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親臨 VMware Explore 2026 大會:聯想如何與 VMware 合作打造一站式 AI 解決方案並應對記憶體短缺問題

AI  ◇  企業

在 VMware Explore 2026 大會上,我們有機會與聯想企業儲存、軟體和解決方案產品集團執行董事 Stuart McRae 進行了交流。

聯想在 VMware Explore 2026 的展位上設有 AMD、英特爾和 NVIDIA 的合作夥伴標誌

與以往我們聚焦在特定產品或技術不同,這次的討論視角更加廣泛。我們探討了人工智慧如何重塑消費者選擇、持續的記憶體短缺問題,以及關於德州和北卡羅來納州哪個州的燒烤更勝一籌的熱烈辯論。以下是我們從這次討論中總結的要點。

在 VMware Explore 2026 大會上展出的聯想伺服器硬件,桌子旁站著兩位與會者。

高風險迴歸線下市場

在資料中心發展的早期,系統架構師們以「自己動手搭建」的理念為傲。每個基礎設施的建造都帶有鮮明的本地特色,由精心挑選的計算、存儲和網絡組件“樂高積木”組合而成。我們是客製化資料中心的架構師。

然而,企業如今正經歷著一場根本性的轉變。生成式人工智慧的高成本,加上公有雲不斷攀升且往往難以預測的成本,加速了企業回歸本地部署基礎架構的趨勢。現今的環境需要的是立竿見影、可預測的結果,而不是架構上的修修補補。

在與麥克雷的談話中,我們清楚地了解到,使命已經發生了變化:我們正在從零散的組裝轉向集成、交鑰匙的“工廠”,在那裡,基礎設施變得無形、可靠且易於維護。

「記憶體危機」是創新的催化劑

業界正經歷著許多人所說的「內存末日」。 DRAM和快閃記憶體供應緊張的局面導致大宗商品價格飆升,記憶體已成為資料中心擴張日益嚴重的瓶頸。對於記憶體架構而言,現在是創新的生死攸關時刻。

在 VMware Explore 2026 大會上,聯想伺服器機箱敞開,展示了 GPU 托架和內部線纜。

記憶體分層並非新技術,但以往的方法雖然技術上可行,但運行起來卻很脆弱,因為它們依賴作業系統或應用層的複雜配置。這使得它們難以在多樣化的企業環境中一致地部署。如今,在聯想和 VMware 的引領下,這種智慧技術正在改變,即將其引入 VMware Cloud Foundation (VCF) 的虛擬機器管理程式層。透過在軟體定義層將資料分層到 NVMe 驅動器,企業可以開始將效能與 DRAM 成本解耦。

  • 廣泛接受度: 由於這是在虛擬機器管理程式層級進行的,因此不需要「徹底替換」現有應用程式或重寫作業系統。
  • 經濟影響: 透過優化分層,企業在 DRAM 成本方面最多可節省 45%。

有句古老的諺語問:『什麼時候種樹最好?20年前。其次什麼時候?明天。』那麼,買服務器的最佳時機應該是一年前……其次就是今天,」麥克雷告訴我們。

從「樂高積木」到統包人工智慧工廠

我們正目睹企業高密度部署與「給我個能用的東西就行」的需求之間不可避免的衝突。 IT領域的心理轉變是深刻的:曾經的鑽研樂趣已被「現成方案」的必要性所取代。對於那些希望建構人工智慧能力的企業而言,規模評估和驗證的複雜性太高,難以獨自應對。

展示台上擺放著一排打開的聯想伺服器機殼和托架。

這促使混合型人工智慧工廠應運而生。透過將聯想的硬體與VCF私有人工智慧堆疊集成,聯想提供了一個預先驗證的環境,保證固態硬碟、網路卡和韌體版本能夠協同工作。

但這不僅僅是關於硬體;它關乎生命週期管理和安心保障。在安全性和可靠性不容妥協的時代,經過驗證的技術堆疊能夠確保各個組件不僅在第一天就能完美契合,而且在後續的每一次更新和補丁中都能保持協同工作。我們正在從組件製造者轉變為統一自動化生產線的管理者。

企業終於開始採用液冷技術

幾十年來,液冷一直是高效能運算 (HPC) 和專業研究實驗室的專屬技術,屬於小眾奢侈品。如今,我們正見證著一場巨變:水冷正成為企業級應用的主流需求。這項轉變源自於熱物理定律的必然法則:隨著高密度 CPU 和高功耗 GPU 被塞進同一機架,傳統的風冷散熱已達到極限。

聯想液冷式伺服器托架,附銅冷板和快拆軟管

為了因應這種熱負荷,聯想為現代資料中心設計了三種不同的架構:

