NVIDIA 的 Computex 開幕主題演講介紹了 NVIDIA MGX 服務器規範，這是一種模塊化參考架構，供系統製造商使用，使他們能夠快速且經濟高效地構建 100 多種服務器變體，以適應廣泛的 AI、高性能計算和 Omniverse 應用程序。
NVIDIA 的 Computex 開幕主題演講介紹了 NVIDIA MGX 服務器規範，這是一種模塊化參考架構，供系統製造商使用，使他們能夠快速且經濟高效地構建 100 多種服務器變體，以適應廣泛的 AI、高性能計算和 Omniverse 應用程序。
ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT 和 Supermicro 等製造商將採用 MGX 來幫助削減高達 75% 的開發成本，並將開發時間縮短三分之二至僅六個月。 MGX 為他們的服務器機箱提供了一個為加速計算而優化的基本系統架構，並讓他們選擇他們的 GPU、DPU 和 CPU。 設計變體解決了獨特的工作負載，例如 HPC、數據科學、大型語言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業 AI 以及設計和模擬。 MGX 可以輕鬆集成到雲和企業數據中心。
Supermicro 和 QCT 將率先上市，MGX 設計將於 221 月面世。 Supermirco 的新公告介紹了 ARS-74GL-NR 系統，其中包括 NVIDIA Grace CPU Superchip。 另外，QCT 的新公告介紹了將使用 NVIDIA GH2 Grace Hopper Superchip 的 S200G-5U 系統。 Softbank Corp. 還計劃使用 MGX 在日本各地推出多個超大規模數據中心，以在生成 AI 和 XNUMXG 應用程序之間動態分配 GPU 資源。
設計的靈活性
數據中心面臨著滿足不斷增長的計算能力和減少碳排放以應對氣候變化的要求，同時努力降低成本的壓力。 MGX 的模塊化設計為系統製造商提供了滿足客戶獨特預算、功率傳輸、熱設計和機械要求的工具。
MGX 適用於不同的外形規格，並與當前和未來幾代 NVIDIA 硬件兼容，包括：
- 機殼：1U、2U、4U（風冷或液冷）
- 圖形處理器：完整的 NVIDIA GPU 產品組合，包括最新的 H100、L40、L4
- CPU的：NVIDIA Grace CPU 超級芯片、GH200 Grace Hopper 超級芯片、x86 CPU
- 網路相關：NVIDIA BlueField®-3 DPU、ConnectX-7 網絡適配器
MGX 旨在提供與 NVIDIA 產品的靈活、多代兼容性，確保系統構建者可以重複使用現有設計並輕鬆採用下一代產品。 這與 NVIDIA HGX 的不同之處在於，它基於 NVLink 連接的多 GPU 基板，專為創建 AI 和 HPC 系統而量身定制。
除硬件外，MGX 還得到 NVIDIA 完整軟件堆棧的支持，使開發人員和企業能夠構建和加速 AI、HPC 和其他應用程序。 這包括 NVIDIA AI Enterprise，它是 NVIDIA AI 平台的軟件層，具有 100 多個框架、預訓練模型和開發工具，可加速 AI 和數據科學，以全面支持企業 AI 開發和部署。
NVIDIA MGX 與開放計算項目和電子工業聯盟服務器機架兼容，可快速集成到企業和雲數據中心。
參與 StorageReview
電子報 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | 的TikTok | RSS訂閱
