NVIDIA 以首席執行官黃仁勳的主題演講拉開了 GTC 2022 會議的序幕，該主題演講充滿了令人印象深刻的圖形和動畫。 主題演講適合每個人。 遊戲玩家獲得新的 GeForce RTX 40 GPU； 令人印象深刻的遊戲和應用程序神經渲染； NVIDIA Hopper 全面投產； 大型語言模型雲服務推進人工智能； 全方位雲服務； OVX 計算系統； 面向設計師和創作者的 GPU； 汽車獲得DRIVE Thor； 用於入門級 AI 的 Jetson Orin Nano； 和 IGX 邊緣人工智能計算平台。
GeForce RTX 40
議程上的首要任務是發布由 ADA Lovelace 提供支持的下一代 GeForce RTX 40 系列 GPU，旨在為遊戲玩家和創作者提供極致性能。 全新旗艦型號 RTX 4090 GPU 的性能是其前身的 4 倍。
作為首款基於全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU，RTX 40 系列在性能和效率方面實現了飛躍，代表了使用 AI 生成像素的實時光線追踪和神經渲染的新時代。 RTX 40 系列 GPU 具有一系列新技術創新，包括：
- 具有高達 83 teraflops 著色器能力的流式多處理器 — 是上一代產品的 2 倍。
- 第三代 RT Core 具有高達 191 的有效光線追踪 teraflops — 是上一代產品的 2.8 倍。
- 第四代 Tensor Core 具有高達 1.32 Tensor petaflops——是使用 FP5 加速的上一代產品的 8 倍。
- Shader Execution Reordering (SER) 通過實時重新安排著色工作負載以更好地利用 GPU 資源來提高執行效率。 SER 將光線追踪性能提高了 3 倍，將游戲幀率提高了 25%。
- Ada 光流加速器具有 2 倍更快的性能，使 DLSS 3 能夠預測場景中的運動，使神經網絡能夠提高幀速率，同時保持圖像質量。
- 架構改進與定制的 TSMC 4N 工藝技術緊密結合，使能效提高了 2 倍。
- 雙 NVIDIA 編碼器 (NVENC) 最多可將導出時間縮短一半，並支持 AV1。 OBS、Blackmagic Design、DaVinci Resolve、Discord 等正在採用 NVENC AV1 編碼。
DLSS 3 生成整個幀以加快遊戲速度
接下來是 NVIDIA DLSS 3，這是該公司用於遊戲和創意應用程序的深度學習超級採樣神經圖形技術的下一次革命。 AI 驅動的技術可以為極快的遊戲生成完整幀，通過允許 GPU 獨立生成完整幀來克服遊戲中的 CPU 性能限制。
該技術已應用於 Unity 和虛幻引擎等流行遊戲引擎，並得到了領先遊戲開發商的支持，即將推出超過 35 款遊戲和應用程序。
H100 張量核心 GPU
NVIDIA H100 Tensor Core GPU已全面投產，合作夥伴計劃於 10 月推出首批基於 NVIDIA Hopper 架構的產品和服務。
100 月發布的 H80 採用 XNUMX 億個晶體管構建，並受益於強大的新型 Transformer Engine 和 NVIDIA NVLink 互連，可加速高級推薦系統和大型語言模型等最大的 AI 模型，並推動以下領域的創新：對話式人工智能和藥物發現。
H100 GPU 由 NVIDIA 加速計算數據中心平台的幾項關鍵創新提供支持，包括第二代多實例 GPU、機密計算、第四代 NVIDIA NVLink 和 DPX 指令。
適用於主流服務器的 H100 現在包含 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的五年許可。 這優化了 AI 工作流程的開發和部署，並確保組織能夠訪問構建 AI 聊天機器人、推薦引擎、視覺 AI 等所需的 AI 框架和工具。
來到您附近的平台
對於想要立即體驗新技術的客戶，NVIDIA 宣布戴爾 PowerEdge 伺服器上的 H100 現已在NVIDIA LaunchPad上推出，NVIDIA LaunchPad 提供免費的實踐實驗室，使企業能夠接觸到最新的硬體和 NVIDIA AI 軟體。
客戶還可以開始訂購 NVIDIA DGX H100 系統，其中包括八個 H100 GPU，並以 FP32 精度提供 8 petaflops 的性能。 NVIDIA Base Command 和 NVIDIA AI Enterprise 軟件為每個 DGX 系統提供動力，支持從單個節點到 NVIDIA DGX SuperPOD 的部署，支持大型語言模型和其他大量工作負載的高級 AI 開發。
