本周惠普企業 (HPE) 宣布了多項旨在加速深度學習分析的綜合計算創新。 這些創新還將通過跨越系統設計、合作夥伴生態系統協作和專業知識（包括來自 HPE Pointnext 服務的靈活消費模型）的創新，幫助加速所有組織的洞察力。 HPE 將通過與 NVIDIA 的合作來應對 GPU 技術集成和深度學習專業知識的挑戰。
近幾個月來，深度學習等人工智能 (AI) 技術受到了人們的關注，無論好壞。 人工智能可以為金融服務、生命科學、製造、能源、政府和零售等行業帶來好處。 利用 HPE 最近收購 SGI 的能力，用 HPE 的話來說，新的創新將為更大規模、更密集的 GPU 環境提供更多選擇，並通過集成解決方案和服務解決技術集成和專業知識方面的關鍵差距。
如前所述，HPE 正在與 NVIDIA 合作，以幫助加速從已存儲但未開發的數據中獲得洞察力。 兩家公司正在推出新的 HPE 計算平台和解決方案，以提高深度學習的採用率。 主要係統之一是 HPE SGI 8600 與 NVIDIA Tesla GPU 加速器的結合。 與 NVIDIA 一起，HPE 還與軟件應用程序 Kinetica 合作開發專為消費者信用卡交易處理而設計的解決方案。
新的功能組合包括：
- 全新 HPE SGI 8600：基於 SGI ICE XA 架構的高性能計算平台支持液冷 GPU 性能與 NVIDIA Tesla GPU 加速器的最佳組合以及 NVLink 互連技術，可為最複雜、最大的環境提供規模和效率 –多達數千個節點，具有領先的電源效率。
- 使用通過 NVIDIA VCA 軟件認證的 HPE Apollo 6500 和 NVIDIA Tesla GPU 從數據中心進行交互式渲染
- 當 Apollo 2000、Apollo 6500 和 Proliant DL380 服務器量產時，支持基於其 Volta 架構的 NVIDIA 下一代 Tesla GPU
- HPE 和 NVIDIA 加強深度學習協作
借助新的 AI 和深度學習技術，HPE 還提供服務來幫助客戶完成這一旅程。 這些服務包括 HPE Pointnext，它將通過其諮詢、專業和運營服務提供知識和專業知識，以幫助實現預期的業務成果，包括更快地實現價值。 Pointnext 還將提供靈活容量（顧名思義，按需容量），因為人工智能和深度學習技術可能需要可擴展的基礎設施。
新的深度學習產品組合將在聖何塞 GTC 的 811 號展位進行演示。
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