Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 erbjuder kraftfulla arbetsstationsfunktioner utan att ta upp för mycket skrivbordsutrymme. Om du arbetar med arkitektur, teknik, design, dataanalys eller något som förlitar sig på ISV-certifierade appar, passar det här systemet perfekt in i det utrymmet. Det är byggt för att hantera krävande arbete utan att ta över ditt skrivbord, vilket gör det till en bra lösning för team som behöver kraft i liten skala.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: CPU-alternativ
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 erbjuder ett brett utbud av Intel-processoralternativ, så att du kan anpassa den till ditt arbetsflöde och din budget.
Instegskonfigurationerna börjar med Intels Core Ultra 5-processorer. Dessa processorer använder Intels hybridkärnlayout och har mer än tillräckligt med kraft för dagligt arbete, multitasking och lättare kreativa uppgifter. Beroende på den specifika Ultra 5-modellen når antalet kärnor upp till 14, med boostklockor upp till 5.2 GHz. Alla Ultra 5-alternativ inkluderar Intels integrerade grafik, som är lämplig för allmänna visuella uppgifter och arbete med lätt innehåll.
| Processorns namn | Kärnor | Ämnen | Basfrekvens | Max frekvens | Cache | Minne Stöd | Processorns grafik |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core Ultra 5 225 | 10 (6 P-kärnor + 4 E-kärnor) | 10 | P-kärna 3.3 GHz / E-kärna 2.7 GHz | Max Turbo upp till 4.9 GHz / P-kärna 4.9 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 20 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 5 225T | 10 (6 P-kärnor + 4 E-kärnor) | 10 | P-kärna 2.5 GHz / E-kärna 1.9 GHz | Max Turbo upp till 4.9 GHz / P-kärna 4.9 GHz / E-kärna 4.4 GHz | 20 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 5 235 | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) | 14 | P-kärna 3.4 GHz / E-kärna 2.9 GHz | Max Turbo upp till 5.2 GHz / P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 24 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 5 245K | 14 (6 P-kärnor + 8 E-kärnor) | 14 | P-kärna 3.7 GHz / E-kärna 3.6 GHz | Max Turbo upp till 5.2 GHz / P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 24 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 7 265 | 20 (8 P-kärnor + 12 E-kärnor) | 20 | P-kärna 3.2 GHz / E-kärna 1.8 GHz | Max Turbo upp till 5.3 GHz / P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 7 265K | 20 (8 P-kärnor + 12 E-kärnor) | 20 | P-kärna 3.9 GHz / E-kärna 2.7 GHz | Max Turbo upp till 5.5 GHz / P-kärna 5.4 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 7 265T | 20 (8 P-kärnor + 12 E-kärnor) | 20 | P-kärna 1.5 GHz / E-kärna 1.2 GHz | Max Turbo upp till 5.3 GHz / P-kärna 5.2 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 9 285 | 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) | 24 | P-kärna 3.8 GHz / E-kärna 2.5 GHz | Max Turbo upp till 5.7 GHz / P-kärna 5.5 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 9 285K | 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) | 24 | P-kärna 3.7 GHz / E-kärna 2.9 GHz | Max Turbo upp till 5.7 GHz / P-kärna 5.5 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Core Ultra 9 285T | 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) | 24 | P-kärna 1.4 GHz / E-kärna 1.2 GHz | Max Turbo upp till 5.4 GHz / P-kärna 5.3 GHz / E-kärna 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
För mer krävande arbetsflöden kan systemet konfigureras med Core Ultra 7-processorer. Dessa processorer ökar antalet kärnor till så högt som 20 (8 P + 12 E) och levererar högre, ihållande prestanda för uppgifter som kodkompilering, mediaskapande och CAD-arbete. Boostklockorna når upp till 5.5 GHz på K-seriens modeller, vilket ger dig snabbare leveranstid vid tunga arbetsbelastningar och stora datamängder.
I toppen erbjuder Lenovo Core Ultra 9-konfigurationer med upp till 24 kärnor, vilket ger gott om kraft för uppgifter som rendering, simulering och dataanalys. Ultra 9-modellerna kan nå 5.7 GHz och stöder DDR5-5600 eller DDR5-6400, vilket hjälper systemet att hålla sig responsivt även när du anstränger dig mer. Trots all den kraften passar Ultra 9-alternativen fortfarande bekvämt in i P3 Ultra SFF Gen2:s kompakta kyldesign, vilket gör den till en kraftfull installation med liten storlek.
