Azure 宣布推出 Azure Synapse Analytics，它被描述為一種無限的分析服務，它將企業數據倉庫與大數據分析相結合，以攝取、準備、管理和提供數據，以滿足即時 BI 和機器學習需求。 有了它，組織可以通過無服務器按需或預配置資源按自己的條件大規模查詢數據。 組織將能夠更快、更高效、更安全地處理數據，並能夠從所有數據源、數據倉庫和大數據分析系統中獲取洞察。 Azure 補充說，他們的合作夥伴將繼續在 Azure Synapse 上與他們合作，包括 Databricks、Informatica、Accenture、Talend、Attunity、Pragmatic Works 和 Adatis。
透過 Azure Synapse，資料專業人員可以使用熟悉的 SQL 語言查詢 PB 級的關聯式和非關聯式資料。對於關鍵業務工作負載，他們可以利用智慧工作負載管理、工作負載隔離和無限並發輕鬆優化所有查詢的效能。
Azure Synapse 與 Power BI 和 Azure 機器學習集成，這將提高對所有類型數據的洞察力，並將機器學習模型應用於所有智能應用程序。 此外，由於其無限的分析服務，它將大大減少 BI 和機器學習項目的項目開發時間。 Azure 表示，這將使組織能夠無縫地將智能應用於重要數據並輕鬆共享數據。
Azure Synapse 還在構建端到端分析解決方案（例如數據準備、數據管理、數據倉庫、大數據和 AI 任務）時提供統一的體驗：
- 數據工程師可以使用無代碼的可視化環境來管理數據管道。
- 數據庫管理員可以自動優化查詢。
- 數據科學家可以在幾分鐘內構建概念證明。 業務分析師可以安全地訪問數據集並使用 Power BI 在幾分鐘內構建儀表板，同時使用相同的分析服務。
Azure 將安全和隱私內置到 Azure Synapse 結構中，包括自動威脅檢測和始終在線的數據加密。 對於需要“細粒度訪問控制”的組織，Azure 添加了列級和本機行級安全性，以及動態數據屏蔽以自動實時保護敏感數據。
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