NVIDIA 的 Omniverse Blueprint 使航空航太、汽車、製造和能源行業的軟體開發人員能夠創建即時數位孿生。
NVIDIA 在 Supercomputing 2024 期間發布了多項公告，展示了運算效能的創新技術和進步。這些公告包括 Omniverse Blueprint、Google Quantum AI、BioNeMo、NVIDIA cuPyNumeric 和 Earth-2。以下是每種技術的概述。
全宇宙藍圖
NVIDIA 的 Omniverse Blueprint 使航空航太、汽車、製造和能源行業的軟體開發人員能夠創建即時數位孿生。此藍圖整合了 NVIDIA 加速庫、實體-AI 框架和互動式渲染，使模擬速度提高 1,200 倍並實現即時視覺化。
該技術的最初應用涉及計算流體動力學（CFD），可以對車輛和其他產品的設計進行虛擬即時測試。 NVIDIA 與 Luminary Cloud 合作，在 SC24 上展示了虛擬風洞，使用戶能夠互動地模擬流體動力學。
Omniverse Blueprint 支援所有主要雲端平台，包括 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。也可透過 NVIDIA DGX Cloud 取得。
谷歌量子人工智能
Google Quantum AI 與 NVIDIA 合作，透過在 NVIDIA CUDA-Q 平台和 Eos 超級電腦上進行模擬來推進量子運算。這些模擬有助於克服量子硬體中的雜訊挑戰，使研究人員能夠有效地擴展設計。 Google 利用 1,024 個 NVIDIA H100 GPU，實現了 40 個量子位元的破紀錄模擬，大大縮短了處理時間。
CUDA-Q 平台很快就會提供給更廣泛的量子運算社區，從而實現更快、更具成本效益的量子硬體開發。
生物NeMo
NVIDIA BioNeMo 框架利用人工智慧驅動的工具徹底改變了藥物發現和分子設計。該平台整合了加速運算、人工智慧模型和參考設計，以簡化生物製藥研究。它包括 AlphaFold2、DiffDock 2.0、RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等微服務，可提高蛋白質結構預測和分子設計效率。
NVIDIA BioNeMo 被製藥公司、新創公司和研究機構廣泛採用，已有 200 多個組織將其整合到其工作流程中。該平台還支援 NVIDIA NIM 微服務和 BioNeMo 藍圖，為藥物發現提供安全、可擴展且可自訂的解決方案。
NVIDIAcPyNumeric
NVIDIA cuPyNumeric 有助於研究人員分析從奈米級電子行為到天文現象的複雜資料集。該程式庫使基於 Python 的工作流程能夠輕鬆地跨 CPU、GPU 和超級電腦進行擴展。
最新版本支援 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 和 HDF5，改進了資料管理和記憶體擴展。 SLAC 國家加速器實驗室和史丹佛大學等組織報告稱，節省了大量時間，提高了研究成果。
地球2
Earth-2 是 NVIDIA 用於氣候和天氣模擬的數位孿生平台，它利用新的 NIM 微服務來提高建模精度。 CorrDiff 和 FourCastNet 等工具可將高解析度氣候預測速度提高高達 500 倍，解決極端天氣事件帶來的挑戰。
CorrDiff 以千米級解析度超解析天氣模式，而 FourCastNet 以無與倫比的速度實現中期預報。這些工具可以幫助保險和氣像等行業更好地應對自然災害。
NVIDIA 在 SC24 上的創新凸顯了該公司在高效能運算和人工智慧驅動解決方案方面的領導地位。這些技術正在改變全球各行各業，從加速工業工作流程到推進量子運算和氣候建模。
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