GPU-alternativ
Lenovo erbjuder en fokuserad uppsättning GPU-alternativ för ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2, allt från den integrerade Intel-grafiken som är inbyggd i Core Ultra-processorerna till flera professionella NVIDIA-kort. Dessa alternativ täcker allt från lätt kontorsarbete och kreativt arbete till tyngre 3D-, CAD- och AI-jobb.
Den integrerade Intel GPU:n är utmärkt för allmän produktivitet, arbete med lätta medier och konfigurationer med flera skärmar. Den håller strömförbrukningen låg och räcker för användare som inte förlitar sig på GPU-accelererade applikationer.
| Grafiken | Minne | Effekt | kontakt | Formfaktor | SLI/NVLink |
|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia RTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Enkel plats | Ingen |
| Nvidia RTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Enkel plats | Ingen |
| NVIDIA RTX 4000 SFF Ada-generationen | 20GB GDDR6 med ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Dubbel kortplats | Ingen |
| NVIDIA RTX 2000 Ada Generation | 16GB GDDR6 med ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Dubbel kortplats | Ingen |
För de som behöver riktig arbetsstationsgrafik stöder Lenovo tre separata NVIDIA-GPU:er i Gen 2-chassit. Instegsalternativet är NVIDIA RTX A1000 med 8 GB GDDR6, vilket är en solid utgångspunkt för CAD-, design- och GPU-assisterade arbetsflöden. RTX 2000 Ada har snabbare CUDA-, RT- och Tensor-prestanda med 8 GB GDDR6, vilket gör den mycket bättre lämpad för realtidsmodellering, visualisering och tyngre rasterarbete.
I toppen kan systemet utrustas med RTX 4000 SFF Ada Generation, ett kompakt 70W-kort med 20 GB GDDR6 som erbjuder stark prestanda för rendering, AI-arbete, simuleringar och större designprojekt. Det är den mest kapabla GPU:n som finns tillgänglig för Gen2 Ultra, och den ger ett tydligt steg upp för användare som behöver stark CUDA-prestanda i en liten arbetsstationsmiljö.
Minne och lagring
Lenovo ger ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF stor flexibilitet med minne och lagring, vilket är en stor del av anledningen till att den fungerar så bra inom olika yrken. Den kan hantera upp till 128 GB DDR5 SO-DIMM-minne fördelat på två kortplatser, med stöd för hastigheter upp till DDR5-5600 eller DDR5-6400, beroende på processor och konfiguration. Du kan välja standardminne utan ECC för typiska produktivitets- och kreativa arbetsbelastningar, eller ECC-minne för större tillförlitlighet i applikationer som simulering, teknik eller finansiell modellering. ECC kan upptäcka och korrigera små minnesfel, vilket hjälper till att hålla långvariga eller känsliga arbetsbelastningar stabila. Beroende på konfiguration och CPU-stöd justerar systemet automatiskt minneshastigheten för stabilitet.
För lagring använder P3 Ultra SFF Gen2 en M.2-layout och stöder upp till fyra M.2 PCIe SSD-diskar, beroende på konfiguration och adapterkort. Den exakta kortplatsmixen varierar, men konfigurationerna kan inkludera tre inbyggda kortplatser plus ytterligare M.2-kortplatser via ett expansionskort. Lenovo erbjuder både Gen 4- och Gen 5-prestanda-SSD-diskar från 256 GB till 4 TB, och varje kortplats stöder Opal 2.0 för säkerhet på hårddisknivå.
RAID-stöd är tillgängligt via den integrerade NVMe-kontrollern, vilket möjliggör RAID 0, RAID 1 eller RAID 5 beroende på konfigurationen. Denna layout gör det enkelt att para ihop en snabbstartsdisk med ytterligare SSD-diskar för aktiva projekt, stora datamängder eller tillfällig lagring.
Systemet är byggt kring Intel W880-chipsetet, som tillhandahåller PCIe Gen 4-anslutning för GPU-platsen och M.2-lagring, med Gen 5-stöd tillgängligt för vissa lagringskonfigurationer. För strömförsörjning erbjuder Lenovo externa adaptrar på 170 W, 230 W, 245 W och 330 W, alla klassade med 90 % effektivitet. 245 W-enheten är en autosensing-modell, medan de andra stöder universell 100 V till 240 V ingång.
