Silicon Motion 推出了 SM2524XT，這是一款面向 AI PC、邊緣 AI 系統以及以本地 AI 推理為中心的工作負載的 PCIe Gen5 無 DRAM SSD 控制器。該控制器旨在滿足 KV 快取密集型工作負載的儲存需求，在這些工作負載中，持續的隨機 I/O 效能和低延遲存取對於持續推理至關重要。
Silicon Motion 表示，SM2524XT 的順序讀取速度最高可達 14GB/s，順序寫入速度最高可達 12GB/s，隨機效能最高可達 2.5 萬 IOPS。該控制器旨在應對 AI 推理工作負載中常見的碎片化、對延遲敏感的存取模式，從而保持穩定的吞吐量。
| 規格 | Silicon Motion SM2524XT |
|---|---|
| 概述 | |
| 產品類別 | PCIe Gen5 無 DRAM SSD 控制器 |
| 目標工作負載 | AI PC、邊緣 AI、AI 推理和 KV 快取密集型工作負載 |
| 主要焦點 | 持續的隨機 I/O 效能和低延遲 AI 推理工作負載 |
| 介面和架構 | |
| PCIe 接口 | PCIe Gen5 x4 |
| NVMe 支持 | NVMe 2.1 |
| CPU架構 | 四核心 Arm Cortex-R8 |
| NAND頻道 | 4 個 NAND 頻道 |
| NAND介面速度 | 高達 4,800 噸/秒 |
| 性能和力量 | |
| 順序讀取速度 | 高達 14 GB/秒 |
| 連續寫入速度 | 高達 12 GB/秒 |
| 隨機性能 | 高達 2.5 萬次 IOPS |
| 電源消耗功率 | 低於 5W 的 SSD 功耗 |
| 每瓦性能提升 | 比上一代產品最多提升 25%。 |
| 工藝和技術 | |
| 製造工藝 | 台積電6nm |
| 關鍵技術 | SCA（分離指令位址）、進階 FTL 調度、NANDXtend LDPC ECC |
| 糾錯 | 採用 NANDXtend 技術的 4KB LDPC ECC 功能 |
| 電壓優化 | PI-LTT 低電壓 NAND I/O 最佳化 |
KV快取工作負載推動更高的儲存需求
AI推理工作負載的儲存行為與傳統的消費級固態硬碟（SSD）有所不同。 KV快取作業並非主要依賴突發式順序傳輸，而是產生連續的、碎片化的隨機讀寫流，嚴重依賴持續的IOPS吞吐量和低延遲存取。
Silicon Motion 將 KV 快取描述為 AI PC 中日益嚴重的儲存瓶頸之一，尤其是在大型本地語言模型和 AI 代理將更多上下文資料從記憶體移至本地 NVMe SSD 儲存時。 SM2524XT 的設計旨在在持續的推理過程中保持穩定的隨機 I/O 效能，因為在這種情況下，儲存回應速度至關重要。
PCIe Gen5介面與四核心架構
SM2524XT採用PCIe Gen5 x4接口，支援NVMe 2.1，並搭載四核心Arm Cortex-R8處理器架構。此控制器支援四個NAND通道，介面速度高達4,800MT/s，採用台積電6nm製程製造。
該架構還採用了 Silicon Motion 的分離式命令位址 (SCA) 技術，該技術將命令處理和位址處理分離，從而提高 NAND 快閃記憶體的存取效率。這種設計有助於提高平行資料處理的效率，並減少持續 AI 工作負載期間的延遲中斷。
控制器中整合的其他技術包括先進的FTL調度和NANDXtend LDPC ECC糾錯。 Silicon Motion表示，這些特性將維持更穩定的效能，並在連續推理過程中提高可靠性。
電源效率
電源效率在 SM2524XT 的整體設計中也非常重要，Silicon Motion 表示，該控制器每瓦性能比上一代產品提高了 25%，同時將 SSD 的功耗保持在 5W 以下。
該控制器結合了 6nm 製造製程和 Silicon Motion 的 PI-LTT 電壓最佳化技術，可降低 NAND I/O 電壓，從而在持續高負載運行時減少功耗。 Silicon Motion 還將 SM2524XT 與先前的 SM2504XT 控制器進行了比較，結果表明，在相似的功耗水平下，SM2524XT 的順序讀取吞吐量更高。
圍繞邊緣人工智慧和本地推理進行定位
Silicon Motion 表示，SM2524XT 的目標應用領域是 AI PC 和邊緣 AI 系統，這些應用場景中推理工作負載越來越多地在本地運行，而不是完全依賴雲端基礎設施。此外，與企業級 AI 代理、機器人、製造系統、科學應用和 AI 編碼環境相關的工作負載也是 SM2524XT 的相關應用場景。
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