Everpure宣布推出全新功能，旨在協助企業加速推動企業人工智慧計劃，同時保持對其數據的可見度、治理和控制。此次發布的核心內容是推出Everpure資料智慧（原名1touch.io），以及對其企業資料雲（EDC）架構的多項更新。
該公司將此次發布定位為應對以應用為中心的IT環境帶來的日益嚴峻的挑戰，在這種環境中，關鍵業務資訊往往孤立地儲存在各個應用程式中。隨著人工智慧應用的普及，這些資料孤島可能導致資料蔓延、治理難題以及代價高昂的資訊重複，更難為人工智慧模型和代理建立可信任的資料來源。
Everpure董事長兼執行長Charles Giancarlo表示，隨著人工智慧重塑IT運營，企業必須從以應用為中心的架構轉型為以資料為中心的策略。他強調，治理、上下文和語義理解需要直接嵌入資料層，以便企業能夠創建可信賴的即時智慧儲存庫，從而支援傳統應用和人工智慧驅動的工作流程。
建構以數據為中心的人工智慧基礎
Everpure 的方法以所謂的「資料優先模型」為核心，在這個模型中，資料獨立於使用它的應用程式而存在。資訊成為一個共享的記錄系統，擁有自身的脈絡、意義、治理策略和生命週期控制。
應用程式和人工智慧代理可以讀取數據環境並向其貢獻數據，但所有權仍然由數據平臺本身所有。這種方法旨在提高資料一致性，同時減少現代SaaS和人工智慧生態系統中常見的片段化問題。
Everpure 數據智能
Everpure Data Intelligence 現已推出，旨在從源頭發現、分類企業資料並分析其上下文。該平台可跨本地基礎設施、公有雲環境、SaaS 應用、第三方儲存系統以及更廣泛的 Everpure 平台運作。
該軟體能夠提供對結構化和非結構化資料集的可見性，包括儲存在 Microsoft SQL Server 和 Oracle 等資料庫中的資訊。透過識別關鍵業務資料的儲存位置，企業可以更清楚地了解企業級資料資產，而無需依賴特定於應用程式的資料孤島。
資料智慧還能自動執行治理功能，透過掃描環境中的敏感資訊（包括個人識別資訊 (PII) 和受保護的健康資訊 (PHI)）來實現。該平台追蹤資料沿襲和關聯關係，幫助組織在分散式環境中維護合規性和治理要求。
其關鍵組成部分是語義知識圖譜，該圖譜將企業資料映射到業務上下文和關係。據 Everpure 稱，這使得 AI 代理能夠更好地理解企業訊息，從而提高回應準確性，同時減少上下文視窗需求和相關的令牌消耗。
企業資料雲端增強功能
該公司也對其企業資料雲架構進行了多項改進，首先是對統一資料平面進行了更新。其目標是在企業基礎設施中提供通用的營運基礎，同時減少儲存和效能孤島。
其中一項比較引人注目的公告是Evergreen//One Overdrive，預定於 2026 年第三季推出。該功能旨在為本地儲存環境提供臨時效能擴展，使組織能夠在不永久增加訂閱容量的情況下，應對比基準水平高出 25% 的工作負載峰值。
智慧控制平面更新
Everpure 也透過人工智慧驅動的營運能力擴展其智慧控制平台，旨在簡化基礎設施管理。
工作負載重新平衡和遷移功能預計將於 2026 年第四季度推出，該功能將自動在儲存資源之間遷移活動工作負載，而無需停機，從而優化容量利用率並保持應用程式效能。
Copilot Workflow Execution 計畫於 2026 年第二季推出，它引入了用於儲存作業的自然語言編排，使管理員能夠跨分散式環境規劃、驗證和執行基礎架構任務。
增強型網路異常偵測功能預計在 2026 年第二季推出，它將分析整個基礎設施範圍內的遙測數據，以識別在單一系統層級可能不可見的可疑行為模式和協同登入活動。
Fusion Compliance & Agentic Triage 計劃於 2026 年第四季度推出，它將監控硬體和軟體配置是否存在策略偏差，同時利用人工智慧輔助分析來識別潛在的根本原因和補救方案。
企業數據雲路線圖
為了支援企業採用以資料為中心的架構，Everpure 也推出了 EDC 成功藍圖。該框架提供了一個結構化的路線圖，用於評估基礎設施就緒情況、識別安全性和營運風險，並逐步建立更自動化的企業資料環境。
更廣泛的策略重點在於建立統一的資料架構，從而提供資料駐留位置、資料連接方式以及相關業務上下文的可見性。透過將治理、語義理解和人工智慧驅動的營運直接整合到資料層，Everpure 旨在為企業提供大規模管理傳統工作負載和新興人工智慧應用的基礎架構。
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