在 CES 2025 上，NVIDIA 推出了一套變革性平台、模型和框架，旨在加速機器人、自動駕駛汽車和其他新興實體 AI 系統的開發。這些公告的核心是 NVIDIA Cosmos，該平台旨在產生基於物理的合成數據，用於訓練和評估自動化機器。除了 Cosmos 之外，NVIDIA 還展示了擴展的 Omniverse 功能、新的企業就緒藍圖以及用於建立下一代人形機器人的先進管道。這些版本旨在簡化研究人員、開發人員和企業如何利用人工智慧進行商業和工業應用。
塑造物理人工智慧的未來
實體人工智慧包括自動駕駛汽車、機器人以及可能與現實世界互動的任何「智慧」設備，它依賴大量數據來學習如何感知、移動和做出決策。 NVIDIA 的計畫重點是讓這些開發流程更容易實現。透過提供開放、可自訂的模型以及連接模擬和真實環境，NVIDIA 希望維持人工智慧驅動的交通、物流、消費機器人等領域轉型的勢頭。
NVIDIA 的 Cosmos 被強調為針對機器人和 AV 研究的生成合成資料的綜合平台。其核心是世界基礎模型 (WFM)，它可以產生物理感知影片剪輯並預測場景如何根據各種因素演變。由於這些 WFM 充當「基礎」網絡，因此開發人員可以針對從工業倉庫模擬到具有不同道路和天氣條件的真實駕駛場景等各種情況對它們進行微調。 Cosmos 還透過將生成能力與護欄和水印相結合來強調值得信賴的人工智慧實踐，從而減輕錯誤資訊和無意偏見等風險。
擴展 NVIDIA Omniverse 生態系統
另一個重要的公告圍繞著 Omniverse，包括新的生成式 AI 功能、整合開發庫以及用於設計工業級應用程式的專用藍圖。使用 Omniverse Sensor RTX API，大型工廠或倉庫環境中的感測器資料模擬變得更有效率。該套件對 OpenUSD 資產和生成標籤解決方案的重視也加速了大型實體精確 3D 世界的創建。因此，工程師可以在實體部署之前在現實的數位孿生中快速原型化、驗證和迭代複雜的工業或機器人工作流程。
工業機器人藍圖
NVIDIA 也公佈了製造車間、倉庫和配送中心等工業環境的「Mega」藍圖。此參考架構融合了 Omniverse 技術、基於人工智慧的路線規劃和即時感測器回饋。它承諾採用軟體定義的方法來實體編排機器人和倉庫機械車隊。供應鏈、零售和包裹服務公司可以利用「Mega」來優化日常物流、測試新配置並整合快速變化的硬件，而不會在現實環境中造成中斷或更高的成本。
結語
從建構大規模、數據豐富的模擬到培育負責任且強大的 AI 模型，NVIDIA 在 CES 2025 上發布的最新公告強調了該公司對推動 AI 發展的堅定承諾。新的 Cosmos 平台和 Omniverse 擴充為開發人員、企業和研究人員提供了一條將原始資料轉換為複雜的、適用於現實世界的人工智慧的整合路徑。隨著這些創新的成熟，它們為更先進的機器人、自動駕駛汽車和數位孿生應用鋪平了道路，最終塑造人工智慧與物理世界無縫、安全互動的未來。
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