構建系統的合作夥伴包括 Atos、Cisco、Dell Technologies、Fujitsu、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 和 Supermicro。
此外，一些世界領先的高等教育和研究機構將使用 H100 為其下一代超級計算機提供動力。 其中包括巴塞羅那超級計算中心、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、瑞士國家超級計算中心 (CSCS)、德克薩斯高級計算中心和筑波大學。
H100 上雲
從明年開始，Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 將率先在雲中部署基於 H100 的實例。
NVIDIA 大型語言模型雲 AI 服務
NVIDIA NeMo Large Language Model Service 和 NVIDIA BioNeMo LLM Service 大型語言模型雲 AI 服務已發布。 這項新的 LLM 服務使開發人員能夠輕鬆調整 LLM 並部署定制的 AI 應用程序，用於內容生成、文本摘要、聊天機器人、代碼開發、蛋白質結構和生物分子特性預測等。
NeMo LLM 服務允許開發人員在 NVIDIA 管理的基礎設施上使用稱為快速學習的訓練方法快速定制大量預訓練的基礎模型。 NVIDIA BioNeMo 服務是一種雲應用程序編程接口 (API)，可將 LLM 用例擴展到語言和科學應用之外，以加速製藥和生物技術公司的藥物發現。
Omniverse
NVIDIA Omniverse Cloud 是該公司的第一個軟件和基礎架構即服務產品。 Omniverse 是一套雲服務，供藝術家、開發人員和企業團隊在任何地方設計、發布、操作和體驗元宇宙應用程序。
使用 Omniverse Cloud，個人和團隊只需單擊一下即可體驗設計 3D 工作流並進行協作的能力，而無需任何本地計算能力。 機器人專家可以訓練、模擬、測試和部署具有更高可擴展性和可訪問性的支持 AI 的智能機器。 自動駕駛汽車工程師可以生成基於物理的傳感器數據並模擬交通場景，以測試各種道路和天氣條件，以實現安全的自動駕駛部署。
Omniverse Cloud 的早期支持者包括 RIMAC Group、WPP 和 Siemens。
全能雲服務
Omniverse Cloud 服務在 Omniverse Cloud Computer 上運行，Omniverse Cloud Computer 是一個計算系統，由用於圖形和物理模擬的 NVIDIA OVX、用於高級 AI 工作負載的 NVIDIA HGX 和 NVIDIA 圖形交付網絡 (GDN) 組成，NVIDIA 圖形交付網絡 (GDN) 是一個全球範圍的分佈式數據中心網絡，用於交付邊緣的高性能、低延遲元宇宙圖形。
Omniverse 雲服務包括：
- Omniverse Nucleus Cloud — 為 3D 設計師和團隊提供協作和訪問共享的基於通用場景描述 (USD) 的 3D 場景和數據的自由。 Nucleus Cloud 使任何設計師、創作者或開發人員都可以從幾乎任何地方保存更改、共享、進行實時編輯和查看場景中的更改。
- Omniverse App Streaming——使沒有 NVIDIA RTX™ GPU 的用戶能夠流式傳輸 Omniverse 參考應用程序，例如 Omniverse Create，一款供設計師和創作者構建基於 USD 的虛擬世界的應用程序； Omniverse View，一款用於審查和批准的應用程序； 和 NVIDIA Isaac Sim，用於訓練和測試機器人。
- Omniverse Replicator — 使研究人員、開發人員和企業能夠生成物理上準確的 3D 合成數據，並輕鬆構建自定義合成數據生成工具，以加速感知網絡的訓練和準確性，並輕鬆與 NVIDIA AI 雲服務集成。
- Omniverse Farm——使用戶和企業能夠利用多個雲計算實例來擴展 Omniverse 任務，例如渲染和合成數據生成。
- NVIDIA Isaac Sim — 一種可擴展的機器人仿真應用程序和合成數據生成工具，可為逼真的、物理上準確的虛擬環境提供支持，以開發、測試和管理基於 AI 的機器人。
- NVIDIA DRIVE Sim — 一個端到端仿真平台，可運行大規模、物理上準確的多傳感器仿真，支持自動駕駛汽車從概念到部署的開發和驗證，提高開發人員的工作效率並加快上市時間。
