NVIDIA 推出了一項實用舉措，旨在透過其企業參考架構實現 AI 基礎設施開發的民主化，使組織能夠比以往更輕鬆地建立和擴展其 AI 功能。
隨著企業急於採用人工智慧技術，他們面臨複雜的基礎設施決策。人工智慧模型和框架快速發展的性質創造了一個充滿挑戰的環境，最佳實踐仍在不斷出現。許多組織都在努力解決一個基本問題：如何建構面向未來且高效的人工智慧資料中心？
NVIDIA 的企業 RA 是建構所謂的「AI 工廠」的綜合藍圖，即專為 AI 工作負載處理而設計的複雜資料中心。這些參考架構為組織提供了硬體和軟體實施的全端建議、伺服器、叢集和網路的詳細配置指南、經過驗證的 AI 工作負載最佳化效能指標，以及結合零信任架構的安全第一設計原則。
企業 RA 框架建立在三個主要支柱之上。第一個是加速基礎設施，其中包括 NVIDIA 認證的伺服器配置以及最新的 GPU、CPU 和網路技術，所有這些都經過大規模效能驗證。第二個支柱專注於 AI 優化的網絡，結合了 NVIDIA Spectrum-X AI 乙太網路平台整合、BlueField-3 DPU 實施和可擴展的網路配置。第三個支柱包括軟體平台，其中包括 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件、用於 AI 應用程式開發的 NeMo 和 NIM 微服務以及用於基礎設施管理的 Base Command Manager Essentials。
實施基於企業 RA 的解決方案的組織可以獲得顯著的優勢。其中包括大幅加快人工智慧計畫的上市時間，因為預先驗證的配置消除了大部分傳統的試誤方法。效能專門針對人工智慧工作負載進行了最佳化，確保最高效率和資源利用率。該架構固有的可擴展性和管理功能使得隨著需求的發展而變得更加容易，同時強大的安全功能可以保護寶貴的人工智慧資產和資料。也許最重要的是，部署複雜性的降低意味著組織可以更多地關注其人工智慧應用程序，而不是基礎設施挑戰。
包括 Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 和 Supermicro 在內的主要技術供應商已承諾提供基於 NVIDIA Enterprise RA 的解決方案，以確保廣泛的市場可用性和支援。這項全產業的採用顯示人們對 NVIDIA 標準化 AI 基礎設施部署的方法投下了決定性的信任票。
隨著企業從通用運算向加速運算過渡，NVIDIA 的企業 RA 代表了 AI 基礎設施開發民主化的關鍵墊腳石。這項措施可以顯著降低尋求建構人工智慧能力的組織的進入壁壘，從而有可能加速人工智慧技術在全球各行業的採用。
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