS |
| Resulterande CPU-användning | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| Resulterande betyg/användning | 5.492 XNUMX GIPS | 7.689 XNUMX GIPS | 7.115 XNUMX GIPS |
| Resulterande betyg | 110.189 XNUMX GIPS | 162.405 XNUMX GIPS | 134.748 XNUMX GIPS |
| Dekompression | |||
| Aktuell CPU-användning | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| Aktuellt betyg/användning | 6.049 XNUMX GIPS | 7.184 XNUMX GIPS | 6.937 XNUMX GIPS |
| Ström | 135.698 XNUMX GIPS | 162.532 XNUMX GIPS | 152.009 XNUMX GIPS |
| Resulterande CPU-användning | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| Resulterande betyg/användning | 6.479 XNUMX GIPS | 7.239 XNUMX GIPS | 7.209 XNUMX GIPS |
| Resulterande betyg | 144.454 XNUMX GIPS | 162.405 XNUMX GIPS | 142.655 XNUMX GIPS |
| Totalt betyg | |||
| Total CPU-användning | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| Totalt betyg/användning | 5.985 XNUMX GIPS | 7.464 XNUMX GIPS | |
Blackmagic RAW Speed Test
Blackmagic RAW Speed Test är ett prestandatestverktyg som mäter ett systems kapacitet att hantera videouppspelning och redigering med Blackmagic RAW-kodeken. Det utvärderar hur väl ett system avkodar och spelar upp högupplösta videofiler och rapporterar bildfrekvenser för både CPU- och GPU-baserad bearbetning.
För 8K-uppspelning klarar Tiny 86 fps (CPU) och 61 fps (GPU), medan Ultra levererar 114/129 fps och Tower levererar 125/179 fps. GPU-avkodningen skalas nästan 3 gånger mellan A1000 och RTX 5000 Ada, vilket visar tydliga fördelar för högupplösta videoarbetsflöden på de större systemen.
| Blackmagic RAW Speed Test | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| 8K CPU | 86 | 114 | 125 |
| 8K OpenCL | 61 | 129 | 179 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test utvärderar lagringsprestanda genom att mäta läs- och skrivhastigheter, vilket ger insikter i ett systems förmåga att hantera dataintensiva uppgifter, såsom videoredigering och stora filöverföringar.
Lagringsprestandan är solid överlag. P3 Tinys läshastigheter på 6 742 MB/s och skrivhastigheter på 5 782 MB/s är bara cirka 10 % långsammare än Tower-datorns 7 304/7 006 MB/s, vilket visar att Lenovo använde liknande höghastighets-NVMe-diskar i hela sortimentet.
| Diskhastighetstest (ju högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Läsa | 6,742.0 MB / s | 7,229.8 MB / s | 7,304.2 MB / s |
| Skriva | 5,781.6 MB / s | 6,094.6 MB / s | 7,006.2 MB / s |
Blender 4.3
Blender är ett 3D-modelleringsprogram med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av Blender Benchmark-verktyget. Poängen mäts i samplingar per minut, där högre värden indikerar bättre prestanda.
När det gäller CPU-rendering presterar Tiny respektabelt (t.ex. 179 samplingar/min på Monster jämfört med 202 på Ultra). GPU-rendering vidgar dock gapet markant, med 581 samplingar/min på Tiny, 1 763 på Ultra och 3 885 på Tower. Det är ungefär 3 till 7 gånger snabbare rendering på de mer avancerade grafikkorten.
| Blender CPU (prover per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Monster | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| Junkshop | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| Klassrum | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| Blender GPU (prover per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Adapter) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Monster | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| Junkshop | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| Klassrum | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
y-cruncher
y-cruncher är ett flertrådat och skalbart program som kan beräkna Pi och andra matematiska konstanter upp till biljoner siffror. Sedan lanseringen 2009 har det blivit ett populärt benchmarking- och stresstestprogram för överklockare och hårdvaruentusiaster.
