InfiniteIO 發布了一個新的應用程序加速器，他們聲稱該加速器將通過獨立於本地存儲或云系統處理文件元數據，為關鍵應用程序提供顯著的性能改進。 這款新加速器非常適合 AI/ML、HPC 和基因組學等用例。 該公司還發布了新的分層軟件功能。
在這個現代時代，瓶頸的原因似乎正在發生變化。 或者非結構化數據，隨著它呈指數級增長，對文件元數據的請求也同樣增長，導致性能瓶頸。 InfiniteIO 已經提供了一個 InfiniteIO 元數據引擎 (IME)。 在該架構的基礎上，該公司的新版本據稱可以直接響應來自網絡的文件元數據請求，而不是網絡附加存儲 (NAS) 或云存儲系統。 據該公司稱，這將減少幾秒鐘的延遲，從而加快數據訪問速度並提高應用程序性能。
優勢包括：
- 以 DRAM 的速度完全卸載和響應元數據請求，從而將機器學習訓練模型等工作負載的性能提高多達 50%
- 每秒提供超過 3 萬次元數據操作，是上一代產品性能的兩倍
- 無需更改現有應用程序或存儲系統即可部署
- 通過擴展到單個節點中的 1 億個文件或集群配置中的 2 億個文件來支持企業發展
- 增強所有 NAS 系統的性能，甚至是全閃存和 NVMe 陣列
- 可以通過高性能數據分層功能進行升級
在分層軟件功能方面，IME 現在可以簡化和加速從主 NAS 到低成本雲存儲的冷數據分層。 其中一項簡化包括能夠在一天內掃描 1 億個文件，以及一個用於雲使用收費的新 API。 從軟件不從雲端調回元數據這一事實可以看出性能的增強，這也可以節省成本。
庫存情況
InfiniteIO 應用加速器現已上市。
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