人工智慧的快速發展已將美國的資料中心推向了不可持續的能源消耗軌道。隨著企業競相部署規模越來越大的人工智慧模型，超大規模資料中心的電力需求也隨之激增。根據美國能源部最近的報告，2023年資料中心的電力消耗占美國總電力消耗的4.4%，到2028年，這一數字可能上升至6.7%至12 %。
聯想AI伺服器
隨著人工智慧運算強度的飆升，高盛估計，到2030年，資料中心的用電量可能會翻倍。例如，Google的人工智慧基礎設施目前的耗電量足以媲美一些中等規模的城市，這促使該公司探索核能解決方案。
Last Energy 的微反應器：適用於 AI 資料中心的可擴充電源解決方案
由於電網難以滿足人工智慧驅動的需求，Last Energy宣布計畫在德州部署30座微型反應器，專門用於為資料中心供電（Last Energy）。這些反應爐將建在德州哈斯克爾縣一塊200英畝的土地上，Last Energy已向德州電力可靠性委員會（ERCOT）提交併網申請。該公司也正在向美國核管會（NRC）準備早期場地許可證（Early Site Permit）申請，這是實現商業部署的關鍵一步。
Last Energy 西北德州專案效果圖
Last Energy公司的PWR-20微型反應器（20兆瓦）採用模組化製造設計，這意味著它們可以在異地建造，並快速部署以滿足電力需求。該公司已在德克薩斯州建造了兩座全尺寸原型機，並向行業和政府官員展示了其設計。
Last Energy 創辦人兼執行長 Bret Kugelmass 表示：「德州是美國無可爭議的能源領先者，但人口成長和資料中心發展的快速發展迫使政策制定者、客戶和能源供應商接受新技術。 「核電是滿足德州需求的最有效方式，但我們的解決方案——即插即用微反應堆，專為可擴展性和選址靈活性而設計——是快速滿足這一需求的最佳方式。德克薩斯州認為能源是繁榮的先決條件，Last Energy 很高興為這一使命做出貢獻。
為何選用微反應器？人工智慧基礎設施的長期解決方案
與傳統的大型核電廠不同，微反應器提供分散、靈活且零排放的電源，使其成為人工智慧和高效能運算 (HPC) 環境的理想選擇。美國政府和私人公司越來越多地採用微反應器來確保能源彈性，具體項目如下：
- TerraPower 和 Sabey 資料中心：探索使用 Natrium 微反應器為德州和洛磯山脈地區的資料中心供電（資料中心動態).
- 谷歌的核能投資：與 Oklo 和 Holtec 合作將小型模組化反應器 (SMR) 整合到資料中心基礎設施中（美聯社新聞).
微反應器為人工智慧驅動的電力成長提供了引人注目的解決方案，因為它們：
- 無需大片土地或燃料物流即可產生穩定、高密度的電力。
- 減少碳排放，使其對 ESG 和永續發展計畫具有吸引力。
- 繞過傳統電網限制，確保即使在受限區域也能提供電力。
未來：微反應器能否重塑人工智慧基礎設施？
由於人工智慧模型對電力的要求越來越高，傳統電網將難以維持資料中心的擴張。整體而言，微反應器和核能可以改變這種平衡，為超大規模計算提供專用的低碳高效能能源。
如果 Last Energy 在德州的 30 座反應爐部署取得成功，那麼類似的微核計畫可能會出現在歐洲、矽谷、北維吉尼亞州和其他人工智慧熱點地區，這些地區的電網限制已經對未來資料中心的成長構成了風險。
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