OVX 計算服務
NVIDIA 宣布推出第二代 NVIDIA OVX，由 NVIDIA Ada Lovelace GPU 架構和增強的網絡技術提供支持，以提供實時圖形、AI 和數字孿生模擬功能。
新的 NVIDIA OVX 系統旨在使用領先的 3D 軟件應用程序構建 3D 虛擬世界，並在 NVIDIA Omniverse Enterprise 中運行身臨其境的數字雙胞胎模擬，NVIDIA Omniverse Enterprise 是一個可擴展的端到端平台，使企業能夠構建和運行 metaverse 應用程序。
NVIDIA OVX 是一種計算系統，旨在為大規模 Omniverse 數字孿生提供動力。 它將交付給寶馬集團和捷豹路虎等公司的一些世界上最先進的設計和工程團隊。
為新的 OVX 系統提供動力的是 NVIDIA L40 GPU，它也基於 NVIDIA Ada Lovelace GPU 架構，為構建複雜的工業數字孿生帶來了最高水平的功率和性能。
L40 GPU 的第三代 RT 核心和第四代 Tensor 核心將為在 OVX 上運行的 Omniverse 工作負載提供強大的功能，包括加速光線追踪和路徑追踪材質渲染、物理精確模擬以及逼真的 3D 合成數據生成。 L40 還將在主要 OEM 供應商的 NVIDIA 認證系統服務器中提供，以支持數據中心的 RTX 工作負載。
NVIDIA OVX 還包括 NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，提供增強的網絡和存儲性能以及逼真的數字雙胞胎所需的精確定時同步。 ConnectX-7 支持每個端口上的 200G 網絡和快速在線數據加密，以加快數據移動並提高數字孿生的安全性。
NVIDIA RTX 6000 工作站 GPU
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU 提供實時渲染、圖形和 AI。 設計師和工程師可以推動基於仿真的高級工作流程來構建和驗證更複雜的設計。 藝術家可以將講故事提升到一個新的水平，創造更具吸引力的內容並構建身臨其境的虛擬環境。 科學家、研究人員和醫療專業人員可以利用其工作站上的超級計算能力加速救生藥物和程序的開發。 性能最高可達上一代 RTX A2 的 4-6000 倍。
RTX 6000 專為神經圖形和高級虛擬世界模擬而設計，採用 Ada 一代 AI 和可編程著色器技術，是使用 NVIDIA Omniverse Enterprise 為虛擬世界創建內容和工具的理想平台。 RTX 6000 使用戶能夠創建詳細的內容，開發複雜的模擬，並構建構建引人入勝且引人入勝的虛擬世界所需的構建塊。
下一代 RTX 技術
NVIDIA RTX 6000 由 NVIDIA Ada 架構提供支持，採用最先進的 NVIDIA RTX 技術，具有以下功能：
- 第三代 RT 內核： 高達上一代吞吐量的 2 倍，能夠同時運行具有著色或去噪功能的光線追踪。
- 第四代張量核：AI 訓練性能比上一代快 2 倍，並擴展了對 FP8 數據格式的支持。
- CUDA 核心：與上一代相比，單精度浮點吞吐量高達 2 倍。
- 顯存： 具有 48GB 的 GDDR6 內存，用於處理最大的 3D 模型、渲染圖像、模擬和 AI 數據集。
- 虛擬化：將支持用於多個高性能虛擬工作站實例的 NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟件，使遠程用戶能夠共享資源並驅動高端設計、AI 和計算工作負載。
- XR：具有上一代視頻編碼性能的 3 倍，可使用 NVIDIA CloudXR 流式傳輸多個同步 XR 會話。
NVIDIA 驅動器
NVIDIA DRIVE Orin 自動駕駛汽車計算機開始生產，展示了採用 NVIDIA DRIVE™ 平台的新汽車製造商，並推出了其下一代 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構。 NVIDIA 還宣布，在與全球汽車製造商取得一系列設計勝利後，其汽車產品線在未來六年內已增至超過 11 億美元。
超過 25 家汽車製造商採用了 NVIDIA DRIVE Orin 片上系統 (SoC)。 從今年開始，他們將推出基於集中式 AI 計算平台構建的軟件定義車輛。
DRIVE Hyperion with NVIDIA Orin 作為新能源汽車的中樞神經系統和 AI 大腦，在提供不斷改進的尖端 AI 功能的同時，確保安全可靠的駕駛能力。
