NVIDIA發布了 Jetson Orin Nano 2，這是一款升級版的系統級模組和開發者套件，專為在邊緣運行緊湊型基礎模型和實時計算機視覺工作負載而設計。該產品面向嵌入式機器人、無人機和工業邊緣設備，這些設備需要在不依賴持續雲端連接的情況下實現本地推理能力。
NVIDIA機器人與邊緣人工智慧副總裁Deepu Talla表示：“如今的中小型前沿模型已經達到了去年最大型前沿模型的精度，為邊緣設備解鎖了實時智能。Jetson Orin Nano 2計算機讓數百萬開發者能夠輕鬆實現這一突破，提供邊緣實時推理所需的性能和能效。”
效率提升
Jetson Orin Nano 2 相較於初代 Orin Nano 效能大幅提升，AI 運算能力高達 78 TOPS（每秒兆次運算），處理吞吐量則是上一代的兩倍。該模組整合了八核心 CPU 和 8GB 統一內存，採用緊湊型封裝，非常適合空間受限的部署環境。
電源效率也提升了。 NVIDIA 表示，在 15 瓦功率模式下，該模組的功耗比上一代產品降低了 40%，同時效能保持不變。這種散熱和功耗特性專為輕型機器人、無人機和移動工業平台而設計，這些應用場景的電池容量和有效載荷限制了系統設計。
透過直接在設備上執行即時視覺處理和推理，該硬體消除了對高頻寬無線上行鏈路進行核心感知迴路的依賴，從而確保了確定性的響應時間和在斷線或訊號劣化的環境中的連續運行。
邊緣部署
康耐視 (Cognex)、斗山博貓 (Doosan Bobcat) 和 Matic 等公司率先採用並探索了 Jetson Orin Nano 2，而 Wing 則計劃將其應用於無人機領域。 Jetson 也正在逐步滲透到更大規模的部署中，從亞馬遜機器人 (Amazon Robotics) 的倉庫自動化流程到英偉達 (NVIDIA) 更廣泛的實體人工智慧 (AI) 專案。
在空中物流領域，Alphabet旗下的無人機配送子公司Wing已在其配送機隊中使用Jetson Orin Nano Super，並計劃評估Orin Nano 2的機載感知能力。 「無人機配送依賴於能夠快速、可靠地理解現實世界的AI，」Wing感知負責人Dinuka Abeywardena表示。 Orin Nano 2更高的運算密度和能源效率旨在支援在飛行器上直接進行即時感測器處理、避障和路徑規劃。
庫存情況
NVIDIA 預計 Jetson Orin Nano 2 將於 2027 年上半年以獨立量產模組和開發套件的形式上市。
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