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Backblaze B2 Neo 以整合物件儲存的 Neocloud 平台

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Backblaze 正在推出一款新的雲端物件儲存產品,該產品直接面向 neocloud 平台,即為高效能運算建構以人工智慧為中心的雲端環境的公司。

Backblaze B2 Neo

此舉正值人工智慧工作負載日益加劇,對儲存基礎架構構成越來越大的壓力之際。訓練大型模型、運行推理以及處理媒體密集型資料都需要能夠與強大GPU匹敵的系統。對於許多新雲端供應商而言,內部建置儲存層需要投入大量資金和工程人才,而這些資源原本可以用於擴展運算能力。他們無需從零開始,而是可以在後台整合B2 Neo,並將其作為自身平台的一部分提供給客戶。

Backblaze 表示,該產品基於近 20 年的大規模雲端儲存營運經驗。該公司管理超過 5 EB 的數據,並支援高達 1 Tbps 的吞吐量。 B2 Neo 與多個已在其基礎設施上運行生產工作負載的雲端平台共同開發。這些早期合作包括該公司迄今為止最大的合約總額承諾,以及與其他尋求增強儲存能力的新興供應商的積極洽談。

營運整合與平台控制

該方案旨在賦予 neoclouds 營運控制權,同時將儲存基礎設施的複雜性外包出去。這些平台的客戶將體驗到原生儲存服務,包括品牌化的終端節點和由合作夥伴決定的定價。帳戶配置、權限管理和計費均可透過 neoclouds 的現有工具完成,無需單獨的管理控制台。

市場預測顯示,該領域仍有龐大的成長空間。預計新雲市場規模將從2026年的35.22億美元成長到2031年的236.53億美元,複合年增長率高達46.37%。隨著這些平台競相增加GPU容量,儲存成為關鍵瓶頸。工程團隊常常面臨兩難:是將資源投入到建構可擴展的物件存儲,還是專注於擴展運算基礎設施以實現產品差異化。

對於運作人工智慧訓練流程、推理任務或大規模媒體處理的公司而言,儲存不僅僅是後台運作的工具,更是維持系統運作的核心。海量資料集、模型檢查點和輸出檔案必須快速可靠地儲存和存取。如果平台沒有直接建構物件存儲,團隊往往需要在不同環境之間來回傳輸大量資料。這種額外的資料傳輸會引入延遲,導致昂貴的GPU閒置,並推高整體成本。

策略重點:計算擴展

Backblaze 將這項新產品定位為緩解這種壓力的途徑。新雲端供應商正競相增加 GPU 容量,而自行建構高效能物件儲存會分散他們在這方面的精力和資源。透過提供一個可在數週內而非數年內部署的現成儲存層,Backblaze 的理念是讓這些平台能夠專注於擴展運算能力,同時仍為客戶提供整合式儲存服務。

庫存情況

Backblaze B2 Neo 現已開放給符合資格的雲端平台。

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萊爾·史密斯

Lyle 是 StorageReview 的撰稿人,文章涵蓋了廣泛的終端使用者和企業 IT 主題。