在 Think 2026 大會上，IBM 發布了一系列重要公告，展示了其希望企業如何在資料、基礎設施、治理和監管環境中有效實施人工智慧。這些公告包括全新的企業級人工智慧營運模式、IBM Sovereign Core 的正式發布，以及與克利夫蘭診所和理研合作的量子計算里程碑式進展——將生物分子模擬的原子數量提升至 12,635 個。
綜上所述，這些公告顯示 IBM 將人工智慧定位為一個模型問題，而不僅僅是一個基礎設施和維運問題。該公司傳達的訊息是，企業採用人工智慧今天不再僅僅取決於證明人工智慧能夠運行，而是更多地取決於建立大規模運行所需的控制平面、數據管道和合規框架。
IBM 將此架構概括為四個層面：代理程式、資料、自動化和混合運維。在代理層面，IBM 推出了下一代 Watsonx Orchestrate（目前處於私有預覽階段），它作為一個多代理控制平台，使企業能夠在通用策略模型下部署和管理來自不同來源的代理。 IBM 也重點介紹了現已正式發布的 IBM Bob，這是一款面向企業開發人員的代理開發工具；此外，IBM 還推出了面向大型主機環境的 Bob Premium Package for Z（目前處於私有預覽階段）。
在資料層方面，IBM強調了即時、AI就緒的上下文資訊的重要性，而非靜態資料孤島。 IBM將這項策略與Confluent（IBM稱為其不斷擴展的即時資料基礎架構的一部分）以及watsonx.data的新功能緊密結合。值得一提的是，watsonx.data新增了聯邦脈絡層、OpenRAG和OpenSearch功能，以及將即時事件流與混合環境中的批次分析連結的整合。 IBM也重點介紹了watsonx.data中GPU加速的Presto，該技術在內部測試和概念驗證中，旨在提升大型企業資料工作負載的性價比。
IBM 的自動化策略重點在於減少在分散的基礎架構堆疊上運行 AI 的運維摩擦。全新 IBM Concert 平台現已公開預覽，旨在關聯跨應用程式、基礎架構和網路的遙測資料和維運訊號，從而創建更統一的運維視圖。 IBM 也藉此機會擴展了其安全自動化產品組合，包括 Concert Secure Coder、Vault 2.0 和 zSecure Secret Manager，所有這些產品都旨在加強開發、修復、金鑰管理和混合維運之間的連結。
主權層是此次發布產品中較為具體的一項。 IBM Sovereign Core 現已正式發布，作為一個軟體平台，用於在混合基礎架構上建構和運行支援 AI 的主權環境。 IBM 將該平台描述為一種將主權控制從策略語言轉移到執行時間執行的方法，其控制範圍涵蓋營運、資料、技術架構和 AI 執行。
實際上，Sovereign Core 將客戶自主運作的控制平面與邊界內驗證、加密、日誌、合規性監控和 AI 執行功能整合在一起。它還包含預先載入的監管框架、自動化證據產生功能以及適用於 CPU、GPU 和 AI 推理環境的範本。其目標是幫助企業、政府和服務提供者展示工作負載的運作位置、治理方式以及長期合規性。 IBM 也強調，該平台基於 Red Hat OpenShift 和 Red Hat AI 等開放技術構建，其生態系統目錄涵蓋了 AMD、戴爾、英特爾、MongoDB、Cloudera、Elastic 和 Palo Alto Networks 等合作夥伴。
Sovereign Core 的發布意義重大，因為人工智慧治理與區域法規、資料本地化規則和企業審計要求之間的衝突日益加劇。 IBM 的立場是，主權如今必須包括對模型、代理和推理工作流程的營運控制，而不僅僅是資料駐留。這一點對於公共部門、受監管行業和服務提供者的部署尤其重要，因為這些機構必須持續證明其合規性。
除了 Think 基礎設施公告之外， IBM 也發布了一項重要的量子運算更新。 專注於藥物發現和分子模擬。 IBM與克利夫蘭診所和理研合作，利用量子硬體和兩台大型超級電腦模擬了包含多達12,635個原子的蛋白質複合物。據新聞稿稱，這是迄今為止在量子硬體上進行的規模最大的具有生物學意義的分子模擬。
這項研究使用了IBM的156量子位元Heron處理器以及Fugaku和Miyabi-G超級計算機，其中經典系統將蛋白質-配體複合物分解成片段，量子系統則計算這些片段的量子力學行為。 IBM表示，該工作流程在某些運算階段需要多達94個量子位元和近6,000次量子運算。該團隊還引入了一種名為EWF-TrimSQD的混合演算法，IBM稱該演算法降低了計算開銷，並擴大了可建模分子的範圍。與六個月前的結果相比，研究機構報告稱，該方法可處理的蛋白質大小增加了約40倍，並且在關鍵工作流程步驟中的精度提高了高達210倍。
IBM及其研究夥伴將此結果視為量子超級運算正從基準測試走向實用科學計算的證據。其近期意義並非量子系統將取代經典高效能運算，而是它們可以開始為藥物發現、酵素行為和蛋白質交互作用等相關的能量計算和分子建模工作流程做出貢獻。
IBM 正試圖將代理商編排、即時資料、混合營運和主權控制整合到一個統一的企業架構中。這項里程碑式的創新更具前瞻性，但也強化了同樣的理念：IBM 希望將高階運算、人工智慧和治理視為整體架構，而不是彼此獨立的產品孤島。
根據 Think 2026 的訊息，企業需要的不僅僅是模型。它們需要受管控的數據、可觀測的基礎設施、可執行的主權以及能夠在不損害合規性或增加團隊管理能力之外的複雜性的前提下擴展人工智慧的營運工具。
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