För sifferberäkning beräknar Tiny 1B-siffror på 24.1 sekunder, vilket är långsammare än Ultras 19.5 sekunder men liknar Towers 22.1 sekunder. Ultra förblir konsekvent snabbare genom hela 5B-testintervallet, vilket visar bättre termiskt utrymme och ihållande CPU-boostklockor.
| y-cruncher (total beräkningstid) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| 1 miljard | 24.063 s | 19.524 s | 22.112 s |
| 2.5 miljard | 67.223 s | 55.207 s | 68.345 s |
| 5 miljard | 154.892 s | 122.528 s | 146.977 s |
| 10 miljard | - | 273.903 s | 340.904 s |
| 25 miljard | - | - | - |
| 50 miljard | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende benchmark som mäter den övergripande systemets prestanda och täcker både CPU- och GPU-arbetsbelastningar.
CPU-resultaten är nästan identiska: 3 194 enkelkärniga och 17 572 flerkärniga för Tiny, jämfört med 3 155/20 334 och 3 175/21 033 för de andra. GPU OpenCL-poäng visar dock betydande skillnader: 55 345 (Tiny) jämfört med 122 981 (Ultra) och 244 185 (Tower), vilket bekräftar A1000:s ställning som instegsmodell.
| Geekbench 6 (Höger är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| CPU enkelkärnig | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU Multi-Core | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPU OpenCL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 utökar R23:s benchmarkfunktioner genom att lägga till GPU-prestandautvärdering. Den fortsätter att testa CPU-prestanda samtidigt som den integrerar GPU-baserade renderingsarbetsbelastningar för att mäta GPU-prestanda.
CPU-prestanda förblir stabil över systemen, med 1 551 (flerkärnig) och 138 (enkelkärnig) på Tiny. GPU-testet berättar en annan historia med 4 399 jämfört med 12 222 (Ultra) och 23 746 (Tower). A1000 uppnår cirka 18 % av RTX 5000 Adas renderingspoäng, vilket återigen konsekvent understryker skillnaden mellan GPU-nivåer.
| Cinebench 2024 (Höger är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) |
| Med flera kärnor | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| Single-core | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
Slutsats
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 visar sig vara ett av de system som helt enkelt är roliga att arbeta med. I ett 1-liters chassi får du fortfarande en Intel Core Ultra-processor med sockel, funktionsdugligt DDR5-minne och plats för upp till tre NVMe-enheter. Den kombinationen ger den här datorn en mycket längre livslängd än de flesta kompakta stationära datorer, oavsett om du installerar mer RAM, utökar lagringsutrymmet till 6 TB eller till och med byter processorer inom den stödda stacken.
Till vardags känns P3 Tiny Gen 2 som en "riktig" arbetsstation snarare än en krympt kompromiss. RTX A1000 är helt klart en instegsgrafik, men den är helt tillräcklig för CAD, visualisering och skapande av lättare innehåll, särskilt i kombination med snabb PCIe Gen5-lagring. ISV-certifieringar och företagsfunktioner som TPM, vPro-alternativ och starkt Linux-stöd gör den också enkel att placera i professionella miljöer. Enheten levereras med ett vertikalt stativ, vilket gör att den tar liten plats och luftflödet är rent, och Lenovo erbjuder även monteringsalternativ i VESA- och TIO-stil för inställningar som kräver att systemet befinner sig helt utanför skrivbordet.
Avvägningarna är enkla. Om du arbetar med tung 3D-rendering, storskalig AI eller kompakt GPU-rendering, kommer P3 Ultra eller P3 Tower med grafik på högre nivå att vara mer logiskt. För alla andra som vill ha en kompakt arbetsstation med verkliga uppgraderingsmöjligheter och förutsägbart beteende under belastning, hittar ThinkStation P3 Tiny Gen 2 en mycket attraktiv balans mellan storlek, prestanda och användbarhet.
Topplista: Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 är en del av testfältet på vår topplista över bästa stationära arbetsstationer.
Amazon