還宣布了基於 Atlan 計算機構建的下一代 DRIVE Hyperion 架構，適用於 2026 年開始發貨的車輛。DRIVE Hyperion 平台旨在跨代擴展，以便客戶可以利用當前投資構建未來架構。
下一代平台將提高處理傳感器數據的性能，並擴展全自動駕駛的操作範圍。 DRIVE Hyperion 9 將配備 14 個攝像頭、20 個雷達、XNUMX 個激光雷達和 XNUMX 個超聲波作為其傳感器套件的一部分。
NVIDIA 驅動雷神
NVIDIA DRIVE Thor 是用於安全可靠的自動駕駛汽車的下一代集中式計算機。 DRIVE Thor 可實現高達 2,000 teraflops 並將智能功能（包括自動和輔助駕駛、泊車、駕駛員和乘員監控、數字儀錶盤、車載信息娛樂系統 (IVI) 和後座娛樂系統）統一到一個架構中，以提高效率和降低整體系統成本。
下一代超級芯片配備了 NVIDIA Hopper 多實例 GPU 架構中首次引入的尖端人工智能功能，以及 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Ada Lovelace GPU。 DRIVE Thor 具有對圖形和計算的 MIG 支持，使 IVI 和高級駕駛員輔助系統能夠運行域隔離，從而允許並發的時間關鍵進程不間斷地運行。 適用於汽車製造商的 2025 車型，它將通過在同一時間線內將更高的性能和先進的功能推向市場來加速生產路線圖。
NVIDIA Jetson 奧林納米
NVIDIA 宣布擴展 NVIDIA Jetson 產品陣容，推出全新 Jetson Orin Nano 系統級模塊，其性能比上一代產品高出 80 倍，為入門級邊緣人工智能和機器人技術樹立了新標準。
NVIDIA Jetson 系列現在涵蓋六個基於 Orin 的生產模塊，支持全方位的邊緣人工智能和機器人應用。 這包括 Orin Nano，以最小的 Jetson 外形尺寸提供高達每秒 40 萬億次運算 (TOPS) 的人工智能性能，以及 AGX Orin，為先進的自主機器提供 275 TOPS。
Jetson Orin 具有 NVIDIA Ampere 架構 GPU、基於 Arm 的 CPU、下一代深度學習和視覺加速器、高速接口、快速內存帶寬和多模式傳感器支持。 這種性能和多功能性使更多客戶能夠將曾經看似不可能的產品商業化，從部署邊緣 AI 應用程序的工程師到構建下一代智能機器的機器人操作系統 (ROS) 開發人員。
NVIDIA IGX 邊緣人工智能
NVIDIA IGX 平台於今日發布。 IGX用於高精度邊緣AI，為製造、物流、醫療等敏感行業帶來先進的安全和主動安全。 過去，此類行業需要為特定用例定制的昂貴解決方案，但 IGX 平台易於編程和配置，可滿足不同需求。
IGX 在高度監管的物理世界工廠和倉庫中為製造和物流提供額外的安全層。 對於醫療邊緣 AI 用例，IGX 提供安全、低延遲的 AI 推理，以滿足醫療程序（例如機器人輔助手術和患者監護）對來自各種儀器和傳感器的即時洞察的臨床需求。
NVIDIA IGX 平台——確保邊緣人工智能的合規性
NVIDIA IGX 平台是硬件和軟件的強大組合，其中包括 NVIDIA IGX Orin，這是一款功能強大、緊湊且節能的人工智能超級計算機，適用於自主工業機器和醫療設備。
IGX Orin 開發者套件將於明年初面市，供企業製作原型和測試產品。 每個套件都有一個用於高性能 AI 計算的集成 GPU 和 CPU，以及一個 NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，可提供具有超低延遲和高級安全性的高性能網絡。
還包括一個強大的軟件堆棧，具有關鍵的安全和安全功能，可以針對不同的用例進行編程和配置。 這些功能使企業能夠在人類和機器人並肩工作的環境中增加主動安全性，例如倉庫樓層和手術室。
IGX 平台可以運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件，優化 AI 工作流程的開發和部署，並確保組織能夠訪問必要的 AI 框架和工具。 NVIDIA 還與 Canonical、Red Hat 和 SUSE 等操作系統合作夥伴合作，為該平台提供全面、長期的支持。
為了在工業和醫療環境中管理 IGX，NVIDIA Fleet Command 允許組織從中央雲控制台部署安全的無線軟件和系統更新。
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