一段時間以來，谷歌云平台一直在引入和致力於大數據和分析產品及服務。 整個行業都看到了這些產品和服務的前景。 今天在 Google 的 GCP NEXT 活動上，他們宣布了圍繞數據管理和分析功能的新創新、產品和服務。 這些新產品和創新圍繞機器學習、大數據和分析以及開源展開。
谷歌在雲機器學習中引入了一個新的產品系列。 這個新產品系列為科學家和開發人員提供了一種構建新型智能應用程序的方法，同時使用為 Google Now、Google Photos 和 Google 搜索中的語音識別提供支持的相同技術。 用戶可以在短時間內構建可移植、完全託管和可擴展的複雜、大規模機器學習模型。 機器學習模型是使用開源 TensorFlow 機器學習庫構建的。 Cloud Machine Learning 與許多 Google Cloud Platform 產品集成，客戶可以使用預訓練的機器學習模型。
谷歌已提供Cloud DataProc，這是一款託管的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 服務，旨在幫助用戶更有效率地建立應用程序，更快、更深入地了解數據，而無需擔心底層基礎架構。谷歌正透過 BigQuery和Google Data Studio 360 為其大數據和分析服務添加新的服務和功能。 Data Studio 使用戶能夠將所有分析工作流程整合到一個工具中。 BigQuery 也新增了多項功能，包括：
- 長期存儲在 50 天后自動將存儲價格降低 90%。
- 自動表分區通過按日期對用戶表進行分區並查詢用戶想要的日期範圍來簡化您存儲和查詢數據的方式。
- 新的 Capacitor 存儲引擎可將許多查詢加速高達 10 倍，而 Poseidon 則是一種可將數據攝取和導出速度提高 5 倍的新機制。
- 直接查詢和導入 Apache AVRO 文件，簡化數據互操作性
- JSON 和 CSV 文件的自動架構檢測。
- 新的公共數據集計劃可幫助我們的社區託管、共享和分析公共數據集。
谷歌已將其部分機器學習技術開源，包括其機器學習系統 TensorFlow。 Google表示，TensorFlow 現在可以與Kubernetes結合使用，以擴展和部署機器學習模型。這些功能已擴展，可協助客戶在雲端平台上建立強大的機器學習模型。
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