在 Google CloudNext 大會上，IBM 和 Google Cloud 宣布擴大合作，以應對企業客戶面臨的一項長期挑戰：如何在不增加複雜性的前提下，實現核心系統的現代化，並在混合雲和多雲環境中部署人工智慧。雙方的合作重點在於提升跨平台、資料和工具的互通性，同時維持營運的一致性和安全性。
此次合作將Google雲端的AI基礎設施和麵向開發者的服務與IBM在混合雲、資料管理和自動化領域的豐富經驗結合。其目標是為企業提供更統一的方法，以便在分散式環境中部署和管理AI工作負載。雙方並未指定單一架構，而是強調靈活性以及與現有企業投資的整合。
當前整合和可用性
現在，IBM 和合作夥伴的多項技術已透過 Google Cloud Marketplace 提供，這體現了其致力於簡化採購、部署和生命週期管理的理念。
IBM watsonx.data 現已在 Google Cloud Marketplace 上架，使企業能夠管理結構化、非結構化和多模態資料管道，以支援大規模 AI 工作負載。該平台旨在支援混合環境中的即時數據處理和分析。
HashiCorp 的工具，包括 Terraform Enterprise、Vault 和 Consul，也可透過應用市場取得。這些工具提供基礎設施自動化、金鑰管理和服務連網功能。它們的加入支援跨多雲部署的標準化基礎架構配置和安全性。
Confluent Cloud 是一項託管的 Apache Kafka 服務，透過 Google Cloud Marketplace 提供，旨在支援即時資料流架構。這使企業能夠建立事件驅動型系統，從而跨應用程式和環境整合資料。
包括 OpenShift Virtualization 在內的 Red Hat OpenShift 現已可透過 Google Cloud 控制台和應用程式市場直接存取。此整合使同時運行虛擬機器和容器的企業能夠在統一的控制平面內管理工作負載。此外，它還支援統一計費，並與已承諾的 Google Cloud 支出保持一致。 IBM 和 Red Hat 報告稱，OpenShift 和 Red Hat Enterprise Linux 已在 Google Cloud 基礎架構上進行了大規模驗證，支援企業級混合部署。
此外，Red Hat Lightspeed Agent for Google Cloud 擴展了 AI 輔助開發和維運功能，從而提高了管理混合環境的工程團隊的生產力。
路線圖和持續開發
IBM 和 Google Cloud 概述了幾個需要繼續合作的領域，以降低營運複雜性並擴展人工智慧能力。
兩家公司正致力於將Google的Gemini模型和Gemini Enterprise產品整合到IBM的軟體產品組合中。此舉旨在將先進的基礎模型整合到企業工作流程中，同時保持與現有IBM平台的兼容性。
在基礎設施方面，HashiCorp Terraform 正在與 Google Cloud Infrastructure Manager 進行更深入的整合。這有望實現更一致的基礎架構即程式碼實踐，進而提升部署的自動化程度和治理水準。
IBM 也不斷擴大其在 Google Cloud Marketplace 上的軟體產品組合的可用性，使客戶能夠更好地利用已承諾的雲端支出，同時規範採購和部署流程。
企業採用定位
此次擴展的合作關係反映了整個產業轉向開放式、可互通架構的趨勢，這種架構能夠支援混合雲和多雲策略。透過整合 IBM 的混合雲堆疊、Red Hat 的容器平台以及 Google Cloud 的人工智慧和基礎設施服務，各公司旨在減少大規模部署人工智慧的阻力。
此方法的核心在於幫助企業跨環境連接資料、模型和基礎設施，同時保持對營運和安全的控制。對於正在推進複雜現代化專案的組織而言，整合這些平台能夠為部署和管理下一代工作負載提供更一致的基礎。
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