Systemet stöder även fjärrhantering via en valfri Aspeed BMC, vilket gör det möjligt för IT-team att kontrollera systemets hälsa och skicka uppdateringar utan att vara på plats. På säkerhetssidan lägger Lenovos ThinkShield till flera skyddslager, inklusive TPM 2.0, en självreparerande BIOS och Smart USB Protection för att hålla data och hårdvara säkra.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 Specifikationer
| Specifikation | Detalj |
|---|---|
| Processoralternativ | Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9-processorer, upp till 24 kärnor. Modeller som stöds inkluderar: Ultra 5 225, 225T, 235, 245K Ultra 7 265, 265K, 265T Ultra 9 285, 285K, 285T Öka klockfrekvensen upp till 5.7 GHz. |
| chipset | Intel W880 |
| Integrerad grafik | Intel Graphics (integrerat i alla Core Ultra-processorer) |
| Diskreta GPU-alternativ | NVIDIA RTX A400: 4 GB GDDR6, 50 W, enkel kortplats NVIDIA RTX A1000: 8 GB GDDR6, 50 W, enkel kortplats NVIDIA RTX 2000 Ada-generationen: 16 GB GDDR6 med ECC, 70 W, dubbla kortplatser NVIDIA RTX 4000 SFF Ada-generationen: 20 GB GDDR6 med ECC, 70 W, dubbla kortplatser |
| Minne Stöd | Upp till 128GB DDR5 |
| minnesplatser | 4 × DDR5 SODIMM-platser |
| Minneshastigheter | DDR5-5600 och DDR5-6400 |
| ECC-stöd | Ja (stöd för ECC SODIMM) |
| Lagringsstöd | Endast M.2 NVMe (inget 2.5-tumsfack) Stöd för upp till 4 × M.2-kortplatser beroende på konfiguration. PCIe Gen 4 och Gen 5 kompatibel. RAID 0 och RAID 1 stöds på M.2-diskar. |
| Expansion Slots | Upp till 3 PCIe-platser beroende på riser: PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, plus valfritt seriekort eller Thunderbolt 4-kort. |
| Främre hamnar | 2 × USB-C 20 Gbps 1 × USB-A 10 Gbps 1 × 3.5 mm ljuduttag |
| Bakre hamnar | 4 × USB-A 10 Gbps 3 × DisplayPort 1.2 1 × Gigabit Ethernet (RJ-45) Tillval: 1 × Thunderbolt 4 Tillval: Seriell port (versioner med 1 port eller 4 portar) |
| ethernet | 1 × Gigabit Ethernet (I219-LM) |
| trådlös | Intel Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4 |
| Audio | Realtek ALC888Q med linjeutgång och mikrofonstöd |
| Alternativ för strömförsörjning | 170W (90%) 230W (90%) 245 W (90 %, automatisk avkänning) 330W (90%) |
| Säkerhet | TPM 2.0 Självläkande BIOS Smart USB-skydd Kensington-lås |
| hanterbarhet | Valfri Aspeed BMC för fjärrövervakning och -hantering. |
| Operativsystem | Windows 11 Pro Ubuntu Linux Red Hat Enterprise Linux |
| Mått | 87 × 223 × 202 mm |
| Vikt | Ungefär. 3.6 kg (7.9 pund) |
| Hållbarhet | MIL-STD-810H-certifierad |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Design och byggnation
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF har en innovativ, kompakt design som packar kraft i arbetsstationsklass i ett kompakt chassi som fortfarande mäter 87 x 223 x 202 mm. Med en vikt på cirka 3.6 kg känns systemet gediget, med en bikakeformad frontpanel som hjälper till med luftflödet och ger det ett distinkt, robust utseende som passar för studio- eller laboratoriemiljöer. Chassit klarar MIL-STD-810H-tester, så det kan hantera vibrationer, värme och damm utan problem.
Frontpanelen har två USB-C 20 Gbps-portar, en USB-A 10 Gbps-port och ett kombinerat hörlurs-/mikrofonuttag för snabb åtkomst till ofta använda anslutningar. Thunderbolt 4 är endast tillgängligt via ett valfritt expansionskort på baksidan. På baksidan har Lenovo fyra USB-A 10 Gbps-portar, tre DisplayPort 1.2-utgångar och ett enda Gigabit Ethernet-uttag. Valfria expansionskort kan lägga till en Thunderbolt 4-port på baksidan eller seriell anslutning, vilket gör att systemet kan anpassas för specifika professionella inställningar.