  • 溫水冷卻(聯想海王星): 一種先進的直接節點散熱方法,能夠以驚人的效率管理熱量,通常無需耗電的冷卻器。
  • 封閉式循環冷卻: 對於沒有現有水基礎設施的設施來說,這是一個至關重要的“中間地帶”,它利用液冷散熱器,使水完全在機箱內循環。
  • 空氣冷卻: 雖然仍然是標準工作負載的基準,但隨著液體承擔了大部分工作,液體越來越多地被降級到低密度區域。

10天送達:物流作為競爭優勢

在瞬息萬變的市場中,物流和採購不再是枯燥乏味的後台職能;聯想已將其轉化為競爭優勢。部署速度已成為衡量基礎設施效率的主要指標。透過「Top Choice Express」和「AI Express」等項目,聯想為支援VCF和AI優化的伺服器提供10天交付週期。

更重要的是,聯想提供 30 天價格保證。在零件價格波動導致報價往往在 72 小時內失效的市場環境下,這種價格穩定性至關重要,尤其對於那些受嚴格預算流程約束的公共部門實體而言更是如此。

在最近的行業活動中,人們對這種以硬體為中心的穩定性的渴望顯而易見,即使是在像 VMware Explore 這樣以軟體為中心的會議上,有關基礎設施成本控制的會議也早早爆滿。

VMware Explore 歡迎招待會日程安排在大會議顯示器上展示

我們是Explore大會上唯一專注於伺服器的供應商。我們的展位人流量巨大,人們對硬體表現出濃厚的興趣……通常在軟體大會上,這些展位的座位不會很快被搶光,」麥克雷說。

人工智慧作為系統管理的“量子躍遷”

Storage Review 預計最具變革性的轉變之一並非人工智慧作為工作負載,而是人工智慧作為虛擬機器管理程式本身的介面。我們在今年的 Explore 大會上報道 VMware 發布的新 AI Assistant 時,已經詳細介紹過它。

VMware私有AI雲平台幻燈片涵蓋代理平台、安全性、模型即服務和AI基礎架構

我們正朝著「自然語言管理」的願景邁進,力求徹底消除管理員與硬體之間的摩擦。我們在評測 Aipex時已經初步體驗到了這一點,Aipex 是一款適用於 Windows、Linux 和 macOS 系統的產品。更令人興奮的是,VMware 即將在 VCF 中部署 AI 助手,而 VMware 也透過支援第三方管理套件進一步增強了這種 AI 整合。

不難想像,未來內核故障或系統崩潰不再需要耗費整個週末進行人工日誌分析。管理員只需向系統詢問“這台機器為什麼崩潰了?”,深度整合到 VCF 協定堆疊中的 AI 助理就能識別出特定的驅動程式故障,找到相應的補丁,並請求部署權限。

VMware AI Assistant for VCF 投影片清單對話式診斷、健康狀況視覺化與管理套件建構器

這代表著一次質的飛躍,讓人回想起虛擬化的早期階段,當時資源配置需要儲存、網路和伺服器團隊之間長達一個月的協作。透過將這些複雜的流程簡化為由人工智慧分析和執行的簡單對話,我們終於消除了困擾IT產業數十年的障礙。

正如麥克雷所說,「就該如此」。

結論:未來三年的發展藍圖

在與麥克雷的對話即將結束之際,我們向他拋出了一個重要但又無法回答的問題:未來三年資料中心會是什麼樣子?

他表示,未來三年私有雲的發展藍圖是實現全面整合。我們可以預見,VCF 和 vSAN 將成為預設標準,GPU 資源將作為對等資源直接整合到叢集中,而非作為獨立的專用設備。 「整合優先」的理念將佔據主導地位,因為企業將優先考慮資料主權和營運效率,而不是公有雲的複雜性。

最終,人工智慧將成為使我們的基礎設施「隱形」的工具。透過自動化故障排除、修復和配置等人工操作,我們正朝著技術服務於業務而非業務服務於技術的境界邁進。我們的目標不再是搭建最完美的「樂高」塔,而是運作最有效率的工廠。

最後,當被追問最喜歡哪種燒烤風格時,麥克雷委婉地表示,他既喜歡北卡羅來納州燒烤那種酸爽的口感,也喜歡休斯頓和奧斯汀慢熏牛胸肉的味道。至於辛辛那提燒烤,他則不予置評。

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湯姆芬頓

Tom Fenton 在過去 27 年的各種技術中積累了豐富的 IT 實踐經驗,過去 20 年專注於虛擬化和存儲。 他之前曾在 VMware 擔任高級課程開發人員、解決方案工程師,並在競爭營銷小組工作。 他還曾在 The Taneja Group 擔任高級驗證工程師,領導驗證服務實驗室,並在啟動其 vSphere Virtual Volumes 實踐方面發揮了重要作用。 他在推特上@vDoppler