För att komma åt interiören, tryck chassits spärrar till öppet läge, så ska det glida ut.
När du öppnar systemet ser du Lenovos kylningslayout med dubbla zoner. P3 Ultra Gen 2 använder gjutna luftkanaler som separerar GPU- och CPU-områdena och leder frisk luft direkt över varje komponent och ut genom det bakre avgasröret. Denna layout förhindrar att CPU och GPU överhettas och hjälper systemet att hålla sig stabilt under belastning.
Här har du två DDR5 SO-DIMM-kortplatser längs vänsterkanten, medan processorns bakplatta och en systemfläkt fyller mittområdet. Denna sida inrymmer även Wi-Fi-modulens kablage. Det är värt att notera att processorn kan bytas ut av användaren.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2-prestanda
Vi kommer att jämföra benchmarkresultaten med följande system:
P3 Tower och P3 Tiny fungerar som giltiga jämförelsepunkter för P3 Ultra eftersom de visar hur denna plattform skalar i båda ändar. Tower representerar vad Ultra 9 285 kan göra med ett större chassi och en mer avancerad GPU (NVIDIA RTX 5000 Ada). Samtidigt visar P3 Tiny hur prestandan förändras när kylning och GPU-kraft (NVIDIA RTX A1000) är mer begränsade.
Specifikationer:
- Processor: Intel Core Ultra 9 285, 24 (8 P-kärnor + 16 E-kärnor) 24 trådar, max turbo upp till 5.1 GHz
- Operativsystem: Windows 11 Pro 64-bitars
- Grafik: NVIDIA RTX 4000 Adapter
- Minne: 2 x 32 GB SO-DIMM DDR5 Icke-ECC
- Lagring: 1x 1TB Samsung PM9E1 PCIe 5.0 SSD
Vid tidpunkten för denna recension listar BHPhoto exakt denna version för 4 128 dollar.
UL Procyon AI Inference Benchmark
Procyon AI Inference Benchmark levererar tillförlitliga och effektiva prestandatester genom att effektivisera AI-inferensutvärdering över olika plattformar. Utvecklad i samarbete med ledande leverantörer av AI-hårdvara minimerar den komplexiteten från variabla modeller och systemkonfigurationer för att möjliggöra konsekvent, repeterbar benchmarking. Optimerad för att mäta CPU-, GPU- eller AI-acceleratorer ger den meningsfulla insikter i hur väl olika system hanterar verkliga AI-uppgifter.
P3 Ultra levererar stabil CPU-inferensprestanda, med MobileNet på 0.99 ms och tyngre modeller som ResNet 50 på 8.52 ms. Arbetsbelastningar som Inception V4 (25.57 ms) och DeepLab V3 (31.42 ms) visar den förväntade ökningen av latensen i takt med att modellstorleken ökar. REAL-ESRGAN når 2 565 ms, vilket är normalt med tanke på dess komplexitet. Ultra ligger efter både Tower och Tiny bland de flesta CPU-modeller, även om skillnaderna är blygsamma.
| CPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 157 | 196 | 184 |
| MobileNet V3 | 0.99 ms | 0.94 ms | 0.98 ms |
| ResNet 50 | 8.52 ms | 6.83 ms | 7.47 ms |
| Inception V4 | 25.57 ms | 19.66 ms | 18.94 ms |
| DeepLab V3 | 31.42 ms | 24.89 ms | 24.97 ms |
| YOLO V3 | 58.88 ms | 43.43 ms | 44.46 ms |
| REAL-ESRGAN | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms | 2,586.87 ms |
Med RTX 4000 Ada i arbete levererar Ultra stabila GPU-tider som 0.56 ms för MobileNet, 2.26 ms för ResNet 50 och 6.04 ms för Inception V4. YOLO V3 slutför på 9.17 ms och REAL-ESRGAN landar på 246.78 ms. Dessa är starka resultat för ett kompakt system och ligger bekvämt före Tiny. Tower-kortet, med sitt kraftfullare GPU, slutför naturligtvis varje modell mycket snabbare, särskilt på tyngre nätverk.
| GPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 627 | 1,168 | 294 |
| MobileNet V3 | 0.56 ms | 0.46 ms | 1.11 ms |
| ResNet 50 | 2.26 ms | 1.07 ms | 4.99 ms |
| Inception V4 | 6.04 ms | 2.71 ms | 14.49 ms |
| DeepLab V3 | 14.73 ms | 12.27 ms | 23.79 ms |
| YOLO V3 | 9.17 ms | 4.63 ms | 23.02 ms |
| REAL-ESRGAN | 246.78 ms | 81.82 ms | 538.75 ms |
TensorRT ökar Ultras acceleration ordentligt och sänker MobileNet till 0.31 ms, ResNet 50 till 1.42 ms och Inception V4 till 4.41 ms. DeepLab V3 slutförs på 4.52 ms och YOLO V3 följer på 5.22 ms. REAL-ESRGAN ser en märkbar minskning till 278 ms. Ultra landar mellan Tower och Tiny och erbjuder en kraftfull blandning av hastighet och effektivitet för sin storlek, medan Tower utökar ett mycket större försprång tack vare sitt utrustade RTX 5000 Ada.
| TensorRT-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 1,031 | 1,706 | 532 |
| MobileNet V3 | 0.31 ms | 0.24 ms | 0.55 ms |
| ResNet 50 | 1.42 ms | 0.94 ms | 2.45 ms |
| Inception V4 | 4.41 ms | 2.76 ms | 7.43 ms |
| DeepLab V3 | 4.52 ms | 3.92 ms | 9.44 ms |
| YOLO V3 | 5.22 ms | 3.09 ms | 12.01 ms |
| REAL-ESRGAN | 278.46 ms | 84.04 ms | 602.72 ms |
UL Procyon: AI Text Generation
Procyon AI Text Generation Benchmark effektiviserar prestandatestning av AI LLM genom att tillhandahålla en koncis och konsekvent utvärderingsmetod. Den möjliggör upprepad testning över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modeller och variabla faktorer minimeras. Utvecklad med ledande AI-hårdvara optimerar den användningen av lokala AI-acceleratorer för att leverera mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mäts nedan testades med TensorRT.
Under textgenereringstesterna levererade Ultras RTX 4000 Ada en solid dataöverföringshastighet över alla modeller. Phi matar ut sin första token på 0.395 s och har ett genomsnitt på cirka 82 tokens/s. Mistral har en något långsammare start på 0.666 s och producerar cirka 57 tokens/s, medan Llama3 matar ut med ungefär 48 tokens/s. Llama2 tar längre tid att starta på 1.1 s och körs med cirka 26 tokens per sekund. Ultra ligger konsekvent mellan Tower och Tiny, och lutar närmare Tower i respons.
| UL Procyon: AI Text Generation | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Phi totalpoäng | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| Phi-utgångstid till första token | 0.395 s | 0.218 s | 0.808 s |
| Phi Output Tokens per sekund | 81.784 tokens/s | 160.757 tokens/s | 39.379 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 35.869 s | 18.356 s | 27.734 s |
| Mistral totalt resultat | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| Mistral-utgångstid till första token | 0.666 s | 0.314 s | 1.398 s |
| Mistral Output Tokens per sekund | 57.102 tokens/s | 117.784 tokens/s | 27.734 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 51.942 s | 25.142 s | 107.361 s |
| Llama3 Totalt resultat | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Llama3-utgångstid till första token | 0.628 s | 0.301 s | 1.412 s |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 47.884 tokens/s | 96.565 tokens/s | 24.323 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 61.189 s | 30.285 s | 121.980 s |
| Llama2 Totalt resultat | 1,770 | 3,942 | - |
| Llama2-utgångstid till första token | 1.106 s | 0.502 s | - |
| Llama2 Output Tokens per sekund | 25.617 tokens/s | 57.623 tokens/s | - |
| Llama2 Total Duration | 112.746 s | 50.269 s | - |
UL Procyon: AI-bildgenerering
Procyon AI Image Generation Benchmark tillhandahåller en konsekvent och noggrann metod för att mäta AI-inferensprestanda över en rad olika hårdvaror, från lågenergi-NPU:er till avancerade GPU:er. Den inkluderar tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågenergienheter. Benchmarket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
P3 Ultra hanterar FP16 Stable Diffusion 1.5 med 4.75 sekunder per bild och slutför hela körningen på cirka 76 sekunder. INT8-inferensen är mycket snabbare och sjunker till 1.81 sekunder per bild för totalt 14.48 sekunder. Stable Diffusion XL är tyngre och tar 35.31 sekunder per bild och 565 sekunder totalt. Dessa hastigheter placerar Ultra långt över Tiny, medan Tower-modellen förblir mycket snabbare, återigen tack vare den kraftfullare GPU:n.
| UL Procyon: AI Image Generation | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Totalt resultat | 1,316 | 3,734 | 558 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Total tid | 75.986 s | 26.779 s | 179.144 s |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenereringshastighet | 4.749 s/bild | 1.674 s/bild | 11.196 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Totalt resultat | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Total tid | 14.482 s | 5.449 s | 36.798 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenereringshastighet | 1.810 s/bild | 0.681 s/bild | 4.600 s/bild |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Totalt resultat | 1,061 | 3,293 | - |
| Stabil Diffusion XL (FP16) – Total tid | 565.015 | 182.179 s | - |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Bildgenereringshastighet | 35.313 s/bild | 11.386 s/bild | - |
SPECworkstation 4
SPECworkstation 4.0-benchmarket är ett omfattande verktyg för att utvärdera alla viktiga aspekter av arbetsstationers prestanda. Det ger ett verkligt mått på CPU-, grafik-, accelerator- och diskprestanda, vilket gör det möjligt för yrkesverksamma att fatta välgrundade beslut om sina hårdvaruinvesteringar. Benchmarket inkluderar en dedikerad uppsättning tester fokuserade på AI/ML-arbetsbelastningar, inklusive data science-uppgifter och ONNX-körtidsbaserade inferenstester, vilket återspeglar den växande betydelsen av AI/ML i arbetsstationsmiljöer. Det omfattar sju branschvertikaler och fyra hårdvaruundersystem, vilket ger ett detaljerat och relevant mått på prestandan hos dagens arbetsstationer.
I SPECworkstations kategorier får Ultra starka poäng, inklusive 2.11 inom energi, 2.51 inom livsvetenskap och 2.28 inom media och underhållning. Produktdesign kommer in på 2.28. Medan Tower leder i alla kategorier och Tiny halkar efter, har Ultra som vanligt en bekväm medelväg.
| SPECworkstation 4.0.0 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Energi | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| Financial Services | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| Life Sciences | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| Media & underhållning | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| Produkt Design | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| Produktivitet & Utveckling | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en öppen källkod för strålspårningsrenderare, för att utvärdera ett systems prestanda med mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma servrars och arbetsstationers grafiska renderingskapacitet, särskilt för visuella effekter och arkitektoniska visualiseringstillämpningar, där noggrann ljussimulering är avgörande.
P3 Ultras RTX 4000 Ada levererar solida Luxmark-resultat, med 15 054 poäng i Hallbench och 5 612 i Food-scenen. Dessa siffror indikerar att Ultra kan hantera strålspårade arbetsbelastningar med hyfsad effektivitet för att vara en kompakt arbetsstation. Dess prestanda ligger långt över Tinys lägre GPU, medan Tower-kortet naturligtvis drar före.
Sammantaget levererar Ultra tillräckligt med strålspårningsdata för visualisering, ljusförhandsvisningar och GPU-accelererad rendering i vardagliga professionella arbetsflöden.
| Luxmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Hallbänk | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| Tillsammans med | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
7-zip-komprimering
7-Zip Compression Benchmark utvärderar CPU-prestanda under komprimering och dekomprimering, och mäter GIPS (Giga Instructions Per Second) och CPU-användning. Högre GIPS och effektiv CPU-användning indikerar överlägsen prestanda.
Ultra levererar stark komprimeringsprestanda med en total rating på 162.530 GIPS och en CPU-användning på cirka 2 179 %. Enskilda komprimeringspass når ungefär 161–162 GIPS, och dekompression landar på cirka 162.5 GIPS. Dessa siffror överträffar Tiny och ligger ganska nära Tower-processorn trots storleksskillnaden. För CPU-tunga komprimeringsarbetsbelastningar presterar Ultra som förväntat av Ultra 9 285-processorn.
| 7-Zip Compression Benchmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | ||
| kompression | |||||
| Aktuell CPU-användning | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| Aktuellt betyg/användning | 7.590 XNUMX GIPS | 6.970 XNUMX GIPS | 5.369 XNUMX GIPS | ||
| Ström | 161.558 XNUMX GIPS | 132.461 XNUMX GIPS | 109.008 XNUMX GIPS | ||
| Resulterande CPU-användning | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| Resulterande betyg/användning | 7.689 XNUMX GIPS | 7.115 XNUMX GIPS | 5,492 XNUMX GIPS | ||
| Resulterande betyg | 162.405 XNUMX GIPS | 134.748 XNUMX GIPS | 110.189 XNUMX GIPS | ||
| Dekompression | |||||
| Aktuell CPU-användning | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| Aktuellt betyg/användning | 7.184 XNUMX GIPS | 6.937 XNUMX GIPS | 6.049 XNUMX GIPS | ||
| Ström | 162.532 XNUMX GIPS | 152.009 XNUMX GIPS | 135.698 XNUMX GIPS | ||
| Resulterande CPU-användning | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| Resulterande betyg/användning | 7.239 XNUMX GIPS | 7,209 XNUMX GIPS | 6.479 XNUMX GIPS | ||
| Resulterande betyg | 162.405 XNUMX GIPS | 142.655 XNUMX GIPS | 144.454 XNUMX GIPS | ||
| Totalt betyg | |||||
| Total CPU-användning | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| Totalt betyg/användning | 7.464 XNUMX GIPS | 7.162 XNUMX GIPS | 5.985 XNUMX GIPS | ||
| Totalt betyg | 162.530 XNUMX GIPS | 138.701 XNUMX GIPS | 127.322 XNUMX GIPS | ||
Blackmagic RAW Speed Test
Blackmagic RAW Speed Test är ett prestandatestverktyg som mäter ett systems kapacitet att hantera videouppspelning och redigering med Blackmagic RAW-kodeken. Det utvärderar hur väl ett system avkodar och spelar upp högupplösta videofiler och rapporterar bildfrekvenser för CPU- och GPU-baserad bearbetning.
I RAW-testet avkodar Ultra 8K CPU-inspelning med 114 fps och hanterar 8K OpenCL med 129 fps. Dessa siffror placerar den mellan Tower och Tiny, vilket ger en mellanklassupplevelse för de som arbetar med krävande 8K-material.
| Blackmagic RAW Speed Test | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 8K CPU | 114 | 125 | 86 |
| 8K ÖPPENKL | 129 | 179 | 61 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test utvärderar lagringsprestanda genom att mäta läs- och skrivhastigheter, vilket ger insikter i ett systems förmåga att hantera dataintensiva uppgifter, såsom videoredigering och stora filöverföringar.
Lagringsprestandan på Ultra landar på 7 229 MB/s läshastighet och 6 094 MB/s skrivhastighet, vilket är konkurrenskraftigt med avancerade PCIe Gen 4 SSD-konfigurationer. Tower-modellen har något högre siffror, medan Tiny hamnar efter.
Ultras resultat visar att den kan stödja stora filöverföringar och mediearbete med hög bandbredd.
| Diskhastighetstest (ju högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Läsa | 7,229.8 MB / s | 7304.2 MB / s | 6,742.0 MB / s |
| Skriva | 6,094.6 MB / s | 7006.2 MB / s | 5,781.6 MB / s |
Blender 4.3
Blender är ett 3D-modelleringsprogram med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av Blender Benchmark-verktyget. Poängen mäts i samplingar per minut, där högre värden indikerar bättre prestanda.
Ultra presterar mycket bra i Blenders CPU-scener. Den får 202.9 samplingar per minut i Monster, 133.4 i Junkshop och 100 i Classroom, vilket överträffar både Tower och Tiny.
| Blender CPU (prover per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Monster | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| Junkshop | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| Klassrum | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
För GPU-rendering levererar Ultra 1 763 samplingar per minut i Monster, 889 i Junkshop och 906 i Classroom. Dessa poäng placerar den långt före Tiny men långt efter Tower, där det större RTX 5000 Ada producerar mer än dubbelt så mycket dataflöde. Ultra erbjuder fortfarande stark prestanda för sin klass och storlek.
| Blender GPU (samplingar per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Monster | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| Junkshop | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| Klassrum | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
y-cruncher
y-cruncher är ett flertrådat och skalbart program som kan beräkna Pi och andra matematiska konstanter upp till biljoner siffror. Sedan lanseringen 2009 har det blivit ett populärt benchmarking- och stresstestprogram för överklockare och hårdvaruentusiaster.
P3 Ultra visar utmärkt och hållbar beräkningsprestanda och slutför körningen på 1 miljard siffror på 19.524 sekunder och körningen på 10 miljarder siffror på 273.9 sekunder. Dessa resultat är snabbare än både Tower- och Tiny-modellerna, vilket indikerar att Ultra bibehåller högre klockstabilitet under långa arbetsbelastningar i flera steg.
| Y-Cruncher (total beräkningstid) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1 miljard | 19.524 s | 22.112 s | 24.063 s |
| 2.5 miljard | 55.207 s | 68.345 s | 67.223 s |
| 5 miljard | 122.528 s | 146.977 s | 154.892 s |
| 10 miljard | 273.903 s | 340.904 s | - |
| 25 miljard | - | - | - |
| 50 miljard | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende benchmark som mäter systemets övergripande prestanda.
Ultra får 3 155 poäng i single-core och 20 334 poäng i multi-core, vilket håller den nära Tower-modellen men före Tiny i total multithreaded-prestanda. Dess OpenCL-poäng på 122 981 visar den förväntade förbättringen från RTX 4000 Ada och landar långt över Tinys mindre GPU. Sammantaget levererar Ultra balanserad prestanda.
| Geekbench 6 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPU Multi-Core | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPU OpenCL | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 utökar R23:s benchmark-kapacitet genom att lägga till GPU-prestandautvärdering. Den fortsätter att testa CPU-prestanda men inkluderar även tester som mäter GPU:ns förmåga att hantera renderingsuppgifter.
Här har Ultra 1 727 poäng i flerkärnig grafik och 139 poäng i enkärnig grafik. Dess GPU-poäng når 12 222 med RTX 4000 Ada. För blandad CPU-plus-GPU-rendering erbjuder Ultra hyfsad mellannivå-utdata.
| Cinebench 2024 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Med flera kärnor | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| Single-core | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
Slutsats
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF passar in på en intressant plats i Lenovos arbetsstationssortiment, särskilt efter att ha tillbringat tid med ThinkStation P3 Tiny från samma serie. Båda systemen levererar mer kraft än deras storlek antyder, och i många CPU-tunga tester kändes de två maskinerna mycket nära varandra. Där Ultra ligger före är i GPU-accelererade arbetsbelastningar som 3D-arbete, AI-inferens och allt som lutar sig mot VRAM. Under testerna upptäckte jag att specifika jobb slutfördes märkbart snabbare på Ultra helt enkelt för att GPU:n hade lite extra utrymme.
Ultras kompakta chassi erbjuder yrkesverksamma alla värdefulla fördelar med en liten arbetsstation, inklusive flexibel placering, ett rent format och gott om anslutningsmöjligheter. Ultra erbjuder samma mångsidighet som Tiny, tack vare stöd för upp till 128 GB DDR5 över två SODIMM-kortplatser och ett brett utbud av Intel Core Ultra-processorer. Trots att den har en extern nätadapter och ett mer blygsamt GPU-tak än Lenovos större tornmodeller, levererar Ultra stark CPU- och GPU-prestanda för sin storlek.
Det som sticker ut mest är hur väl Ultra hanterar GPU-tungt arbete. Uppgifter som att köra modeller på lokala språk drar direkt nytta av det extra VRAM-minnet, vilket gör Ultra till ett idealiskt val för användare som är starkt beroende av sådan acceleration. Även om den kanske inte matchar prestandan hos Lenovos större konfigurationer, ger RTX 4000 Ada-konfigurationen tillräckligt med kraft för att göra Ultra till en legitim arbetsstation för produktionsmiljöer.
För proffs som söker ett kompakt system med gott om kraft är P3 Ultra SFF Gen 2 ett utmärkt val. Den levererar prestanda i arbetsstationsklass i en mindre låda och passar enkelt in i de flesta konfigurationer. Om dina arbetsbelastningar skalas kraftigt med GPU-kraft är tornmodellen fortfarande den bättre långsiktiga lösningen. Men för blandade uppgifter, CPU-drivna projekt och vardagligt professionellt arbete erbjuder Ultra en tilltalande balans mellan storlek, hastighet och kapacitet.
Topplista: Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 innehar platsen för bästa lilla formfaktor på topplistan över bästa stationära arbetsstationer.
Amazon